首先官方解释 S.index(sub[, start[, end]]) -> int Like S.find() but raise ValueError when the substring is not found. S.find(sub[, start[, end]]) -> int Return the lowest index in S where substring sub is found, such that sub is contained within S[start:en

python 3.6.4 中,有9种数据类型: int, float, bool, complex, list, tuple, string, set, dict (1).int 整型,不可变 (2).float 浮点型,不可变 (3).bool 布尔,True 和 False,不可变 (4).complex 科学计数,实部和虚部组成,如:2+2j,不可变.(不常用) (5).list 列表,可变 (6).tuple 元组,不可变 (7).string 字符串,不可变 (8).set 集合,特点

前言:python的基本数据类型可以分为三类:数值类型.序列类型.散列类型,本文主要介绍序列类型及其通用操作. 一.序列类型 1)字符串(str):用单引号('),双引号("),三引号(三单引号'''或三双引号""")来表示 2)列表(list):用[ ]中括号表示 3)元组(tuple):用()小括号表示 二.字符串str 1.定义 字符串定义:单引号.双引号.三引号.str() 引号都是成对出现 空字符串:s ='' (单引号对里没有任何数据) 空字符:s ='

Table of Contents generated with DocToc python系列-字符串.列表.元组的操作 序列的访问及运算符 序列通用操作 访问单个元素 切片访问一部分元素 序列的复制 字符串 字符串常用函数 数字转化成字符串 列表和元组 列表(list) 列表常用函数 字符串和列表互操作 元组 创建元组 列表和元组表示二维表 随机函数库(random) python系列-字符串.列表.元组的操作 序列的访问及运算符 序列是为满足程序中复杂的数据表示,python支持组合数据类

列表 列表是可变序列,通常用于存放同类项目的集合(其中精确的相似程度将根据应用而变化). class list([iterable]) 可以用多种方式构建列表: 使用一对方括号来表示空列表: [ ] 使用方括号,其中的项以逗号分隔: [a], [a, b, c] 使用列表推导式: [x for x in iterable] 使用类型的构造器: list() 或 list(iterable) 构造器将构造一个列表,其中的项与 iterable 中的项具有相同的的值与顺序. iterable 可以是

import json class a: def writeReadJson(self): list2 =['] with open("test.txt",'w') as f: json.dump(list2,f)#将列表写入f文件 with open("test.txt", 'r') as f1: j = json.load(f1)#将f1文件内容加载并赋给j print(j) #输出{'3': 6, '5': 8} print(json.dumps(list2)

Python第三天 序列  数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 数据类型数值字符串列表元组字典 序列序列:字符串.列表.元组序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符- 索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定项目- 切片操作符让我们能够获取序列的一个切片,即一部分序列 序列的基本操作1. len(): 求序列的长度2. +: 连接2个序列3. *: 重复序列元素4. in: 判断元素是否在序列中5. max(): 返回最大值6. min(): 返回最小值7. cmp(x, y)

Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 各种数据类型的的xx重写xx表达式 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化 Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 Python第四天   流程控制   if else条件判断  

序列是指有序的队列,重点在"有序". 一.Python中序列的分类 Python中的序列主要以下几种类型: 3种基本序列类型(Basic Sequence Types):list.tuple.range 专门处理文本的附加序列类型(Text Sequence Types):str 专门处理二进制数据的附加序列类型(Binary Sequence Types): bytes.bytearray.memoryview 按照序列是否可被改变分类: 可变序列: list 不可变序列:tuple

[转]Python数据类型之“序列概述与基本序列类型(Basic Sequences)” 序列是指有序的队列,重点在"有序". 一.Python中序列的分类 Python中的序列主要以下几种类型: 3种基本序列类型(Basic Sequence Types):list.tuple.range 专门处理文本的附加序列类型(Text Sequence Types):str 专门处理二进制数据的附加序列类型(Binary Sequence Types): bytes.bytearray.me

Python中的文本序列类型 Python中的文本数据由str对象或字符串进行处理. 1.字符串 字符串是Unicode码值的不可变序列.字符串字面量有多种形式: 单引号:'允许嵌入"双"引号' 双引号:"允许嵌入'单'引号" 三引号:'''三个单引号''', """三个双引号""" 说明: a) 三引号的字符串可以跨越多行,所关联的空格将包含在字符串文字中: b) 字符串也可以使用str构建函数从其他对象

[转]Python数据类型之“文本序列(Text Sequence)” Python中的文本序列类型 Python中的文本数据由str对象或字符串进行处理. 1.字符串 字符串是Unicode码值的不可变序列.字符串字面量有多种形式: 单引号:'允许嵌入"双"引号' 双引号:"允许嵌入'单'引号" 三引号:'''三个单引号''', """三个双引号""" 说明: a) 三引号的字符串可以跨越多行,所关联的空

python字符串是不可变类型 所以没有添加和删除操作,更改元素,不会更改元素本身,可以用id(str) 测试,只有从新赋值新的对象才有效果.

python基础之序列类型的方法--字符串方法 Hello大家好,我是python学习者小杨同学,经过一段时间的沉淀(其实是偷懒不想更新),我终于想起了自己的博客账号,所以这次带来的是序列方法的后半部分:字符串的方法. 接上述的列表和元组的方法,我们这次来讲讲字符串的方法,现在我们一起开始学习吧. 注:字符串是不可变类型,改.删的操作将会改变原有字符串,说人话就是改了以后它就不是原来的那个它了(滑稽). 查 index()方法 与列表相同,index查询指定元素的下标值,如果没有该元素,则抛出错

转自 http://www.cnblogs.com/BeginMan/archive/2013/06/08/3125502.html 二.序列类型 包含字符串.列表.元祖.模式都一样,举一反三即可.如: 1.成员关系操作符(in / not in ) 2.关于切片 1 2 3 4 5 6 s=[1,2,3,4] print s[::-1]     #下标范围[0,0],步长是-1,则从后(4,包括4)往前切取所有,输出:[4, 3, 2, 1] print s[::-2]     #下标范围[0

Python序列类型 序列:字符.列表.元组 所有序列都支持迭代 序列表示索引为非负整数的有序对象集合 字符和元组属于不可变序列,列表可变 1)字符 字符串字面量:把文本放入单引号.双引号或三引号中: ' '' ''' >>> str1 = ' hello, fanison ' >>> type(str1) str 如果要使用unicode编码,则在字符之前使用字符u进行标识 >>> str2 = u'你好,fanison' >>>

本文主要内容 序列类型分类: (1)容器序列.扁平序列 (2)可变序列.不可变序列 列表推导式 生成器表达式 元组拆包 切片 排序(list.sort方法和sorted函数) bisect python高级——目录 文中代码均放在github上:https://github.com/ampeeg/cnblogs/tree/master/python高级 序列类型分类 所谓序列,即元素有序排列,python标准库用C实现了丰富的序列类型,按照序列中是否可存放不同类型的数据分为"容器序列"

目录 目录 序列 序列的标准操作符 切片操作符 一个例子 字符串的连接 序列的功能函数 enumerate 枚举出序列对象的元素 len 获取序列对象的长度 min 取出sequence中的最小值 max 取出sequence中的最大值 reversed 返回一个逆序访问的迭代器 sorted 序列的排序 sum 计算序列中的各项元素和 zip 混合两个序列对象 all 检测sequence中各项元素是否均为True any 检测序列中的任意元素是否为True 序列 序列是一类基本数据类型(字符

目录 1.字符串的查找 @1.find()方法 @2.index()方法 @3.rfind()和rindex()方法 @4.count()方法 2.字符串的修改 @1.replace()方法 @2.split()方法 @3.join()方法 @4.capitalize()方法 @5.title()方法 @6.lower()方法 @7.upper()方法 @8.lstrip()方法 @9.rstrip()方法 @10.strip()方法 @11.ljust()方法 @12.rjust()方法 @1

Hello大家好,我是python学习者小杨同学,已经学习python有一段时间,今天将之前学习过的内容整理一番,在这与大家分享与交流,现在开始我们的python基础知识之旅吧. 数值类型与序列类型 变量 在讲类型之前首先说说python的变量,变量是存储数据的容器,我们在python中的操作都是围绕变量来进行的. 例如: a = 0 这里呢,定义了一个变量a ,并把0赋值给a,读作把0赋值给a 我们也可以一次性创建多个变量,并且进行多个赋值 例如: a, b = 1, 2 这样的效果与以下写法

1.不可变的序列类型:tuple.range.str.set 001:对于tuple 类型有如下几种构造方式 1.() 构造一个空的元组. 2.a | (a,) 构造一个只有一个元素的元组. 3.tuple('1') 使用内置的tuple方法构造. 4.(1,2,3) 使用字面值的方法来构造一个元组. 002:对于range就没有这么多的花样了,只有一个构造方法可用 range(起始索引,结束索引,步长) 003:str 也没有太多的花样:它主要用字面值来构造,这些字面值可以用单引号,双引号,三