某些音频是双方对话,有可能需要对音频作通道的分离. 示例代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ 音频双通道分离 """ import sys import numpy as np from scipy.io import wavfile from converter import mp3_to_wav def split_channel(wav_path, left_wav_

对比java和python 对比java和python 2011年04月18日 1.难易度而言.python远远简单于java. 2.开发速度.Python远优于java 3.运行速度.java远优于标准python,pypy和cython可以追赶java,但是两者都没有成熟到可以做项目的程度. 4.可用资源.java一抓一大把,python很少很少,尤其是中文资源. 5.稳定程度.python3和2不兼容,造成了一定程度上的混乱以及大批类库失效.java由于有企业在背后支持所以稳定的多. 6.

一 编程语言介绍 1. 机器语言 用计算机能理解的二进制指令直接编写程序,直接控制硬件 2. 汇编语言 用英文标签取代二进制指令编写程序,本质也是直接控制硬件 3. 高级语言 用人能理解的表达方式去编写程序,无需考虑控制硬件的细节 1. 编译型:类似谷歌翻译 2. 解释型:类似同声传译 4. 编程语言的比较 执行效率:机器语言 > 汇编语言 > 高级语言(编译型)>  高级语言(解释型) 开发效率:机器语言 < 汇编语言 <  高级语言(编译型)<   高级语言(解释型

用Python计算幂的两种方法: #coding:utf-8 #计算幂的两种方法.py #1.常规方法利用函数 #不使用递归计算幂的方法 """ def power(x,n): result=1 for i in range(n): 1 2 3 result*=x #result=result*x x=2 result=1*2 result=2*2 result=4*2 print result #2,4,8 null result=1*4 result=4*4 print

Python实现屏幕截图的两种方式 使用windows API 使用PIL中的ImageGrab模块 下面对两者的特点和用法进行详细解释. 一.Python调用windows API实现屏幕截图 好处是 灵活 速度快 缺点是: 写法繁琐 不跨平台 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 import time import win32gui, win32ui, win32con,

Python 输出百分比的两种方式 注: 在python3环境下测试. 方式1:直接使用参数格式化:{:.2%} {:.2%}: 显示小数点后2位 显示小数点后2位: >>> print('percent: {:.2%}'.format(42/50)) percent: 84.00% 1 2 不显示小数位:{:.0%},即,将2改为0: >>> print('percent: {:.0%}'.format(42/50)) percent: 84% 1 2 方式2:格式化

端口,发送请求进行监听,然后处理 session 是存储在服务器端的数据,靠sessionId来验证获取信息,没有大小和类型限制, cookie   是存储在客户端的数据,可以长期使用,有面临被获取的风险 c#与python 对比 C#  :    经过编译的中间语言(IL) python : python C 二进制代码 来自为知笔记(Wiz)

Python科学计算(两)-- 时域和频域波形为正弦波形信号生成.计算和显示 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl import matplotlib import math import random row = 4 col = 4 N = 500 fs = 5 n = [2*math.pi*fs*t/N for t in range(N)] axis_x = np.linspace(

概念   JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写.在日常的工作中,应用范围极其广泛.这里就介绍python下它的两种编解码方法: 使用json函数   使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json.函数含义:  源码解析: # coding= utf-8 #!/usr/bin/python import json import sys data = {"username":"测试&q

Python实现全局变量的两个解决方法 本文针对Python的全局变量实现方法简述如下: 先来看下面一段测试程序:     count = 0 def Fuc(count):   print count   count = 1 for i in range(0, 10):   Fuc(count) 运行结果是:     >>> 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 很显然,这并不是我们想要的结果. 针对这一问题的解决方法就是采用全局变量:     global a a = 3 def

Python发送email的两种方式,分别为使用登录邮件服务器.调用sendmail命令来发送三种方法 Python发送email比较简单,可以通过登录邮件服务来发送,linux下也可以使用调用sendmail命令来发送,还可以使用本地或者是远程的smtp服务来发送邮件,不管是单个,群发,还是抄送都比较容易实现.本米扑博客先介绍几个最简单的发送邮件方式记录下,像html邮件,附件等也是支持的,需要时查文档即可. 一.登录邮件服务器 通过smtp登录第三方smtp邮箱发送邮件,支持 25 和 46

difflib模块作为python的标准库模块,无需安装,作用是比对文本之间的差异,且支持输出可读性比较强的html格式.#!coding=utf-8 # 2018-9-19 import sys import difflib # 读取配置文件函数 def read_file(file_name): try: file_handle = open(file_name, 'r') text = file_handle.read().splitlines() # 读取后以行进行分割 file_han

from PIL import Image from PIL import ImageChops def compare_images(path_one, path_two, diff_save_location): """ 比较图片,如果有不同则生成展示不同的图片 @参数一: path_one: 第一张图片的路径 @参数二: path_two: 第二张图片的路径 @参数三: diff_save_location: 不同图的保存路径 """ im

实际遇到的问题逻辑很繁杂,就不全写了.最后是通过对比两个字典差异来解决的.找出两个字典的差异,可参考以下代码. dict1 = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4} dict2 = {'a':1,'b':2,'c':5,'e':6} differ = set(dict1.items()) ^ set(dict2.items()) print(differ) #所有差异 #输出:{('c', 3), ('e', 6), ('c', 5), ('d', 4)} diff = dict1

写一个比较两个文本文件的程序. 如果不同, 给出第一个不同处的行号和 列号. 比较的时候可以使用zip()函数 a=open('test.txt','r') b=open('test2.txt','r') row=0 for linea,lineb in zip(a,b): row+=1 if not linea==lineb: col=0 for chara,charb in zip(linea,lineb): col+=1 if not chara==charb: print ("diffe

from PIL import Image from PIL import ImageChops def compare_images(path_one, path_two, diff_save_location): """ 比较图片,如果有不同则生成展示不同的图片 @参数一: path_one: 第一张图片的路径 @参数二: path_two: 第二张图片的路径 @参数三: diff_save_location: 不同图的保存路径 """ im

1.%符号方法和format()函数方法 2.对比: 1 print('我今年%d岁' %22.125) 2 print('我今年{0:f}'.format(22.125)) 3 #报错 4 #槽中类型必须和format()中参数类型一致,不能强制转换,与%方法不一样 5 print('我今年{0:d}'.format(22.125)) 1 print('我今年%d岁,目前薪水%s以上'%(22,'2万')) 2 #format()中参数如果是字符串,槽中类型s可填可不填 3 print('我今

一.eyeD3 直接在google上搜索python mp3 process ,推荐比较多的就是这个第三方库了.先来看看官方介绍吧. About eyeD3 is a Python tool for working with audio files, specifically mp3 files containing ID3 metadata (i.e. song info). It provides a command-line tool (eyeD3) and a Python librar

最近项目的两次版本迭代中,根据业务需求的变化,需要对数据库进行更新,两次分别使用了不同的方式进行更新. 第一种:使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新 import MySQLdb #主机名 HOST = '127.0.0.1' #用户名 USER = "root" #密码 PASSWD = " #数据库名 DB = "db_name" # 打开数据库连接 db=MySQLdb.connect(HOST,USER,PASSWD,D

最近项目的两次版本迭代中,根据业务需求的变化,需要对数据库进行更新,两次分别使用了不同的方式进行更新. 第一种:使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新   1 import MySQLdb 2 #主机名 3 HOST = '127.0.0.1' 4 #用户名 5 USER = "root" 6 #密码 7 PASSWD = "123456" 8 #数据库名 9 DB = "db_name" 10 # 打开数据库连接 11

通过python的PIL模块可以对比两张图片是否相同,具体源码如下 from PIL import Image from PIL import ImageChops def compare_images(path_one, path_two, diff_save_location): """ 比较图片,如果有不同则生成展示不同的图片 @参数一: path_one: 第一张图片的路径 @参数二: path_two: 第二张图片的路径 @参数三: diff_save_locati