一,实现对文件的增删改查 (一),三级菜单的处理结构及退出技巧:使用TAG标记 tag=True while tag: print('leve1') choice=input("level1>>: ").strip() if choice == 'quit':break if choice == 'quit_all': tag = False while tag: print('level2') choice = input("level2>>: &q

文档的增删改查 增加文档 使用elasticsearch-head查看 修改文档 使用elasticsearch-head查看 删除文档 使用elasticsearch-head查看 查看文档的三种方式 一:根据id查询 二:querystring查询 query:  需要查询的具体内容 default_field:  查询的字段 注意:将搜索内容"搜索服务器"修改为"钢索",同样也能搜索到文档 原因:default_operator:默认运算符 有AND.OR,默

1.RESTful接口使用方法 为了方便直观我们使用Head插件提供的接口进行演示,实际上内部调用的RESTful接口. RESTful接口URL的格式: http://localhost:9200/<index>/<type>/[<id>] 其中index.type是必须提供的. id是可选的,不提供es会自动生成. index.type将信息进行分层,利于管理. index可以理解为数据库:type理解为数据表:id相当于数据库表中记录的主键,是唯一的. 2.索引文

JAVA增删改查XML文件   最近总是需要进行xml的相关操作. 不免的要进行xml的读取修改等,于是上网搜索,加上自己的小改动,整合了下xml的常用操作. 读取XML配置文件 首先我们需要通过DocumentBuilderFactory获取xml文件的工厂实例. DocumentBuilderFactory dbf=DocumentBuilderFactory.newInstance(); dbf.setIgnoringElementContentWhitespace(true); 创建文档

1.RESTful接口使用方法 为了方便直观我们使用Head插件提供的接口进行演示,实际上内部调用的RESTful接口.  RESTful接口URL的格式: http://localhost:9200///[] 其中index.type是必须提供的. id是可选的,不提供es会自动生成. index.type将信息进行分层,利于管理. index可以理解为数据库:type理解为数据表:id相当于数据库表中记录的主键,是唯一的. 2. 文档索引的创建 将如下一条歌曲信息的数据提交到ES中创建索引:

利用Elasticsearch-head可以在界面上(http://127.0.0.1:9100/)对索引进行增删改查 1.RESTful接口使用方法 为了方便直观我们使用Head插件提供的接口进行演示,实际上内部调用的RESTful接口. RESTful接口URL的格式:http://localhost:9200/index/type/[id] 其中index.type是必须提供的,id是可选的,不提供es会自动生成. index.type将信息进行分层,利于管理. index可以理解为数据库

from:https://my.oschina.net/132722/blog/168274 比如我有一个user类,他包含一个标签属性,这个标签是一个数组,数组里面的元素是内嵌文档,格式如下: <!-- lang: js --> { "_id" : "195861", "tags" : [ { "tagId" : NumberLong(766), "optDate" : ISODate(&qu

比如我有一个user类,他包含一个标签属性,这个标签是一个数组,数组里面的元素是内嵌文档,格式如下: {    "_id" : "195861",    "tags" : [            {                    "tagId" : NumberLong(766),                    "optDate" : ISODate("2013-08-12T15

数据库操作: //查看有哪些数据库 > show dbs local  0.078GB mydb   0.078GB //use操作将切换到一个数据库 如果数据库存在将直接切换 如果不存在 那么会在切换之后,第一次执行新增修改操作的时候去创建这个数据库 > use newdb switched to db newdb //此时还没有创建 > show dbs local  0.078GB mydb   0.078GB > db.persion.insert({age:10}) Wr

利用head插件: 1,创建索引并添加一条数据(yananindex:索引名称,yanantype:索引类型,1:索引id) 2.修改索引数据(索引id1不变,_version是对该索引数据执行了几次修改,created:false代表是修改) 3.1,删除数据 3.2删除索引 java方式:(elasticsearchTemplate为spring注解获取的elasticsearch客户端) 1.增改(没有索引自动创建,已有索引和数据自动更新)   package org.springfram

1数据库的增删改查 一.增加一个数据库: use blog-----切换到指定的数据库,如果数据库不存在,则自动创建该数据库(新建的数据库,如果没有存储对应的集合,是不会显示出来的) 二.删除一个数据库 1首先用use 切换到你需要删除的数据库 use test 2然后执行db.dropDatabase()命令 db.dropDatabase() 三.修改一个数据库的名字 db.copyDatabase(fromdb, todb, fromhost) fromdb:源数据库, todb:目标数据

上一篇文章中介绍了MongoDB的一些基本知识,同时看到了怎么启动一个MongoDB服务,并且通过MongoDB自带的shell工具连接到了服务器. 这一次,就通过MongoDB shell介绍一下对文档的增删改操作. 增加新文档 接着上一篇文章,打开一个MongoDB shell. 通过“show dbs”可以看到所有的数据库.然后我们通过“use blog”切换到blog数据库来开始下面的演示. 使用“db”命令显示当前正在使用的数据库. 1 C:\mongodb\bin>mongo.exe

python操作mongodb数据库②python使用pymongo操作mongodb的增删改查 文档http://api.mongodb.com/python/current/api/index.htmlhttp://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/collection.html 1.安装python操作mongodb的程序pip install pymongo 验证是否安装成功 C:\Users\ajie>python Python (v

python操作mysql②python对mysql进行简单的增删改查 1.设计mysql的数据库和表 id:新闻的唯一标示 title:新闻的标题 content:新闻的内容 created_at:新闻添加的时间 types:新闻的类型 image:新的缩略图 author:作者 view_count:浏览量 is_valid:删除标记 # 创建新闻数据库 create database news charset=utf8; # 创建新闻表 create table news( id int

类属性与对象属性的增删改查 类属性的增删改查 class School: """ 文档 """ Teacher = "老王" def __init__(self,name): self.name = name def Examination(self): print("%s的班级正在考试"%self) p1 = School("小李") '''类数据属性的增删改查 查 print(Sch

模型常用的字段类型参数 <1> CharField        #字符串字段, 用于较短的字符串.        #CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.<2> IntegerField       #用于保存一个整数.<3> FloatField        # 一个浮点数. 必须 提供两个参数:    参数    描述        # max_digits    总位数(不

#!/usr/bin/env python # _*_ coding:UTF-8 _*_ # __auth__: Dalhhin # Python 3.5.2,Pycharm 2016.3.2 # 2017/05/15 import sys,os def where(dbfile,where_list): #条件是一个list def and_or_where(sub_where_list): '''获取and或同时含有and.or关键字的条件''' and_list = [] or_list

#  join() join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串. li = ["李李嘉诚", "麻花藤", "黄海海峰", "刘嘉玲"] s = "_".join(li) print(s)  ====>       李嘉诚_麻花藤_黄海峰_刘嘉玲 li = "黄花大闺女"s = "_".join(li)print(s)    ====

参考python核心编程 编写一个用户洗牌的脚本,根据用户输入,选择连接sqlserver或者MySQL,创建数据库.表,随机生成数据,并实现增删改查. 其中,为了兼容python2和python3,统一了打印函数.录入函数.动态导包等 一些字段声明为全局变量,这样我们在后续的学习中,可以引用这些变量和函数. ushuffle.py: #python 3.6 #统一输出函数,使用distutils.log.warn()函数代替版本2中的print语句和版本3中的print函数 from dist

今天实现了python对于数据库的增删改查工作: 具体的每一步的数据库的增删盖茶自己都实验过了. 掌握了基本的数据库操作语言.然后就是对于tuple()的认识. 以及对于查询语句中的:fetchone.fetchmany.fetchall fetchone():获取下一行数据,第一次为首行: fetchall():获取所有行数据源 fetchmany(4):获取4行数据 默认情况下,我们获取到的返回值是元组,只能看到每行的数据,却不知道每一列代表的是什么,这个时候可以使用以下方式来返回字典,每一

字典dic 数据类型划分:可变数据类型,不可变数据类型 不可变数据类型:元组,bool,int str -->可哈希可变数据类型:list,dict,set --> 不可哈希 dict key(键) 必须是不可变数据类型,可哈希 value(值):任意数据类型 dict优点:二分查找去查询 存储大量的关系型数据 特点:无序,python3.6后版本好像是有序的了 字典的增删改查dist 字典的键可以理解为列表中的索引 dic = {'age':18,'name':'jin','sex':'ma