信噪比(SNR) 有用信号功率与噪声功率的比(此处功率为平均功率),也等于幅度比的平方 $$SNR(dB)=10\log_{10}\frac{\sum_{n=0}^{N-1}s^2(n)}{\sum_{n=0}^{N-1}d^2(n)}=10*\log_{10}(\frac{P_{signal}}{P_{noise}})=20*log_{10}(\frac{A_{signal}}{A_{noise}})$$ $$SNR(dB)=10\log_{10}\frac{\sum_{n=0}^{N-1}s

前言 前面我们总结过了python的关键字.运算符.内置函数.语法糖等与python魔法方法之间的关系,现在我们更细一点,看看python的面向对象编程有哪些常用的魔法属性和魔法方法. 魔法属性 对于一个类,python定义了许多可用的魔法属性,有些每个类都默认存在,有些需要用户手动定义. __dict__ __dict__属性可以说是一个类最常用的属性之一了,它又分为类的__dict__属性和实例的__dict__属性. class Person(object): eye = 2 hand =

1.常用字符串方法 a = '\n 字 符 串 \n\n' b = a.strip() # 默认去掉字符串两边的空格和换行符 c = a.lstrip() # 默认去掉字符串左边的空格和换行符 d = a.rstrip() # 默认去掉字符串右边的空格和换行符 words1 = 'day is a wonderful day' words2 = 'http://baidu.COM' print(words1.strip('day')) # 如果strip方法指定一个值的话,那么会在字符串两边去掉

目录:       1.pip安装(需要pip)       2.通过下载whl文件安装(需要pip)       3.在pythn官网下载安装包安装(不需要pip)   方法一:pip安装. 这是最常用的python安装方法,新版的python一般自带pip.exe程序,在如我的就在C:\Python27\Scripts目录下这时候我们在CMD中打pip就可以看到一些版本信息如图:                                这个时候我们就可以使用指令 pip install

Python 列表    list    (以下内容为比较初级适合小白查看的笔记)   一.介绍: 列表是Python中内置有序.可变序列,列表的所有元素放在一对中括号“[]”中,并使用逗号分隔开: 列表可以进行增删改查,每一次操作,都会补全列表中的位置,保证在列表中没有缝隙 list中,可以存整数.小数.字符串等,甚至是列表.元组.字典.集合,所以list是一个强大的并且支持多种类型的一种方式. 例子如下 [1, 2, 3]['awng', 'nier', 'dan']['san', 3.6,

Python基本数据类型:(int) 字符串(str)列表(list)元组(tuple)字典(dict)布尔(bool) python中可以简单使用 类型(数据)创建或转换数据 例: #字符串转数字 n1 = '10' int(n1) 数字:在python3中不管多大的数字都是int类型 str str最多使用函数 #常用函数 #find (查找) join (连接) split (分割) islower (判断是不是小写) isupper (判断是不是大写) upper (转成大写) lowe

内容居中(属性) alignment->tacenter mome控件 禁用最大化(属性) 窗体-> BorderIcons属性-> biMaximize-> False 让鼠标无法改变窗体大小(属性) 窗体-> Constraints属性 ->MaxHeight和MinHeight->设置相同限制鼠标改变窗体的高度 窗体-> Constraints属性->MaxWidth和MinWidth->设置相同就限制鼠标改变窗体的宽度 =========

读操作模块安装 pip install xlrd 写操作模块安装 pip install xlwt xlrd读操作 1.打开excel xl = xlrd.open_workbook('test.xls') 2.通过索引获取工作表 table = xl.sheet()[0] #有多个sheet,获取第一个sheet 3.获取第一行的内容 row = table.row_values(0) 4.获取第一列的内容 col = table.col_values(0) 5.获取行数.列数 table.n

1. 去掉空格或换行符 s='. hello .world .\n' new_s = s.strip()#默认去掉字符串前后的空格和换行符 new_s = s.strip('.')#可传参去掉字符串前后指定的参数 print(new_s) print(s.rstrip()) #去掉右字符串后的空格和换行符 print(s.lstrip()) #去掉左字符串前的空格和换行符 输出结果如下: hello .world . . hello .world . . hello .world . =====

1.__init__ 初始化魔术方法 触发时机:初始化对象时触发(不是实例化触发,但是和实例化在一个操作中) 参数:至少有一个self,接收对象 返回值:无 作用:初始化对象的成员 注意:使用该方式初始化的成员都是直接写入对象当中,类中无法具有 2.__new__ 实例化魔术方法 触发时机: 在实例化对时触发 参数:至少一个cls 接收当前类 返回值:必须返回一个对象实例 作用:实例化对象 注意:实例化对象是Object类底层实现,其他类继承了Object的__new__才能够实现实例化对象.

1.冒泡排序,相邻位置比较大小,将比较大的(或小的)交换位置 def maopao(a):     for i in range(0,len(a)):         for j in range(0,len(a)-i-1):             if a[j]>a[j+1]:                 temp = a[j+1]                 a[j+1] = a[j]                 a[j] = temp                 #pri

自动化测试只要掌握四步操作:获取元素,操作元素,获取返回结果,断言(返回结果与期望结果是否一致),最后自动出测试报告.元素定位在这四个环节中是至关重要的,如果说按学习精力分配的话,元素定位占70%:操作元素10%,获取返回结果10%:断言10%.如果一个页面上的元素不能被定位到,那后面的操作就无法继续了.接下来就来讲webdriver提供的八种基本元素定位方法. WebDriver元素八种定位方式:id.name.class_name.tag_name.link_text.partial_lin

Queue.qsize() 返回队列的大小 Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之FalseQueue.full 与 maxsize 大小对应 Queue.get([block[, timeout]])获取队列,timeout等待时间 Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)非阻塞 Queue.put(item) 写入队列,timeout等待时间 Queue.put_no

#定义一个空字典: a={ } 定义一个字典: d={'age':18} #增加一个元素: d['age']=20   d[k]=v d.setdefault('age',18)    d.setdefault(k,v) #修改一个元素的值: d['age']=78 #删除一个元素: d.pop('name') del d['name'] #查询一个元素: d['age'] d.get('age') d.keys() d.values() 循环一个元素: for k in d : print(k

静态方法.类方法和属性方法 在 Python 中有三种常用的方法装饰器,可以使普通的类实例方法变成带有特殊功能的方法,分别是静态方法.类方法和属性方法. 静态方法 / Static Method 在 def 定义之前加上 @staticmethod 进行装饰,便可以使该方法成为静态方法,静态方法无法调用实例属性.静态方法可以通过实例或类进行调用.通常用于无需生成实例或无需共享实例属性的方法中,比如一些纯粹的数学公式计算等场合. class Foo(): @staticmethod def foo

本节的主要讨论内容是有关dict字典的一些常用的方法函数的使用和范例展示. 1. clear清除字典数据 语法结构如下: dict_obj.clear() 示例代码如下: dict1 = {'web':'www.','domain':'jeapedu.','org':'com'} for key in dict1: print format(key,"8s"), print ":\t", print dict1[key] dict1.clear() print di

字符串是字符序列.Python中内置的string类代表基于Unicode国际字符集的字符串.除了Python中常见的操作外,字符串还有一些专属于它们的附加方法.下图显示了所有这些可用的方法: Python中的内置字符串函数 在本文中,我们将学习一些最常用的方法.这里需要注意的重要一点是,所有的字符串方法总是会返回新值,并不更改或操作原始字符串. 本文中的代码可以从相关的Github存储库(https://github.com/parulnith/Useful-String-Methods-in

这是本人在学习python过程中总结的一些关于字符串的常用的方法. 文中引用了python3.5版本内置的帮助文档,大致进行翻译,并添加了几个小实验. isalnum S.isalnum() -> bool #字符串里所有的字符都是字母或者数字时返回True,否则返回False Return True if all characters in S are alphanumeric and there is at least one character in S, False otherwise.

字符串的相似性比较应用场合很多,像拼写纠错.文本去重.上下文相似性等. 评价字符串相似度最常见的办法就是:把一个字符串通过插入.删除或替换这样的编辑操作,变成另外一个字符串,所需要的最少编辑次数,这种就是编辑距离(edit distance)度量方法,也称为Levenshtein距离.海明距离是编辑距离的一种特殊情况,只计算等长情况下替换操作的编辑次数,只能应用于两个等长字符串间的距离度量. 其他常用的度量方法还有 Jaccard distance.J-W距离(Jaro–Winkler dist

字典是通过名称来引用值的数据结构,这种类型的数据结构称为:映射. 字典是python中唯一的内建映射类型. 注意: 1.字典中键必须是唯一的,如果同一个键被赋值两次,会使用后一个值: 2.键必须不可变,所以只能使用数字.字符串.元组,其他可变的不行. 字典常用的方法有 1.del: 删除字典元素或字典 #dict-del:删除字典元素或字典 dict1={"name":"zhangsan",'age':20,'from':"china"} del