1.memory_profiler可以监控代码的内存消耗及增长量,以下面的代码为例. 发现在for循环里增加了0.3MB,这个工具可以帮助我们定位内存泄露的问题. 2.profile与cProfile可以监控代码的CPU占用,看下下面的代码. 结果如下,ncalls是调用次数,cumtime可以看到累计时间,包含子函数,tottime不包含子函数,可以看到总共占用cpu0.049秒,test用了0.038,test_1用例0.01秒,在上面的代码里,我们使用了sleep,但是看结果,可以确定sl

#第一个python实例:监控cpu #/bin/bash/env Python from __future__ import print_function from collections import OrderedDict import pprint def CPUinfo(): ''' Return the information in /proc/CPUinfo as a dictionary in the following format: CPU_info['proc0']={..

性能测试培训: 监控CPU之python 作为一名测试开发工程师,开发脚本是为了测试服务的,我们在手里没有性能监控工具的情况下,我们会自己来进行开发脚本完成监控任务.下面是python监控cpu ''' Created on 2015-10-20 @author:laoli ''' #from sshExpert import sshExpert import time import os,sys,platform class cpuMonitor: def __init__(self): re

安装pywin32库 下载地址: https://sourceforge.net/projects/pywin32/files%2Fpywin32/选择对应python版本的文件.下载后在windows安装好. 安装wmi库 下载地址:https://pypi.python.org/pypi/WMI/#downloads下载后在windows安装好. 测试安装结果 import win32api import wmi 如果没有报错就是安装好了. 查询可用类 import wmi myWmi= w

python简单的监控脚本-利用socket.psutil阻止远程主机运行特定程序 psutil是一个跨平台的库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松的实现获取系统运行的进程和系统利用率(CPU.内存.磁盘.网络等)信息.它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理. psutil是第三方库需要安装.pip install psutil 利用socket,psutil实现阻止远程主机运行特定的程序,本例的黑名但是直接写死的,也可以加载一个黑名单文件

1.安装grafana #####gafana过期安装包安装报错 Error unpacking rpm package grafana-5.1.4-1.x86_64error: unpacking of archive failed on file /usr/sbin/grafana-cli;5e250e9c: cpio: read Verifying : grafana-5.1.4-1.x86_64 原因安装包损坏不是最新的######下载官网最新的包:####grafana install

Python的动态参数: 1,参数前一个"*":在函数中会把传的参数转成一个元组. def func (*args): print(args) func(123,1,2,'a') result:(123, 1, 2, 'a') 2,"**args"的参数:函数中被转成一个字典. 如果这样传参的话会报错,因为没有指定key或value: def func (**args): print(args) func(123,1,2,'a') result:TypeError:

你对Python 多线程有所了解的话.那么你对python 多线程在单cpu意义上的多线程与多cpu上的多线程有着本质的区别,如果你对Python 多线程的相关知识想有更多的了解,你就可以浏览我们的文章. Python多线程是单cpu意义上的多线程,它和多cpu上的多线程有着本质的区别. 单cpu多线程:并发 多cpu多线程:并行内部包含并发 在Python 多线程当中,存在一个叫Global Interpreter Lock(GIL)的东西,直译就是全局解释器锁.它的作用在于让同一时刻只能有一

监控CPU和内存的使用: #!/bin/bash #script to capture system statistics outfile=/home/rainbow/test/file.csv date=`date +%Y/%m/%d` time=`date +%k:%M:%S` timeout=`uptime` vmout=`vmstat ` users=`echo $timeout|awk '{print $4}'` load=`echo $timeout|awk '{print $9}'

zabbix实现对磁盘动态监控 前言 zabbix一直是小规模互联网公司服务器性能监控首选,首先是免费,其次,有专门的公司和社区开发维护,使其稳定性和功能都在不断地增强和完善.zabbix拥有详细的UI界面和分组策略,在被监控的服务器上安装好agent后,无需添加任何监控选项,因为zabbix自带一些必要的监控,如agent.ping之类,zabbix支持画图,这个是专门给boss们看的,极其重要.另外还支持用户自定义监控选项,这一点非常方便,今天我要说的就是磁盘监控,标题中为动态的监控,意指智

一般而言,当我们需要某些功能的模块时(无论是内置模块或自定义功能的模块),可以通过import module 或者 from * import module的方式导入,这属于静态导入,很容易理解. 而如果当我们需要在程序的运行过程时才能决定导入某个文件中的模块时,并且这些文件提供了同样的接口名字,上面说的方式就不适用了,这时候需要使用python 的动态导入. importlib使用 如在scripts目录中保存着一些功能模块,向外提供类似的接口poc()和脚本描述信息description,需

使用 Python importlib(动态导入模块) 可以将字符串型的模块名导入 示例: import importlib module = 'module name' # 字符串型模块名 test = importlib.import_module(module) # 导入模块 print(test.Class().attr) # 打印 Class 类的 attr 属性

这篇博客中所写的脚本,在实际工作中并没有什么卵用,工作中并不会用到这种脚本去监控.不过自己写一遍,可以让初学者对CPU.内存.磁盘等一些基础知识和基础命令更加了解. 1.利用vmstat工具监控CPU详细信息,然后基于/proc/stat计算CPU利用率进行监控,超过80报警并提取出占用cpu最高的前十进程. vmstat是Linux系统监控工具,使用vmstat命令可以得到关于进程.内存.内存分页.堵塞IO.traps及CPU活动的信息. r:运行队列中的进程数:b:等待IO的进程数. swp

使用python type动态创建类 X = type('X', (object,), dict(a=1))  # 产生一个新的类型 X 和下列方法class X(object):    a = 1效果相同,都创建一个继承object,具有属性a=1的类X

一.概述 解析JSON过程中,什么情况都可能遇到.遇到特殊的情况,不会怎么办?肯定不是设计的问题,一定是你的姿势不对. 有这样一种JSON需要解析: { "b3444533f6544": { "path": "path", "at": 1490100417, "data": { "datastream": [ { "id": "BX_V_XW",

利用shell监控cpu.磁盘.内存使用率,达到警报阈值发邮件进行通知 并配合任务计划,即可及时获取报警信息 #!/bin/bash ############################################## #Author: Liuzhengwei - 1135960569@qq.com #QQ:1135960569 #Last modified: 2017-04-19 21:50 #Filename: jiankong.sh #Description:  #########

原文:WPF 动态模拟CPU 使用率曲线图      在工作中经常会遇到需要将一组数据绘制成曲线图的情况,最简单的方法是将数据导入Excel,然后使用绘图功能手动生成曲线图.但是如果基础数据频繁更改,则手动创建图形可能会变得枯燥乏味.本篇将利用DynamicDataDisplay  在WPF 中动态模拟CPU 使用率图表,实现动态生成曲线图.      新建项目将DynamicDataDisplay.dll 加载到References 中,打开MainWindow.xaml 添加命名空间xmln

1.监控CPU利用率(通过vmstat工具) #!/bin/bash #==================================================== # Author: lizhenliang - EMail:zhenliang369@.com # Create Date: -- # Description: cpu utilization monitor # blog:lizhenliang.blog.51cto.com #=====================

[操作系统-linux]linux性能监控 -CPU.Memory.IO.Network等指标的讲解(转) 一.CPU 1.良好状态指标 CPU利用率:User Time <= 70%,System Time <= 35%,User Time + System Time <= 70%. 上下文切换:与CPU利用率相关联,如果CPU利用率状态良好,大量的上下文切换也是可以接受的. 可运行队列:每个处理器的可运行队列<=3个线程. 2.监控工具 vmstat $ vmstat 1 pr

1.jmeter 本身不支持直接监控 cpu,内存等信息,需要去官网下载控件 JMeterPlugins-Standard-1.4.0.zip    解压好将其中\lib\ext\JMeterPlugins-Standard.jar包复制到jmeter安装目录下的\lib\ext下 JMeterPlugins-Extras-1.4.0.zip        解压好将其中\lib\ext\JMeterPlugins-Extras.jar包复制到jmeter安装目录下的\lib\ext下 2.重启j

前言 在当代社会,故宫已经成为一个具有多元意义的文化符号,在历史.艺术.文化等不同领域发挥着重要的作用,在国际上也成为能够代表中国文化甚至中国形象的国际符号.近几年故宫的观众接待量逐年递增,年接待量已突破千万,根据故宫的文物特点与开放模式,必须及时建立一套完整的集监控与防患应急于一体的现代化监控系统. 故宫人流量动态监控系统采用 Hightopo 的  HT for Web  产品来构造 故宫 3D 动态可视化场景,通过将现场部署的传感器.监控设备等装置与智能联网设备集成到互联网上,对故宫当前的