一般情况下 python 不需要手动编译字节码.但是如果不想直接 release 源代码给其他人,将文件编译成字节码,可以实现一定程度的信息隐藏. 1) 使用模块 py_compile 编译一个单文件 import py_compile py_compile.compile('./demo.py') 2) 使用模块 compileall 递归的编译一个文件包 import compileall compileall.compile_dir('./test') 3) 使用模块 compileall

package get_class_method; public class ReflectDemo { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { getClassObject1(); getClassObject2(); getClassObject3(); } public static void getClassObject1(){ Person p = new Person(); System.out.pr

Java为什么能够支持跨平台,其实关键就是在于其*.class字节码文件,因为*.class字节码文件有一个统一标准的规范,里面是JVM运行的时需要的相关指令,各家的JVM必须能够解释编译执行标准字节码文件,因此Java是一种跨平台语言,再想想C++/C等语言为什么不是跨平台的,就是因为其源文件经过编译后生成的就是针对特定机器的汇编代码 字节码文件解析 在解析之前最好下载一个工具方便查看(Bytecode viewer),当然也可以不用下载,直接使用JDK自带的命令如javap –c –s –l

Python源码文件中带有中文时,文件头应加注释: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- 第一行注释是为了告诉Linux/OS X系统,这是一个Python可执行程序,Windows系统会忽略这个注释: 第二行注释是为了告诉Python解释器,按照UTF-8编码读取源代码,否则,你在源代码中写的中文输出可能会有乱码

是在运行状态中,对于任意一个类 (class文件),都能够知道这个类的所有属性和方法:对于任意一个对象,都能够调用它的任意一个方法和属性: 这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制. 动态获取类中信息,就是java反射 .可以理解为对类的解剖. 反射机制图解说明: 先创建一个字节码文件: public class Person { private int age; private String name; public Person(String name,int

一.常量池的内容 一个java类中定义的很多信息都是由常量池来维护和描述的,可以将常量池看作是class文件的资源仓库,比如java类中定义的方法与变量信息.常量池中主要存储两类常量:字面量(文本字符串,final的常量)与符号引用(类和接口的全限定名,字段的名称和描述符,方法的名称和描述符 一.常量池的结构 二.常量池的分析 常量池(也称常量表):主版本号之后就是常量池的开始位置:java类所对应的常量池主要由常量池数量和常量池数组两部分组成,常量池数量是主版本号之后的两个字节:常量池数组在常

开发工具:IEDA.JDK1.8.WinHex 一.字节码文件结构 源代码 package com.jalja.java.bytecode; /** * @Auther: XL * @Date: 2020/1/4 12:58 * @Description: */ public class BytecodeTest { private int num=1; public int getNum() { return num; } public void setNum(int num) { this.

一.Access Flags 访问标志 访问标志信息包括该 Class 文件是类还是接口,是否被定义成 public 或者 abstract , 如果是类,是否被声明成 final. 访问标志表 二.Access Flags 的分析 通过上一篇JAVA字节码文件之第二篇(常量池)的分析可知该class文件的常量池结束部分在 63 74的位置 Access Flags 占2个字节,所以该字节码文件的访问标志是00 21,0x0021在 Access Flags 中是0x0020和0x0001的并集

一.Methods 方法字节码结构 Methods 字节码结构: Methods num:占两byte,Methods 的具体内存占n个byte 方法中每个属性都是Attribute_info,Attribute_info的结构: 1.attribute_name_index:属性名的索引2.attribute_length:表示attribute所包含的字节数,不包含attribute_name_index和attribute_length字段3.max_stack:表示这个方法运行的任何时刻

测试类在命令行操作,编译通过,运行时,提示 错误: 找不到或无法加载主类 java类 package com.company.schoolExercise; public class test7_3_1 { public static void main(String[] args) { String in = args[0]; int n = 0; for(int i = 0 ; i < in.length() ; i ++){ char a = in.charAt(i); if(a == '

万字长文,完全虚构. (一) 组里来了个实习生,李大胖面完之后,觉得水平一般,但还是留了下来,为什么呢?各自猜去吧. 李大胖也在心里开导自己,学生嘛,不能要求太高,只要肯上进,慢慢来.就称呼为小白吧. 小白每天来的很早,走的很晚,都在用功学习,时不时也向别人请教.只是好像天资差了点. 都快一周了,才能写些“简单”的代码,一个注解,一个接口,一个类,都来看看吧: public @interface Health {     String name() default "";} publi

通过前面几篇的分析,我们知道代理类是通过Proxy类的ProxyClassFactory工厂生成的,这个工厂类会去调用ProxyGenerator类的generateProxyClass()方法来生成代理类的字节码.ProxyGenerator这个类存放在sun.misc包下,我们可以通过OpenJDK源码来找到这个类,该类的generateProxyClass()静态方法的核心内容就是去调用generateClassFile()实例方法来生成Class文件.我们直接来看generateClas

pclass = Class.forName("get_class_method.Person"); //Field ageField = pclass.getField("age");//因为age成员变量是私有的,所以会产生NoSuchFieldException异常 Field ageField = pclass.getDeclaredField("age");//获得该对象反映此 Class 对象所表示的类或接口的指定已声明字段 Obje

网上找的没有指令码这列  自己把它加上 更方便查阅 指令从0x00-0xc9 没有0xba 常量入栈指令 指令码 操作码(助记符) 操作数 描述(栈指操作数栈) 0x01 aconst_null null值入栈. 0x02 iconst_m1 -1(int)值入栈. 0x03 iconst_0 0(int)值入栈. 0x04 iconst_1 1(int)值入栈. 0x05 iconst_2 2(int)值入栈. 0x06 iconst_3 3(int)值入栈. 0x07 iconst_4 4(

研究synchronized底层实现,涉及到查看java字节码的需要 前提是,你的PC已经成功安装了JDK并别配置了环境变量. ==========查看方法========= 一.javap查看简约字节码方式 1.准备一个java文件 例如,文件所在目录在此处 Student.java文件内容如下: package com.sxd.sweeping.test.synchron; public class Student implements Runnable{ static int age; p

目录 前言 如何阅读class文件 基本概念 无符号数&表 常量池 魔数(magic number) & 版本号 常量池 访问标志 类引索&父类引索&接口引索集合 字段表集合 方法表集合 属性表集合 Code属性 使用javap解析class文件 查阅表格 前言 最近在研究Java的反射和动态代理,发现使用这两个Java神器需要了解.class文件的字节码.于是翻阅了相关资料,在这篇博客中进行一番整理,也作为自己学习的记录. 如何阅读class文件 Java的可移植性是基于

上一篇博客 Android-Java-同步方法-synchronized,中讲解了普通方法加入synchronized修饰符,此synchronized的同步锁是this,还介绍方法的封装性,这篇博客就不讲方法的封装性了 先看一个 静态方法加入修饰符synchronized(案例) package android.java.thread12; /** * 售票业务 */ class Booking { /** * 模拟票的总算 10张票 */ private static int ticket

update:在Mac OS X版的September 10, 2014版(5.0.9-1)中发现安装目录中的src.zip已更换位置至WingIDE.app/Contents/Resources/bin/2.7目录下,其它的Crack操作仍然不变. 实际上只需要把之前的abstract.pyo拿出来,放到新的src.zip中即可,即无需再次发编译. 这里主要介绍一下,python生成的pyo.pyc字节码文件的反编译工具uncompyle2.过程中将结合WingIDE最新版(WingIDE 5

字节码bytecode python把源码文件编译成字节码文件,存放在__pycahe子目录内,用.pyc结尾.之后如果不再修改源码文件,运行时则使用*.pyc文件编译成机器码,这样不但运行速度快,而且支持多个操作系统. 字节码,其实就是一种中间代码. 前置知识 在看字节码之前,先要了解一下code object.它们在datamodel.html中有介绍 例子: >>> import dis >>> def hello(): ... print('Hello Worl

在不同平台上开发C/C++程序时,为了避免源码文件乱码,得采用UTF-8编码来存储源码文件.但是很多编译器对UTF-8源码文件兼容性不佳,于是我做了一些测试,分析了最佳保存方案. 一.测试程序 为了测试编译器对UTF-8源码文件兼容性,我编写了这样的一个测试程序—— //#if _MSC_VER >= 1600 // VC2010 //#pragma execution_character_set("utf-8") //#endif #include <stdio.h>