最近再写DOU用例时,采用的是 unittest测试框架,就涉及到将其它所有模块需要全部在一个 .py文件中进行实例化,然后再运行时发现在控制台中同一个日志信息会打印多次(实例化几次,同一消息就会打印几次),现象如下: 在文件 Run_DOU.py 文件中进行了9次实例,如下: 再运行 Run_DOU.py 时,发现日志打印如下(重复打印日志的次数跟上面实例化的个数相同): 在common.py 中找到 log 的输出方法,代码如下: 我们每次在实例化 get_log() 方法时,都会添加一次

datafile.txt  #文件 Man: this is the right room for an argument. Other Man: I've told you once. Man: No you haven't Other Man: Yes, I have. (pause) Man: When? Other Man: Just now. Man: No you didn't Other Man: Yes I did. Man: You didn't Other Man: I'm

想获得漂亮的格式化字符串后输出,可以使用json.dumps() 的indent 参数.它会使得输出和pprint() 函数效果类似 >>> data {'age': 4, 'name': 'niuniuche', 'attribute': 'toy'} >>> import json >>> print(json.dumps(data)) {"age": 4, "name": "niuniuche&q

本博客转载于:http://www.cnblogs.com/huang-yc/p/9209096.html,写得真不错 浅析python日志重复输出问题 目录 问题起源: 问题解析 解决办法 1.改名换姓 2.及时清理(logger.handlers.clear) 3.用前判断 总结 浅析python日志重复输出问题 回到顶部 问题起源: ​ 在学习了python的函数式编程后,又接触到了logging这样一个强大的日志模块.为了减少重复代码,应该不少同学和我一样便迫不及待的写了一个自己的日志函

python基础——获取对象信息 当我们拿到一个对象的引用时,如何知道这个对象是什么类型.有哪些方法呢? 使用type() 首先,我们来判断对象类型,使用type()函数: 基本类型都可以用type()判断: >>> type(123) <class 'int'> >>> type('str') <class 'str'> >>> type(None) <type(None) 'NoneType'> 如果一个变量指向

一 isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super) isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象 class Foo(object): pass obj = Foo() isinstance(obj, Foo) issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass issubclass(Bar, Foo)

一.装饰器的坑以及解决方法 1.使用装饰器装饰两个视图函数,代码如下 from flask import Flask, redirect, render_template, request, session app = Flask(__name__) app.secret_key = "wanglili" # 装饰器函数 def outer(func): def inner(*args, **kwargs): if session.get("user"): # 验证

在面向对象程序设计中,对象可以看做是数据(特性)以及由一系列可以存取.操作这些数据的方法所组成的集合.编写代码时,我们可以将所有功能都写在一个文件里,这样也是可行的,但是这样不利于代码的维护,你总不希望维护代码前,还需要从头至尾的通读一遍吧,就好像一间杂乱无章的房子,你想找一件想要的东西,但是需要地毯式的搜索一遍,甚至多遍才能找到.很明显,这样做的话,很浪费我们的时间. 多态:顾名思义就是多种形态,即便不知道变量所引用的对象类型是什么,依旧可以对它操作,而它也会根据对象(或类)类型的不同而表现出

面向对象编程: 面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可 面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...” 面向过程编程最易被初学者接受,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,即:将之前实现的代码块复制到现需功能处. 封装 封装最好理解了.封装是面向对象的特征之一,是对象和类概念的主要特性. 封装,也就是把客观事物封装成抽象的类,并且类可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作,对

Python高级编程-Python一切皆对象 Python3高级核心技术97讲 笔记 1. Python一切皆对象 1.1 函数和类也是对象,属于Python的一等公民 """ 特点: 1.可以赋值给一个变量 2.可以增加到集合对象中 3.可以作为参数传递给函数 4.可以当做函数的返回值 """ def ask(name="coder"): print(name) class Person: def __init__(self

命令行输入 x = input("Please input x:") y = raw_input("Please input x:") 使用input和raw_input都可以读取控制台的输入,但是input和raw_input在处理数字时是有区别的.raw_input() 将所有输入作为字符串看待,返回字符串类型:而 input() 在对待纯数字输入时具有自己的特性,它返回所输入的数字的类型(int, float),input() 可接受合法的 python 表达

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF- -*- ''' ''' import logging # 设置输出文件.文件格式和日志级别 logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p') # 开始打印日志信息 logging.debug('This messag

可调用对象,即任何可以通过函数操作符()来调用的对象. python可调用对象大致可以分为4类: 1.函数 python中有三种函数:内建函数(BIFs).用户自定义函数(UDF).lambda表达式 2.方法 和函数类似,方法也有內建方法(BIM)和用户自定义方法(UDM).用户自定义方法是被定义为类的一部分的函数:內建方法,如一个python数据类型如列表和字典,也有方法,这些方法就叫做内建方法. 內建方法和内建函数不同之处在于,內建方法的__self__属性指向一个python对象,而内建

命令行输入 x = input("Please input x:") y = raw_input("Please input x:") 使用input和raw_input都可以读取控制台的输入,但是input和raw_input在处理数字时是有区别的.raw_input() 将所有输入作为字符串看待,返回字符串类型:而 input() 在对待纯数字输入时具有自己的特性,它返回所输入的数字的类型(int, float),input() 可接受合法的 python 表达

一.赋值.引用 在python中赋值语句总是建立对象的引用值,而不是复制对象.因此,python变量更像是指针,而不是数据存储区域 这点和大多数语音类似吧,比如C++.Java等 1.先看个例子: values=[0,1,2] values[1]=values print(values) # [0, [...], 2] 预想应该是:[0,[0,1,2],2],但结果却为何要赋值无限次? 可以说 Python 没有赋值,只有引用.你这样相当于创建了一个引用自身的结构,所以导致了无限循环.为了理解这

译文:http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PyTypesAndObjects 原文:http://www.cafepy.com/article/python_attributes_and_methods/ 解释新式的Python对象(new-style): <type 'type'> and <type 'object'>是什么东西 用户定义的类及实例是如何相互关联的,和内置类型有啥关系how user defined classes and in

声明类 ''' class 类名: '类的文档字符串' 类体 ''' #我们创建一个类 class Data: pass 声明类 class Person: #定义一个人类 role = 'person' #人的角色属性都是人 def walk(self): #人都可以走路,也就是有一个走路方法,也叫动态属性 print("person is walking...") #在现实世界中,站在老男孩学校的角度:先有对象,再有类 '''类'''#在程序中,务必保证:先定义(类),后使用(产生

Python用对象模型来存储数据.构造任何类型的值都是一个对象.Python对象都有是三个特性:身份,类型和值 身份是每个对象的唯一身份标识.任何对象都可以用内建函数id()来得到身份.如: >>> s = 1 >>> id(s) 38249176 身份可以认为是该对象的地址. 类型是数据以何种方式保存,可以进行怎样的操作,遵循怎样的规则.可以使用内建函数type()来查看. 值就是对象的数据项. 上面三个特性在对象创建时被赋值,除值以外其他特性都是只读.对象的类型是可

孤荷凌寒自学python第十六天python的迭代对象 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 迭代也就是循环. python中的迭代对象有相关的如下几个术语: A容器 contrainer 序列/集合/字典等都是容器,我的理解是因为它们都容纳了很多的元素在其中,每个元素都是别的对象,所以称他们为容器非常贴切. B 可迭代对象 iterable 大部分容器都是可迭代对象(iterable) 可迭代对象的意思 是,这个对象本身可以提供有限数量的内部元素供循环语句遍历,因此多数容器都

python的内置对象 对象类型 常量示例/用法 Number(数字) 3.14159, 1234, 999L 3+4j String(字符串) 'spam', "guido's" List(列表) [1,[2, 'Three'],4] Dictionary(字典) {'food':'spam', 'taste':'yum'} Tuple(元组) (1,'spam',4,'U') File(文件) text=open('egges','r').read() 数字 常量 常量 解释 12

首先来看下对象的表现形式: class People():     def __init__(self,name,age):         self.name=name         self.age=age if __name__== "__main__":     p=People('zhf','30')     print p E:\python2.7.11\python.exe E:/py_prj/fluent_python/chapter9.py <__main__