Python实现各种排序算法的代码示例总结 作者:Donald Knuth 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2015-12-11我要评论 这篇文章主要介绍了Python实现各种排序算法的代码示例总结,其实Python是非常好的算法入门学习时的配套高级语言,需要的朋友可以参考下 在Python实践中,我们往往遇到排序问题,比如在对搜索结果打分的排序(没有排序就没有Google等搜索引擎的存在),当然,这样的例子数不胜数.<数据结构>也会花大量篇幅讲解排序.之前一段时间,由于需要,我复习了

Python实现常用排序算法 冒泡排序 思路: 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成. 代码: def bubble_sort(lists): # 冒泡排序 count = len(lists) for i in range(0, count): for j in range(i + 1, count): if lists[i] > lists[j]: lists[i], lis

高速排序算法 代码(C) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 经典的高速排序算法, 作为一个编程者, 不论什么时候都要完整的手写. 代码: /* * main.cpp * * Created on: 2014.6.12 * Author: Spike */ /*eclipse cdt, gcc 4.8.1*/ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int RandomInRange(int mi

python 的常见排序算法实现 参考以下链接:https://www.cnblogs.com/shiluoliming/p/6740585.html 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复

常见几种排序的算法: 归并排序 归并排序也称合并排序,是分治法的典型应用.分治思想是将每个问题分解成个个小问题,将每个小问题解决,然后合并. 具体的归并排序就是,将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项,一个元素就是已经排好序的了.然后将这些有序的子元素进行合并. 合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列,先选取两个子序列中最小的元素进行比较,选取两个元素中最小的那个子序列并将其从子序列中 去掉添加到最终的结果集中,直到两个子序列归并完成. 代码如下: #!/usr/bin/pytho

本文用Python实现了插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素).在第一部分排序完成后,再将这个最

算法 递归两个特点: 调用自身 有穷调用 计算规模越来越小,直至最后结束 用装饰器修饰一个递归函数时会出现问题,这个问题产生的原因是递归的函数也不停的使用装饰器.解决方法是,只让装饰器调用一次即可,那么可以出创建一个新的普通函数,执行一下递归函数,并放回递归函数的返回值,给这个普通函数加上装饰器即可. 尾递归和正常循环时间复杂度相同,尾递归:每次递归尾部return递归函数 算法关键: 有序区和无序区,随着算法的推进,有序区越来越大,无序区越来越小,直至消失,完成排序 代码: import ra

插入排序 核心思想 代码实现 希尔排序 核心思想 代码实现 冒泡排序 核心思想 代码实现 快速排序 核心思想 代码实现 直接选择排序 核心思想 代码实现 堆排序 核心思想 代码实现 归并排序 核心思想 代码实现 基数排序 核心思想 代码实现 桶排序 核心思想 代码实现 测试结果 总结 排序算法,重要性不言而喻.现摘录一篇,转载至此,以供学习鉴赏. 插入排序 核心思想 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间

桶排序算法也是一种可以以线性期望时间运行的算法,该算法的原理是将数组分到有限数量的桶里,每个桶再分别排序. 它的算法流程如下所示: 设置一个定量的数组当作空桶子. 寻访序列,并且把项目一个一个放到对应的桶子去. 对每个不是空的桶子进行排序. 从不是空的桶子里把项目再放回原来的序列中. 在桶排序输入的参数为正整数时,排序算法比较简单,如下所示: #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 def bucketSort(nums): max_num = max(nums

最简单的排序有三种:插入排序,选择排序和冒泡排序.它们的平均时间复杂度均为O(n^2),在这里对原理就不加赘述了. 贴出源代码: 插入排序: def insertion_sort(sort_list): iter_len = len(sort_list) if iter_len < 2: return sort_list for i in range(1, iter_len): key = sort_list[i] j = i - 1 while j>=0 and sort_list[j]&g

插入排序 核心思想 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为 O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插 入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素).在第一部分排序完成后,再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分中. 代码实现 def insert_sort(lists): # 插入排

作者:waterxi 原文链接 背景 一年一度的换工作高峰又到了,HR大概每天都塞几份简历过来,基本上一天安排两个面试的话,当天就只能加班干活了.趁着面试别人的机会,自己也把一些基础算法和一些面试题整了一下,可以阶段性的留下些脚印——没办法,平时太忙,基本上没有时间写博客.面试测试开发的话,这些也许能帮得上一些. 这篇是关于排序的,把常见的排序算法和面试中经常提到的一些问题整理了一下.这里面大概有3个需要提到的问题: 虽然专业是数学,但是自己还是比较讨厌繁琐的公式,所以基本上文章所有的逻辑,我都

总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序,是分治法的典型应用.分治思想是将每个问题分解成个个小问题,将每个小问题解决,然后合并. 具体的归并排序就是,将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项,一个元素就是已经排好序的了.然后将这些有序的子元素进行合并. 合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列,先选取两个子序列中最小的元素进行比较,选取两个元素中最小的那个子序列并将其从子序列中 去掉添加到最终的结果集中,直到两个子序列归并完成. 代码如下: 1 2 3 4 5 6

1. 前言 所谓排序,就是把一个数据群体按个体数据的特征按从大到小或从小到大的顺序存放. 排序在应用开发中很常见,如对商品按价格.人气.购买数量--显示. 初学编程者,刚开始接触的第一个稍微有点难理解的算法应该是排序算法中的冒泡算法. 我初学时,"脑思维"差点绕在 2 个循环结构的世界里出不来了.当时,老师要求我们死记冒泡的口诀,虽然有点搞笑,但是当时的知识层次只有那么点,口诀也许是最好的一种学习方式. 当知识体系慢慢建全,对于冒泡排序的理解,自然也会从形式到本质的理解. 本文先从冒泡

排序是数据处理比较核心的操作,八大排序算法分别是:直接插入排序.希尔排序.简单选择排序.堆排序.冒泡排序.快速排序.归并排序.基数排序 以下是排序图解: 直接插入排序 思想 直接插入排序是一种最简单的插入排序. 插入排序:每一趟将一个待排序的记录,按照其关键字的大小插入到有序队列的合适位置里,知道全部插入完成. 在讲解直接插入排序之前,先让我们脑补一下我们打牌的过程. 先拿一张5在手里, 再摸到一张4,比5小,插到5前面, 摸到一张6,嗯,比5大,插到5后面, 摸到一张8,比6大,插到6后面,

未经同意,请勿转载!如有收货,请留一赞,不胜感激! 同时欢迎加入我们的qq交流群:326079727 话不多说上代码: C语言: //选择排序走起 //原理:吃透原理再去实现,选择排序也是类似于冒泡排序,时间复杂度也是O^2,外层循环是十轮. // 每轮都找出最小值,然后把它放到最前,已经放在前面的 下一轮就不用再去比较 void choice(){ ] = {,,,,,,,,,}; //获取数组的长度,因为c语言的每个int型占四个字节,所除以4 ; int tmp; ; i < len; i

前言 为了准备面试,从2月开始将排序算法认认真真得刷了一遍,通过看书看视频,实践打代码,还有一部分的leetcode题,自己感觉也有点进步,将笔记记录总结发出来. 冒泡排序 该排序就是一种像泡泡浮到水面以后,将其挑选,这种浮出来的前提是就是或者是小的/大的先露头,将/小的大的检索出来.(根据从大到小或者反过来) package src.datastructure; import java.util.Arrays; /** * @Author: yhy * @Time: 23:49 */ //时间

以下排序算法最终结果都默认为升序排列,实现简单,没有考虑特殊情况,实现仅表达了算法的基本思想. 冒泡排序 内层循环中相邻的元素被依次比较,内层循环第一次结束后会将最大的元素移到序列最右边,第二次结束后会将次大的元素移到最大元素的左边,每次内层循环结束都会将一个元素排好序. def bubble_sort(arr): length = len(arr) for i in range(length): for j in range(length - i - 1): if arr[j] > arr[j

1. 前言 本文将介绍希尔排序.归并排序.基数排序(桶排序).堆排序. 在所有的排序算法中,冒泡.插入.选择属于相类似的排序算法,这类算法的共同点:通过不停地比较,再使用交换逻辑重新确定数据的位置. 希尔.归并.快速排序算法也可归为同一类,它们的共同点都是建立在分治思想之上.把大问题分拆成小问题,解决所有小问题后,再合并每一个小问题的结果,最终得到对原始问题的解答. 通俗而言:化整为零,各个击破. 分治算法很有哲学蕴味:老祖宗所言 合久必分,分久必合,分开地目的是为了更好的合并. 分治算法的求解

最简单的排序有三种:插入排序,选择排序和冒泡排序.这三种排序比较简单,它们的平均时间复杂度均为O(n^2),在这里对原理就不加赘述了.贴出来源代码. 插入排序: def insertion_sort(sort_list): iter_len = len(sort_list) if iter_len < 2: return sort_list for i in range(1, iter_len): key = sort_list[i] j = i - 1 while j >= 0 and so