python 中如何引用自己创建的源文件(*.py)呢? 也就是所谓的模块. 假如,你有一个自定义的源文件,文件名:saySomething.py .里面有个函数,函数名:sayHello.如下图: 该怎么调用这个函数呢? 直接写 sayHello() 肯定不行. saySomething.sayHello() 呢? 也不行. 这时,你可能想到了需要引入(import). 试试吧! …… 还是行不通. 像是这样爆红,怎么办?死活导入不进去!!! 那怎样才能正确地引入呢? 找到Python安装目录

site " This module is automatically imported during initialization. The automatic import can be suppressed using the interpreter’s -S option. Importing this module will append site-specific paths to the module search path and add a few builtins. &quo

python容器数据类型的特色 list:           可变数据类型(不可哈希), 有序, 可索引获取, 可修改 Dict:         可变数据类型(不可哈希), 3.6版本有序, 可通过键获取值, 可修改, 键必须可hash Set:          可变数据类型(不可哈希), 无序, 无索引, 自动去重, 用作交叉并补, 元素必须可hash Tuple       不可变数据类型(可哈希), 有序, 可以索引获取, 不可修改 String       不可变数据类型(可哈希)

Python容器:列表.元组.字典与集合 列表: 1.列表 的创建 使用[ ] 或者 list()创建列表:empty_list = [ ] 或者 empty_list= list() 使用list()将其他数据类型转换成列表 方括号[ ]列表 圆括号( )元组 >>> list('cat') ['c', 'a', 't'] 使用[offset]获取元素 >>> marxes = ['Groucho', 'Chico', 'Harpo'] >>> ma

你不知道的Python容器 你不知道的Python容器 散列表 ChainMap MappingProxyType 线性表 堆 参考资料 昨天阅读了<Python Tricks: The Book>的第五章"Common Data Structures in Python",该章节介绍了字典.数组.集合.栈.队列以及堆等数据结构的用法和注意事项,其中ChainMap.MappingProxyType等不常使用的容器类引起了我的注意.本文主要对几种不常使用的容器类进行介绍,通

容器的概念我是从C++的STL中学到的 什么是容器? 容器是用来存储和组织其他对象的对象. 也就是说容器里面可以放很多东西,这些东西可以是字符串,可以是整数,可以是自定义类型,然后把这些东西有组织的存放在内存中. 但是C++有一点就是容器要事先定义好类型,也就是一开始是字符串的后面都只能放字符串. 但是python的容器里面可以放任何类型 li=[1,'a'] for i in li: print(type(i)) 得出 <class 'int'> <class 'str'> 容器

  数据结构的分类依据?基本的"数组"在python中是列表, 数据结构的作用?容器,盛放数据,是由原子组成的分子.可以将一群数据进行整合.拆分.重排. 3.2 列表 列表是啥?顺序表,可以同时存放任意类型数据,可变. 如何创建列表?3种方式,[ ],list().列表推导. test = ["lizhixin", 1991, 180.0, True] >>> b = ('lizhixin', 1991, 180.0, False) >>

故事背景 一.阶级关系 1. Programs are composed of modules.2. Modules contain statements.3. Statements contain expressions.4. Expressions create and process objects. 二.教学大纲 Modules and Packages 一.How Imports Work 执行过程 1. Find the module’s file.2. Compile it to

容器是镜像运行的实例,而镜像保存在仓库里,测试或者发布生产环境只需要pull下来即可,相对传统的应用部署,能很好的保持环境的一致,节省运维时间.最近公司内部的java和.net服务也已经全部容器化,实现从开发环境 到 测试环境 再到 生产环境,自动化部署.本文介绍的是python应用运行docker容器. 以django部署到docker 为例 1.编写Dockerfile文件 每一个镜像都有一个Dockerfile文件对应,Dockerfile定义了如何构建镜像. FROM python:3.

https://realpython.com/python-modules-packages/ 在软件开发中,一个module是具有一些相关功能的软件集合,比如,当你在开发一个游戏时,可能会有一个模块负责game logic,而另一个module负责在屏幕上绘制对应的界面.每个module是一个不同的文件,可以单独编辑. modules python中每一个单独的.py文件就是一个module,模块的名称就是文件的名称.一个module可以有一组函数,类或者变量.比如,上面说道的游戏开发中,可能

1.协议(Protocols)与其他编程语言中的接口恒相似,它规定你哪些地方必须要定义,然而在python中的协议就显得不那么正式,事实上,在python中,协议更像是一种指南. 2.序列类型和映射类型(元组,字典,字符串,列表)等都属于容器类型,关于容器类型的协议如下: (1)如果你希望定制的容器是不可变的话(元组,字符串等),你只需定义__len__()和__getitem__()方法: (2)如果你希望定制的容器是可变的话,你除了定义__len__()和__getitem__()方法之外,

一.容器 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中.通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中. >>> 4 in [3, 4] True >>> 4 in (3, 4) True 二.可迭代对象Iterable和迭代器Iterator 我们在用for ... in ...语句循环时,in后面跟随的对象要求是可迭代对象,即可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterabl

"容器"这两个字很少被 Python 技术文章提起.一看到"容器",大家想到的多是那头蓝色小鲸鱼:Docker,但这篇文章和它没有任何关系.本文里的容器,是 Python 中的一个抽象概念,是对专门用来装其他对象的数据类型的统称. 在 Python 中,有四类最常见的内建容器类型: 列表(list). 元组(tuple). 字典(dict). 集合(set).通过单独或是组合使用它们,可以高效的完成很多事情. Python 语言自身的内部实现细节也与这些容器类型息息

本文整理几种基本容器:列表.元组.字典和集合的用法和collections中几种已经预先实现的容器数据结构:namedtuple(),双向链表deque,ChainMap,Counter,OrderedDict,defaultdict.其中,deque是一个双向链表的结构,namedtuple是tuple的拓展,ChainMap,Counter,OrderedDict,defaultdict都可以视作是字典的拓展. 基本顺序存储结构--列表与元组 Python中的基本顺序存储结构是列表与元组,在

This article explores Python modules and Python packages, two mechanisms that facilitate modular programming. Modular programming refers to the process of breaking a large, unwieldy programming task into separate, smaller, more manageable subtasks or

(集合与字典除外)的容器相关操作 (1)容器的拼接 >>> 'abc' + 'def' 'abcdef' (2)容器的重复 >>> (1, 2) * 3 (1, 2, 1, 2, 1, 2) (3)字符串跨行拼接(只能用于字符串) >>> 'abc' \ ... 'def' 'abcdef' (4)容器的索引 (5)容器的切片: 语法 => 容器[::] 完整格式:[开始索引:结束索引:间隔值] (1)[开始索引:] 从开始索引截取到字符串的最后

# ###容器类型数据(str list tuple set dict) var1 = "今天心情非常美丽" var2 = [1,2,3,4] var3 = ("黄将用","黄胸大","刘五星") var4 = {"朱思华","黄广雄","正路"} var5 = {"ffq":"身材魁梧,瞳孔有力","hjy"

列表: 列表非常适合利用顺序和位置定位某一元素,尤其是当元素的顺序或内容经常发生改变时.与字符串不同,列表是可变的. 你可以直接对原始列表进行修改:添加新元素.删除或覆盖已有元素.在列表中,具有相同值的元素允许出现多次. 使用[] 或者list()创建列表,列表可以由零个或多个元素组成,元素之间用逗号分开,整个列表被方括号所包裹: >>> empty_list = [] >>> name = ['zhangsan','lisi','wangwu'] >>&g

# 1.使用python random模块的choice方法随机选择某个元素 import random foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] from random import choice print(choice(foo)) # 2.使用python random模块的sample函数从列表中随机选择一组元素 list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # 设置种子使得每次抽样结果相同 random.seed(10) slice

## Python 中有四种用于存放数据的序列--list, tuple, dict, set ## list 列表 - 可以存放任意类型数据的有序序列 - 列表可以由零个或多个元素组成,元素之间用逗号分开,整个列表被方括号所包裹: - 创建 - 使用[]或者list()创建列表 - new_list = ["Stanley", "Loves", "Lily"] - 访问及修改 - 使用列表名[索引]来访问和修改列表元素,索引初始值为0,最大值不

强制转换成字符串 str() 将列表(list)转为字符串 var1 = [1, 2, 3, 4] var2 = str(var1) print(type(var2)) # <class 'str'> print(repr(var2)) # '[1, 2, 3, 4]' 注:repr() 函数将对象转化为供解释器读取的形式,返回一个对象的字符串格式. 将元组(tuple)转为字符串 var1 = (1, 2, 3, 4) var2 = str(var1) print(type(var2)) #