sqlite是支持内存数据库的,在Android中,我们可以通过provider实现内存数据库操作.内存数据库的优点,访问速度快,但在连接关闭后,数据库自动消失(在android中的表现是,provider所在进程死了,内存库就没了).应用场景,对于一次会话产生的临时数据或者密码等安全数据,这些数据仅想在应用运行期间有效,可以考虑用内存数据库. 在继承SQLiteOpenHelper的实现中,重载open方法,建立内存数据库与表.具体代码如下: private static final Stri

1 初探 在平时的开发工作中,我们可能会有这样的需求:我们希望有一个内存数据库或者数据引擎,用比较Pythonic的方式进行数据库的操作(比如说插入和查询). 举个具体的例子,分别向数据库db中插入两条数据,"a=1, b=1" 和 "a=1, b=2", 然后想查询a=1的数据可能会使用这样的语句db.query(a=1),结果就是返回前面插入的两条数据: 如果想查询a=1, b=2的数据,就使用这样的语句db.query(a=1, b=2),结果就返回前面的第二

python 内存数据库与远程服务 需要import的python 内存数据库代码参考下面的链接: http://blog.csdn.net/ubuntu64fan/article/details/50424683 现在的问题: 创建一个内存数据服务,可以供本地或远程用户连接上来,多个用户同时并发读写 这个内存数据库. 解决的步骤有3: (1) 创建服务器(memdb_server.py) (2) 创建客户端(memdb_client.py) (3) 启动服务器,启动客户端 1 服务器代码: #

Pure-Python engine 最近由于项目开发中发现python informixDB模块对多线程的支持非常不好,当开启两个线程同时连接informix数据库的时候,数据库会报错,显示SQL process正在进行当中,根据python 多线程的机制我们怀疑是连接数据库时,informix将两个线程的cursor识别为同一个,故数据库报错.通过python中multiprocess模块讲所有关于数据库的操作全部改为多进程. 但是这就带来另外一个问题,在之前多线程的情况下,项目中维护着一个

Redis 教程 Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理.Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库.它支持字符串.哈希表.列表.集合.有序集合,位图,hyperloglogs等数据类型.内置复制.Lua脚本.LRU收回.事务以及不同级别磁盘持久化功能,同时通过Redis Sentinel提供高可用,通过Redis Cluster提供自动分区. REmote DIctionary Server(

最近我突然对网络爬虫开窍了,真正做起来的时候发现并不算太难,都怪我以前有点懒,不过近两年编写了一些程序,手感积累了一些肯定也是因素,总之,还是惭愧了.好了,说正题,我把这两天做爬虫的过程中遇到的问题总结一下: 需求:做一个爬虫,爬取一个网站上所有的图片(只爬大图,小图标就略过) 思路:1.获取网站入口,这个入口网页上有很多图片集合入口,进入这些图片集合就能看到图片链接了,所以爬取的深度为2,比较简单:2.各个子图片集合内所包含的图片链接有两种形式:一种是绝对图片路径(直接下载即可),另一种的相对

[IT168 专稿]SQLite是一款轻型的数据库,它占用资源非常的低,同时能够跟很多程序语言相结合,但是支持的SQL语句不会逊色于其他开源数据库.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如Tcl.PHP.Java 等,还有ODBC接口,同样比起Mysql.PostgreSQL这两款开源世界著名的数据库管理系统

转:http://www.360doc.com/content/16/0308/14/31385575_540482688.shtml 本页面是俺收集的各种 Python 资源,不定期更新. 下面列出的各种 Python 库/模块/工具,如果名称带超链接,说明是第三方的:否则是 Python 语言内置的. 1 算法 1.1 字符串处理 1.2 数学类 1.3 安全类 2 跨编程语言 2.1 整合 C / C++ 语言 2.2 整合 JVM 平台 2.3 整合 dotNet 平台 2.4 整合 O

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早在九月份,编程界出现一个名为 json1.c 的文件,此前这个文件一直在 SQLite 的库里面.还有,笔者也曾总结通过使用新的 json1 扩展来编译 pysqlite 的技巧.但现在随着 SQLite 3.9.0 的发布,用户已经不用再费那么大劲了. SQLite 3.9.0 版本做了很大的升级,不仅增加了万众期待的 json1 扩展,还增加了具有全文检索的新版本 fts5 扩展模块. fts5 扩展模块提高了复杂查询的性能,并且提供了开箱即用的 BM25 排序算法.该算法在其他相关领域排

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一.Python基础 1.Python语言特性: 动态型(运行期确定类型,静态型是编译型确定类型),强类型(不发生隐式转换,弱类型,如PHP,JavaScript就会发生隐患式转换) 2.Python作为后端语言的优缺点: 优点: 胶水语言,轮子多,应用广泛:语言灵活,生产力高 缺点: 性能问题,代码维护问题,python2/3不兼容问题 3.鸭子类型: “当一只鸟走起来像鸭子,游泳像鸭子,叫起来像鸭子,那么这只鸟就能被称为鸭子” 关注点在对象的行为,而不是类型: 如file,StringIO,

mysql 数据库:关系型数据库mysql:互联网公司 sqllite:小型数据库,占用资源少,手机里面使用oracle:银行.保险.以前外企.sybase:银行+通信 互联网公司key:valuemongodb:磁盘上redis:内存数据库,持久化memchache:内存数据库 mysql -uroot -p密码装完了之后,cmd下输入mysql命令,需要将安装目录下的bin目录( mysql.exe 所在的目录)加入到path中  本地连接 mysql -uroot -p mysql -h1

什么是Redis? Redis是一款开源的.高性能的键-值存储(key-value store).它常被称作是一款数据结构服务器(data structure server). Redis的键值可以包括字符串(strings)类型,同时它还包括哈希(hashes).列表(lists).集合(sets)和 有序集合(sorted sets)等数据类型. 对于这些数据类型,你可以执行原子操作.例如:对字符串进行附加操作(append):递增哈希中的值:向列表中增加元素:计算集合的交集.并集与差集等.

首先和大家说个对不起,由于总结了太多的东西,所以篇幅有点长,这也是我"缝缝补补"总结了好久的东西,对于Nginx的东西我没总结在这里,大家可以Python聚焦看,点击直达专栏哦. 前端 span设置margin上下无效果,因为span是行内元素,是没有宽高的. Py2 VS Py3 print成为了函数,python2是关键字 不再有unicode对象,默认str就是unicode python3除号返回浮点数 没有了long类型 xrange不存在,range替代了xrange 可以

1 算法 1.1 字符串处理 re 正则表达式的标准库. StringIO / cStringIO 以读写文件的方式来操作字符串(有点类似于内存文件). cStringIO 是 C 语言实现的,提供高性能:而 StringIO 是 Python 实现的,提供 Unicode 兼容性. chardet chardet 可以猜测任意一段文本的字符集编码.对于编码类型未知的文本,它会很有用. chardet 既可以作为模块来使用,也可以作为命令行工具来使用. 代码示例 import chardet p

1.什么是对象?什么是类? 对象是对类的具体表达,类是对象的抽象表达. 类只是为所有的对象定义了抽象的属性与行为. ——————————————————————————————————————————— ●re.search 函数返回的结果是 一个Match对象 ●re.findall 函数返回的结果是一个列表 ——————————————————————————————————————————— ●设计模式:六大原则 单一职责 (一个方法实现一个功能) 里氏替换原则 依赖倒置原则 接口隔离原则

第三部分 数据库和缓存(46题) 列举常见的关系型数据库和非关系型都有那些? 关系型数据库: Oracle.DB2.Microsoft SQL Server.Microsoft Access.MySQL 非关系型数据库: NoSql.Cloudant.MongoDb.redis.HBase 两种数据库之间的区别: 关系型数据库 关系型数据库的特性 1.关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库: 2.关系型数据库的最大特点就是事务的一致性: 3.简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而

Python语言特性 1 Python的函数参数传递 看两个例子: a = 1 def fun(a): a = 2 fun(a) print a # 1 a = [] def fun(a): a.append(1) fun(a) print a # [1] 所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”,或者,也可以看似c中void*的感觉. 通过id来看引用a的内存地址可以比较理解: a = 1 def fun(a): print "func_in",id(a) # func_in

Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. Remote Dictionary Server(Redis)是一个基于 key-value 键值对的持久化数据库存储系统.redis 和 Memcached 缓存服务很像,但它支持存储的 value 类型相对更多,包括 string (字符串).list (链表).set (集合).zset (sorted set --有序集合)和 hash(哈希类型).这些数据类型都支持 push/po

<零起点,python大数据与量化交易>,这应该是国内第一部,关于python量化交易的书籍. 有出版社约稿,写本量化交易与大数据的书籍,因为好几年没写书了,再加上近期"前海智库·zw大数据"项目,刚刚启动. 因为时间紧,只花了半天时间,整理框架和目录. 说是v0.1版,但核心框架已经ok:从项目角度而言,完成度,已经超过70%,剩下的只是体力活. 完成全本书,需要半年以上连续时间,本人没空,大家不要再问:"什么时间可以完成." 配合zwPython,这