编码和解码是针对数据而言的,数据能干什么呢?无非就是用来显示,储存和传输的: 储存和传输数据当然是希望数据越小越好,所以发明了utf-8这种数据编码显示:它智能将英文用一个字节表示,欧洲的字符用两个字节表示,中文用三个字节表示. 数据显示的话不需要考虑数据的大小呢!因此统统采用国际标准的unicode标准来显示,每个字符都占用两个字节.无论是中文还是英文还是其他什么国家的文字. 数据你想显示,大小无所谓,那就用国际标准的呗,也就是unicode, 所以说你在打字时,屏幕上显示的都是用unicod

二进制打开图片文件,base64编解码,转成Opencv格式: # coding: utf-8 import base64 import numpy as np import cv2 img_file = open(r'00.JPG','rb') # 二进制打开图片文件 img_b64encode = base64.b64encode(img_file.read()) # base64编码 img_file.close() # 文件关闭 img_b64decode = base64.b64dec

1 #将Unicode转换成普通的Python字符串:"编码(encode)" 2 unicodestring = u"Hello world" 3 utf8string = unicodestring.encode("utf-8") 4 asciistring = unicodestring.encode("ascii") 5 isostring = unicodestring.encode("ISO-8859-1

# -*- coding: utf-8 -*- # 直接保存为Python脚本,对照执行结果会好看点. # 实验的内容都是在Python 2.7.x下进行的. # Python3默认采用unicode来处理内部编码问题,所以不适用本内容. ######################### # Python中的字符类型 # ######################### # Python中的字符类型分两种: # 1. str类型:ascii表中的字符,占一个字节,所以也叫字节字符.字面量用双

python2.7 urllib2 抓取新浪乱码 中的: 报错的异常是 UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode bytes in position 2-3: illegal multibyte sequence 此问题,还是很具有代表性的,此处,专门整理如下: [Python中如何处理UnicodeDecodeError和UnicodeEncodeError] 简答: 1.仔细分析错误的类型 2.搞清自己处理的字符串是什么类型的 3.然后换用这种

python 解码与编码问题 1.decode 俗称解码,把编码解码成unicode,例如一个字符串变量 str 是utf-8编码,使用str.decode('utf-8')  ,就是把utf-8编码解码成unicode编码. 2.encode 俗称编码,把unicode编码成其他编码,例如一个字符串变量 str 是unicode编码,使用str.encode('gbk'),就是把unicode编码成gbk. 3.unicode 俗称万国码,全世界通用.(相当于中介) 4.那么问题来了,utf-

编码与解码 decode英文意思是解码,encode英文原意是编码. Python 里面的编码和解码也就是 unicode 和 str 这两种形式的相互转化.编码是 unicode -> str,解码是 str -> unicode. 字符串在Python内部的表示是unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码, 即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码. decode的作用是将其他编码的字

一.什么是编码 编码是指信息从一种形式或格式转换为另一种形式或格式的过程. 在计算机中,编码,简而言之,就是将人能够读懂的信息(通常称为明文)转换为计算机能够读懂的信息.众所周知,计算机能够读懂的是高低电平,也就是二进制位(0,1组合). 而解码,就是指将计算机的能够读懂的信息转换为人能够读懂的信息. 二. 编码的发展渊源 由于计算机最早在美国发明和使用,所以一开始人们使用的是ASCII编码.ASCII编码占用1个字节,8个二进制位,最多能够表示2**8=256个字符. 随着计算机的发展,ASC

day06 python   一. is 和 == 的区别     == :比较, 判断, 比较的是值: 可以比较数字, 字符串, 列表, 元组, 字典,等     is :是 比较, 比较的是内存地址(id()取对象的内存地址) a = 'bajie' b = 'bajie' print(a is b)   #True   a = 10 b = 10 print(a is  b)      #True   #===========================# #小数据池 #为了节省内存空

>>> '无'   #gbk字符'\xce\xde'>>> str1 = '\xce\xde'>>> str1.decode('gbk')  # 解码gbk为 unicodeu'\u65e0'>>> str1.decode('gbk').encode('utf-8') # 解码gbk为 unicode   编码unicode 为utf-8'\xe6\x97\xa0'>>> print str1.decode('gbk

Python 2 : ASCII Python 3 :Unicode

import urllib rawurl=xxx url=urllib.unquote(rawurl) 所用模块:urllib 所用函数:urllib.unquote() 案例 import urllib rawurl = "%E6%B2%B3%E6%BA%90" url = urllib.unquote(rawurl) print url 输出 河源 问题扩展 urllib.unquote()目的是对url编码进行解码,与该函数对应的是编码函数urllib.quote() >&

打印: print('我喜欢你'.encode('unicode_escape')) 得到Unicode编码: b'\\u6211\\u559c\\u6b22\\u4f60 将上面的编码赋值给str后解码: #Unicode s1='\\u6211\\u559c\\u6b22\\u4f60' #转为utf-8(明文) print(s1.encode('utf8').decode('unicode_escape')) #转为utf-8编码 print(s1.encode('utf8').decod

近期搞项目中遇到Bencode解码的问题,就用Py写了个Bencode解码的代码.作为笔记保存参考. BEncoding是BitTorrent用在传输数据结构的编码方式,这种编码方式支持四种类型的数据:string, int, Dictionary<string, object>, List<object>,各自的编码规则如下: string类型的编码格式为[length]:[string].以字符串的长度开头,加一个冒号,并以字符串内容结束.示例:"abc"

cv2.imdecode()函数从指定的内存缓存中读取数据,并把数据转换(解码)成图像格式;主要用于从网络传输数据中恢复出图像.cv2.imencode()函数是将图片格式转换(编码)成流数据,赋值到内存缓存中;主要用于图像数据格式的压缩,方便网络传输. imdecode()使用 从网络读取图像数据并转换成图片格式: # -*- coding: utf- -*- import numpy as np import urllib import cv2 url = 'https://www.baid

import base64 str = '12345678'.encode('utf8') print(base64.b64encode(str).decode('utf8')) # 编码 接收的参数为bytes类型 print(base64.b64decode(base64.b64encode(str)).decode('utf8')) # 解码 接收的参数为bytes类型

一.错误: 解决方法: #源代码 data = sk.recv(1024) print(str(data,'gbk')) #修改代码 data = sk.recv(1024) print(str(data,'gbk',‘ignore’)) 二.常见错误整理 0x00 问题引出: result = res.decode('utf-8') #当执行该语句的时候,会造成异常: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe5 in pos

转自:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386819196283586a37629844456ca7e5a7faa9b94ee8000 请参考链接总结,总结的非常棒!

http://blog.chinaunix.net/uid-27838438-id-4227131.html

http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2011/08/01/2123889.html