内置模块:resource 在mac环境下功能会存在问题.linux下可以使用:但是for i in range(10000)的值必须是10000或者更大的数值才有用.没有搞清楚为什么 #/usr/bin/env python #-*-coding:utf--*- import resource #soft,hard=resource.getrlimit(resource.RLIMIT_STACK) #resource.setrlimit(resource.RLIMIT_STACK,(,hard

那天中午吃饭,一个同事说,那个项目组的人快气死我了,程序有问题,早晨在群里@了他们,到中午才回消息,然后竟然还说他们的程序没有问题,是我们这边调用的太频繁了. 简直想笑. 背景说明 我们当前这个系统和很多的第三方系统做了集成,出问题的就是其中一个三方系统.其实很简单,他们的系统会产生一些个人待办任务,然后待办任务的个数需要推送到我们的 APP 上,作为图标的角标显示. 用户数据已经打通,其实很简单的需求,角标通知也不要求实时,10分钟刷一次就可以.这个场景非常典型,用消息队列再合适不过了.他们把

http://www.tomshardware.com/forum/20583-63-svchost-netsvcs-speed By Lokesh Chandra: Just Go to Control Panel,then click on Administrative tools then click on Services then Find Background transfer intelligent service then Right click and go to Proper

转自:https://my.oschina.net/markco/blog/601773 利用meliae来监控python进程的内存占用情况 meliae是一个python进程内存占用监控.分析工具,它的安装需要依赖pyrex包. 一.安装: 安装python内存分析工具sudo pip install cythonsudo pip install meliae 二.使用: meliae会把某个时刻的内存给dump到一个文件中,然后再对该文件进行分析,当我们的某个python程序占用内存很大,

Fatal Error: Allowed memory size of xxxxxx bytes exhausted 今天遇到服务器很多自动任务的php脚本占用服务内存过多,并且程序不在运行了. 解决方法: 在运行PHP程序,通常会遇到“Fatal Error: Allowed memory size of xxxxxx bytes exhausted”的错误, 这个意味着PHP脚本使用了过多的内存,并超出了系统对其设置的允许最大内存.解决这个问题,首先需要查看你的程序是否分配了过多的内存,在程

psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU.内存.磁盘.网络等)信息.它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理.它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps.top.lsof.netstat.ifconfig.who.df.kill.free.nice.ionice.iostat.iotop.uptime.pidof.tty.taskset.pmap等.目前支持32位和64位的Li

问题 Python 脚本使用 requests 模块做 HTTP 请求,验证代理 IP 的可用性,速度等. 设定 HTTP 请求的 connect timeout 与 read response timeout 均为 3 秒,allow_redirects 设定为 False.Linux shell 启动 10 个 Python 进程持续从 Redis 队列中读取数据.监控软件持续获取进程内存信息.多个小时之后出现,极个别进程内存占用量暴增,其余进程内存均处于正常且相等的水平. 脚本分析 猜测

原文地址:https://wzfou.com/php-fpm/ 最近发现博客的内存老是隔三差五地被“吃掉”了,登录到后台后偶尔会出卡顿的情况,一开始怀疑是Swap不够导致的,于是给VPS主机增加了几个G的Swap,观察了一段时间后发现再大的Swap也被慢慢地“吃掉”了! 很显然是PHP某些服务一直在占用着VPS的内存没有释放,导致物理内存耗尽后调用了Swap,显然Swap没有物理内存运行的效率高,于是就出现了进程卡死的情况了.考虑到挖站否现在用的Wordpress用的主题与插件过多,出现这样的情

问:为什么服务器在连续运行多天后或访问峰值后,进程中的一个Apache.exe占用内存几百兆不减少?答:用记事本打开apache2\conf\httpd.conf,我在centos5上装了kloxo,找了半天 httpd.conf在 /etc/httpd/conf/目录下.查找MaxRequestsPerChild,将MaxRequestsPerChild 0改成MaxRequestsPerChild 50即可. 影响apache性能的几个重要参数(conf/httpd.conf中设置)Keep

转自:星辰的<Unity3D占用内存太大的解决方法> 最近网友通过网站搜索Unity3D在手机及其他平台下占用内存太大. 这里写下关于Unity3D对于内存的管理与优化. Unity3D 里有两种动态加载机制:一个是Resources.Load,另外一个通过AssetBundle,其实两者区别不大. Resources.Load就是从一个缺省打进程序包里的AssetBundle里加载资源,而一般AssetBundle文件需要你自己创建,运行时 动态加载,可以指定路径和来源的. 其实场景里所有静

原地址:http://www.cnblogs.com/88999660/archive/2013/03/15/2961663.html 最近网友通过网站搜索Unity3D在手机及其他平台下占用内存太大. 这里写下关于Unity3D对于内存的管理与优化. Unity3D 里有两种动态加载机制:一个是Resources.Load,另外一个通过AssetBundle,其实两者区别不大. Resources.Load就是从一个缺省打进程序包里的AssetBundle里加载资源,而一般AssetBundl

解决CPU占用过多: 1.在IIS中对每个网站进行单独的应用程序池配置.即互相之间不影响. 2.设置应用程序池的CPU监视,不超过25%(服务器为4CPU),每分钟刷新,超过限制时关闭. 根据w3wp取得是哪一个应用程序池: 1.在任务管理器中增加显示pid字段.就可以看到占用内存或者cpu最高的进程pid 2.在命令提示符下运行iisapp -a.注意,第一次运行,会提示没有js支持,点击确定.然后再次运行就可以了.这样就可以看到pid对应的应用程序池.(iisapp实际上是存放在 C:win

[转]Python之mmap内存映射模块(大文本处理)说明 背景: 通常在UNIX下面处理文本文件的方法是sed.awk等shell命令,对于处理大文件受CPU,IO等因素影响,对服务器也有一定的压力.关于sed的说明可以看了解sed的工作原理,本文将介绍通过python的mmap模块来实现对大文件的处理,来对比看他们的差异. 说明: mmap是一种虚拟内存映射文件的方法,即将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间,实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系.关于系统中mm

自:http://www.cnblogs.com/88999660/archive/2013/03/15/2961663.html 最近网友通过网站搜索Unity3D在手机及其他平台下占用内存太大. 这里写下关于Unity3D对于内存的管理与优化. Unity3D 里有两种动态加载机制:一个是Resources.Load,另外一个通过AssetBundle,其实两者区别不大. Resources.Load就是从一个缺省打进程序包里的AssetBundle里加载资源,而一般AssetBundle文

最近网友通过网站搜索Unity3D在手机及其他平台下占用内存太大. 这里写下关于Unity3D对于内存的管理与优化. Unity3D 里有两种动态加载机制:一个是Resources.Load,另外一个通过AssetBundle,其实两者区别不大. Resources.Load就是从一个缺省打进程序包里的AssetBundle里加载资源,而一般AssetBundle文件需要你自己创建,运行时 动态加载,可以指定路径和来源的. 其实场景里所有静态的对象也有这么一个加载过程,只是Unity3D后台替你

我用512M的vps,访问量不大,但内存占用很大,甚至宕机. 我用top,然后shitf+m发现,httpd占用内存极大.经过网上找资料设置后,用过一段时间终于没再出现内存问题了. 首先查找配置文件的位置,可以用如下命令: find / -name httpd.conf找到配置文件/usr/local/apache/conf/extra/httpd-mpm.conf,修改设置Apache MPM Prefork模块 StartServers 3MinSpareServers 2MaxSpareS

最近收到邮件报警,说内存使作率达到84%.如下图: 解决方法: A:可能是代码原因导致的问题: 1.使用命令:top 查看当前进程的状态 2.从上图可以看到PID:916的java进程占用内存较大.定位线程问题(通过命令查看PID 为25894 进程的线程情况),命令:# ps p 916 -L -o pcpu,pmem,pid,tid,time,tname,cmd 由此可以看到这PID:916的进程产生了很多线程.接下来就可以通过jstack查看内存使用的堆栈. 3.查看内存使用的堆栈:在这里

OOM_killer是Linux自我保护的方式,当内存不足时不至于出现太严重问题,有点壮士断腕的意味 在kernel 2.6,内存不足将唤醒oom_killer,挑出/proc/<pid>/oom_score最大者并将之kill掉   为了保护重要进程不被oom-killer掉,我们可以:echo -17 > /proc/<pid>/oom_adj,-17表示禁用OOM 我们也可以对把整个系统的OOM给禁用掉: sysctl -w vm.panic_on_oom=1 (默认为

装逼手册之 python中的内存分配的小秘密 虽然我们现在得益于时代和技术的发展,不用再担心内存的问题:但是遥想当年,都是恨不得一个钢镚掰成俩份用,所以我就想深入了解一下,在python中内存分配的一些小秘密. 首先我会频繁地用到sys模块里的getsizeof()方法,简单介绍下: 该方法返回对象的字节大小(bytes). 它只计算直接占用的内存,而不是计算对象内所引用对象的内存. 举个例子: import sys a = [1, 2] b = [a, a] # 即 [[1, 2], [1,

一.变量的引用机制 当你在python中定义一个值,如x = 500时,python会在内存中开辟一个小地方用于存储数值. x = 500 #定义一个变量 print(id(x)) #打印该变量的内存地址 #打印结果为 : 1941592452816 也可以这样理解,定义一个变量是把具体的属性状态数值赋予给一个变量名.当运行了x = 500时,就把500放入了一个小房间,x就是它房间的指向钥匙,打印的1941592452816就是房间号码 那如果是两个变量名拥有同样的值,如: x = 666 y