使用 pip requirements.txt 用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的 pip 命令就能完成. pip freeze > requirements.txt 生成的文件会像这个样子 alembic==1.0.10 blinker==1.4 Click==7.0 dominate==2.3.5 Flask==1.0.3 然后就可以用 pip install -r requirements.txt 来一次性安装 requirements.txt 里面所有的依赖包,真是非常方

Linux 安装zlib依赖库 进入src: cd /usr/local/src 下载zlib库: wget http://www.zlib.net/zlib-1.2.11.tar.gz 解压下载的tar包: tar -zxvf zlib-1.2.11.tar.gz cd zlib-1.2.11 进行编译: ./configure make 进行安装: make install 转至 https://blog.csdn.net/eddy23513/article/details/81367586

安装curl 1)  进入/home目录下,解压curl-7.54.0.tar.gz [root@localhost home]# tar zxvf curl-7.54.0.tar.gz 2)  依次执行如下命令进行安装 [root@localhost home]# cd curl-7.54.0 [root@localhost curl-7.54.0]# ./configure [root@localhost curl-7.54.0]# make && make install CentO

一般安装依赖库用pip install 库名 就可以,某些情况下依赖的库需要安装预编译好的, 可以参考pip 安装时的错误信息 下面这个链接中可以直接下载 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

安装 点击下载 .deb 包:使用sudo dpkg -i xxx.deb 命令安装 依赖库问题 用sudo apt-get install -f解决依赖问题,解决后重新运行dpkg -i安装命令 验证安装 终端运行xxx命令检测软件是否安装成功

使用pip安装 在cmd下cd到这个目录下C:\Python27\Scripts,然后执行pip install requests 在cmd 命令行执行 E:   进入e盘 cd  Python\program\Scripts pip install requests 执行 python import requests -----------------------------------------------------------------------------------------

# 背景 新公司,对换工作了!接口自动化使用的是python的behave框架,因此需要折腾python了,而公司配的笔记本是windows的,因此要在windows下折腾python了 # 步骤 项目中使用的setup.py文件来管理依赖的,通过ide直接安装依赖的时候提供mysql-python安装失败,如下 MySQLdb/_mysql.c(29) : fatal error C1083: Cannot open include file: 'mysql.h': No such file

描述: 最开始在测试环境装了mysql8,用来作为airflow后端的metadata存储: 在装了mysql8之后,通过pip3安装了mysqlclient=1.3.14:但是安装过程是在单独的venv环境中安装的.系统的python3环境中并没有安装该库. 为了进行其他功能测试,将mysql8卸载,安装了mysql5.7.28.之后airflow运行不起来了,报错: libmysqlclient.so.21: cannot open shared object file: no such f

一.更换ubuntu 16.04 更新源 1. 更新源 deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ xenial main multiverse restricted universe deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ xenial-backports main multiverse restricted universe deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubunt

编译环境 sudo apt-get -y install build-essential xml sudo apt-get -y install libxml2-dev pcre sudo apt-get -y install libpcre3-dev jpeg sudo apt-get -y install libjpeg62-dev freetype sudo apt-get -y install libfreetype6-dev png sudo apt-get -y install li

查看方法: 一句命令:cmd打开终端后键入pip list END

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python及scrapy框架依赖库的安装步骤: 第一步,python的安装 在Windows上安装Python 首先,根据你的Windows版本(64位还是32位)从Python的官方网站下载Python 3.5对应的64位安装程序或32位安装程序(网速慢请移步国内镜像)或者通过输入网址https://www.python.org/downloads/选择要下载的版本,然后,双击运行下载的EXE安装包: 如下图,并按照圈中区域进行设置,切记要勾选打钩的框,然后再点击Customize inst

原文链接:https://www.cnblogs.com/ceshixuexi/p/8283372.html 在Python开发的过程中,经常会遇到各种各样的小问题,比如在一台计算机上调试好的程序,迁移到另外一台机子上后往往会应为工程项目依赖库的缺失而造成错误. 除了一遍又一遍对着被抛出错误去重新install各种相关的依赖库,有没有更好的方法来解决Python开发过程中依赖库的打包呢?答案是肯定的. 类似于JavaScript的npm,Python也有它强大的包管理工具--pip,我们可以用p

前言 使用linux系统的过程中,项目可能需要用到各种依赖库或者工具包,本文对库或者包的安装方法进行概述. 具体方法 如何安装各种依赖库或者工具包:1)直接使用apt-get install进行安装,这样能够正确安装的前提是系统中有源链接的文件,在/etc/apt/source.list文件中: 2)直接在github或者官网上找到包的源码,自己按照一定的步骤进行编译,需要注意的问题是版本是否一致,如protobuf的过程: 3)一种是直接在相关网站上找到对应系统的包的release版本,使用s

ubuntu又迎来了其新一代的长期支持版本 14.04 LTS,其带来了许多令人期待的新特新,遂决定进行升级. 装好了64位版本及安装 Linux交叉编译工具链 运行GCC,${CROSS_COMPILE}gcc -v 依然会提示那经典的“没有那个文件或目录”提示. 根据以往的经验,对于64位版本ubuntu我们需要安装“ia32-libs”依赖库. 遂输入: sudo apt-get install ia32-lib 却提示查无此货? 貌似网上有两种方法,第一种有点笨,第二种我暂时还没有试验.

[空两格]昨天憨批室友搁我面前装b,说他会用pip安装Python包了,说是安装wxPython的时候通过换源解决了之前安装出错的问题.我一听,这事不对劲啊,是这个b直接看不懂输出了吧.果然,我让他在虚拟机里给我演示了一下,没想到这个b新换的源是一个国外的源,网速只有几十K???下载了一大会都没下载完,意思没到错误的地方就不算报错呗.然后我又让他换回了清华源,下载完包以后过了几分钟就提示编译出错了.但是吧,他不看编译报错,就直接百度ubuntu安装wxPython,也不想知道每步是干啥的,正好这

JUCE 源码https://github.com/julianstorer/JUCE 想在ubuntu下编译需要提前安装以下依赖库 sudo apt-get install mesa-common-dev libgl1-mesa-dev libglu1-mesa-devsudo apt-get install freeglut3-devsudo apt-get install build-essential gdb subversionsudo apt-get install automake

python库的安装方法 直接使用pip pip install xxx python第三方下载,可以在地址栏上输入所需库的名字,进行快速查找 源码安装 python setup.py install` 查看版本号 安装依赖库的版本一定要符合原先安装库的要求 python -m xxx --version 安装依赖库 生成所有依赖清单requirements.txt 这里需要使用到的工具叫pipreqs,先安装: pip install pipreqs 用于记录所有依赖包及其精确的版本号 pip

习惯了linux下用pip install numpy及pip install pandas命令了.折腾了好久了. 上来先在python3中pip3 install numpy装了numpy,然后再pip3 install pandas就卡住不动了,或者报什么错,然后把numpy卸载了,继续装pandas还是卡住了,好像是找不到相应版本的依赖库. 那就转装python2.7吧,继续pip install pandas,装好了,在pycharm中和命令行交互中导入运行时分别报如下错误: pycha

1.默认Python安装情况 一般情况,Linux会预装Python的,版本较低,比如Ubuntu15的系统一般预装的是Python2.7.10. 使用命令:which python可以查看当前的python的安装路径: 打开对应路径就可以看到: 如果没有明确必须要使用Python3的版本,可以直接使用2.7.10的版本. 明确需要使用Python3版本,再进行更改. 这里需要说明一点:上图中存在有python,python2,python3,说明安装了2和3的版本, 2.更改安装Python3