在处理列表的时候我们经常会遇到列表中嵌套列表的结构,如果我们要把所有元素放入一个新列表,或者要计算所有元素的个数的话应该怎么做呢? 第一个例子 对于上图中的这样一组数据,如果我们要知道这个CSV文件中所有演员的数量(同一个人只能出现一次)应该怎么做呢? 在pandas中我们可以先取Actors这一列,但是取出来之后我们会发现这是一个列表中嵌套列表的结构,要想将所有元素提取出来我们可以使用两个for循环来解决这一问题.代码如下: # encoding = utf-8 import pandas a

new_list = ["H1","H2",1999] for each_list in new_list: print (each_list); 若列表中包含嵌套列表,怎样处理? 笨方法:判断列表中元素是不是列表;并继续使用for来循环打印, 缺点:多个嵌套列表时会使代码过长过重复 难读 new_list = ["H1","H2",1999,["hello","day"]] for e

list 是 Python 中使用最频繁的数据类型, 标准库里面有丰富的函数可以使用.不过,如果把多维列表转换成一维列表(不知道这种需求多不多),还真不容易找到好用的函数,要知道Ruby.Mathematica.Groovy中可是有flatten的啊.如果列表是维度少的.规则的,还算好办例如: li=[[1,2],[3,4],[5,6]] print [j for i in li for j in i] #or from itertools import chain print list(cha

写一个函数,接收两个由嵌套列表模拟成的矩阵,返回一个嵌套列表作为计算结果,要求运行效果如下: >>> matrix1 = [[1, 1], [-3, 4]] >>> matrix2 = [[2, -1], [0, -5]] >>> add(matrix1, matrix2) [[3, 0], [-3, -1]] >>> matrix1 = [[1, -2, 3], [-4, 5, 6], [7, -8, 9]] >>>

Python的字典{ }以键值对的形式保存数据,可以以键来访问字典中保存的值而不能用下标访问.字典中几乎可以包含任意的变量,字典,数列,元组.数列也一样. python的列表[ ]与字典不同,列表通过单个元素来保存内容,通过下标访问元素. python字典嵌套列表实现的就是{key1:[ ] , key2:[ ] ,...} 其中,append() 方法用于在列表末尾添加新的对象.Python 字典 setdefault() 函数和get()类似, 如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为默认

python中字典和列表的使用,在数据处理中应该是最常用的,这两个熟练后基本可以应付大部分场景了.不过网上的基础教程只告诉你列表.字典是什么,如何使用,很少做组合说明. 刚好工作中采集prometheus监控接口并做数据处理的时候,用了很多组合场景,列出几个做一些分享. 列表(List) 序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现

推导式是Python中很强大的.很受欢迎的特性,具有语言简洁,简化代码,速度快等优点.推导式包括:1.列表推导式2.字典推导式3.集合推导式4.嵌套列表推导式注意: 字典和集合推导是最近才加入到Python的(Python 2.7 和Python 3.1以上版). 下面简要介绍下: 第一:列表推导式 列表推导式也叫列表解析式. 功能:是提供一种方便的列表创建方法,只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形,所以,列表解析式返回的是一个列表 格式:用中括号括起来,中间用for语句,后面跟if

今天在创建嵌套列表时遇到一个问题,决定看看到底是谁在背后捣鬼 >>> board1 = [[0]*3 for _ in range(3)] [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] >>> board2 = [[0]*3]*3 [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 没错,看起来两种方法都可以创建嵌套列表,但是赋值的时候缺出现了问题 >>> board1[1][1] = 1 [[0, 0, 0],

[python]Leetcode每日一题-扁平化嵌套列表迭代器 [题目描述] 给你一个嵌套的整型列表.请你设计一个迭代器,使其能够遍历这个整型列表中的所有整数. 列表中的每一项或者为一个整数,或者是另一个列表.其中列表的元素也可能是整数或是其他列表. 示例1: 输入: [[1,1],2,[1,1]] 输出: [1,1,2,1,1] 解释: 通过重复调用 next 直到 hasNext 返回 false,next 返回的元素的顺序应该是: [1,1,2,1,1]. 示例2: 输入: [1,[4,[

Python 代码阅读合集介绍:为什么不推荐Python初学者直接看项目源码 本篇阅读的代码实现了展开嵌套列表的功能,将一个嵌套的list展开成一个一维list(不改变原有列表的顺序). 本篇阅读的代码片段来自于30-seconds-of-python. flatten def flatten(lst): return [x for y in lst for x in y] # EXAMPLES flatten([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6

如下图所示: 当定位元素时,我想获取指定的某一列的某一行的断言,如图我只想获取jiancha1的值,有同学会说:直接定位不就好了.但是我们知道,列表的数据会时刻变动的,不能靠定死的路径,那该怎么办呢? 我们可以在定位元素上下文章,首先,通过F12定位元素XPATH路径: # 姓名:zc监察1 get_name_loc = (By.XPATH,"//div[@class='bs-example']/form/table/tbody/tr[1]/td[2]") # 姓名:jiancha1

1.递归yield使用: 嵌套列表展开 def flatten(nested): if type(nested)==list: for sublist in nested: for i in flatten(sublist): yield i else: yield nested print(list(flatten([[[1],2],3,4,[5,[6,7]],8]))) #结果为[1,2,3,4,5,6,7,8] 树的后序遍历: def postorderTraversal(self, ro

当列表插入大量数据时,经常会等一会才显示数据 异步请求就将每一个插入语句并发运行,从而提高插入速度 代码: # 显示结果 def insert_result(table, info): def insert(): table.insert('', END, values=data) # 清空原有数据 x = table.get_children() for item in x: table.delete(item) # 添加数据到末尾 for index, data in enumerate(i

Python学习02 列表 List Python列表 List Python中的列表(List)用逗号分隔,方括号包围(comma-separated values (items) between square brackets). 一个Python列表例子: movies = ['Hello', 'World','Welcome'] 在Python中创建列表时,解释器会在内存中创建一个类似于数组的数据结构来存放数据,数据项自下而上堆放(形成一个堆栈). 列表数据的访问 一般访问索引 可以像访

1.列表 1 list.append(obj)在列表末尾添加新的对象2 list.count(obj)统计某个元素在列表中出现的次数3 list.extend(seq)在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)4 list.index(obj)从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置5 list.insert(index, obj)将对象插入列表6 list.pop(obj=list[-1])移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值7 list.rem

1.增加一个参数来控制缩进打印:level '''这是一个模块,可以打印列表,其中可能包含嵌套列表''' def print_list(the_list,level): """这个函数取一个位置参数the_list,他可以是任何列表,该列表中的每个数据都会递归地打印到屏幕上,各数据项各占一行; level参数用来在遇到嵌套列表时插入制表符,实现缩进打印.""" for each_item in the_list: if isinstance (e

http://developer.51cto.com/art/201003/186006.htm Python编程语言是一款比较容易学习的计算机通用型语言.对于初学者来说,首先需要掌握的就是其中的一些基础应用.比如今天我们为大家介绍的Python字典的相关操作,就是我们在学习过程中需要熟练掌握的技巧. Python字典(Dictionary)是一种映射结构的数据类型,由无序的“键-值对”组成.字典的键必须是不可改变的类型,如:字符串,数字,tuple:值可以为任何Python数据类型. 1.新建

Python之路,Day2 - Python基础2   本节内容 列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码 1. 列表.元组操作 列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作 定义列表 1 names = ['Alex',"Tenglan",'Eric'] 通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数 1 2 3 4 5 6 7 8 >>> names[0] 'Alex' >>>

列表和字段,这两种类型几乎是Python所有脚本的主要工作组件.他们都可以在原处进行修改,可以按需求增加或缩短,而且包含任何种类的对象或者被嵌套. 一.列表 列表的主要属性: *任意对象的有序集合 从功能上看,列表就是收集其他对象的地方,可以把它看作组.列表所包含每一项都保持了从左到右的位置顺序(它们是序列) *通过偏移读取 和字符串一样,可以通过列表对象的偏移对其进行索引,从而读取对象的某一部分内容.可以自行分片和合并之类的任务. *可变长度,异构以及任意嵌套 列表可以实地增长或者缩短,并且可

Python的元组与列表类似,同样可通过索引访问,支持异构,任意嵌套.不同之处在于元组的元素不能修改.元组使用小括号,列表使用方括号. 创建元组 元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可 tuple = () #空元组 tuple2 = ('a','b','c') tuple3 = ('d','e','f') 可以用dir(tuple)查看元组支持的操作: 元组操作方法及实例展示 count 1 功能:统计元组中某元素的个数 2 语法:T.count(value) -> int