最大匹配法:最大匹配是指以词典为依据,取词典中最长单词为第一个次取字数量的扫描串,在词典中进行扫描(为提升扫描效率,还可以跟据字数多少设计多个字典,然后根据字数分别从不同字典中进行扫描).例如:词典中最长词为“中华人民共和国”共7个汉字,则最大匹配起始字数为7个汉字.然后逐字递减,在对应的词典中进行查找. 下面以“我们在野生动物园玩”为例详细说明一下正向与逆向最大匹配方法: 1.正向最大匹配法: 正向即从前往后取词,从7->1,每次减一个字,直到词典命中或剩下1个单字. 第1次:“我们在野生动物

正向最大匹配分词: 1.加载词典文件到集合中,取词典文件中最大长度词的length 2.每次先在句子中按最大长度分割,然后判断分割的词是否存在字典中,存在则记录此词,调整起始点. 3.不存在则按最大长度-1分割,继续判断是否存在字典中. #载入文件中词语于集合中,遍历求得词语的最大长度 def file_fun(): filename = './emma_lexicon/lexicon.dic' f = open(filename,encoding = 'utf-8') word_set = s

已迁移到我新博客,阅读体验更佳seg:NLP之正向最大匹配分词 完整代码实现放在我的github上:click me 一.任务要求 实现一个基于词典与规则的汉语自动分词系统. 二.技术路线 采用正向最大匹配(FMM)方法对输入的中文语句进行分词,具体的实现可以分为下面几个步骤: 对输入的一个中文语句,首先在程序中判断并确保语句中不包含数字或者字母 在句子中的当前位置开始取与词典dic_ce.txt中最大匹配长度的词作为一个分词段,如果没有在词典中成功匹配到就将句子在当前匹配位置的这个字作为一个分

笔记:使用Python处理CSV文件的一些代码示例,来自于<Python数据分析基础>一书,有删改 # 读写CSV文件,不使用CSV模块,仅使用基础Python # 20181110 wangml #!/usr/bin/env python3 input_file = 'D:\wangm\Documents\learning\code\python\supplier_data.csv' output_file = 'D:\wangm\Documents\learning\code\python

python用户评论标签匹配的解决方法 这篇文章主要为大家详细介绍了python用户评论标签匹配的解决方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 我们观察用户评论发现:属性词往往和情感词伴随出现,原因是用户通常会在描述属性时表达情感,属性是情感表达的对象.还发现:属性词和专用情感词基本都是名词或形容词(形谓词). 算法流程图如下: 评论数据如下: 代码如下: 代码如下:     #encoding=utf-8     #############################  # 

Python实现各种排序算法的代码示例总结 作者:Donald Knuth 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2015-12-11我要评论 这篇文章主要介绍了Python实现各种排序算法的代码示例总结,其实Python是非常好的算法入门学习时的配套高级语言,需要的朋友可以参考下 在Python实践中,我们往往遇到排序问题,比如在对搜索结果打分的排序(没有排序就没有Google等搜索引擎的存在),当然,这样的例子数不胜数.<数据结构>也会花大量篇幅讲解排序.之前一段时间,由于需要,我复习了

字典分词 代码(C) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 给定字典, 给定一句话, 进行分词. 使用深度遍历(DFS)的方法. 使用一个參数string, 保存当前分支的分词后的句子; 使用一个參数vector, 保存全部可能的组合. 使用一个验证函数, 推断句子能否够分词. 代码: /* * main.cpp * * Created on: 2014.9.18 * Author: Spike * Copyright (c) 2014年 WCL.

在leetCode写了105道题高调膜科,考虑搬迁到自己的GitHub上,做成一个解题题库,面试的时候也可以秀一个 但是!但是! leetCode在线IDE的功能不要太舒服,我直接线上A了不少题,本地没有代码,除非有题调试半天A不来,本地才有存代码 于是我就考虑,直接用Python把leetCode上的AC代码爬下来,然后扔到本地github文件夹里,然后一个同步大法 大概涉及的知识: 0.cookie 1.网站的结构分析 2.脚本登陆 3.脚本爬站 ----------------------

Axes3D.plot(xs, ys, *args, **kwargs) 绘制2D或3D数据 参数 描述 xs, ys X轴,Y轴坐标定点 zs Z值,每一个点的值都是1 zdir 绘制2D集合时使用z的方向 其他的参数:plot() Python代码: import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt mpl.rc

中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词. 分词模块jieba,它是python比较好用的分词模块.待分词的字符串可以是 unicode 或 UTF-8 字符串.GBK 字符串.注意:不建议直接输入 GBK 字符串,可能无法预料地错误解码成 UTF-8 支持三种分词模式 1 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析: 2 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义: 3 搜索引擎模式,在精

Python爬虫 - 爬取百度html代码前200行 - 改进版,  增加了对字符串的.strip()处理 源代码如下: # 改进版, 增加了 .strip()方法的使用 # coding=utf-8 # urllib是用于获取网络资源的库,python3自带 # 此处的request是由Request类创建的一个实例对象 import urllib.request # 调用request对象的urlopen()方法 , 传入url参数 file = urllib.request.urlopen

软件测试自动化…python学习到什么程度?代码好不好学! 如下:

把做工程过程重要的代码片段备份一次,下面的资料是关于python 类继承演示范例的代码. # a simple example of a class inheritance # tested with Python24 vegaseat 10aug2005 help('object') # test class Class1(object): """ Class1 inherits the most basic container class object (just a p

python可以用中文来写代码 说明: 偶尔间试了一下,python可以用中文来写代码,除了一些python内置函数,和运算符不能用中文外,其它的比如新定义的类名.函数名.变量名,甚至是函数间传的参数都可以用中文来代替.这是国人全民编程要来临了吗.下面是我用全中文编写了的一个小程序,大家可以下载来玩玩,源码也贴出来了. 键入代码: #!/usr/bin/python3 from time import sleep as 暂停一下 from os import system as 系统 def 薪

python爬取网页的通用代码框架: def getHTMLText(url):#参数code缺省值为‘utf-8’(编码方式) try: r=requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status() #如果状态不是200,也就是返回的内容不是正常的数据,引发HTTPError异常 r.encoding=r.apparent_encoding return r.text #返回网页的内容 except: return '产生异常' #如果网页有问题,则触

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由鹅厂优文发表于云+社区专栏 作者:朱雷 | 腾讯IEG高级工程师 『Python 工匠』是什么? 我一直觉得编程某种意义是一门『手艺』,因为优雅而高效的代码,就如同完美的手工艺品一样让人赏心悦目. 在雕琢代码的过程中,有大工程:比如应该用什么架构.哪种设计模式.也有更多的小细节,比如何时使用异常(Exceptions).或怎么给变量起名.那些真正优秀的代码,正是由无数优秀的细节造就的. 『Python 工匠』这个系列文章,是我的一

八皇后问题 来自于西方象棋(现在叫 国际象棋,英文chess),详情可见百度百科. 在西方象棋中,有一种叫做皇后的棋子,在棋盘上,如果双方的皇后在同一行.同一列或同一斜线上,就会互相攻击. 八皇后问题: 在8行8列的棋盘上摆放8个皇后,使之不能互相攻击——任意两个不在同一行.同一列或同一斜线上. Level 1:找到一种摆放的方法 Level 2:找到总共有多少种方法 ---------- 下面展示在<Python基础教程>(第二版·修订版)中看到的解法,本文的目的是对其进行解读,加深自己的理

如下代码段是关于python创建目录并更改权限的代码. import os os.mkdir("foo", 0666)

笔记:使用Python处理Excel文件的一些代码示例,以下代码来自于<Python数据分析基础>一书,有删改 #!/usr/bin/env python3 # 导入读取Excel文件的库,xlrd,其中的 open_workbook 为读取工作簿 from xlrd import open_workbook input_file = 'D:\wangm\Documents\learning\code\python\data_row.xlsx' # open_workbook(input_fi

之前都是用计算所的分词工具进行分词,效果不错可是比較麻烦,近期開始用Python的"结巴"模块进行分词,感觉很方便.这里将我写的一些小程序分享给大家,希望对大家有所帮助. 以下这个程序是对一个文本文件中的内容进行分词的程序:test.py #!/usr/bin/python #-*- encoding:utf-8 -*- import jieba #导入jieba模块 def splitSentence(inputFile, outputFile): fin = open(inputF

一.is == id 用法 在Python中,id是内存地址, 你只要创建一个数据(对象)那么就会在内存中开辟一个空间,将这个数据临时加载到内存中,这个空间有一个唯一标识,就好比是身份证号,标识这个空间的叫做内存地址,也就是这个数据(对象)的id,那么你可以利用id()去获取这个数据的内存地址: name = 'Dylan' print(id(name)) # 4319709032 ​ == 是比较两边的数值是否相等,其反回的结果是 True 或 False. ​ is 是比较两边的内存地址是否