import re def strip_operate(exp): # 合并多余的操作符 exp = exp.replace("+-", "-") exp = exp.replace("--", "+") return exp def cal_exp_son(exp_son): # 计算两数的乘除 if "/" in exp_son: a, b = exp_son.split("/")

Python的高级应用(三)面向对象编程进阶 本章学习要点: 面向对象高级语法部分 静态方法.类方法.属性方法 类的特殊方法 反射 异常处理 Socket开发基础 一.面向对象高级语法部分 静态方法 要在类中使用静态方法,需在类成员函数前面加上@staticmethod标记符,以表示下面的成员函数是静态函数.使用静态方法的好处是,不需要定义实例即可使用这个方法.另外,多个实例共享此静态方法. 类方法 类方法与普通的成员函数和静态函数有不同之处,在接触的语言中好像也没见过这种语义,看它的定义: 

Python的高级应用(三)面向对象编程 本章学习要点: 面向对象编程介绍 面向对象与面向过程编程的区别 为什么要用面向对象编程思想 面向对象的相关概念 一.面向对象编程介绍 面向对象程序设计(英语:Object-oriented programming,缩写:OOP)是一种程序设计范型,同时也是一种程序开发的方法.对象指的是类的实例. 已经被证实的是,面向对象程序设计推广了程序的灵活性和可维护性,并且在大型项目设计中广为应用. 此外,支持者声称面向对象程序设计要比以往的做法更加便于学习,因为它

Python的高级应用(二)常用模块学习 本章学习要点: Python模块的定义 time &datetime模块 random模块 os模块 sys模块 shutil模块 ConfigParser模块 shelve模块 xml处理 re正则表达式 一.Python模块的定义 有过C语言编程经验的朋友都知道在C语言中如果要引用sqrt这个函数,必须用语句"#include<math.h>"引入math.h这个头文件,否则是无法正常进行调用的.那么在Python中,如

Python的高级应用(一) 本章内容: 内置函数 生成器 迭代器 装饰器 JSON和PICKLE的简单用法 软件目录结构规范 一.内置函数 1.数学运算类 abs(x) 求绝对值1.参数可以是整型,也可以是复数2.若参数是复数,则返回复数的模 complex([real[, imag]]) 创建一个复数 divmod(a, b) 分别取商和余数注意:整型.浮点型都可以 float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数.如果无参数将返回0.0 int([x[, base]])  将一个字符转换

Python的高级特性1-7系列是本人从Python2过渡3时写下的一些个人见解(不敢说一定对),接下来的系列主要会以类级为主. 类,对象,实例,方法是几个面向对象的几个基本概念,其实我觉得很多人并不是真正了解这一块. 举个例子进行测试一下: In [19]: class A(): ....: pass ....: In [20]: a = A In [21]: type(a) Out[21]: classobj In [22]: class B(object): ....: pass ....

本节跟第三节关系密切,最好放在一起来看:python的高级特性3:神奇的__call__与返回函数 一.闭包:闭包不好解释,只能先看下面这个例子: In [23]: def outer(part1): ....: def inner(part2): ....: return part2*part1 ....: return inner ....: In [24]: f = outer(33) In [25]: f(100) Out[25]: 3300 In [26]: f(11) Out[26]

Python:高级主题之(属性取值和赋值过程.属性描述符.装饰器) 背景 学习了Javascript才知道原来属性的取值和赋值操作访问的“位置”可能不同.还有词法作用域这个东西,这也是我学习任何一门语言会注意的两个知识点,Python的作用域和Javascript几乎一致,这里就不做解释,本文重点介绍一下三个概念: 属性取值和赋值过程 属性描述符 装饰器 本文最好会利用这些知识介绍:如何实现自定义的@staticmethod和@classmethod. 属性取值和赋值过程 一切皆是对象,类型也是

python的高级特性:切片,迭代,列表生成式,生成器,迭代器 #演示切片 k="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" #取前5个元素 k[0:5] k[:5] #后5个元素 k[-5:] #vwxyz #每隔一个取一个 k[::2] #acegikmoqsuwy #原样复制一个 k[:] #演示迭代 d={'a':1,'b':2,'c':3} for key in d: print(key) #结果输出abc, 即输出key, 而且要注意dict的迭代顺序不像lis

Python Flask高级编程之RESTFul API前后端分离精讲 (免费分享)  点击链接或搜索QQ号直接加群获取其它资料: 链接:https://pan.baidu.com/s/12eKrJKN-MzscalsJKRoL5w 提取码:88hj 免费分享,如若链接失效请加群 其它资源在群里,私聊管理员即可免费领取:群——517432778,点击加群,或扫描二维码 免费课程资料领取目录:  Python Flask构建微信小程序订餐系统 Python分布式爬虫必学框架Scrapy打造搜索引擎

Python Flask高级编程之从0到1开发<鱼书>精品项目 ☝☝☝ 一 .安装环境我们使用 flask web框架,并用 sqlalchemy来做数据库映射,并使用 migrate做数据迁移. $ pip install flask $ pip install SQLAlchemy==0.7.9 $ pip install flask-sqlalchemy $ pip install flask-migrate$ pip install sqlalchemy-migrate 二.建立项目f

python文件高级操作和注意事项等等 文件过大保护 由于read是一次性读取文件所有的内容,如果文件100G,内存就会吃不消,所以推荐使用read(size)一次读取指定字节/字符(根据rb,或者rt指定不同的读取内容)或者readline()每次读取一行等操作重复读,避免这种情况 同时读写操作(不推荐爱使用) r+t: 可读.可写 w+t: 可写.可读 a+t: 可追加.可读 文件指针 首先硬盘上从来没有修改一说,硬盘上只有覆盖,即新内容覆盖新内容. 1.seek(offset,whence

Python的高级文件操作(shutil模块) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 如果让我们用python的文件处理来进行文件拷贝,想必很多小伙伴的思路是:使用打开2个文件对象,源文件读取内容,写入目标文件中来完成拷贝过程.但是这样丢失stat数据信息(权限)等,因为根本没有复制这些信息过去.那目录复制又这咋办呢? Python提供了一个方便的库shutil(高级文件操作).它可以解决上面提到的问题,接下来我们来一起学习. 一.复制 1>.copyfilobj #

Python Flask高级编程之从0到1开发<鱼书>精品项目  一 .安装环境我们使用 flask web框架,并用 sqlalchemy来做数据库映射,并使用 migrate做数据迁移. $ pip install flask $ pip install SQLAlchemy==0.7.9 $ pip install flask-sqlalchemy $ pip install flask-migrate$ pip install sqlalchemy-migrate 二.建立项目flas

Python Flask高级编程之从0到1开发<鱼书>精品项目     整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大家看的时候可以关注下面几点:    1.为了追求精简简洁牺牲了部分实用性,导致不足以达到某些工作的需要   2.大部分是实战课程弱化了其他技术点的不足,无法全面了解python,但是很多都是刚接触python的(很致命)   3.因为是录播课程导致某些问题不能及时去解决,没

Gittle是一个高级纯python git 库.构建在dulwich之上,提供了大部分的低层机制 Gittle是一个高级纯python git 库.构建在dulwich之上,提供了大部分的低层机制. Install it pip install gittle Examples : Clone a repository ? 1 2 3 4 5 6 from gittle import Gittle    repo_path = '/tmp/gittle_bare' repo_url = 'git

数据封装.继承和多态只是面向对象程序设计中最基础的3个概念.在Python中,面向对象还有很多高级特性,允许我们写出非常强大的功能. 我们会讨论多重继承.定制类.元类等概念.

作业: 使用正则表达式和递归实现计算器功能. 实现: 1.实现带括号的计算 2.实现指数.加减乘除求余等功能 一.实例说明: 本实例自己写了个版本,但依旧存在一点bug,例:-2-2等计算问题,故最后在武SIR的代码基础上加了指数.求余等功能. 该计算器思路:1.递归寻找表达式中只含有 数字和运算符的表达式,并计算结果2.由于整数计算会忽略小数,所有的数字都认为是浮点型操作,以此来保留小数使用技术:1.正则表达式2.递归 二.流程图: 三.代码: #!/usr/bin/python27 #_*_

思路: 用循环提取最里面的括号,再进行运算 运算时利用正则表达式寻找相应的运算符 先进行乘除,再进行加减 (参考武sir和金角大王的代码) 流程图: 代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import re def cheng_and_chu(arg): #计算乘除 val = arg[0] #把传入的列表中第0个元素赋值给val mch = re.search('\d+\.*\d*[\*\/]+[\+\-]?\d+\.*\d*', v

记录一下Python函数式编程,高级的几个BIF,高级官方库方面的用法和心得. 函数式编程 函数式编程是使用一系列函数去解决问题,按照一般编程思维,面对问题时我们的思考方式是"怎么干",而函数函数式编程的思考方式是我要"干什么".很多好用的函数很大程度节约了编程成本. 函数参数问题 总结来说就三种基本的情况: fun(a,b) fun(a,*b):b是可迭代对象 fun(a,**b):b是带有检索的迭代对象,在函数体内部解析的时候类似字典 其他的情况基本是上面的改动

Python学习笔记(十二): 计算器 利用Python的正则表达式写的简易计算器 # author : Ryoma # time : 17:39 import re def add(string): equ = string flag = True while flag: is_right = re.search('[\-]?\d+\.?\d*\+[\-]?\d+\.?\d*', equ) if is_right: old = is_right.group() # 计算加法 nums = ol