线性滤波可以说是图像处理最基本的方法,它可以允许我们对图像进行处理,产生很多不同的效果.做法很简单.首先,我们有一个二维的滤波器矩阵(有个高大上的名字叫卷积核)和一个要处理的二维图像.然后,对于图像的每一个像素点,计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积,然后加起来,作为该像素位置的值.这样就完成了滤波过程. 对图像和滤波矩阵进行逐个元素相乘再求和的操作就相当于将一个二维的函数移动到另一个二维函数的所有位置,这个操作就叫卷积或者协相关.卷积和协相关的差别是,卷积需要先对滤波矩阵进行180的翻

二十四. Python基础(24)--封装 ● 知识结构   ● 类属性和__slots__属性 class Student(object):     grade = 3 # 也可以写在__slots__属性下面__slots__下面       def __init__(self, name, age, hobby):         self.name=name         self.age=age         # self.hobby=hobby # 如果定义了这个对象属性, 会抛

filter2D Convolves an image with the kernel. C++: void filter2D(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, InputArraykernel, Point anchor=Point(-1,-1), double delta=0, int borderType=BORDER_DEFAULT ) Python: cv2.filter2D(src, ddepth, kernel[, dst[,

Python for循环可以遍历任何序列的项目,如一个列表或者一个字符串. 语法: for循环的语法格式如下: for iterating_var in sequence: statements(s) #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- for letter in 'Python': # 第一个实例 print '当前字母 :', letter fruits = ['banana', 'apple', 'mango'] for fruit in f

之前在看卷积神经网络,很好奇卷积到底是什么,最后看到了这篇文章http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/49080029,讲得很清楚,这篇文章中提到了对图像的滤波处理就是对图像应用一个小小的卷积核,并给出了以下例子: 可以用opencv的卷积函数来实现卷积: import matplotlib.pyplot as plt import pylab import cv2 import numpy as np img = plt.imread("api

在这个互联网时代,大家都喜欢匿名,匿名上网,匿名登录,匿名操作等等,都不喜欢实名对吧?(虽然说现在实名制已经快到来,题外话,扯远了),当然python里也有个不喜欢实名的,它的功效优点特殊,说强大吧?它也有限制,说没什么用吧?它又能干很多事,它就是匿名函数 匿名函数:lambda 1.什么是匿名函数: 其实前面也提到一点点,就是不需要使用def 来定义函数,而是在用的时候直接定义,然后用完则完(不过你一个赋值给一个变量,下面有提到),在前面使用sorted函数为列表排序就使用过lambda了,自

import numpy as np # from enthought.mayavi import mlab ''' ogrid[-1:5:6j,-1:5:6j] [array([[-1. ], [ 0.2], [ 1.4], [ 2.6], [ 3.8], [ 5. ]]), array([[-1. ,  0.2,  1.4,  2.6,  3.8,  5. ]])] ''' x,y = np.ogrid[-2:2:20j,-2:2:20j]  #返回两个数组,一个长度为1,一个列数为1.前三

转自 http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3191037.html 一.类 类就是一个数据结构,封装了数据和操作. 类的声明与函数的声明十分类似: class newClass(object): """class documentation string"""#类文档字符串 class_suite #类体 注意:类是对象(在Python中,一切皆对象),但是类在定义的时候,还不是对象的实现. 二.类属性 在面向对象

一.全局解释器锁(GIL) 1.什么是全局解释器锁 在同一个进程中只要有一个线程获取了全局解释器(cpu)的使用权限,那么其他的线程就必须等待该线程的全局解释器(cpu)使 用权消失后才能使用全局解释器(cpu),即时多个线程直接不会相互影响在同一个进程下也只有一个线程使用cpu,这样的机制称为全局 解释器锁(GIL). 2.全局解释器锁的好处 1.避免了大量的加锁解锁的好处 2.使数据更加安全,解决多线程间的数据完整性和状态同步 3.全局解释器的缺点 多核处理器退化成单核处理器,只能并发不能并

加法:+,与C#中并无区别,并且一样可以作用于字符串. 但Python中不支持字符串与数值类型的相加. i = 1 s = ' print(s + i) 这样是会在运行时报错的,正确写法如下: i = 1 s = ' print(s + str(i)) Python中不支持自增,即: i = 1 i++ 是错误的,正确写法: i = 1 i += 1 减法:-,同C#.且不支持自减. 乘法:*,同C#.值得注意的是,Python支持幂运算,使用两个*.(C#中则使用Math.Pow) i = 9

利用程序自己编写下载文件挺有意思的.Python中最流行的方法就是通过Http利用urllib或者urllib2模块.当然你也可以利用ftplib从ftp站点下载文件.此外Python还提供了另外一种方法requests. 来看看三种方法是如何来下载zip文件的: import urllib import urllib2 import requests url = 'http://www.blog.pythonlibrary.org/wp-content/uploads/2012/06/wxDb

现在很多接口传参和响应都是json串. json.dumps()  python对象转化为json字符串 json.loads()  json字符串转化为python对象.[]转变成list,{}转变成dict. 1 python对象转成json '''2018-11-25 dinghanhua'''import json #python对象转化成json dictdata = {'title':'python','page':100,'name': 'python development' }

面向对象基础知识: 1.面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对类和对象的使用: 2.类是一个模板,模板中包装了多个‘函数’供使用(可以将多函数中公用的变量封装到对象中): 3.对象,根据模板创建的实例(即:对象),实例用于被包装在类中的函数: 4.面向对象三大特性:封装.继承和多态. 面向对象进阶篇详细介绍python类的成员.成员修饰符和类的特殊成员. 类的成员 类的成员可以分为三大类:字段.方法和属性 注:所有成员中,只有普通字段的内容保存对象中,即:根据此类创建了多少对象,在内存

昨天小帅b看到一些事情不顺眼 有人偷换概念 忍不住就写了一篇反讽 996 的 看不下去了,我支持996,年轻人就该996! 没想到有些人看不懂 这就算了 还来骂我 早些时候关注我的小伙伴应该知道我第一时间就发过反对 996 的文章 去他妈的996! python之父就是牛逼 哎- 不过也好 洗掉一些无脑假粉丝 “你个假粉丝,小帅b不是蔡徐坤” 好了 进入正题 上次 小帅b跟你说了如何安装 Appium 的相关环境 以及让它自动打开了手机上的微信App python爬虫23 | 手机,这次要让你上

人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变量基础操作 小白学 Python(5):基础运算符(上) 小白学 Python(6):基础运算符(下) 小白学 Python(7):基础流程控制(上) 小白学 Python(8):基础流程控制(下) 小白学 Python(9):基础数据结构(列表)(上) 小白学 Python(10):基础数据结构(

1. 继承 1.1 什么是继承 继承是一种创建新类的方式,在python中,新建的类可以继承一个或多个父类,父类又可称为基类或超类,新建的类称为派生类或子类. python中类的继承分为:单继承和多继承. class ParentClass1: #定义父类 pass class ParentClass2: #定义父类 pass class SubClass1(ParentClass1): #单继承,基类是ParentClass1,派生类是SubClass pass class SubClass2

'''''''''1.低级错误:纯语法错误2.中级错误:代码存在隐性错误,逻辑缺陷3.高级错误:软件面对不确定性的异常错误''''''一.捕获异常1.基本异常捕获语句try: #异常捕捉语句的开始 代码模块1 #正常需要执行的代码except: #当代码1中某行出错,直接跳到except中去执行 代码模块2 '''def print_D(dic): i=0 try: len1=len(dic) while i<len1: print(dic.popitem()) #popitem() 方法随机返

目录 1.列表推导式 (1)快速体验 (2)带if的列表推导式 (3)多个for循环实现列表推导式 2.字典推导式 (1)创建一个字典 (2)将两个列表合并为一个字典 (3)提取字典中目标数据 3.集合推导式 4.补充提示 推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性. 推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列(的一种结构体). Python中共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 列表推导式 字典推导式 集合推导式 1.列表推导式 作用:用一个

当url地址含有中文,或者参数有中文的时候,这个算是很难正常了,但是把这样的url作为参数传递的时候(最常见的callback),需要把一些中文甚至‘/’做一下编码转换. 一.urlencode urllib库里面有个urlencode函数,可以把key-value这样的键值对转换成我们想要的格式,返回的是a=1&b=2这样的字符串,比如: >>> from urllib import urlencode >>> data = { ... 'a': 'test'

#-*- coding: UTF-8 -*- # Definition for singly-linked list.# class ListNode(object):#     def __init__(self, x):#         self.val = x#         self.next = Noneclass Solution(object):    def swapPairs(self, head):        """        :type he

Xpath最初用来处理XML解析,同样适用于HTML文档处理.相比正则表达式更方便一些 Xpath基本规则 nodename 表示选取nodename 节点的所有子节点 / 表示当前节点的直接子节点 // 表示当前节点的子节点和孙子节点 . 表示当前节点 .. 当前节点的父节点 @ 选取属性 下面举例使用下 text = ''' <div class="bus_vtem"> <a href="https://www.aisinei.org/thread-17