#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- common_used_numerals_tmp ={'零':0, '一':1, '二':2, '三':3, '四':4, '五':5, '六':6, '日':7, '八':8, '九':9, '十':10} common_used_numerals = {} for key in common_used_numerals_tmp: common_used_numerals[key.decode('utf

python读入中文文本编码错误 python读入中文txt文本: #coding:utf-8 def readFile(): fp = open('emotion_dict//neg//neg_all_dict.txt','r') list = [] for line in fp: list.append(line) fp.close() print(list) readFile() 但是有时候会出现错误提示: UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't dec

大写的囧,提客户处理问题,前端的APP一直在叽叽咂咂,说收到的值是null,弄了半天原来是这个问题,记录下吧 json格式在开发中用的十分广泛.在php中json_encode函数可以直接将数组转成 json格式,十分方便.但是有可能你在使用json_encode函数时,无奈的发现中文被编码成null了.原来json只支持转义utf-8编码格式的中文.php数组使用json_encode函数中文被编码成null的原因是转义gbk 或者别的编码时,中文被忽略了.一般出现在文档编码或者输出的内容编码

python3中str默认为Unicode的编码格式 python2中str默认为bytes类型的编码格式 Unicode是一32位编码格式,不适合用来传输和存储,所以必须转换成utf-8,gbk等等 所以在Python3中必须将str类型转换成bytes类型的 在Python中使用encode的方式可以进行字符的编码 实际用法: >>>a = "中国" >>> a.encode("utf-8") b'\xe4\xb8\xad\x

文本摘要方法有很多,主要分为抽取式和生成式,应用比较多的是抽取式,也比较简单,就是从文本中抽取重要的句子或段落.本方法主要是利用句子中的关键词的距离,主要思想和参考来自阮一峰的网络日志http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/automatic_summarization.html#!/user/bin/python # coding:utf-8 __author__ = 'yan.shi' import nltk import numpy import ji

Outline 把中文汉字或者英文字母或者特殊字符转换成数字. (实质是字符转成对应ASCII码) 转换 将中文汉字转成数字: ord('单个中文汉字') 反转: chr(21704) 将英文字母转成数字: 转换 ord('F') 反转 chr(70) 将特殊符号转成数字: 转换 ord('*') 反转 chr(42)

之前一直有使用python 正则表达式来做中文字符串或者中英文数字混合的字符串的匹配,发现有不少情况下会匹配失灵或者结果混乱,并且在不同操作系统上匹配结果也不一致,查了很久都不知道是什么原因.今天终于彻底弄懂了,原来还是python中对中文的编码问题造成的. 解决办法: step1 在设置默认编码为UTF8之后,将正则表达式和待匹配字符串都decode("utf8")统一成 unicode再进行匹配: step2 正则表达式前面一定要加 r : 示例代码: kw_regexp = r'

声明:由于担心CSDN博客丢失,在博客园简单对其进行备份,以后两个地方都会写文章的~感谢CSDN和博客园提供的平台.        前面讲述了很多关于Python爬取本体Ontology.消息盒InfoBox.虎扑图片等例子,同时讲述了VSM向量空间模型的应用.但是由于InfoBox没有前后文和语义概念,所以效果不是很好,这篇文章主要是爬取百度5A景区摘要信息,再利用Jieba分词工具进行中文分词,最后提出文本聚类算法的一些概念知识.        相关文章:        [Python爬虫]

SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典.注意本程序都是处理的unicode编码,所以使用时请自行decode成unicode. from snownlp import SnowNLP s = SnowNLP(u'这个东西真心很赞') s.wor

SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典. Features • 中文分词(Character-Based Generative Model) • 词性标准(TnT 3-gram 隐马) • 情感分析(现在训练数据主要是买卖东西时的评价,所以对其

最近在做周报的时候,需要把csv文本中的数据提取出来制作表格后生产图表. 在获取csv文本内容的时候,基本上都是用with open(filename, encoding ='UTF-8') as f:来打开csv文本,但是实际使用过程中发现有些csv文本并不是utf-8格式,从而导致程序在run的过程中报错,每次都需要手动去把该文本文件的编码格式修改成utf-8,再次来run该程序,所以想说:直接在程序中判断并修改文本编码. 基本思路:先查找该文本是否是utf-8的编码,如果不是则修改为utf

简介 查看百度搜索中文文本聚类我失望的发现,网上竟然没有一个完整的关于Python实现的中文文本聚类(乃至搜索关键词python 中文文本聚类也是如此),网上大部分是关于文本聚类的Kmeans聚类的原理,Java实现,R语言实现,甚至都有一个C++的实现. 正好我写的一些文章,我没能很好的分类,我想能不能通过聚类的方法将一些相似的文章进行聚类,然后我再看每个聚类大概的主题是什么,给每个聚类一个标签,这样也是完成了分类. 中文文本聚类主要有一下几个步骤,下面将分别详细介绍: 切词 去除停用词 构建

一个中文utf8编码后是占3个字符,所以求长度的函数可以这样写 def str_len(str): try: row_l=len(str) utf8_l=len(str.encode('utf-8')) +row_l except: return None return None unicode中汉字为两字节, utf-8中汉字为三字节 https://en.wikipedia.org/wiki/Unicode https://en.wikipedia.org/wiki/UTF-8

字符编码 与格式化 第三天已经知道了字符串也是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题. 因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理.最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),如果要表示更大的整数,就必须用更多的字节.比如两个字节可以表示的最大整数是65535,4个字节可以表示的最大整数是4294967295. 由于计算机是美国人发明的,因此,

Python : 熟悉又陌生的字符编码 字符编码是计算机编程中不可回避的问题,不管你用 Python2 还是 Python3,亦或是 C++, Java 等,我都觉得非常有必要厘清计算机中的字符编码概念.本文主要分以下几个部分介绍: 基本概念 常见字符编码简介 Python 的默认编码 Python2 中的字符类型 UnicodeEncodeError & UnicodeDecodeError 根源 基本概念 字符(Character) 在电脑和电信领域中,字符是一个信息单位,它是各种文字和符号

python全栈开发-Day6 字符编码 一 .了解字符编码的知识储备 一 .计算机基础知识 二 .文本编辑器存取文件的原理(nodepad++,pycharm,word) #1.打开编辑器就打开了启动了一个进程,是在内存中的,所以,用编辑器编写的内容也都是存放与内存中的,断电后数据丢失 #2.要想永久保存,需要点击保存按钮:编辑器把内存的数据刷到了硬盘上. #3.在我们编写一个py文件(没有执行),跟编写其他文件没有任何区别,都只是在编写一堆字符而已. 三. python解释器执行py文件的原

在上一篇文章<基于Python的数据分析(1):配置安装环境>中的第四个步骤中我们在python的启动步骤中强制要求加载sitecustomize.py文件并设置其默认编码为"utf-8".本篇文章会介绍为什么要增加这个文件以及如何处理python的字符串编码的问题. 字符串变量和unicode值 字符串变量是所有编程语言里面定义多字符的一种变量类型. 在python中我们必须区分清楚字符串变量和unicode值这两个的区别.在其他的语言或者在python3.0以上的版本中

https://www.cnblogs.com/shengulong/p/7097869.html 参考1 参考2 参考3 CSV是英文Comma Separate Values(逗号分隔值)的缩写,顾名思义,文档的内容是由 “,” 分隔的一列列的数据构成的,可以使用excel和文本编辑器等打开.CSV文档是一种编辑方便,可视化效果极佳的数据存储方式 1.python读写.追加csv方法: ‘r’:只读(缺省.如果文件不存在,则抛出错误)‘w’:只写(如果文件不存在,则自动创建文件)‘a’:附加

在文本聚类.文本分类或者比较两个文档相似程度过程中,可能会涉及到TF-IDF值的计算.这里主要讲述基于Python的机器学习模块和开源工具:scikit-learn.        希望文章对你有所帮助,相关文章如下:        [python爬虫] Selenium获取百度百科旅游景点的InfoBox消息盒        Python简单实现基于VSM的余弦相似度计算        基于VSM的命名实体识别.歧义消解和指代消解        [python] 使用Jieba工具中文分词及文

一.基础概念 字符与字节 字符是相对于人类而言的可识别的符号标识,是一种人类语言,如中文.英文.拉丁文甚至甲骨文.梵语等等.    字节是计算机内部识别可用的符号标识(0和1组成的二进制串,机器语言),属于机器语言.    人与计算机交互就需要在人类语言和机器语言之间来回转换,因此当把各种各样的字符存储或输入到计算机时,最终都必须以字节形式来表示:反之当计算机输出相应信息给人类用户时,最终也需要以人类可识别的字符形式来传递.    综上所述,字符与人类更为接近,而字节则与计算机(机器)更为接近.

更新: 一个解释更详细和全面的博文:https://www.cnblogs.com/zhangqigao/p/6496172.html 最近开始处理中文文本,读取文件有时候会出现乱码.原因:编码和解码方式不一样. 所以,解决这个问题的方法就是正确地解码,问题拆解为:1.弄清楚待查看文件的编码方式:2.解码.   即: 1.查看文件编码方式: import chardet fobj=open(fname,'r') data=fobj.read() print chardet.detect(data