Python Python对MySQL数据库操作使用的是sqlalchemy这个ORM框架 #一本书可以有多个作者,一个作者又可以出版多本书 from sqlalchemy import Table, Column, Integer,String,DATE, ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalche

批量插入表(表数据插表) ****1.INSERT INTO SELECT语句语句形式为:Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1要求目标表Table2必须存在,由于目标表Table2已经存在,所以我们除了插入源表Table1的字段外,还可以插入常量.示例如下: 2.SELECT INTO FROM语句语句形式为:SELECT vale1, value2 into Table2 from

[1]Mysql 复制表数据(表结构相同) -- 方式一: create table table_name_dest as select * from table_name_src; -- 方式二: insert into table_name_dest select * from table_name_src; Good Good Study, Day Day Up. 顺序 选择 循环 总结

生产环境zabbix3.2上亿的表数据通过表分区的方式进行历史数据清理 zabbix服务器经常报警io过载,在报警的时候发现是数据库在删除历史数据时耗时较长 数据库积攒了大量的历史数据信息,主要集中在zabbix的history.history_uint.history_str.history_text.trends.trends_uint这几个表中 需要进行清理,两种清理方式: .直接清空表,最省事,速度最快,缺陷是会丢失所有的监控历史数据 具体清理语句如下: use zabbix; trun

MySQL复制表数据到新表的几个步骤. 1.MySQL复制表结构及数据到新表 CREATE TABLE new_table SELECT * FROM old_table; 2.只复制表结构到新表 CREATE TABLE new_table SELECT * FROM old_table WHERE 1=2;(即:让WHERE条件不成立) 不复制列属性和索引. 低版本的mysql已经不支持,mysql4.0.25 不支持,mysql5及以上已经支持了. 3.根据其它表的定义(包括在原表中定义的

场景:项目开发完之后要部署在不同的环境进行测试,这时候就需要将数据库中的表结构,序号,数据进行迁移,这时候就需要能够熟练的使用plsql. 问题: 导出的表结构,在另一个数据库中无法导入 部分表的数据过大,导致长时间无响应,其实数据仍然在迁移,这个时候就需要找出关键的数据表,对于不需要的数据直接丢弃即可 1 导出表和序列结构 1.1 实践方法 导出表结构: Tools(工具)-->Export User Objects(导出用户对象) -->选择要导出的表(包括Sequence等)-->

什么时候我们会用到复制表?例如:我现在对一张表进行操作,但是怕误删数据,所以在同一个数据库中建一个表结构一样,表数据也一样的表,以作备份.如果用mysqldump比较麻烦,备份.MYD,.MYI这样的文件呢,操作起来也还是麻烦. 一,复制表结构 方法1: mysql> create table a like users;         //复制表结构 Query OK, 0 rows affected (0.50 sec) mysql> show tables; +-------------

目标表存在: insert into 目标表 select * from 原表 目标表不存在: select * into 目标表 from 原表 复制表结构 select * into 目标表 from 原表 Where 1=2

********************************* 注意备份好数据! *************************** 1.删除表数据 delete 表名 2.执行 dbcc checkident('表名',reseed,0) 举例 :删除表 T1的数据 使id从0开始 DELETE dbo.T1 dbcc checkident('dbo.T1',reseed,0) //说明 要加上 架构 .另: (如果没有主键或主键不是int型则无效) *****************

场景:数据仓库,ODI为使用Oracle Incremental Update IKM,需要对一事实表增加主键. 思想:基于老表创建新表,添加自增字段(序列+触发器实现),把老数据导入新表,删除老表,修改新表名字为老表 [1] 假如有一测试表DEPT,我们要给DEPT表增加ID字段 CREATE TABLE DEPT AS SELECT * FROM SCOTT.DEPT 或者自己创建 DROP TABLE "DEPT"; CREATE TABLE "DEPT" (

--------------------------------------imp/exp--------------------------------------------------------------------------- //导入表数据以及表结构 imp 用户名/密码@数据库名称 fromuser(文件的指定用户,即从那个用户导入数据)=用户名 touser(目标用户,即导入到当前登录的那个用户)=用户名 file=要导入的dmp文件位置 ignore=y(忽略错误创建) /

当abaper开发好一个程序给用户使用一段时间后,发现某个字段的长度需要修改,但数据库表中已经存在很多数据,冒然直接改表字段可能会导致数据丢失,这种问题的后果可能非常严重. 所以我想到先复制出一个新表,在新表里改好字段长度,然后把旧表的数据插入到新表,这一步就是备份数据,再修改旧表的字段长度,如果旧表数据丢失,可以立马把新表的数据复制回旧表,这样就可以解决一些不能预见的的问题. 步骤: 1.第一步就是复制一个新表出来,改好字段. 2.创建一个程序,以下程序需要输入两个表名,一个旧表一个新表,不多

1.  什么是数据透视表 数据透视表是一种可以快速汇总.分析大量数据表格的交互式分析工具.使用数据透视表可以按照数据表格的不同字段从多个角度进行透视,并建立交叉表格,用以查看数据表格不同层面的汇总信息.分析结果以及摘要数据. 使用数据透视表可以深入分析数值数据,以帮助用户发现关键数据,并做出有关企业中关键数据决策. 2.  为什么使用透视表 简单.高效.灵活.出错率低. 3.   什么时候用数据透视表 找出同类数据在不同时期的某种特定关系 以简洁友好的方式,查看大量的表格数据 对数值数据快速分类

有开发小哥咨询了一个问题,记录一下处理过程分享给有需要的朋友.问题如下:MySQL数据库中有几张表增删比较频繁.数据变动剧烈且数据量大,导致数据增长过快,磁盘占用多.为了节约成本,定期进行数据备份,并通过delete删除表记录,但是执行delete操作后发现磁盘空间并未释放,这是为什么?MySQL数据结构MySQL数据库中的表,一般为表结构和表数据.表结构占用空间都是比较小的,一般都是表数据占用的空间.InnoDB 中采用了 B+ 树作为存储数据的结构,也就是常说的索引组织表.在InnoDB中,

两篇讲的不错文章 http://www.cnblogs.com/nexiyi/p/hbase_shell.html http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/37878701?utm_source=tuicool&utm_medium=referral hbase操做 hbase web操作 hbase shell 基本操作 1建表 具体命令 2建表后查看表describe 3清空表truncate lmj_test 4删除表 5修改表结构先

常用的字段数据类型: .字符串(varchar2(n)) n表示保存最大长度,基本200作用..整数(number(n)) n位的整数,也可用int代替.小数(number(n,m)) m为小数位,n-m为整数位,有时候用float代替.日期(date) 存放日期.大文本(clob) 存储海量文字(4G).大对象(blob) 存放二进制数据,电影,图片,文字,mp3 -----------------------------------------------------------------

事实表数据 维度表数据 现在报表展示如下: 这样展示报表让人感觉数据缺失了,需要显示成如下样子,感觉会比较舒服一点 那么,如何实现上面的完美操作呢? 实现步骤 分析编辑页面→表视图属性→包含仅具有空行的值 这样就可以完成需要的效果了!!

最近在学习python ,看到了pythod的oracle,不仅可以一次fetch多条,也可以一次insert多条,想写一个复制A表数据到B表的程序来看看实际效率能不能提高.写完发现,非常惊艳!效率提升了近一倍! 当然可能会认为这个没有实际意义,其实不然. 从A表复制数据到B表有很多中方法,一般直接insert即可: insert into tableA select * from tableB ; 但是当数据量非常大时,到达上亿水准的时候,这样做就很郁闷了,因为本身会跑很慢,又看不到进度,偶尔

功能: 1.Python 脚本将mysql表数据转换成json格式 2.Python 脚本将json数据转成SQL插入数据库 表数据: SQL查询:SELECT id,NAME,LOCAL,mobile,CreateTime FROM db1.s1; 第一部分:SQL数据--->json数据 --------脚本内容-------sqltojson.py------------------- #!/usr/bin/env python#-*- coding: utf8 -*- import My

python xlrd 模块(获取Excel表中数据) 一.安装xlrd模块   到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境. 二.使用介绍  1.常用单元格中的数据类型    0 empty,1 string(text), 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error, 6 blank 2.导入模块      import xlrd   3.打开Excel文件读取数据      

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据 小白学 Python 数据分析(6):Pandas (五)基础操作(2)数据选择 小白学