python字符串形式保存在excel中的日期

2024-09-01

python学习笔记（excel中处理日期格式）

涉及到处理excel文件中日期格式数据这里自己整理下两种方法代码如下: @classmethod def get_time(cls, table, nrows): testtime = [] for i in range(1, nrows): # data = xlrd.xldate.xldate_as_datetime(table.cell(i, 6).value, 1) # 日期格式转化成datetime对象 data = xlrd.xldate_as_tuple(table.cell

python 数据如何保存到excel中--xlwt

第一步:下载xlwt 首先要下载xlwt,(前提是你已经安装好了Python) 下载地址: https://pypi.python.org/pypi/xlwt/ 下载第二个第二步:安装xlwt 打开cmd,切换目录到你下载的文件地址输入python setup.py install,就安装成功了. 第三步:案例第一个demo案例(我的python是在Eclipse环境下编写的) #coding=utf-8 ''''' Created on 2016年1月22日 @aut

POI处理Excel中的日期数据类型

在POI处理Excel中的日期类型的单元格时,如果仅仅是判断它是否为日期类型的话,最终会以NUMERIC类型来处理. 正确的处理方法是先判断单元格的类型是否则NUMERIC类型, 然后再判断单元格是否为日期格式,如果是的话,创建一个日期格式,再将单元格的内容以这个日期格式显示出来. 如果单元格不是日期格式,那么则直接得到NUMERIC的值就行了.具体代码如下: if (HSSFCell.CELL_TYPE_NUMERIC == cell.getCellType()&&HSSFDateU

Java处理Excel中的日期格式

Java处理Excel中的日期格式 2011-12-23 17:34:03| 分类: java |举报 |字号订阅下载LOFTER 我的照片书 | 在Excel中的日期格式,其数值为距离1900年1月1日的天数,比如2009-12-24将其转化为数字格式时变成了40171,在用java处理的时候,读取的也将是40171.在POI处理Excel中的日期类型的单元格时,如果仅仅是判断它是否为日期类型的话,最终会以NUMERIC类型来处理.正确的处理方法是先判断单元格的类型是否则NUMER

python爬取数据保存到Excel中

# -*- conding:utf-8 -*- # 1.两页的内容 # 2.抓取每页title和URL # 3.根据title创建文件,发送URL请求,提取数据 import requests from lxml import etree import time, random, xlwt # 专家委员会成员的xpath(‘//tbody//tr[@height='29']’) class Doc_spider(object): def __init__(self): self.base_url

python接口自动化测试之根据excel中的期望结果是否存在于请求返回的响应值中来判断用例是否执行成功

1.首先在excel中填写好预期结果的值这里判断接口成功的依据是预期结果值是否存在于接口的返回数据中. 一般接口的返回值都是json对象,我们需要将json对象转换为json格式的字符串如下图,进行转换我们从excel文件解析出来的预期结果也是str类型,这样就可以将两者进行对比,判断excel中的预期结果是否存在于接口的返回数据中 2.使用if进行判断,一个简单的demo # coding:utf-8 import requests, json url = 'http://192.168

「拉勾网」薪资调查的小爬虫，并将抓取结果保存到excel中

学习Python也有一段时间了,各种理论知识大体上也算略知一二了,今天就进入实战演练:通过Python来编写一个拉勾网薪资调查的小爬虫. 第一步:分析网站的请求过程我们在查看拉勾网上的招聘信息的时候,搜索Python,或者是PHP等等的岗位信息,其实是向服务器发出相应请求,由服务器动态的响应请求,将我们所需要的内容通过浏览器解析,呈现在我们的面前. 可以看到我们发出的请求当中,FormData中的kd参数,就代表着向服务器请求关键词为Python的招聘信息. 分析比较复杂的页面请求与响应信息,

table内容保存到Excel中

@{ Layout = null; } <html> <head> <title></title> </head> <body> <h1>保存内容到Excel中</h1> <table id='content'> <tr> <td>列1</td> <td>列2</td> </tr> <tr> <td>a1

POI操作excel中的日期格式处理

转载:http://blog.csdn.net/fuxiaohui/article/details/6239925 7.3.3 POI中Excel文件Cell的类型在读取每一个Cell的值的时候,通过getCellType方法获得当前Cell的类型,在Excel中Cell有6种类型,如表7-3所示. 表7-3 Cell的类型 CellType 说明 CELL_TYPE_BLANK 空值 CELL_TYPE_BOOLEAN 布尔型 CELL_TYPE_ERROR 错误 CELL_TYPE_FOR

[转]使用PHPExcel判别和格式化Excel中的日期格式

From : http://renzhen.iteye.com/blog/799391 最近,在做一个导入功能,在系统中使用PHPExcel类库,读取上传的Excel文件,然后进行字段映射,最后将Excel内的数据导入到系统中.其中,关于日期格式的导入,使我犯了难. 首先,如何导入日期,因为PHPExcel中日期格式在获取时得到的是数字,并不是日期字符串,于是,网上就有许多代码,用于将Excel中获取的数字转换成PHP使用的Unix Time,其实不必这么麻烦.PHPExcel中就有这样的方

java通过poi读取excel中的日期类型数据或自定义类型日期

Java 读取Excel表格日期类型数据的时候,读出来的是这样的 12-十月-2019,而Excel中输入的是 2019/10/12 或 2019-10-12 poi处理excel时,当excel没有明确指明是哪个类型的数据时,poi很可能处理单元格的日期数据时就有可能是一串数字,而使用java程序基本无法转换. 为了解决以上的问题,本人收集了各种资料,目前来总结一下,供碰到此类问题的你作参考. Excel数据处理: Excel存储日期.时间均以数值类型进行存储,读取时POI先判断是是否是数值

用python实现批量获取Linux主机简要信息并保存到Excel中 unstable 1.1

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- #filename get_linux_info.py #获取Linux主机的信息 # titles=['Hostname','OS','Arch','Distribution','IPs','cpu','core','Mem','Data','Disk'] import paramiko import sys ssh = paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_hos

Python爬虫数据保存到MongoDB中

MongoDB是一款由C++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其内容存储方式类似于JSON对象,它的字段值可以是其它文档或数组,但其数据类型只能是String文本型. 在使用之前我们要确保已经安装好了MongoDB并启动了该服务.此处主要用于Python数据的保存,我们要安装Python的PyMongo库,运行 ‘pip install pymongo’ 命令完成pymongo的安装.进入python工作模式,可以通过pymongo.version 查看pymo

爬取拉勾网所有python职位并保存到excel表格对象方式

# 1.把之间案例,使用bs4,正则,xpath,进行数据提取. # 2.爬取拉钩网上的所有python职位. from urllib import request,parse import json,random #导入xlsxwriter 主要用于生成excel表格对象 import xlsxwriter #创建python的职位类 class python_position: def __init__(self,page,number): self.page = page self.num

html table 保存到excel中

引用:HTML中的table导出为Excel文件 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> </head> <body> <a id="dlink" style="display:none;"&g

2019-03-19 用SSIS把SQLServer中的数据导出来保存到Excel中

Control FLow 点击空白处,右键打开Variable,配置存储过程 Excel路径在SQL Server 中新建一个存储过程,用于从数据表提取特定的数据 create proc Pricing.usp_ExtractCorrelationAnalysisData as begin -- 写上你的SQL操作语句 end 在SSIS中配置存储过程双击EXEcute SQL Task 配置存储过程 Data Flow 将这里的Excel Destination改为Excel Destin

Python将数据保存到CSV中

#coding:utf-8import csv headers = ['ID','UserName','Password','Age','Country'] rows = [(1001,'qiye','qiye_pass',24,'China'), (1002,'Mary','Mary_pass',20,"USA"), (1003,"Jack","Jack_pass",20,"USA") ] with open('qiye.c

爬取淘宝商品数据并保存在excel中

1.re实现 import requests from requests.exceptions import RequestException import re,json import xlwt,xlrd # 数据 DATA = [] KEYWORD = 'python' HEADERS = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome'\ '/63.0.

使用requests、BeautifulSoup、线程池爬取艺龙酒店信息并保存到Excel中

import requests import time, random, csv from fake_useragent import UserAgent from bs4 import BeautifulSoup from threadpool import ThreadPool, makeRequests def request_url(city_code, city_name, city_letter): """ 请求主页 """ with

使用requests、re、BeautifulSoup、线程池爬取携程酒店信息并保存到Excel中

import requests import json import re import csv import threadpool import time, random from bs4 import BeautifulSoup from fake_useragent import UserAgent def hotel(city_letter, city_num, city_name): with open('has_address.json', 'a+', encoding="utf-8

python字符串形式保存在excel中的日期

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