Python提供fuzzywuzzy模块,不仅可用于计算两个字符串之间的相似度,而且还提供排序接口能从大量候选集中找到最相似的句子. (1)安装 pip install fuzzywuzzy (2)接口说明 两个模块:fuzz, process,fuzz主要用于两字符串之间匹配,process主要用于搜索排序. fuzz.ratio(s1,s2)直接计算s2和s2之间的相似度,返回值为0-100,100表示完全相同: fuzz.partial_ratio(S1,S2)部分匹配,如果S1是S2的子

简单易用的字符串模糊匹配库Fuzzywuzzy 阅读目录 FuzzyWuzzy 简介 安装 用法 已知移植 FuzzyWuzzy 简介 FuzzyWuzzy 是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包.它依据 Levenshtein Distance 算法 计算两个序列之间的差异. Levenshtein Distance 算法,又叫 Edit Distance 算法,是指两个字符串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符.

C++基本没有正则表达式功能,当然像Boost里提供了正则.本文来源于博客园园友的一篇文章,请看: C/C++ 字符串模糊匹配 很早之前就看过这篇文章,原作者的需求很明确.代码实现也很好. 之所以又写这篇文章,是因为原作者只介绍了在Linux系统下直接调用系统函数fnmatch即可实现,而没有考虑在Windows在的使用. 本人这周看了下Google-glog代码,恰巧发现了一个类似fnmatch的简单实现,因此综合起来提供了一个跨平台的接口. 直接拿原作者的需求为例(再次感谢原作者大熊先生,我

Mysql关联两张表时,产生错误提示Illegal mix of collations 1.先用工具把数据库.两张表的编码方式改变 2.这步很重要,需要改变字段的编码方式. ALTER TABLE `表名` CHANGE `dev_chancode` `字段` VARCHAR(32) CHARACTER SET gbk NOT NULL; 总结:在建表时一定注意统一的编码方式,后续搞来搞去超级麻烦.

视图就是一条select查询语句,是一张虚拟表. table a  , table b  以表a基表(a LEFT  JOIN b) 1.1 当update view时 更新view中表b字段并且表b中有这条记录,可执行,并且b表随之改变. 当update view时 更新view中表a字段表a中有这条记录,可执行,并且a表随之改变. 当update view时 更新view中表a和表b,不可执行. 总结:更新view时 只能更新单一表字段并且表中有这条记录,对应表随之改变. 1.2 当upda

场景: 有两个表,表可以是文本或Json数据,结构化后分别是Table1(A,B,C)和Table2(C.D.E),两个表通过C关联,要求求出D+E之和,并以(A.B.D+E)三列返回 解答: 思路:SparkSQL支持读取Json创建表,同时创建的表可以做联合查询,类似传统Sql语句进行关联查询和统计分析 代码: package study import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.sql.SparkSession

首先我们看一下简单的字符串匹配. 你可以把文本字符串s固定,模式字符串p从s对齐的左边缘,作为承担部分完全一致,匹配成功,失败将是模式字符串p整体向右1地点,继续检查对齐部分,重复. #朴素匹配 def naive_match(s, p): m = len(s); n = len(p) for i in range(m-n+1):#起始指针i if s[i:i+n] == p: return True return False 关于kmp算法,讲的最好的当属阮一峰的<字符串匹配的KMP算法>.

1.  参数中直接加入%%,注意不需要加两个单引号,加了就会出错,因为系统会自动为字符串类型加上两个单引号 <select id="selectPersons" resultType="person" parameterType="person"> select id,sex,age,username,password from person where true <if test="username!=null&qu

原始form表单值获取方式(手动): $.ajax({ type: "POST", url: "ajax.php", data: "Name=摘取天上星&position=IT技术", success: function(msg){alert(msg);}, error: function(error){alert(error);} }); JQ serialize()方法取值: $.ajax({ type: "POST&quo

with a as( select nsr.zgswj_dm, count(distinct nsr.djxh) cnt, 1 z from hx_fp.fp_ly fp, hx_dj.dj_nsrxx nsr where nsr.djxh = fp.djxh and nsr.nsrzt_dm = '03' and fp.lrrq >= date '2018-03-01' and fp.lrrq <= date '2018-04-01' AND nsr.ZGSWSKFJ_DM LIKE '13

链接: http://www.tsjensen.com/blog/post/2011/05/27/Four+Functions+For+Finding+Fuzzy+String+Matches+In+C+Extensions.aspx

ArteryBase-模糊匹配大杀器 问题背景 随着pg越来越强大,abase目前已经升级到5.0(postgresql10.4),目前abase5.0继承了全文检索插件(zhparser),使用全文检索越来越方便.本文会对abase支持的like模糊匹配,全文检索,创建何种索引,如何使用进行说明.针对于各种模糊匹配均可走索引 前模糊匹配(%xxx),后模糊匹配(xxx%) 使用场景:如果简单的前模糊匹配或者后模糊匹配则可以建一个简单的btree索引. --1.后模糊匹配(xxx%) creat

python字符串的格式化分为两种:1)% 方式    2)str.format()  方式. str.format() 是比 % 较新的方式, 大多数的 Python 代码仍然使用 % 操作符.但最终会被str.format()代替,推荐使用str.format() 1.% 方式 1)用法 %[(name)][flags][width].[precision]typecode 2)说明 (name) 可选,用于选择指定的keyflags 可选,主要用于数字类型width    可选,显示宽度,

concat(A,B,C,...)  拼接字符串 例如concat('123','***','345')  =>123***345 SELECT concat( substr(t1.CODE, , ), '****', substr(t1.CODE, ) ), t1.CODE, t2.TITLEFROM table1 t1LEFT JOIN table2 t2 ON t1.table2id = t2.idWHERE t1..CREATEDATE >= '2016-07-19 00:00:00'

SELECT T2.列名,T1.列名  FROM 主表 T1, 匹配表 T2    WHERE  T1.匹配列  LIKE CONCAT('%',concat(T2.匹配列,'%')); 注意:  a:需要在进行模糊匹配的列数据前后加上%  b:通过主表对匹配表进行like查询

Oracle两张表关联批量更新其中一张表的数据 方法一(推荐): UPDATE 表2 SET 表2.C = (SELECT B FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A) WHERE EXISTS ( FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A); 尤其注意最后的外层where条件尤为重要,是锁定其批量更新数据的范围. 方法二: MERGE INTO 表2 USING 表1 ON (表2.A = 表1.A) -- 条件是 A 相同 WHEN MATCHED THEN UPDAT

Mongoose 两个表关联查询aggregate 通常两个表关联查询的时候,是一种一对多的关系,比如订单与订单详情就是一对多的关系,一个订单下面有多个商品 数据模拟 首先我们先将数据模拟出来,先选择数据库 use eggcms db.order.insert({"order_id":"1","uid":10,"trade_no":"111","all_price":100,"

之前通常都是使用SQL直接从数据库中取出表1和表2关联查询后的数据,只需要用一个JOIN就可以了,非常方便.近日遇到一种情况,两个表中的数据已经取到代码中,需要在代码中将这两个表关联起来,并得到它们横向拼在一起之后的完整数据. 如:表1--商品信息表(dtHead),存放商品的ID和名称,表结构和数据如下: 表2--商品数量及金额表(dtTail),存放商品的数量.金额,表结构和数据如下: 现在要得到表1和表2横向拼接起来的表(DtAll),结果如下: 在C#代码中,要将这两个表拼接起来,有很多

两个表属于多对多关系 如 Teacher <=> Student 表teacher 主键 id 表student 主键id 中间关联表 teacher_student 两个字段 t_id 和 s_id @Entity Student 设置多对多 @ManyToMany(cascade = CascadeType.PERSIST, fetch=FetchType.LAZY) @JoinTable(name="teacher_student",joinColumns={@Joi

1.dao层/** * 分页查询点卡集合信息 * @param tid 游戏类型编号 * @param gid 游戏编号 * @param searchInfo 包括(点卡名称,游戏名称,点卡面值,游戏类型名称) * @param index * @param pagesize * @return */List<Cards> searchList(@Param("tid") int tid, @Param("gid") int gid, @Param(&