python完成八荣八耻.txt的分词统计

2024-11-05

Python之禅+八荣八耻

Python之禅 (The Zen of Python):是Python语言的指导原则,可以在Python命令行输入import this显示. import this >>> The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. # 优美胜于丑陋(Python以编写优美的代码为目标) Explicit is better than implicit. # 明了胜于晦涩(优美的代码应当是明了的,命名规范,风格相似)

python八荣八耻

Python八荣八耻以动手实践为荣 , 以只看不练为耻; 以打印日志为荣 , 以单步跟踪为耻; 以空格缩进为荣 , 以制表缩进为耻; 以单元测试为荣 , 以人工测试为耻; 以模块复用为荣 , 以复制粘贴为耻; 以多态应用为荣 , 以分支判断为耻; 以Pythonic为荣 , 以冗余拖沓为耻; 以总结分享为荣 , 以跪求其解为耻.

八荣八耻 IT版

八荣八耻 IT版以可配置为荣,以硬编码为耻:以系统互备为荣,以系统单点为耻:以随时可重启为荣,以不能迁移为耻:以整体交付为荣,以部分交付为耻:以无状态为荣,以有状态为耻:以标准化为荣,以特殊化为耻:以自动化工具为荣,以人肉操作为耻:以无人值守为荣,以人工介入为耻: 八荣八耻 Java版以动手实践为荣,以只看不练为耻. 以打印日志为荣,以出错不报为耻. 以局部变量为荣,以全局变量为耻. 以单元测试为荣,以手工测试为耻. 以代码重用为荣,以复制粘贴为耻. 以多态应用为荣,以分支判断为耻. 以定义常量

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以动手实践为荣 , 以只看不练为耻; 以打印日志为荣 , 以单步跟踪为耻; 以空格缩进为荣 , 以制表缩进为耻; 以单元测试为荣 , 以人工测试为耻; 以模块复用为荣 , 以复制粘贴为耻; 以多态应用为荣 , 以分支判断为耻; 以Pythonic为荣 , 以冗余拖沓为耻; 以总结分享为荣 , 以跪求其解为耻;

新DevOps八荣八耻

昀哥 20181001以随时可扩容可缩容可重启可切换机房流量为荣,以不能迁移为耻. 以可配置为荣,以硬编码为耻. 以系统互备为荣,以系统单点为耻. 以交付时有监控报警为荣,以交付裸奔系统为耻. 以无状态为荣,以有状态为耻. 以标准化为荣,以特殊化为耻. 以自动化工具为荣,以人肉操作为耻. 以无人值守为荣,以人工介入为耻. 核心业务流程的故障处理原则:不可恋战第一时间叫多人一起分头查:查机房,查流量,查应用性能,查数据库,查Redis.如果迟迟定位不了问题(比如十分钟之内),就不可恋战,必须恢复业

Python学习笔记（八）

Python学习笔记(八): 复习回顾递归函数内置函数 1. 复习回顾 1. 深浅拷贝 2. 集合应用: 去重关系操作:交集,并集,差集,对称差集操作: 定义 s1 = set('alvin') 添加 s.add() s.update() 删除 s.remove() 关系操作: in , not in == , != 超级,子集交集并集差集对称差集 3. 函数特性:代码重用.保持一致性.可扩展性函数的定义函数的参数:必备参数.关键字参数.默认参数.不定长参数函数的返回值

Python学习系列（八）( 面向对象基础）

Python学习系列(八)( 面向对象基础) Python学习系列(七)( 数据库编程) 一,面向对象 1,域:属于一个对象或类的变量.有两种类型,即实例变量—属于每个实例/类的对象:类变量—属于类本身. 2,类的方法:对象也可以使用属于类的函数来具有功能,这样的函数称之为类的方法.域和方法合称为类的属性.类使用class关键字创建,类的属性被列在一个缩进块中. 3,self:类的方法与普通的函数只有一个特别的区别----他们必须有一个额外的第一个参数名称,但是在调用的时候不能为其赋值,Pyt

python自动华（八）

Python自动化 [第八篇]:Python基础-Socket编程进阶本节内容: Socket语法及相关 SocketServer实现多并发 1. Socket语法及相关 sk = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM,0) 参数一:地址簇 socket.AF_INET IPv4(默认) socket.AF_INET6 IPv6 socket.AF_UNIX 只能够用于单一的Unix系统进程间通信参数二:类型 socket.SOCK_

R(八): R分词统计-老九门

分析文本内容基本的步骤:提取文本中的词语 -> 统计词语频率 -> 词频属性可视化.词频:能反映词语在文本中的重要性,一般越重要的词语,在文本中出现的次数就会越多.词云:让词语的频率属性可视化,更加直观清晰.文本下载地址(http://www.yuandn.com/booktxt/59797/#download 效果图是将老九门12章后面内容删除后结果) 目录: 效果示例图分词包介绍及安装词云包介绍安装分词统计词云展现效果示例图: 分词包介绍及安装: R分词包:Rwordseg.r

python操作txt文件中数据教程[3]-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件

python操作txt文件中数据教程[3]-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件 python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件原始txt文件程序实现后结果程序实现 import csv import os SUM_LOG_FILE = [] # sum_csv文件名 INDIVIDUAL_LOG_FI

python就业班-淘宝-目录.txt

卷 TOSHIBA EXT 的文件夹 PATH 列表卷序列号为 AE86-8E8DF:.│ python就业班-淘宝-目录.txt│ ├─01 网络编程│ ├─01-基本概念│ │ 01-网络通信概述.flv│ │ 02-IP地址.flv│ │ 03-Linux.windows查看网卡信息.flv│ │ 04-ip地址的分类-ipv4和ipv6介绍.flv│ │ 05-(重点)端口.mp4│ │ 06-端口分类:知名端口.动态端口.flv│ │ 07-socket介绍.mp4│ │ │ ├─02

python基础班-淘宝-目录.txt

卷 TOSHIBA EXT 的文件夹 PATH 列表卷序列号为 AE86-8E8DF:.│ python基础班-淘宝-目录.txt│ ├─1-1 Linux基础│ ├─01-课程简介│ │ 01-课程安排.flv│ │ 02-励志公式和python体验.flv│ │ │ ├─02-操作系统简介│ │ 03-什么是操作系统.flv│ │ 04-不同领域的主流操作系统-01-桌面操作系统.flv│ │ 05-不同领域的主流操作系统-02-服务器操作系统.flv│ │ 06-不同领域的主流操作系统-0

查找python项目依赖并生成requirements.txt——pipreqs 真是很好用啊

查找python项目依赖并生成requirements.txt 转自:http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/60958525 一起开发项目的时候总是要搭建环境和部署环境的,这个时候必须得有个python第三方包的list,一般都叫做requirements.txt. 如果一个项目使用时virtualenv环境,还好办 pip freeze 就可以解决,但是如果一个项目的依赖list没有维护,而且又是环境混用,那就不好整理的呀,不过,这里安

萌新学习Python爬取B站弹幕+R语言分词demo说明

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11578.html 一.写在前面之前在简书首页看到了Python爬虫的介绍,于是就想着爬取B站弹幕并绘制词云,因此有了这样一个简单的尝试,从搭建环境到跑通demo,不懂语法,不知含义,装好环境,查到API,跑通Demo,就是目标!纯零基础萌新! 关于环境的安装及调试过程中遇到的问题记录请移步二.Python爬取B站弹幕环境说明 windows8.1 x64+python3.6+scrapy1.4 参考文档: scr

使用Python,字标注及最大熵法进行中文分词

使用Python,字标注及最大熵法进行中文分词在前面的博文中使用python实现了基于词典及匹配的中文分词,这里介绍另外一种方法, 这种方法基于字标注法,并且基于最大熵法,使用机器学习方法进行训练,将训练出的模型用于中文分词,效果优于基于词典及匹配的分词方法. Table of Contents 1 背景知识 2 分词思想 2.1 以字分词 2.2 机器学习 3 实验及代码 3.1 数据来源 3.2 各部分数据示例 3.3 各部分代码示例 1 背景知识 2002年以前,自动分词方法基本上基于

Python----八荣八耻

以动手实践为荣 , 以只看不练为耻; 以打印日志为荣 , 以单步跟踪为耻; 以空格缩进为荣 , 以制表缩进为耻; 以单元测试为荣 , 以人工测试为耻; 以模块复用为荣 , 以复制粘贴为耻; 以多态应用为荣 , 以分支判断为耻; 以Pythonic为荣 , 以冗余拖沓为耻; 以总结分享为荣 , 以X求其解为耻;

Python学习二十八周（vue.js）

一.指令 1.一个例子简单实用vue: 下载vue.js(这里实用1.0.21版本) 编写html代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="vue.js"></script> <scrip

【原创】编写多线程Python爬虫来过滤八戒网上的发布任务

目标: 以特定语言技术为关键字,爬取八戒网中网站设计开发栏目下发布的任务相关信息需求: 用户通过设置自己感兴趣的关键字或正则表达式,来过滤信息. 我自己选择的是通过特定语言技术作为关键字,php.java和python. 注意:如果不选用正则表达式,就会把javascript也爬进来,那前端的信息就比较多了. 为什么要使用多线程: 网络烂,读网页时很容易阻塞,这个时候后面的工作都得等: 在保存页面时,有对硬盘I/O的需求,如果阻塞了也得等. 实现: 0.3个线程.一个线程A负责读取网页,一个线

编写高质量的Python代码系列（八）之部署

Python提供了一些工具,使我们可以把软件部署到不同的环境中.它也提供了一些模块,令开发者可以把程序编写的更加健壮.本章讲解如何使用Python调试.优化并测试程序,以提升其质量与性能. 第五十四条:考虑用模块级别的代码来配置不同的部署环境第五十五条:通过repr字符串来输出调试信息第五十六条:用unittest来测试全部代码第五十七条:考虑用pdb来实现交互调试第五十八条:先分析性能,然后再优化第五十九条:用tracemalloc来掌握内存的使用及泄露情况第五十四条:考虑用模块级

Python学习第十八篇——低耦合函数设计思想

import json 2 def greet_user(filename): 3 try: 4 with open(filename) as f_obj: 5 username = json.load(f_obj) 6 except FileNotFoundError: 7 username = input("what is your name?") 8 with open(filename,'w') as f_obj: 9 json.dump(username,f_obj) 10

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