最大合成法(MVC)能够在Envi中的Band Math中进行,式子是B1>B2,可是无法批量化.本文实如今ArcGIS中利用Python代码批量进行,例如以下: 用到的Modis NDVI数据是在MRT中进行拼接与转投影后的月数据,一个月有两期,数据格式是.tif,文件名称的格式如:20040101.1_km_16_days_NDVI.tif.20040102.1_km_16_days_NDVI.tif代表2004年1月份的两期数据.本次处理的为2004-2013年的10年的数据. Pytho

地址:http://www.hejizhan.com/html/xueke/520/x520_03.html Python安装软件合集(Windows)(78) Python教程——游戏编程(13) Python教程——GUI编程(23) Python教程——科学计算与数据处理(17) Python教程——网络与数据库编程(15) Python教程——网站开发(20) Python基础教程合集(中文)(41) Python基础教程合集(英文)(60) PyGame安装程序(Windows)(11

python其他知识目录 1.判断一个字符串中是否有敏感字符? #str: m_str="我叫魔降风云变" if "魔" in m_str: #判断指定字符是否在某个字符串中 print("含敏感字符") ---------结果: 含敏感字符 #list/tuple: 方法一:for循环 char_list=["mcw","xiaoma","xiaxiao"] content=input

>>> import re >>> re.search('[abc]','mark') <_sre.SRE_Match object; span=(1, 2), match='a'> >>> re.sub('[abc]','o','Mark') 'Mork' >>> re.sub('[abc]','o', 'carp') 'oorp' import re def plural(noun): if re.search('[s

摘自:http://www.freebuf.com/tools/94777.html 如果你热爱漏洞研究.逆向工程或者渗透测试,我强烈推荐你使用 Python 作为编程语言.它包含大量实用的库和工具,本文会列举其中部分精华. 网络 Scapy, Scapy3k: 发送,嗅探,分析和伪造网络数据包.可用作交互式包处理程序或单独作为一个库.pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库libdnet: 低级网络路由,包括端口查看和以太网帧的转发dp

1.第一个错误如下: main.js: error: argument "--app": Expected one argument. null 这个一般是appium服务端安装的时候路径里面的目录名包含了空格,比如默认安装的目录为“Program Files (x86)”’,中间带有空格. 建议在安装的时候直接安装在根目录下,名称为appium即可,如“C:\appium” 2.第二个错误如下: info: [debug] Cleaning up appium session>

集合具有无序性,互异性 一.集合的建立 空集合 s=set() s={}#这样默认为是一个空字典 集合内的元素是可哈希的即不可变的数据类型 s={1,2,3,4} s=set([1,2,3,4]) s=set('python')print(s)#{'h', 'y', 't', 'n', 'p', 'o'} 二.添加元素 s=set([1,2,3,4]) s.add(5) print(s)#{1,2,3,4,5} update可以添加多个元素 s.update([5,6]) print(s)#{1

# 求最大值 def large(*num): # 定义一个large函数,函数的参数为可变参数 ma = num[0] # 初始化最大值 for n in num: if ma < n: # 对参数进行两两比较 ma = n # 对最大值重新赋值 return ma # 返回最大值 print(large(-234567, 1231, 345, 444, 199111, 0, -445666, 6666))

b=["3","2","1","6","5","2","1"]a=int(b[0])for i in range(6):    if a>int(b[i+1]):        a=a    else:        a=int(b[i+1])    print "第",i,"轮循环的a值为:",a   #验证每次执行循环

个人常用:pipenv 安装 pip3 install pipenv 创建虚拟环境 # 默认安装在~/.local/virtualenv下 mkdir project cd project pipenv install # 安装在自定义目录 # 设置环境变量WORKON_HOME export WORKON_HOME=/usr/local/venv # 或者把环境安装在工程目录 export WORKON_HOME=PIPENV_VENV_IN_PROJECT 生成两个文件,Pipfile和Pi

1.基础数据类型汇总补充 1,list: 在循环一个列表是,最好不能删除列表中的元素. 2,bool 空列表.int:0.空str.空dict.空set--->bool:false 其余为true 3,dict dic = dict.fromkeys([1,2,3],'春哥') print(dic) 在循环一个字典当中不能删字典内的内容 面试题: tu1 =(1)----->int tu2 =(1,)------->tuple 元祖里边只有一个元素,且不加','该是什么类型还是什么类型.

集合set 集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的.以下是集合最重要的两点: 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了. 关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系. 1,集合的创建. set1 = set({1,2,'barry'}) set2 = {1,2,'barry'} print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'} 2,集合的增. set1 =

set  集合 把不同的元素组合在一起  可以去除相同的元素  set(可哈希的) 无序不重复的.  取值:遍历取或者迭代取值 可哈希:不可变类型 set整体是非可哈希的. 即可变集合 不可变集合:frozenset 判断某个元素在不在集合内  用in和 not in 添加元素:  add(‘aps’)  添加一个aps元素 update(‘aps’)   加入a p s 三个元素 update([12,'eee'])加入 12 和eee两个元素 remove()删除 pop() clear()

有时我们需要字典中数值最大的那个键的名字,使用max(dict, key=dict.get)函数非常的方便 key_name = max(my_dict, key=my_dict.get) 获取之后你便可以随意使用你的数据了

# 集合是无序且不可重复的元素的集合 a = set([1,3,1,3,3,2,2,5]) a # {1, 2, 3, 5} b = set(range(2,5)) b # {2, 3, 4} # 1.交集与并集 # 1.1交集 a&b # {2, 3} a.intersection(b) # {2, 3} a # {1, 2, 3, 5} b # {2, 3, 4} # 不改变a, b # 1.2并集 a|b # {1, 2, 3, 4, 5} a.union(b) # {1, 2, 3, 4

前面小节: sep 用来控制每个元素间的间隔符号 print("alex", "dabai", "liu", sep = "") 按可变不可变: 1.可变:列表,字典 2.不可变:字符串, 数字, 元组 修改了变量的值,而id号跟着改变,即不可变类型 name = 'alex' print(id(name)) name = 'sb' print(id(name)) 按访问顺序: 1.顺序访问:字符串, 列表, 元组 2.映射:

1.集合set概念: 集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的.以下是集合最重要的两点: 1.去重,把一个列表变成集合,就自动去重了. 2.关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系. 2.集合创建: set1 = set({1,2,3,4,2,3,'dabai'}) print(set1)# {1, 2, 3, 4, 'dabai'} 3.集合增 #add(无序) set1 = {'大白','小白','al

本文转自逆袭的二胖,作者二胖 今天给大家介绍一个由一个国外小哥用好几年时间维护的 Python 代码合集.简单来说就是,这个程序员小哥在几年前开始保存自己写过的 Python 代码,同时把一些自己比较常用的代码作为一个个小脚本保存在一起,然后维护在 GitHub 上. https://github.com/geekcomputers/Python 我又看了一下,目前小哥的这个项目已经有 12000 多人关注啦.无论你是 Python 初学者还是已经学习过一段时间 Python,这个代码合集都值得

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o

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