前言:每当需要分析或修改存储在文件中的信息时,读取文件都很有用,对数据分析应用程序来说尤其如此. 例如,你可以编写一个这样的程序:读取一个文本文件的内容,重新设置这些数据的格式并将其写入文件,让浏览器能够显示这些内容. 要使用文本文件中的信息,首先需要将信息读取到内存中.为此,你可以一次性读取文件的全部内容,也可以以每次一行的方式逐步读取. 操作文件中的函数/方法 在python中操作文件需要记住1个函数和3个方法 open函数负责打开文件,并且返回文件对象 read/write/close 三

Python的高级应用(二)常用模块学习 本章学习要点: Python模块的定义 time &datetime模块 random模块 os模块 sys模块 shutil模块 ConfigParser模块 shelve模块 xml处理 re正则表达式 一.Python模块的定义 有过C语言编程经验的朋友都知道在C语言中如果要引用sqrt这个函数,必须用语句"#include<math.h>"引入math.h这个头文件,否则是无法正常进行调用的.那么在Python中,如

Python:高级主题之(属性取值和赋值过程.属性描述符.装饰器) 背景 学习了Javascript才知道原来属性的取值和赋值操作访问的“位置”可能不同.还有词法作用域这个东西,这也是我学习任何一门语言会注意的两个知识点,Python的作用域和Javascript几乎一致,这里就不做解释,本文重点介绍一下三个概念: 属性取值和赋值过程 属性描述符 装饰器 本文最好会利用这些知识介绍:如何实现自定义的@staticmethod和@classmethod. 属性取值和赋值过程 一切皆是对象,类型也是

python的高级特性:切片,迭代,列表生成式,生成器,迭代器 #演示切片 k="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" #取前5个元素 k[0:5] k[:5] #后5个元素 k[-5:] #vwxyz #每隔一个取一个 k[::2] #acegikmoqsuwy #原样复制一个 k[:] #演示迭代 d={'a':1,'b':2,'c':3} for key in d: print(key) #结果输出abc, 即输出key, 而且要注意dict的迭代顺序不像lis

Python Flask高级编程之从0到1开发<鱼书>精品项目 ☝☝☝ 一 .安装环境我们使用 flask web框架,并用 sqlalchemy来做数据库映射,并使用 migrate做数据迁移. $ pip install flask $ pip install SQLAlchemy==0.7.9 $ pip install flask-sqlalchemy $ pip install flask-migrate$ pip install sqlalchemy-migrate 二.建立项目f

Python Flask高级编程之从0到1开发<鱼书>精品项目  一 .安装环境我们使用 flask web框架,并用 sqlalchemy来做数据库映射,并使用 migrate做数据迁移. $ pip install flask $ pip install SQLAlchemy==0.7.9 $ pip install flask-sqlalchemy $ pip install flask-migrate$ pip install sqlalchemy-migrate 二.建立项目flas

Python的高级应用(三)面向对象编程进阶 本章学习要点: 面向对象高级语法部分 静态方法.类方法.属性方法 类的特殊方法 反射 异常处理 Socket开发基础 一.面向对象高级语法部分 静态方法 要在类中使用静态方法,需在类成员函数前面加上@staticmethod标记符,以表示下面的成员函数是静态函数.使用静态方法的好处是,不需要定义实例即可使用这个方法.另外,多个实例共享此静态方法. 类方法 类方法与普通的成员函数和静态函数有不同之处,在接触的语言中好像也没见过这种语义,看它的定义: 

Python的高级应用(三)面向对象编程 本章学习要点: 面向对象编程介绍 面向对象与面向过程编程的区别 为什么要用面向对象编程思想 面向对象的相关概念 一.面向对象编程介绍 面向对象程序设计(英语:Object-oriented programming,缩写:OOP)是一种程序设计范型,同时也是一种程序开发的方法.对象指的是类的实例. 已经被证实的是,面向对象程序设计推广了程序的灵活性和可维护性,并且在大型项目设计中广为应用. 此外,支持者声称面向对象程序设计要比以往的做法更加便于学习,因为它

Python的高级应用(一) 本章内容: 内置函数 生成器 迭代器 装饰器 JSON和PICKLE的简单用法 软件目录结构规范 一.内置函数 1.数学运算类 abs(x) 求绝对值1.参数可以是整型,也可以是复数2.若参数是复数,则返回复数的模 complex([real[, imag]]) 创建一个复数 divmod(a, b) 分别取商和余数注意:整型.浮点型都可以 float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数.如果无参数将返回0.0 int([x[, base]])  将一个字符转换

<Windows Azure Platform 系列文章目录> Update: 2016-11-3,如果大家在使用Linux VM,使用FIO进行IOPS测试的时候,请使用以下命令: sudo fio -filename=/data2/testfile -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randwrite -ioengine=libaio -bs=16k -size=10G -numjobs=20 -runtime=60 -group_reporting -na

在上一篇我们把Windows Azure的存储服务用作网盘,本篇我们继续挖掘Windows Azure的存储服务——高级存储.高级存储自然要比普通存储高大上的,因为高级存储是SSD存储!其吞吐量和IOPS自然是普通存储没法比的.在高级存储功服务推出之前,用户为了提升磁盘性能,通常需要挂载多个持久盘做成RAID 0来使用.一个最大号的虚拟机,最多可以挂载16个持久盘,若将这16个磁盘组成RAID 0,理论上其整体磁盘性能可以提高16倍——当然这个只是理论值,因为是软RAID,总是要消耗一些计算资源

Python的高级特性1-7系列是本人从Python2过渡3时写下的一些个人见解(不敢说一定对),接下来的系列主要会以类级为主. 类,对象,实例,方法是几个面向对象的几个基本概念,其实我觉得很多人并不是真正了解这一块. 举个例子进行测试一下: In [19]: class A(): ....: pass ....: In [20]: a = A In [21]: type(a) Out[21]: classobj In [22]: class B(object): ....: pass ....

本节跟第三节关系密切,最好放在一起来看:python的高级特性3:神奇的__call__与返回函数 一.闭包:闭包不好解释,只能先看下面这个例子: In [23]: def outer(part1): ....: def inner(part2): ....: return part2*part1 ....: return inner ....: In [24]: f = outer(33) In [25]: f(100) Out[25]: 3300 In [26]: f(11) Out[26]

我们首先来测试随机写的IOPS,可以看到随机写的IOPS可以达到,顺序写的IOPS可以达到: $ sudo fio -filename=/data/testfile -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randwrite -ioengine=libaio -bs=16k -size=10G -numjobs=20 -runtime=60 -group_reporting -name=mytest $ sudo fio -filename=/data/testfile

目前Azure针对虚拟机提供两种类型的存储,一种是标准存储,基于HDD的,一种是高性能存储Premium Storage(在下文中简称PS),基于SSD的.针对用户高性能,低延迟,I/O密集型的应用,比如数据库MySQL, MongoDB,SAP等提供良好的支持. 本文主要介绍如何在CentOS上使用高级存储构建数据库服务器的最佳实践,包括你的应用需求在超过单盘IOPS限制的情况下,如何通过使用软RAID来构建50000级别的IOPS服务器. 目前高级存储只能用于DS/GS/FS系列机器作为数据

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python文件高级操作和注意事项等等 文件过大保护 由于read是一次性读取文件所有的内容,如果文件100G,内存就会吃不消,所以推荐使用read(size)一次读取指定字节/字符(根据rb,或者rt指定不同的读取内容)或者readline()每次读取一行等操作重复读,避免这种情况 同时读写操作(不推荐爱使用) r+t: 可读.可写 w+t: 可写.可读 a+t: 可追加.可读 文件指针 首先硬盘上从来没有修改一说,硬盘上只有覆盖,即新内容覆盖新内容. 1.seek(offset,whence

Python的高级文件操作(shutil模块) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 如果让我们用python的文件处理来进行文件拷贝,想必很多小伙伴的思路是:使用打开2个文件对象,源文件读取内容,写入目标文件中来完成拷贝过程.但是这样丢失stat数据信息(权限)等,因为根本没有复制这些信息过去.那目录复制又这咋办呢? Python提供了一个方便的库shutil(高级文件操作).它可以解决上面提到的问题,接下来我们来一起学习. 一.复制 1>.copyfilobj #

C语言和Python语言在存储变量方面的不同 众所周知,Python是脚本语言,边解释边执行,而C语言是编译型语言 存储变量: C语言定义变量,变量本身代表的就是大小,任何一个字母或者数字 符号均可以用Ascii码来表示,例如a代表的就是65,而C语言里面的指针就是变量的地址 Python语言定义变量,变量本身代表的是变量在内存中的地址,如果获取变量的值,就是通过地址然后再找到变量的值,这点就像C语言的指针一样. 如图:

Python Flask高级编程之从0到1开发<鱼书>精品项目     整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大家看的时候可以关注下面几点:    1.为了追求精简简洁牺牲了部分实用性,导致不足以达到某些工作的需要   2.大部分是实战课程弱化了其他技术点的不足,无法全面了解python,但是很多都是刚接触python的(很致命)   3.因为是录播课程导致某些问题不能及时去解决,没

Python的数据持久化操作主要是六类:普通文件.DBM文件.Pickled对象存储.shelve对象存储.对象数据库存储.关系数据库存储. 普通文件不解释了,DBM就是把字符串的键值对存储在文件里: Python代码 % python >>> import anydbm >>> file = anydbm.open('movie', 'c') # make a DBM file called 'movie' >>> file['Batman'] =