# -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import cv2 ## 图片旋转 def rotate_bound(image, angle): #获取宽高 (h, w) = image.shape[:2] (cX, cY) = (w // 2, h // 2) # 提取旋转矩阵 sin cos M = cv2.getRotationMatrix2D((cX, cY), -angle, 1.0) cos = np.abs(M[0, 0]) sin = n

python在图片上画矩形 image_path = '' image = cv2.imread(image_path) first_point = (100, 100) last_point = (100, 100) cv2.rectangle(image, first_point, last_point, (0, 255, 0), 2) cv2.imwrite(image_path, image) first_point和last_point都是矩形在图片的像素坐标位置,且坐标位置为int整

Python 对图片做垂直投影 本文利用opencv对图片进行垂直投影,做出垂直投影图,大体思路:打开图片,灰度化,二值化,按列进行统计,新建一个大小和原图一样的图片,按列进行填充: cv2.cv.Get2D(cv2.cv.fromarray(img), y, x) 获取物理坐标为(y,x)处的灰度值 cv2.cv.Set2D(cv2.cv.fromarray(img), y, x,(255, 255, 255)) 设置某一位置处rgb值 实现 例如: # -*-coding:utf-8-*-

1 abstract 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 验证码作为一种自然人的机器人的判别工具,被广泛的用于各种防止程序做自动化的场景中.传统的字符型验证安全性已经名存实亡的情况下,各种新型的验证码如雨后春笋般涌现.目前最常见的一种形式就是"滑动

如何使用python裁剪图片 如上图所示,这是一张包含了各类象棋棋子的图片.我们需要将其中每一个棋子都裁剪出来,此时可以利用python的 PIL库 实现. 一. 安装PIL库 如果此前没有安装过PIL库,在python3环境下,命令行输入 pip install pillow 即可安装完成. 二.构建思路 我们尝试一下,将左上角黑色的将剪切下来并保存图片. 首先要打开画图,放大再放大,再勾选网格线,找到将这个棋子的左上角坐标和右上角坐标.可以看到右下角的坐标大约是(50,50).左上角是(0,

Word2007的"查找和替换"功能并不仅仅可以对文字进行批量的查找替换,还有很多神奇的功能,比如对插入的图片位置进行批量的查找和调整等等. 今天我们就来试试Word2007的"查找和替换"功能在文字替换外的应用,现在我们尝试将一篇文章中居左的图片全部设置为居中. 我们先在Word2007中随意写一段文字,然后在"插入"选项卡中选择"图片",插入图片.如下图. 现在我们点击"开始"选项卡中的"替换

图像处理经常需要提取图片的ROI,本文使用Python提取图片的ROI. 使用的Module是PIL (Pillow),一个图像处理库,用到的函数为类 Image 中的 crop 方法. 函数原型为: Image.crop(box=None) Returns a rectangular region from this image. The box is a 4-tuple defining the left, upper, right, and lower pixel coordinate.

1,插入并列的子图 \usepackage{subfigure} \begin{figure}[H] \centering \subfigure[SubfigureCaption]{ \label{Fig.sub.1} \includegraphics[width=0.4\textwidth]{figurename.eps}} \subfigure[SubfigureCaption]{ \label{Fig.sub.2} \includegraphics[width=0.4\textwidth]

#需要安装PIL模块 #encoding=gbk#-------------------------------------------------------------------------------# Name: picRead# Purpose:## Author: wangchao## Created: 27/06/2014# Copyright: (c) wangchao 2014# Licence: <your licence>#-----------------------

利用POI获取Excel中图片和图片位置(支持excel2003or2007多sheet) 转自:http://blog.csdn.net/delongcpp/article/details/8833995 第三方JAR包(apache下载POI即可): poi-3.9-20121203.jar dom4j-1.6.1.jar poi-ooxml-3.9-20121203.jar poi-ooxml-schemas-3.9-20121203.jar poi-scratchpad-3.9-2012

最近appium的使用越来越广泛了,对于测试本身而言,断言同样是很重要的,没有准确的断言那么就根本就不能称之为完整的测试了.那么目前先从最简单的截图对比来看.我这里分享下python的图片相似度的代码.目前我自己工作中全部是使用python的PIL库,绝对很赞! #sudo pip install PIL def pil_image_similarity(filepath1, filepath2): from PIL import Image import math import operato

前言(背景介绍): Apache POI是Apache基金会下一个开源的项目,用来处理office系列的文档,能够创建和解析word.excel.ppt格式的文档. 其中对word文档的处理有两个技术,分别是HWPF(.doc)和XWPF(.docx).如果你对这两个技术熟悉的话,就应该能明白使用java解析word文档的痛楚所在. 其中两个最大的问题在于: 第一是这两个类并没有统一的父类和接口(隔壁的XSSF和HSSF投过来鄙视的眼光),所以没法进行同一格式的接口式编程: 第二是官方API中并

最近无所事事,闲着无聊,在网上翻看资料时碰巧看到了屏保制作,根据大神的思路也理解到屏保也不是很难.因此根据我自己的理解,动手谢了一个屏保. 首先,打开VS2010创建一个Windows窗体应用程序,名称可以随便取(我取名ScreeTest),程序创建成功后,VS2010自动打开Form1窗体,由于屏保运行时界面布满整个屏幕,而且在任务管理器中也没有对应的exe程序,因此我们需要设置窗口属性:FormBoderStyle属性为None,ShowInTaskbar属性为False,WindowSta

查看Python 安装位置和安装的库 步骤一:  1. Start 一个command prompt  2. 找到电脑中已经安装的Python 位置: where python 1 打开路径, cd 到输出的路径,之后 start. 1   显示pip安装的所有库 pip list <or> pip freeze 1   查看过时的库 pip list --outdated 1   步骤二:  如果是从python 的command line 里面查看,可以使用如下命令(python 3.x)

到注册表 清除win7桌面背景的图片位置下拉菜单的历史记录: 开始--->运行--->输入regedit,在弹出的注册表编辑器中,定位到如下位置 HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Explorer\Wallpapers\Images, 删除右手边以“ID”开头的值及数据,即除了“默认”以外的数值外都删除,这些数值就是图片位置的历史记录.

Python读取图片尺寸.图片格式 需要用到PIL模块,使用pip安装Pillow.Pillow是从PIL fork过来的Python 图片库. from PIL import Image im = Image.open(filename)#返回一个Image对象 print('宽:%d,高:%d'%(im.size[0],im.size[1])) Image类的属性 PIL.Image.format 图片生成时的原格式,不是以文件后缀名为依据. 类型: string or None PIL.I

资源下载 #本文PDF版下载 Python下图片的高斯模糊化的优化(或者单击我博客园右上角的github小标,找到lab102的W6目录下即可) #本文代码下载 高斯模糊(一维)优化代码(和本文方法集合部分相同) 前言 在上一篇博文中,我们介绍了高斯模糊的算法,在文末的时候点到了当时我们的方法模糊一张很小的图要2.82s的时间,这对于很多需要高斯模糊需求的场景而言有着很大的局限性,以及在上一篇介绍的方法中,对于边缘的问题直接不进行处理了,这导致模糊半径大的时候图片四周有很大一块原图区,所以在本文

Python 中当前位置以及目录文件遍历操作 当前位置 print(os.path.dirname(__file__)) 其中 dirname 会选择目录(文件夹),"__file__" 内置变量,标识当前编写文件位置 print(os.getcwd()) 目录遍历 import glob for filename in glob.glob(rootdir+'*/*.md'): print(filename,end='\n new_way') import os rootdir=os.

css背景图片位置:background的position   position的两个参数:水平方向的位置,垂直方向的位置----------该位置是指背景图片相对于前景对象的 1.background:url(../image/header.jpg) no-repeat left top;  /*相当于0%  0%*/表示背景图片在指定div的位置,从左上角开始 2.background:url(../image/header.jpg) no-repeat right bottom;  /*相

如何查看Python的安装位置: 输入 where python ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ pyc文件: pyc是二进制文件 py文件作为模块被import的时候,python为了提高解析速度.会对所有作为模块的py文件先作一个类似编译的动作. python就不用再重新编译py文件.pyc不是拿来看的,是为了提高程序运行速度.要看源代码的话打开py文件即可. +++++++++++++++

在使用python3下载图片时, 常用的方法有urlretrieve和requests两种, 不管哪种方法在网速极慢的情况下, 会出现图片下载卡住现象.那如何解决呢? 小编根据网上提供的资料测试了几种方法. 方法一.socket: 设置默认超时 正常网速时下载情况是什么样子呢? #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf- -*- # __author__:kzg import datetime import os from urllib.request im