//2019.07.18 pandas是python提供的非常好用的数据分析模块,但是在使用pandas进行数据分析时,有时候需要查看打印的结果,当dataframe行数或者列数比较多的时候,打印结果总是有一些省略号,不能完整的看到数据的大致分布,比如最大值,最小值,等等,了解数据分布的区间有助于进行可视化和进一步分析. 这个问题可以通过pandas内置的set_option()方法解决,从上面的属性设置中可以看到,与显示的行数列数有关的选项主要是[display]中的[max_columns,

最近看了看强大的号称自动化运维的三大利器之一的--ansible,ok,亲测之后,确实感觉,对于我们这种DBA工作者来说,确实很受益. 值得注意的是ansible要求被管理服务器python版本不低于2.6. OK,简单了写了个脚本,实现服务器端面密钥登陆被管理服务器python脚本,这里省略了ansible,python等的部署以及使用. 环境: python 2.7 ansible 2.4.0 pexpect  (pip installpexpect) 以下是批量分发密钥登陆脚本内容: #!

“是时候学点Python了”.作为一名不怎么安分的程序员,你或许觉得,产生这样的想法并不奇怪,但学习Python却是出于自己对工作现状以及如何应对未来挑战所作出的思考.读过我以前博客的朋友,可能都知道,我推崇软件领域中的匠人精神,将软件开发也视为一种制作,并将优秀的产品归纳为功能性与美感的结合.这在过去或许是普遍适用的优秀产品准则,然而,今天当我们已经站到人工智能时代的大门前时,我却发现过去对于软件产品的理解,已显得有些狭隘且过时了.未来所有的优秀产品都应该是功能.美感与智能的有机结合.而这种新

安装: 在linux中一般都自带有python2.7的版本,如果想升级python到最新的版本可以参考其他博客(http://www.cnblogs.com/lanxuezaipiao/archive/2012/10/21/2732864.html). 这里需要注意的是如果没有升级python到最新版本,那么直接在终端输入 python 打开的将是自带的2.7版本.下载了新版本的python(假设为3.5)之后,会发现直接输入python命令会报错误. 此时有两个选择,一个是使用python3命

先说两个基础知识. (1)计算机内部,数据是由0,1组成的: (2)计算机最小的数据单位,就是一个二进制单位即bit,接下来就是8个二进制单位表示一个字节(Byte). 1 ASCII码 ASCII码(American Standard Code for Information Interchange,美国信息交换标准)只能用0,1表示26个字母(大小写共计52个),阿拉伯数据(10个),还有一些标点符号.运算符号以及控制符(如换行,回车等). 如果需要非常清楚的知道对应规则,可以查阅ASCII

这些日子以来,新闻铺天盖地的都是人工智能,那么借着这股潮流,python也随之火起来了,现在的python不仅仅可以进行人工智能领域的开发.还可以进行web.爬虫等领域的运用.因此,我认为作为一个紧跟潮流的程序员应当了解python. python首先那是一门脚本语言,因此定义比较灵活,相比于其他强定义语言,它的语法可能没有那么严谨.因此,需要开发人员需要尽可能详细的注释与严谨的语法命名来帮助我们实现一些这个python方面的约定. python可以向js一样无须定义类,无须定义函数,只是紧紧一

背景 项目需要做一个客户端的壳,内置浏览器,访问指定 的url 采用技术 python3.5 cefpython https://github.com/cztomczak/cefpython#install 开始吧! python环境配置省略 安装cefpython pip install cefpython3==66.0 hello world from cefpython3 import cefpython as cef import platform import sys def main

之前一直都用的是新浪的SAE,但是由于各种限制,各种不爽,终于下定决心开始折腾VPS,于是在搬瓦工上买了个年付VPS,开始折腾之旅. 由于对Linux一窍不通,所以不知道如何在Linux上部署开发环境,因此事先查询了好多的资料,找到几篇可以参考的文章,由于系统版本,Nginx版本,Python版本不同,配置的情况可能也略有不同,所以先照着别人的折腾看看. debian一般默认就安装有python,所以省略这一步,不过有些系统python版本太低,需要先升级Python到需要的版本,怎么升级就不介

python3使用requests登录人人影视网站 继续练习使用requests登录网站,人人影视有一项功能是签到功能,需要每天登录签到才能升级. 下面的代码python代码实现了使用requests登录网站的过程. 以下是使用fiddler抓包得到完整的HTTP请求头: POST http://www.zimuzu.tv/User/Login/ajaxLogin HTTP/1.1 Host: www.zimuzu.tv Connection: keep-alive Content-Length

前言:本文记述了搭建一个小型web服务器集群的过程,由于篇幅所限,系统.软件的安装和基本配置我这里就省略了,只记叙关键配置和脚本内容.假如各位朋友想了解各软件详细配置建议查阅官方文档. 一 需求分析: 1.整体需求:搭建一个高可用的网站服务器集群,能承受高并发请求,能抵御一般的网络攻击,任何一台服务器的退服不影响整个集群的运作,并且能对各服务器的运行情况作出实时监控. 2.详细需求分析: 根据需求,计划根据以下拓扑搭建运行环境: 二 详细功能描述: 1.前端服务器采用nginx实现反向代理和负载

元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改. 元组使用小括号,列表使用方括号. 元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可: language = ('c', 'c++', 'python') 也可以省略括号: language = 'c', 'c++', 'python' 创建空元组: language = () 元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号“,”来消除歧义,否则括号会被当作运算符使用(思考,会当做什么运算符来用): tup1 = (50) print(t

概述 Groovy 是一门基于JVM的动态类型语言,可以与 Java 平台几乎无缝融合(与Java代码一样编译成字节码). 使用 Groovy ,可以增强 Java 应用的灵活性和可扩展性,提升开发效率.使用 Groovy + Spock 组合也更容易编写简洁易懂的单测.熟练使用 Groovy 编程是很有益处的. 本文针对已有一定java开发经验,想要快速熟悉和使用Groovy语言的童鞋.本文会跳过变量.作用域等基础通用的编程内容,重点给出与Groovy相关的实用性的知识点. 变量定义 Java

一.分页 1.引入自定义分页组件 在/stark目录下创建utils工具包目录,复制page.py到该目录下,文件中有之前自定义的分页组件. class Pagination(object): def __init__(self, current_page, all_count, base_url, params, per_page_num=8, pager_count=11, ): """ 封装分页相关数据 :param current_page: 当前页 :param a

在 Linux 命令行下进行文本关键字的搜索,大家肯定第一时间会想到 grep 命令.grep 命令确实十分强大,但如果需要用到它更加灵活的功能时,可能命令就会显得十分复杂. 于是,为了简化 grep 的语句并达到同等效果,很多业内高手开发出了很多同样强大的工具,在某些程度上甚至可以替代 grep . 下面我就给大家介绍 5 个常用的命令行搜索工具.如果你不喜欢使用编辑器或 IDE 来查找代码关键字,那么这几个工具将对你十分有帮助. 这 5 个工具有些仅适用于类 Unix 系统,但也有一些是跨平

详解Python函数参数定义及传参(必备参数.关键字参数.默认可省略参数.可变不定长参数.*args.**kwargs) Python函数参数传参的种类   Python中函数参数定义及调用函数时传参大体可分必备参数.关键字参数.默认可省略参数.不定长元组参数.不定长关键字参数等,下面通过函数定义及调用上的不同情况深入解析这些中参数的不同及应用场景.   为了更好的理解不同参数的具体意义,所以下面演示代码中,使用的参数数量较多.具体是一个调用MySQL数据库配置参数的函数所需要的参数,我们用这个

import pandas as pd # 导入后加入以下列,再显示时显示完全. pd.set_option('display.max_rows',500) pd.set_option('display.max_columns',500) pd.set_option('display.width',1000)

0 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818339Redis一点基础的东西目录 1.基础底层数据结构 2.windows下环境搭建 3.java里连接redis数据库 4.关于认证 5.redis高级功能总结1.基础底层数据结构1.1.简单动态字符串SDS定义: ...47分钟前1 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818

引号: 单引号:如果包含的字符串里有单引号的话,需要在那个单引号里加转义符号,或者使用双引号 例:print 'he"llo' or print 'he\'llo'    ===> he'llo 双引号:规则同上 例:print “he\"llo” or print 'he"llo'  ===> he"llo 三引号: 用于多行注释 注意:在python中,单引号字符串和双引号字符串没有任何不同  在一个字符串中,行末的单独一个反斜杠表示字符串在下一行继

看了一篇python基础的博客   感觉写的很好,总结的很到位,原地址为   http://blog.csdn.net/iloveyin/article/details/38754231 *******以下内容均是转载的内容   ********* 一.基本概念 1. python中数有四种类型:整数.长整数.浮点数和复数. 整数, 如 1 长整数 是比较大的整数 浮点数 如 1.23.3E-2 复数 如 1 + 2j. 1.1 + 2.2j 2. 字符串(字符的序列) python中单引号和双

注:本笔记基于python2.6而编辑,尽量的偏向3.x的语法 Python的特色 1.简单 2.易学 3.免费.开源 4.高层语言: 封装内存管理等 5.可移植性: 程序如果避免使用依赖于系统的特性,那么无需修改就可以在任何平台上运行 6.解释性: 直接从源代码运行程序,不再需要担心如何编译程序,使得程序更加易于移植. 7.面向对象: 支持面向过程的编程也支持面向对象的编程. 8.可扩展性: 需要保密或者高效的代码,可以用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们. 9.可嵌入性: 可以

列表 列表是可变序列,通常用于存放同类项目的集合(其中精确的相似程度将根据应用而变化). class list([iterable]) 可以用多种方式构建列表: 使用一对方括号来表示空列表: [ ] 使用方括号,其中的项以逗号分隔: [a], [a, b, c] 使用列表推导式: [x for x in iterable] 使用类型的构造器: list() 或 list(iterable) 构造器将构造一个列表,其中的项与 iterable 中的项具有相同的的值与顺序. iterable 可以是