目录: (一)调用转换函数实现图像色彩空间转换------ cv2.cvtColor函数 (二)色彩空间转换,利用inrange函数过滤视频中的颜色,实现跟踪某一颜色 正文: (一)调用转换函数实现图像色彩空间转换------ cv2.cvtColor函数 cvtColor(src,code,dst=None,dstCn=None),作用:将一幅图像从一个色彩空间转换到另一个色彩,空间参数:code,转换的色彩空间. BGR--->GRAY,BGR--->HSV,BGR--->YUV,B

有一个需求,需要用python把json字符串转化为字典 inp_str = " {'k1':123, 'k2': '345','k3','ares'} " import json inp_str = " {'k1':123, 'k2': '345','k3','ares'} " print json.loads(a) 死活出不来结果,还报错,没搞明白. 最后,直接复制网上的代码,OK,运行成功,可是把我的inp_srt变量填进去,不行,报错:开始对比两个变量有什么

Python 如何将整数转化成二进制字符串 1.你可以自己写函数采用 %2 的方式来算. >>> binary = lambda n: '' if n==0 else binary(n/2) + str(n%2) >>> binary(5) '101' >>> 2.采用 python 自带了方法 bin 函数,比如 bin(12345) 回返回字符串 '0b11000000111001', 这个时候在把0b去掉即可: >>> bin(

Python 2 代码转 Python 3的一些转化 1.“print X” 更改为“print(X)” 2.xrange改为range 3.m.itervalues() 改为 m.values() 4.while train.has_key((u, j)) 改为: while (u, j) in train:

1.数之间的转化 #浮点型to整型 >>> int(5.6) 5 #整型to浮点型 >>> float(5) 5.0 2.数与字符串 #字符串to整型 >>> int(') 10 #字符串to浮点型 >>> float('3.14') 3.14 #数to浮点型 >>> str(10) ' 3.布尔数与其他 使用bool()函数强制转换对象为布尔数.若要转化的对象是0.0.0.''.None.或空序列,则转化后为fal

序列化,指的是把内存中的变量(如类的实例)变成可存储或可传输的过程. JSON(JavaScript Object Notation, JavaScript对象表示)是网络传输中经常使用的一种数据形式. 在Python中,经常将字典转化成JSON来发送,使用的主要方法为dumps: import json data = {'name':'nick', 'age':12} data_json = json.dumps(data) 注意以下几点: 1.data_json为转换后的JavaScript

想学习python已经很久了,以前使用ArcGIS的时候学习过一些简单的python语法,用来进行一些简单的GIS数据处理,但是后来并没有用到工作中也就荒废了,后来断断续续看过一些,最近想学习一门新的语言,就拿python下手了,仔细考(拼)虑(凑)出以下理由(喜欢就是喜欢,不用理由): python强大库支持,在科学计算.人工智能等高精尖的领域使用甚广 在运维中也算是除shell外的第二语言吧 学习渗透测试的时候很多poc都是使用python写的,为了不仅仅停留在使用工具上,进一步学习 在we

比如将 0.1234 转化为 12.34% 的形式: rate = .1234 print('%.2f%%' % (rate * 100)) 第一个百分号和 .2f 相连,表示浮点数类型保留小数点后两位格式化输出: 然后的两个连续的%%,则最终会输出一个%号出来,有对%进行转义的含义: 将小数(数值)转化为字符串,并赋给其他变量: rate = .1 res = format(res, '.0%') # res == '10%' python字符串格式化输出 1 .format() if tes

​    最近某音上的动漫特效特别火,很多人都玩着动漫肖像,我媳妇儿也不例外.看着她这么喜欢这个特效,我决定做一个图片处理工具,这样媳妇儿的动漫头像就有着落了.编码    为了快速实现我们的目标,我们就不自己写图片处理程序了,我们直接调用百度AI开放平台提供的接口实现我们的需求.    这一次我们导入如下两个库 # -*- coding:utf-8 -*- #author:菜鸟小白的学习分享 import requests, base64 我们需要进行百度AI开放平台的接口认证,代码如下: #

python常用类型转换函数 函数格式 使用示例 描述 int(x [,base]) int("8")   可以转换的包括String类型和其他数字类型,但是会丢失精度       float(x)  float(1)或者float("1")  可以转换String和其他数字类型,不足的位数用0补齐,例如1会变成1.0  complex(real ,imag)  complex("1")或者complex(1,2)  第一个参数可以是String

Python中出现ValueError: could not convert string to float:应该怎么处理 import sys import math # 判断是否为浮点数 def isNum2(value): try: x = float(value) #此处更改想判断的类型 except TypeError: return False except ValueError: return False except Exception as e: return False el

经常看电影的朋友肯定对BT种子并不陌生,但是BT种子文件相对磁力链来说存储不方便,而且在网站上存放BT文件容易引起版权纠纷,而磁力链相对来说则风险小一些. 将BT种子转换为占用空间更小,分享更方便的磁力链还是有挺大好处的. 今天咱们来看下如何将种子转换成磁力链接,方案是:利用python的bencode模块,用起来比较简单 首先要安装这个模块,安装命令: 1 pip install bencode 如果没有安装pip,请移步<详解python包管理器pip安装> 实战代码 安装完成后,我们来看

从mongodb中读取出来的记录中,时间存储在datetime对象里,返回给客户端的却要求是时间戳格式,因此需要将对应的datetime时间转化为时间戳,从stackoverflow上找到同样的问题和详尽的答案: https://stackoverflow.com/questions/8777753/converting-datetime-date-to-utc-timestamp-in-python 如下以2012年12月12日12分12秒为例,求其时间戳 1,如果是Python3.3及以上版

my_dict = {,,} import pandas as pd pd.Series(my_dict) fuck i you dtype: int64 一个key只有一个value的字典如果直接转化成数据框会报错 pd.DataFrame(my_dict) ValueError: If using all scalar values, you must pass an index 应该做如下转换 pd.DataFrame.from_dict(my_dict,orient='index').T

def fn(args): """ 将金额转化为人民币模式,带逗号分隔,保留小数点两位,四舍五入 :param args: :return: """ num='{:,.2f}'.format(args) return num

RGB色彩空间 常见的色彩空间 色彩空间的转换 cv2.cvtColor(image, 转换选项) 常见的两个颜色转换 HSV与RGB YUV与RGB inRange方法 函数参数: 第一个参数:是原图 第二个参数:lower_red指的是图像中低于这个lower_red的值,图像值变为0 第三个参数:upper_red指的是图像中高于这个upper_red的值,图像值变为0 通道的分离与合并API 通道拆分: b, g, r = cv2.split(img) 通道合并: src = cv2.m

import datetime timenow = (datetime.datetime.utcnow() + datetime.timedelta(hours=8)) timetext = timenow.strftime('%y%m%d')

>>> import math >>> math.degrees(math.pi/) 90.0 >>> math.radians() 1.5707963267948966 sin(x) 返回x的正弦值(以弧度表示).sinh(x) 返回x的双曲正弦.asin(x) 返回x的反正弦(以弧度表示).asinh(x) 返回x的反双曲正弦值. >>> import math >>> math.pi 3.14159265358

name = 'laogaoyang' # 采用系统默认编码格式 nameBytes = name.encode('utf-8') # 先将 name 解码(采用系统默认格式),然后用 'utf-8' 编码,最后格式为字节 nameStr = nameBytes.decode('utf-8') #将字节转为字符串

之前在网上找相关的资料,给出的方法都不合适, 经过很长时间的试错才知道源于python2.X和python3.X的不同, 原理都是采用map函数,但是二者返回的信息不同 Python2.x,可以使用map函数 ? 1 numbers = map(int, numbers) 如果是3.x,map返回的是map对象,当然也可以转换为List: ? 1 numbers = list(map(int, numbers)) 所以这里需要区别对待: 链接:http://www.jb51.net/articl

1.获取秒级时间戳与毫秒级时间戳.微秒级时间戳 import time import datetime t = time.time() print (t) #原始时间数据 print (int(t)) #秒级时间戳 print (int(round(t * 1000))) #毫秒级时间戳 print (int(round(t * 1000000))) #微秒级时间戳 输出: 1499825149.257892 #原始时间数据 1499825149 #秒级时间戳,10位 1499825149257