在matlab中,存在执行直接得函数来添加高斯噪声和椒盐噪声.Python-OpenCV中虽然不存在直接得函数,但是很容易使用相关的函数来实现. 代码: import numpy as np import random import cv2 def sp_noise(image,prob): ''' 添加椒盐噪声 prob:噪声比例 ''' output = np.zeros(image.shape,np.uint8) thres = 1 - prob for i in range(image.

def wgn(x, snr): snr = 10**(snr/10.0) xpower = np.sum(x**2)/len(x) npower = xpower / snr return np.random.randn(len(x)) * np.sqrt(npower) wgn是获得原始信号为x,相对于原始信号信噪比是snr dB的高斯噪声 voice= [......] #voice 为一个声音序列 n = wgn(voice, 6) voice= np.array(voice) n =

写在前面 在我们进行点云配准一类的模拟实验时,第一步就是对原始点云进行适当的RT变换,并添加一定的噪声,得到测量点云,然后才可以用我们的算法去进行后面的配准操作.在添加噪声这一块,matlab里并没有特定的函数,因此需要我们在了解噪声原理的基础上,利用简洁的代码实现. 鉴于网上搜索高斯噪声要么是二维的实现,要么是c语言实现,鲜有针对三维点云的matlab实现源码,笔者分享一下自己的实现过程,供新手参考. 高斯噪声的定义 高斯分布,也称正态分布,又称常态分布,记为N(μ,σ^2),其中μ,σ^2为

资源下载 #本文PDF版下载 Python下图片的高斯模糊化的优化(或者单击我博客园右上角的github小标,找到lab102的W6目录下即可) #本文代码下载 高斯模糊(一维)优化代码(和本文方法集合部分相同) 前言 在上一篇博文中,我们介绍了高斯模糊的算法,在文末的时候点到了当时我们的方法模糊一张很小的图要2.82s的时间,这对于很多需要高斯模糊需求的场景而言有着很大的局限性,以及在上一篇介绍的方法中,对于边缘的问题直接不进行处理了,这导致模糊半径大的时候图片四周有很大一块原图区,所以在本文

资源下载 #本文PDF版下载Python下尝试实现图片的高斯模糊化#本文代码下载高斯模糊代码下载 高斯模糊是什么? (先来看一下维基百科对它的定义) 高斯模糊是模糊图像的结果.它是一种广泛使用的图形软件的影响,通常会减少图像噪声和减少细节.这个模糊技术的视觉效果是一个平滑的模糊相似,查看图片通过一个半透明的屏幕,从明显不同散景在通常的照明的聚焦透镜或物体的阴影产生的影响.高斯平滑也被用来作为一个预处理阶段计算机视觉算法以提高图像在不同尺度的结构见尺度空间表示和尺度空间的实现. 在数学上,应用高斯

首先需要安装库pillow cmd安装命令:pip install pillow 安装完后,编写脚本如下: from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont def gen_img(size=None): if size is None: size = 400 #生成大小为400x400RGBA是四通道图像,RGB表示R,G,B三通道,A表示Alpha的色彩空間 image = Image.new(mode='RGBA', size=(400, 400),

图像产生加性零均值高斯噪声.在灰度图上加上噪声,加上噪声的方式是每一个点的灰度值加上一个噪声值.噪声值的产生方式为Box-Muller算法生成高斯噪声. 在计算机模拟中,常常须要生成正态分布的数值.最主要的一个方法是使用标准的正态累积分布函数的反函数. 除此之外还有其它更加高效的方法.Box-Muller变换就是当中之中的一个. 还有一个更加快捷的方法是ziggurat算法.以下将介绍这两种方法. 一个简单可行的而且easy编程的方法是:求12个在(0,1)上均匀分布的和.然后减6(12的一半)

如果在应用中,如果想要给app 添加模糊滤镜,可能第一想到的是第三方类库,比如 Win2d.lumia Imaging SDK .WriteableBitmapEx,不可否认,这些类库功能强大,效果也挺多的.不足就是增加了生成包尺寸,由于增加了相应 dll  的引用,在 app运行时也会增加内存占用.如果只使用一种滤镜效果,建议直接添加几十行代码自己实现,这样开发.维护成本都会很少.并且由于 .net native 使得 uwp 的运算速度与 C++算法的运行速度没有差别了. 这里只讨论高斯模糊

Matlab函数--awgn awgn 将白色高斯噪声添加到信号中 语法  y = awgn(x,snr)  y = awgn(x,snr,sigpower)  y = awgn(x,snr,'measured')  y = awgn(x,snr,sigpower,state)  y = awgn(x,snr,'measured',state)  y = awgn(...,powertype)  描述 y = awgn(x,snr)将白高斯噪声添加到向量信号x中.标量snr指定了每一个采样点信号

前言 最近忙得连轴转,很久没更新博客了,代码倒是没啥写,积累了好些东西,接下来一有时间就来更新吧~ 本文记录使用Python实现给图片添加水印的功能实现过程 先看效果 把公众号的封面作为素材 原图是这样的 加个水印的效果 实现代码 主要实现是参考GitHub上一个项目的:https://github.com/2Dou/watermarker 用到了Pillow库,使用前请先安装,一般要在Django中保存图片也需要安装这个库的.所以这个依赖可以说是比较友好的. 这个项目是命令行工具,而我是在Dj

图片添加后保存的是添加路径 例: <div class="form-group"> <label class="col-sm-3 control-label no-padding-right" for="image1"> 图片1 <%if(product.image1!'' != ''){%> <img alt="${aa.name!''}" width="50px"

在项目中,我们会对图片做一些处理,但是我们要记住,一般在客户端做图片处理的数量不宜太多,因为受设备性能的限制,如果批量的处理图片,将会带来交互体验性上的一些问题.首先让我们来看看在图片上添加文字的方法. -(UIImage *)addText:(UIImage *)img text:(NSString *)text1{ //上下文的大小 int w = img.size.width; int h = img.size.height; CGColorSpaceRef colorSpace = CG

给图片增加滤镜有这两种方式: CoreImage / openGLES 下面先说明如何使用CoreImage给图片添加滤镜, 主要为以下步骤: #1.导入CIImage格式的原始图片 #2.创建CIFilter滤镜 #3.用CIContext将滤镜中的图片渲染出来 #4.导出渲染后的图片 参考代码: //导入CIImage CIImage *ciImage = [[CIImage alloc] initWithImage:[UIImage imageNamed:@"hua"]]; //

1.1.   为图片添加九宫格信息 在UI编辑器中添加一张图片 使用Photoshop打开这张图片 放大这张图片,使用切片工具,选取LeftTop(左上角固定不变的位置) 双击切片,找到尺寸信息 将尺寸信息填入图片九宫格信息中(PS:为了方便截图,把属性窗口移到文件视图旁边) 选取RigthTop(右上角固定不变的位置) 填入RightTop信息 选取LeftBottom(左下角固定不变的位置)   填入LeftBottom信息 选取RightBottom(右下角固定不变的位置)   填入Rig

1.图片添加文字水印: $bigImgPath = 'backgroud.png'; $img = imagecreatefromstring(file_get_contents($bigImgPath)); $font = 'msyhl.ttc';//字体 $black = imagecolorallocate($img, 0, 0, 0);//字体颜色 RGB $fontSize = 20; //字体大小 $circleSize = 60; //旋转角度 $left = 50; //左边距

原文地址:http://design.yesky.com/photoshop/252/2427752.shtml 本文我们介绍用Photoshop为图片添加透明立体水印的方法和技巧. 原图: 打开原图新建立一个图层,并且输入文字,如图所示: 设置图层样式: 设置填充: 拼合图层:

转载:(中文翻译者)[http://blog.csdn.net/chen790646223/article/details/49766659] (原文链接)[http://datascienceplus.com/adding-text-to-r-plot/ ] 下面介绍了n中为图片添加文字的方法. # 利用layout函数分割屏幕 layout(matrix(c(1,1,2,2), 2, 2, byrow = T), heights = c(4,1)) # 随意画一张图 plot(rnorm(1

1: 面向过程的编写方法 //指定图片路径 $src = '001.png'; //获取图片信息 $info = getimagesize($src); //获取图片扩展名 $type = image_type_to_extension($info[2],false); //动态的把图片导入内存中 $fun = "imagecreatefrom{$type}"; $image = $fun('001.png'); //指定字体颜色 $col = imagecolorallocateal

css的应用十分广泛,即便用在图片的效果中也是方法多样,本文下面就介绍五种为图片添加特殊效果边框的CSS写法阴影效果 通过使用带有一些padding之的背景图来添加阴影效果. HTML <img class=”shadow” src=”sample.jpg” alt=”" /> CSS img.shadow { background: url(shadow-×.gif) no-repeat right bottom; padding: 5px 10px 10px 5px; } 双边框

javascript随机将第一个dom中的图片添加到第二个div中去,此代码的是一个简单的例子,将第一个div中的五张图片中,提取随机两张显示到第二个div中. <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http: