Monkey日志分析是Monkey测试中非常重要的一个环节,通过日志分析,可以获取当前测试对象在测试过程中是否会发生异常,以及发生的概率,同时还可以获取对应的错误信息,帮助开发定位和解决问题.介绍日志分析方法之前,先来看一下日志的保存方法. 1．Monkey日志的保存方法 Monkey运行日志常见的保存方法有三种: ❑ 保存在PC中,代码如下: >adb shell monkey [option] <count> >d:\monkey.txt 执行以上命令,Monkey的运行日志将

[原创]Android Monkey 在线日志分析工具开发 在移动App测试过程中,Monkey测试是我们发现潜在问题的一种非常有效手段,但是Android原生的Monkey有其天然的不足,数据不能有效的去解读,同时也不能提供非常清晰的信息,所以针对这个问题,我们设计了一款Monkey在线日志分析工具,可以实现如下功能:

sarg对squid的日志流量分析报表(按小时,天,周生成) 1.SARG介绍 SARG的全称是:Squid Analysis Report GeneratorSARG非常好用的Squid日志分析工具,它输出html格式,可以详细列出了每一位用户访问internet的站点信息,时间占用信息,排名,连接次数,访问量,访问量等.软件的主页:http://sarg.sourceforge.net/sarg.php 目前最新的版本是sarg-2.2.5 2.安装 下载了sarg的最新安装包执行以下的操作

一.初步分析方法:Monkey测试出现错误后,一般的差错步骤为以下几步:1.找到是monkey里面的哪个地方出错2.查看Monkey里面出错前的一些事件动作,并手动执行该动作3.若以上步骤还不能找出,可以使用之前执行的monkey命令再执行一遍,注意seed值要一样一般的测试结果分析:1.ANR问题:在日志中搜索"ANR"2.崩溃问题:在日志中搜索"Exception"二.详细分析monkey日志:首先我们需要查看Monkey测试中是否出现了ANR或者异常,具体方法

负责搭建公司日志分析,一直想把CDN日志也放入到日志分析,前些日志终于达成所愿,现在贴出具体做法: 1.收集日志 腾讯云CDN日志一般一小时刷新一次,也就是说当前只能下载一小时之前的日志数据,但据本人观察,有时前一小时的并下载不到,所以为了保险起见,可以下载两小时之前的日志数据.下载日志可以通过腾讯云的API获取日志列表,然后下载. 腾讯云日志下载API 链接:https://www.qcloud.com/document/product/228/8087 日志采集脚本: [root@BJVM-

转:原文:https://blog.csdn.net/a136332462/article/details/76066909  一.一般测试结果分析-搜索关键字: 1.无响应问题可以在日志中搜索 “ANR” . 2.崩溃问题搜索 “CRASH” . 3.内存泄露问题搜索"GC"(需进一步分析). 4.异常问题搜索 “Exception”(如果出现空指针, NullPointerException,需格外重视). 详细说明 1. ANR问题:在日志中搜索“ANR”(“Applicatio

今天小菜在一个测试群内看到群友发出一个monkey的报错信息,其实是一个很简单的报错 个人觉得monkey虽然操作起来比较简易,但其实查看日志分析日志也是很重要的环节,如果对错误分析不够详细,就容易误认为是程序的问题 以下举个例分析一下 这个报错日志其实已经很简单的告诉你错误原因了 解析如下:第一行:monkey因为错误而终止了 第二行:出错的错误事件在第153次 第三行:发送旋转事件,度数为0度 很明显,错误是发生在旋转屏幕的原因,那么是不是软件自身的问题呢,我们往下分析 首先:1.检查自己模

日志分析 概述 分析的前提 半结构化数据 文本分析  提取数据(信息提取)  一.空格分隔 with open('xxx.log')as f: for line in f: for field in line.split(): print(field) #注意这里拼接的一些技巧 logs = '''138.60.212.153 - - [19/Feb/2013:10:23:29 +0800] "GET /020/media.html?menu\ =3 HTTP/1.1" 200 166

python 多线程日志切割+日志分析 05/27. 2014 楼主最近刚刚接触python,还是个小菜鸟,没有学习python之前可以说楼主的shell已经算是可以了,但用shell很多东西实现起来还是不可能的事情,例如最明显的一点大日志分析,由于楼主的公司,每天的日志量很大,用shell分析的会非常非常的慢. 通过学习python,楼主有了一种想法,想法如下 可不可以分割日志,把日志分割成很多的小块,利用多线程去分析日志,这个难点在哪,难点就在如何去分割日志,前几篇文件楼主写过日志分割的py

最近带着学生做的某个项目,跑健壮性Monkey,出现一次Crash全过程-日志分析: 准备:搭建adb环境.安装实际测试包:开始: Monkey命令: adb shell monkey -p com.**** -v-v-v --throttle 300 --pct-touch 30 --pct-motion 20 --pct-nav 20 --pct-majornav 15 --pct-appswitch 5 --pct-anyevent 5 --pct-trackball 0 --pct-sy

最近带着学生做的某个项目,跑健壮性Monkey,出现一次Crash全过程-日志分析: 准备:搭建adb环境.安装实际测试包:开始: Monkey命令: 1 2 3 4 5 adb shell monkey -p com.**** -v-v-v --throttle 300 --pct-touch  30 --pct-motion 20 --pct-nav 20 --pct-majornav 15  --pct-appswitch 5 --pct-anyevent 5 --pct-trackbal

安卓app测试之Monkey日志分析 链接:https://www.cnblogs.com/wuzm/p/10965762.html

面试的时候一定会被面到的问题是:给出web服务器的访问日志,请写一个脚本来统计访问前10的IP有哪些?访问前10的请求有哪些?当你领略过goaccess之后,你就明白,这些问题,除了考验你的脚本背诵记忆能力以外,唯一的作用只有装A或者装C了. 对于nginx日志分析,有很多工具,衡量好坏的标准大概就是三快:安装快,解析快,上手快.满足这三点的goaccess确实是居家必备良药. 话说这个标题其实有点委屈GoAccess了,它是一个日志分析工具,并不只是为nginx使用的.你也可以用它来分析apa

Monkey测试结果分析 一. 初步分析方法: Monkey测试出现错误后,一般的差错步骤为以下几步: 1. 找到是monkey里面的哪个地方出错 2. 查看Monkey里面出错前的一些事件动作,并手动执行该动作 3. 若以上步骤还不能找出,可以使用之前执行的monkey命令再执行一遍,注意seed值要一样 一般的测试结果分析: 1. ANR问题:在日志中搜索“ANR” 2. 崩溃问题:在日志中搜索“Exception” 二. 详细分析monkey日志: 将执行Monkey生成的log,从手机中

Monkey测试结果分析 什么是monkey Monkey 测试是 Android 自动化测试的手段之一,它通过模拟用户的按键输入.触摸屏输入等,测试设备多长时间出现异常.Monkey 是一个命令行工具,可以运行在模拟器或实际设备中,通过向系统发送伪随机的用户事件流,实现对全系统或某个应用程序进行压力测试. 操作 真机连接电脑,启动cmd执行命令: (如果是复制下面的命令,容易出错,命令是不能换行的.可以先复制到QQ对话框,修改后复制到adb中运行) adb devices //查看是否连接正常

转自[http://www.douban.com/note/257030241/] Monkey测试结果分析 一. 初步分析方法: Monkey测试出现错误后,一般的差错步骤为以下几步: 1. 找到是monkey里面的哪个地方出错 2. 查看Monkey里面出错前的一些事件动作,并手动执行该动作 3. 若以上步骤还不能找出,可以使用之前执行的monkey命令再执行一遍,注意seed值要一样 一般的测试结果分析: 1. ANR问题:在日志中搜索“ANR” 2. 崩溃问题:在日志中搜索“Except

本文基于<Spark 最佳实践>第6章 Spark 流式计算. 我们知道网站用户访问流量是不间断的,基于网站的访问日志,即 Web log 分析是典型的流式实时计算应用场景.比如百度统计,它可以做流量分析.来源分析.网站分析.转化分析.另外还有特定场景分析,比如安全分析,用来识别 CC 攻击. SQL 注入分析.脱库等.这里我们简单实现一个类似于百度分析的系统. 代码见 https://github.com/libaoquan95/WebLogAnalyse 1.模拟生成 web log 记录

难易程度:★★★ 阅读点:linux;python;web安全;日志分析; 文章作者:xiaoye 文章来源:i春秋 关键字:网络渗透技术 前言 linux下的日志分析对企业来说非常重要,对我们分析pv或者入侵事件溯源都有很大的价值,今天来简单谈一谈日志分析方向的利器splunk,splunk应该是站在日志分析应用的顶端了,应用广泛功能强大,本文只能简单说说其安装以及应用.p.s:本文环境是自己虚拟机搭建的,不是生产环境,仅仅做演示. 一.Nginx + uWSGI + Python + Dja

面试的时候一定会被面到的问题是:给出web服务器的访问日志,请写一个脚本来统计访问前10的IP有哪些?访问前10的请求有哪些?当你领略过goaccess之后,你就明白,这些问题,除了考验你的脚本背诵记忆能力以外,唯一的作用只有装A或者装C了. 对于nginx日志分析,有很多工具,衡量好坏的标准大概就是三快:安装快,解析快,上手快.满足这三点的goaccess确实是居家必备良药. 话说这个标题其实有点委屈GoAccess了,它是一个日志分析工具,并不只是为nginx使用的.你也可以用它来分析apa

对于nginx日志分析,有很多工具,衡量好坏的标准大概就是三快:安装快,解析快,上手快.满足这三点的goaccess确实是居家必备良药. 话说这个标题其实有点委屈GoAccess了,它是一个日志分析工具,并不只是为nginx使用的.你也可以用它来分析apache,IIS的日志,甚至你自己写的web服务,当然前提是你需要定义好解析的日志格式.诚如见到一个美女,你会一眼喜欢上它的几个功能有: 1 解析速度快 2 使用简单 3 能生成html,json,csv 安装GoAccess 如果你是cento