Prometheus是什么 Prometheus是一套开源监控系统和告警为一体,由go语言(golang)开发,是监控+报警+时间序列数 据库的组合.适合监控docker容器.因为kubernetes(k8s)的流行带动其发展. Prometheus的主要特点 多维度数据模型,由指标名称和键/值对标识的时间序列数据. 作为一个时间序列数据库,其采集的数据会以文件的形式存储在本地中. 灵活的查询语言,PromQL(Prometheus Query Language)函数式查询语言. 不依赖分布式存

python对接常用数据库,快速上手! 很多同学在使用python进行自动化测试的时候,会涉及到数据库数据校验的问题,因为不知道如何在python中如何对数据库,这个时候会一脸茫然,今天在这里给大家汇总一下python对接几大常用的数据库操作的方法! 作为近两年来最火的编程语言的python,受到广大程序员的追捧必然是有其原因的,如果要挑出几点来讲的话,人生苦短,我用python,第一条那就python语法简洁,易上手,第二条呢?便是python有着极其丰富的第三方的库,如此强大的python语

Python对接支付宝支付自实现 # -*- coding: utf-8 -*- import base64 import json import urllib.parse from datetime import datetime import requests from cryptography.hazmat.backends import default_backend from cryptography.hazmat.primitives import hashes from crypt

注:本文仅提供 pc 端微信扫码支付(模式一)的示例代码. 关于对接过程中遇到的问题总结在本文最下方. 参考: 官方文档,    https://blog.csdn.net/lm_is_dc/article/details/83312706 一.wxpay_settings.py (配置基本参数和创建订单时必要的方法,如 随机生成字符串,加密签名,生成支付二维码等) # encoding: utf-8 import random import os import time import requ

基本操作 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # author tom from elasticsearch import Elasticsearch from pprint import pprint # 连接es,直接传一个ip字符串参数也可以,他会帮你封装成列表的 es_host = '47.106.79.197' es = Elasticsearch([es_host], # 在做任何操作之前,先进行嗅探 # sniff_on_st

相信很多小伙伴在使用python进行自动化测试的时候,都会涉及到数据库数据校验的问题,在前面的随笔中就已经有讲过连接mysql的使用,今天给大家汇总一下python对接几大常用的数据库操作的方法!众所周知,python有着极其丰富的第三方库,所以不管你使用的是关系型数据库(oracle,mysql, sqlserver等),还是非关系型数据库(redis,mongoDB),python都有与之对应的第三方库.下面给大家一一介绍. Mysql ​ mysql应该是大家最熟悉的一种数据库了,在pyt

Prometheus开发Exporter简介 Exporter 本身是一个http 服务,其指标结果只要符合 Prometheus 规范就可以被 Prometheus 使用. Prometheus中metric的类型 Prometheus的Client Library提供度量的四种基本类型包括 // Counter 计数器 // Gauge 仪表盘 // Histogram 直方图 // Summary 概要 // Prometheus中metric的格式 // 格式:<metric name>

前言:本文主要涉及知识点包括新浪微博爬虫.python对数据库的简单读写.简单的列表数据去重.简单的自然语言处理(snowNLP模块.机器学习).适合有一定编程基础,并对python有所了解的盆友阅读. 甩锅の声明 1.本数据节选自新浪热门微博评论,不代表本人任何观点 2.本人不接受任何非技术交流类批评指责(夸我可以) 3.本次分析结果因技术问题存在一定误差(是引入的包的问题,不是我的) 4.本次选取热门微博为一个月以前的(翻译一下:热点已经冷了,我只是个写教程的) 4.顶锅盖逃 继上次更完"国

简介 Prometheus是SoundCloud公司开发的一站式监控告警平台,依赖少,功能齐全.于2016年加入CNCF,广泛用于 Kubernetes集群的监控系统中,2018.8月成为继K8S之后第二个毕业的项目.Prometheus作为CNCF生态圈中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes. 关键功能包括: 多维数据模型:metric,labels 灵活的查询语言:PromQL, 在同一个查询语句,可以对多个 metrics 进行乘法.加法.连接.取分数位等操作. 可独立部署,拆

Prometheus的主要特点 Prometheus 属于一站式监控告警平台,依赖少,功能齐全.Prometheus 支持对云的或容器的监控,其他系统主要对主机监控.Prometheus 数据查询语句表现力更强大,内置更强大的统计函数.Prometheus 在数据存储扩展性以及持久性上没有 InfluxDB,OpenTSDB,Sensu 好. Prometheus的核心组件 Prometheus Server, 主要用于抓取数据和存储时序数据,另外还提供查询和 Alert Rule 配置管理.c

0x00 概述 Prometheus之于kubernetes(监控领域),如kubernetes之于容器编排.随着heapster不再开发和维护以及influxdb 集群方案不再开源,heapster+influxdb的监控方案,只适合一些规模比较小的k8s集群.而prometheus整个社区非常活跃,除了官方社区提供了一系列高质量的exporter,例如node_exporter等.Telegraf(集中采集metrics) + prometheus的方案,也是一种减少部署和管理各种expor

0x00 概述 prometheus在容器云的领域实力毋庸置疑,越来越多的云原生组件直接提供prometheus的metrics接口,无需额外的exporter.所以采用prometheus作为整个集群的监控方案是合适的.但是metrics的存储这块,prometheus提供了本地存储,即tsdb时序数据库.本地存储的优势就是运维简单,启动prometheus只需一个命令,下面两个启动参数指定了数据路径和保存时间. storage.tsdb.path: tsdb数据库路径,默认 data/ st

前提 最近公司在联合运维做一套全方位监控的系统,应用集群的技术栈是SpringCloud体系.虽然本人没有参与具体基础架构的研发,但是从应用引入的包和一些资料的查阅大致推算出具体的实现方案,这里做一次推演,详细记录一下整个搭建过程. Prometheus是什么 Prometheus(普罗米修斯,官网是https://prometheus.io/),是一个开源的系统监控和告警的工具包,其采用Pull方式采集时间序列的度量数据,通过Http协议传输.它的工作方式是被监控的服务需要公开一个Promet

1. 业务逻辑准备 1. 使用沙箱提供的商家环境 沙箱环境:是支付宝提供给开发者的模拟支付的环境 沙箱应用:https://docs.open.alipay.com/200/105311 沙箱账号:https://openhome.alipay.com/platform/appDaily.htm?tab=account 支付宝开发者文档: 文档主页:https://openhome.alipay.com/developmentDocument.htm 产品介绍:https://docs.open

TIPS 本文基于Spring Boot 2.1.4,理论支持Spring Boot 2.x所有版本 众所周知,Spring Boot有个子项目Spring Boot Actuator,它为应用提供了强大的监控能力.从Spring Boot 2.0开始,Actuator将底层改为Micrometer,提供了更强.更灵活的监控能力.Micrometer是一个监控门面,可以类比成监控界的 Slf4j . 借助Micrometer,应用能够对接各种监控系统,例如: AppOptics Atlas Da

什么是 Elasticsearch ​ 想查数据就免不了搜索,搜索就离不开搜索引擎,百度.谷歌都是一个非常庞大复杂的搜索引擎,他们几乎索引了互联网上开放的所有网页和数据.然而对于我们自己的业务数据来说,肯定就没必要用这么复杂的技术了,如果我们想实现自己的搜索引擎,方便存储和检索,Elasticsearch 就是不二选择,它是一个全文搜索引擎,可以快速地储存.搜索和分析海量数据. 为什么要用 Elasticsearch ​ Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库

Prometheus Prometheus介绍 Prometheus新一代开源监控解决方案.github地址 Prometheus主要功能 多维 数据模型(时序由 metric 名字和 k/v 的 labels 构成). 灵活的查询语句(PromQL). 无依赖存储,支持 local 和 remote 不同模型. 采用 http 协议,使用 pull 模式,拉取数据,简单易懂. 监控目标,可以采用服务发现或静态配置的方式. 支持多种统计数据模型,图形化友好. Prometheus核心组件 Pro

主机数据收集 主机数据的采集是集群监控的基础:外部模块收集各个主机采集到的数据分析就能对整个集群完成监控和告警等功能.一般主机数据采集和对外提供数据使用cAdvisor 和node-exporter等工具. cAdvisor 概述 Kubernetes的生态中,cAdvisor是作为容器监控数据采集的Agent,其部署在每个节点上,内部代码结构大致如下:代码结构很良好,collector和storage部分基本可做到增量扩展开发.   cAdvisor.png 关于cAdvisor支持自定义指标

使用Prometheus进行监控是Istio提供的监控能力之一.Istio提供丰富的监控能力,为网格中的服务收集遥测数据.Mixer是负责提供策略控制和遥测收集的Istio组件. Istio通过Mixer实现流量监控的基本流程如下图:每个pod内有一个service和proxy,Envoy容器实现proxy功能,对流入和流出pod的流量进行管理.认证和控制.Mixer则主要负责访问控制和遥测信息收集.当某个服务被请求时,首先会请求istio-policy服务,来判定是否具备访问资格,若具备资格则

Prometheus安装 .linux-amd64.tar.gz .linux-amd64. cd /prometheus # Start Prometheus. # By default, Prometheus stores its database in ./data (flag --storage.tsdb.path). ./prometheus --config.file=prometheus.yml 在浏览器输入localhost:9090 Grafana安装 wget https:/