利用Python脚本完成如下图所示的一个Fat-tree型的拓扑(交换机和主机名需与图中一致,即s1~s6,h1~h8) 参考资料 修改代码如下: from mininet.topo import Topo from mininet.net import Mininet from mininet.node import RemoteController,CPULimitedHost from mininet.link import TCLink from mininet.util import

第二次sdn实验: 1. 利用mininet创建如下拓扑,要求拓扑支持OpenFlow 1.3协议,主机名.交换机名以及端口对应正确,请给出拓扑Mininet执行结果,展示端口连接情况. 本次使用python脚本fattree生成拓扑,这样方便设置路由器的转发端口号. python代码: """Custom topology example Adding the 'topos' dict with a key/value pair to generate our newly

Python黑帽编程 3.5 DTP攻击 在上一节,<Python黑帽编程 3.4 跨越VLAN>中,我们讨论了一般的VLAN中实施攻击的方法,这一节属于扩展内容,简单演示下Cisco特有的DTP协议的攻击方法. 由于条件限制,本节的代码我没有在实际环境下测试,不保证有效,欢迎讨论. 3.5.1 DTP协议 动态中继协议 DTP(Dynamic Trunking Protocol)是一种 Cisco 私有协议.DTP 用于两台交换机的直连二层端口探测对端的配置,自动协商出二层端口的链路类型和以

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o

实验5 repeater 这个实验在HelloSDNWorld里面做的实验是一样的.HelloSDNWorld 目的:模拟一个有多个端口的中继器. This application implements a simple switch-based repeater for a single switch and an arbitrary number of ports. 1.终端1运行控制器. 2.终端2运行mininet: sudo mn --topo=single,10 --controll

最近帮领导做了几页ppt,总结几种场景下ironic管理物理机网络的网络拓扑,简单做成一份文章记录下.只是方便自己记忆,没有认真修改.如果对ironic有一定了解,可以看下,加深理解. 1. vlan模式+物理机 Ironic Ocata之后支持,neutron接交换机管理物理机网络的场景.在这种模式下,通过nova创建裸机时,neutron可以配置交换机,将物理机的接口vlan切入到用户指定的vlan中,达到在不同租户间网络隔离的效果. OpenStack管理网要和IPMI网络,部署网络,交换

Keras是一个深度学习库,包含高效的数字库Theano和TensorFlow.是一个高度模块化的神经网络库,支持CPU和GPU. 本文学习的目的是学习如何加载CSV文件并使其可供Keras使用,如何使用Keras创建一个回归问题的神经网络模型,如何使用scikit-learn和Keras一起使用交叉验证来评估模型,如何进行数据准备以提高Keras模型的技能,如何使用Keras调整模型的网络拓扑. 前期准备之Keras的scikit-learn接口包装器 Git地址:https://github

Keras是一个用于深度学习的Python库,它包含高效的数值库Theano和TensorFlow. 本文的目的是学习如何从csv中加载数据并使其可供Keras使用,如何用神经网络建立多类分类的数据进行建模,如何使用scikit-learn评估Keras神经网络模型. 前言,对两分类和多分类的概念描述 (前言是整理别人博客的笔记https://blog.csdn.net/qq_22238533/article/details/77774223) 1,在LR(逻辑回归)中,如何进行多分类? 一般情

Hadoop基础-网络拓扑机架感知及其实现 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.网络拓扑结构 在本地网络中,两个节点被称为“彼此近邻”是什么意思?在海量数据处理中,其主要限制因素是节点之间数据的传输速率,即带宽稀缺.这里的想法是将两个节点之间的带宽作为距离的衡量标准.不用衡量节点之间的带宽,实际上很难实现(它需要一个稳定的集群,并且在集群中两两节点对数量是节点数量的平方),hadoop为此采用了一个简单的方法:把网络看作一棵树,两个节点之间的距离是他们到最近共同

python自定义mininet拓扑 前言 闲来无聊,想到很早之前都是用GUI来自定义拓扑,这次用python来自定义一下(以前留下的苦果) 转自Mininet 自定义网络拓扑 过程相对简单 实现过程 三个函数 增加主机 addHost('hostname') 增加交换机 addSwitch('switchname') 增加链路 addLink(node1,node2,node1_port,node2_port) 那我们就建一个哑铃型拓扑吧 from mininet.topo import To

感谢百小度治哥,该文原地址:here 经Edwin Chen的推荐,认识了scikit-learn这个非常强大的python机器学习工具包.这个帖子作为笔记.(其实都没有笔记的意义,因为他家文档做的太好了,不过还是为自己记记吧,为以后节省若干分钟).如果有幸此文被想用scikit-learn的你看见,也还是非常希望你去它们的主页看文档.主页中最值得关注的几个部分:User Guide几乎是machine learning的索引,各种方法如何使用都有,Reference是各个类的用法索引. S1.

发布订阅 发布者不是计划发送消息给特定的接收者(订阅者),而是发布的消息分到不同的频道,不需要知道什么样的订阅者订阅 订阅者对一个或多个频道感兴趣,只需接收感兴趣的消息,不需要知道什么样的发布者发布的 发布者和订阅者的解耦合可以带来更大的扩展性和更加动态的网络拓扑 客户端发到频道的消息,将会被推送到所有订阅此频道的客户端 客户端不需要主动去获取消息,只需要订阅频道,这个频道的内容就会被推送过来 消息的格式 推送消息的格式包含三部分 part1:消息类型,包含三种类型 subscribe,表示订阅

scikit-learn这个非常强大的python机器学习工具包 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html S1. 导入数据 大多数数据的格式都是M个N维向量,分为训练集和测试集.所以,知道如何导入向量(矩阵)数据是最为关键的一点.这里要用到numpy来协助.假设数据格式是: Stock prices    indicator1    indicator2 2.0             123  

在Mininet上的网络拓扑有两种方式 第一种 用mininet自带的miniedit可视化工具,在mininet/mininet/examples/的目录下的一个miniedit.py,运行这个文件就会出现 这个工具让底层网络生动形象,我现在个人比较喜欢这种方式.这是miniedit的基本教程参照Mininet可视化应用 第二种用代码,通过编写python文件来自定义网络拓扑,下面就是关于拓扑的基本代码 1,增加主机 addHost('hostname') 2,增加交换机 addSwitch(

原文:http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=404069&do=blog&classid=141080&view=me&from=space 复杂网络分析库NetworkX学习笔记(1):入门 NetworkX是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具,内置了常用的图与复杂网络分析算法,可以方便的进行复杂网络数据分析.仿真建模等工作.我已经用了它一段时间了,感觉还不错(除了速度有点慢),下面介绍我

python爬虫之基础学习(一) 网络爬虫 网络爬虫也叫网络蜘蛛.网络机器人.如今属于数据的时代,信息采集变得尤为重要,可以想象单单依靠人力去采集,是一件无比艰辛和困难的事情.网络爬虫的产生就是代替人力在互联网中自动进行信息采集和整理. 网络爬虫的组成 网络爬虫由控制节点.爬虫节点以及资源库构成,简单而言就是控制节点控制爬虫节点爬取和处理网页存储到资源库中.网络爬虫中有多个控制节点和爬虫节点,一个控制节点控制着多个爬虫节点,同一个控制节点下的多个爬虫节点可以相互通信,多个控制节点也可以相互通信.

前言: 数学中,“图论”研究的是定点和边组成的图形. 计算机中,“网络拓扑”是数学概念中“图”的一个子集.因此,计算机网络拓扑图也可以由节点(即顶点)和链路(即边)来进行定义和绘制. 延伸: 无向图 两个节点之间只有一条线相连接,且没有方向. 有向图 两个节点之间只有一条线相连接,且有方向.方向可以单向,也可以双向. 多重图 两个节点之间只有多条线相连接. 网络拓扑是网络工程师日常工作的基础.网络规划阶段.网络建设阶段.维护阶段都离不开网络拓扑图. 平时我们可以用Microsoft Visio

目录 文章目录 目录 前文列表 CLOS Networking Switch Fabric 胖树(Fat-Tree)型网络架构 Fat-Tree 拓扑示例 Fat-Tree 的缺陷 叶脊(Spine-Leaf)网络架构 Spine-Leaf 的工作原理 Spine-Leaf 的优势 Spine-Leaf 的缺陷 参考文档 前文列表 <数据中心网络架构的问题与演进 - 传统路由交换技术与三层网络架构> <数据中心网络架构的问题与演进 - 网络虚拟化> CLOS Networking

实验拓扑 控制器:RYU 交换机:s1,s2 主机:h1,h2,h3,h3 联通性(直连): h1<->s1;h2<->s1 h3<->s2;h4<->s2 s1<->s2 拓扑代码如下: #!/user/bin/env python from mininet.topo import Topo class MyTopo(Topo): def build(self): left=[] left.append(self.addHost("h

cut_sentence.py import string import jieba import jieba.posseg as psg import logging #关闭jieba日制 jieba.setLogLevel(logging.INFO) jieba.load_userdict("./corpus/keywords.txt") stopwords_path = "./corpus/stopwords.txt" stopwords = [i.strip