默认参数:定义函数的时候给定变量一个默认值. def num(age=1): 位置参数:调用函数的时候根据定义函数时的形参位置和实参位置进行引用. 关键字参数:如果定义的函数中含有关键字参数,调用函数时必须要传如该关键字对应的实参. 不定长参数:在定义函数的时候不确定传入的参数的数量(可能是0个或多个) def num(*args,**args):  (不定长参数的标志符号是*和**,args和kwargs只是变量的名字,可以改为任意的变量如(*num,**kwnum)) *+变量名1,可以接受

python中*号**的区别 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/qq_26815677/article/details/78091452 定义可变参数和定义 list 或 tuple 参数相比,仅仅在参数前面加了一个*号.在函数内部,参 数 numbers 接收到的是一个 tuple,因此,函数代码完全不变.但是,调用该函数时,可以 传入任意个参数,包括 0 个参数: 代码如下:   def calc(*numbers): sum = 0 for n in numbe

GitHub 项目地址 https://github.com/745421831/-/tree/master PSP PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 10 20 · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 10 10 Development 开发 360 600 · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 30 40 · Design Spec · 生成设计文档 30

在Python中可以定义可变参数,顾名思义,可变参数就是传入参数是可变的.可以是任意个,以一个简单的数学编程为例,计算 sum = a * a + b * b + .....z * z 函数定义可以如下: def getsum(num) : sum = 0 for n in num : sum = sum + n * n return sum 但是调用的时候必须定义一个元组或者列表.比如getsum([1,2,3]) 如果利用可变参数调用函数的方式可以变成这样的话就方便的多比如getsum(1,

可变参数可以传入任意个参数,并在函数调用时自动组为一个tuple,而关键字参数允许传入任意个携带参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组为一个dict.         >>> def person(name,age,**otherinfo):        ...     print('name:',name,'age:',age,'Other infomations:',otherinfo)        ...        >>> person('张三',2

1.python中默认缺省参数----定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象! 1 def foo(a,b=1): 2 print a,b 3 4 foo(2) #2 1 5 foo(3,100) #2 100 定义有默认参数的函数时,默认值参数位置必须都在非默认值参数后面. 调用时提供默认值参数值时,使用提供的值,否则使用默认值. 2.Python可以根据参数名传参数 1 def foo(ip,port): 2 print "%s:%d" % (ip,port) 3 4 f

命名关键字参数 对于关键字参数,函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数.至于到底传入了哪些,就需要在函数内部通过kw检查. 仍以person()函数为例,我们希望检查是否有city和job参数: def person(name, age, **kw): if 'city' in kw: # 有city参数 pass if 'job' in kw: # 有job参数 pass print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw) 但是调用者仍可以传入

1.三元运算 #1.三元运算 利用已下方法就可以实现一步运算返回a b中大的值 def my_max(a,b): c=0 a=int(input('请输入')) b=int(input('请输入')) # if a>b: # c=a # else: # c=b #或者这样 c = a if a > b else b return c ret=my_max(1,3) print(ret) 2.补充上节差的知识点 形参: #位置参数 #默认参数(关键字参数) #动态参数 *args:接收说有按照位

1.数学意义的函数与python中的函数 数学意义的函数 y = 2*3+1 x =3 y =7 x是自变量,y是因变量 2.python中定义函数的方法 一个函数往往都是为了完成一个特定的功能而存在的,所以注释信息加上是个好习惯 def atest(x): "The function definitions" x += 1 return x def:     定义函数的关键字 atest:     函数名 ():     内可定义形参 "":    文档描述(非必

一.位置参数 调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数. #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 def print_hello(name, sex): sex_dict = {1: u'先生', 2: u'女士'} print 'hello %s %s, welcome to python world!' %(name, sex_dict.get(sex, u'先生')) # 两个参数的顺序必须一一对应,且少一个参数都不可以 # print_hello('t

一.位置参数 调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数. #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 def print_hello(name, sex): sex_dict = {1: u'先生', 2: u'女士'} print 'hello %s %s, welcome to python world!' %(name, sex_dict.get(sex, u'先生')) # 两个参数的顺序必须一一对应,且少一个参数都不可以 # print_hello('t

函数的定义:函数是为了完成某一特定功能的,函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法 函数的定义格式,函数一般都是有返回值的 #语法 #函数名要能反映其意义 def 函数名(参数1,参数2,参数3,...): '''注释''' 函数体 return 返回的值 def test(x): ''' 函数功能:计算 2*x+1 正规军写函数前都会写注释,说明这个函数要实现的功能 :param x:整形数字 :return: 返回计算结果 ''' y=2*x+1 return y #函数的调用,需要传入参数

关键字参数和位置参数是在函数调用的时候定义 关键字参数是以键-值对出现,无序,多一个不行,少一个不行 位置参数,有序,多一个不行,少一个不行 混搭:所有位置参数必须在关键字参数的左边 默认参数是在函数定义的定义,在函数调用的时候可以不用传改参数 可变长参数:*args, **kwargs 可变长参数和位置参数的混搭 def add(x,y): return x + y def add_1(x=0, y=1): return x + y def list_add(x, *args, **kwarg

python 版本 3.5 #Author by Andy#_*_ coding:utf-8 _*_def func(x,y=2): print('我是形参%s'%x) print('我是默认参y--->%s'%y)func(1)#1是实参,x为形参,y为默认参数#若实参数目不固定def func1(*args): print(args)func1([1,2.3,4,5])#([1, 2.3, 4, 5],)func1(*[1,2,3,4,5])#(1, 2, 3, 4, 5)#实参为字典 **

扩展位置参数和扩展键参数 在Python虚拟机函数机制之参数类别(三)的例3和例4中,我们看到了使用扩展位置参数和扩展键参数时指示参数个数的变量的值.在那里,我们发现在函数内部没有使用局部变量时,co_nlocals和co_argcount的值已经不再相同了.从它们的差异我们猜测,当使用扩展位置参数*args或者扩展键参数**kwargs时,实际是作为一个局部变量来实现的.同时,我们还猜测,在Python内部,*args是由PyTuppleObject实现的,而**kwargs是由PyDictO

1.通过def function_name([parameter]): 定义,函数一遇到return即结束运行.如果函数没有定义返回值,则返回None,如果定义了一个返回值,则返回该对象,如果一个return中有多个返回值,会将所有对象封装成一个元组返回. 2.定义函数时的参数叫作形参,形参只在被调用时分配内存单元,调用结束后即释放内存:调用函数时传入的参数叫作实参,实参可以是常量.变量.表达式.函数等.未在函数定义时指定默认值的形参,必须在调用时指定值. 3.位置参数即函数调用时传入的参数与定

Py的参数还真是多,用起来还是很方便的,这么多参数种类可见它在工程上的实用性还是非常广泛的. 挺有意思的,本文主要参照Liaoxuefeng的Python教程. #必选参数 def quadratic(a, b, c): if not isinstance(a, (int, float)) or not isinstance(b, (int, float)) or not isinstance(c, (int, float)): raise TypeError('bad operand type

一.可变参数 定义函数时,有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以).此时,可用包裹(packing)位置参数(*args),或者包裹关键字参数(**kwargs),来进行参数传递,会显得非常方便. 1.包裹位置传递 def send_sms(*args): # 可变参数,参数组 print('phones',args) def say(word): print(word) say(word='nihao') send_sms(110,138,119) say('nihao')

1 Python中的函数 函数,从数学的角度来讲是,输入一个参数,经过一个表达式的处理后得到一个结果的输出,即就是x-->y的一个映射.同样,在Python或者任何编程语言中,函数其实就是实现一种功能,也可以称其为接口,通过使用定义的函数,以此来达到某种功能的实现. 1.1 Python中函数的定义 使用def语句可定义函数: def 函数名(参数列表) 函数体(代码块) [return 返回值] 函数名就是一个函数的名字,也是一种标识符,命名的要求为:只能以字母或下划线开头的除 Python的

Python入门篇-函数.参数及参数解构 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.函数概述 1>.函数的作用即分类 函数 数学定义:y=f(x) ,y是x的函数,x是自变量.y=f(x0, x1, ..., xn) Python函数 由若干语句组成的语句块.函数名称.参数列表构成,它是组织代码的最小单元 完成一定的功能 函数的作用 结构化编程对代码的最基本的封装,一般按照功能组织一段代码 封装的目的为了复用,减少冗余代码 代码更加简洁美观.可读易懂 函数的分类 内建

函数 数学定义 y=f(x), y是x函数,x是自变量.y=f(x0,x1...xn) Python函数 由若干语句组成的语句块,函数名称,参数列表构成,它是组织代码的最小单位 完成一定的功能 函数作用 结构化编程对代码的最基本的封装,一般按照功能组织一段代码 封装的目的为了复用,减少冗余代码 代码更加简洁美观,可读易懂 函数分类 内建函数,如max(),reversed()等 库函数,如math.ceil()等 函数定义.调用 def语句定义函数 def 函数名(参数列表): 函数体(代码块)