1.导入模块 import numpy as np 2.存储所需要确定位置的四个坐标点 # 所需要确定位置的四个坐标 coordinate = [[2570, 1948], [2391, 1919], [2411, 1792], [2591, 1821]] # 常规矩形坐标 # coordinate = [[0, 1], [1, 0], [1, 2], [2, 1]] # 非常规(菱形)矩形坐标,用以验证代码 coordinate = np.array(coordinate) 3.求出中心坐标点

寻找班级里面名字最长的人 我有一串字符串人名:names=(' Kunpen Ji, Li XIAO, Caron Li,' ' Dongjian SHI, Ji ZHAO, Fia YUAN Y,' ' Wenxue DING, Xiu XU, Haiying WANG, Hai LIN,' ' Jey JIANG, Joson WANG E,' ' Aiyang ZHANG, Haiying MENG,' ' Jack ZHANG E, Chang Zhang, Coron ZHANG')

在实际生活中,经常会有文件重复的困扰,即同一个文件可能既在A目录中,又在B目录中,更可恶的是,即便是同一个文件,文件名可能还不一样.在文件较少的情况下,该类情况还比较容易处理,最不济就是one by one的人工比较——即便如此,也很难保证你的眼神足够犀利.倘若文件很多,这岂不是个impossible mission?最近在看<Python UNIX和Linux系统管理指南>,里面就有有关“数据比较”的内容,在其基础上,结合实际整理如下. 该脚本主要包括以下模块:diskwalk,chechs

>>> import sys >>> sys.path ['', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python37.zip', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/li

c = [-10,-5,0,5,3,10,15,-20,25]   print c.index(min(c))  # 返回最小值 print c.index(max(c)) # 返回最大值  

# -*- utf-8 -*- # @Time: 2019-04-16 # @ Author: chen def prime(self, value): """判断是否为质数""" for i in range(2, value // 2 + 1): if value % i == 0: return False return True def max_prime(self, value): """不大于(小于或等于

完数:完全数(Perfect number),又称完美数或完备数,是一些特殊的自然数.它所有的真因子(即除了自身以外的约数)的和(即因子函数),恰好等于它本身.如果一个数恰好等于它的因子之和,则称该数为“完全数”.如6,它的因子除了它本身外还有1.2.3,1+2+3=6,可以得出6为完数. 案例:如何用python寻找1000以内的完数. 在求完数时,完数的因子范围是(1,i-1),但是在用for循环遍历时,因子的范围需要设置为(1,i).因为for循环遍历的规则可以理解为“前包后不包”,如:f

Python编辑器路径寻址总结 Python编程优化 这场表演邀请了三位角色:run.sh.main.py.path.sh,拍摄场地选在了 Windows -> Git Bash 群演1号 run.sh #!/usr/bin bash . ./path.sh || exit -1 # demo.py无法直接找到是因为 $PATH中已经没有 工作目录 python demo.py 跳转到的地方 群演2号 path.sh export PYTHONPATH=$PWD/define_module ex

2005 年诺贝尔经济学奖得主托马斯·谢林(Thomas Schelling)在上世纪 70 年代就纽约的人种居住分布得出了著名的 Schelling segregation model,这是一个 ABM(agent-based model),当年谢林只能通过铅笔在纸上进行模拟,而这次则利用 Python 进行仿真实现这个模型. 在计算机科学中,基于 Agent 的模型(agent-based models)被用来评估独立(autonomous)agent(诸如个体.群组或物体)在整个系统中的影

前言:学习python已经有一段时间了,最近发现有时候会出现一个东西知道,也能写出来,但是说不出来的情况.思考后觉得是基础还不够扎实,只一味写代码,没有深入思考具体实现的逻辑,以及各个点之间的关联.所以打算重新开始看基础,不能一直眼高手低. 99乘法表是我们比较常见的一种数学运算,一共有长方形,左上三角形,左下三角形,右上三角形,右下三角形这5种实现方式,下面我使用的是python3.0实现. 1.长方形又称完整格式 代码实现: 输出结果: 注:代码中end=“   ”表示输出不换行,这个是py

在Python 中引用是非常简单的事情,这里需要清楚三个概念就可以了包.模块.类.类这个就不用说了. 模块对应的是一个.py 文件,那么module_name 就是这个文件去掉.py 之后的文件名,py 文件中可以直接定义一些变量.函数.类. 那么包我们可以看作一个包含__init__.py 和一系列.py 文件的文件夹,这样做的目的是为了区别包和普通字符串. import module_name from package_name import module_name from package

01 关于本书 02 代码约定 03 关于例子 04 如何联系我们 1 核心模块 11 介绍 111 内建函数和异常 112 操作系统接口模块 113 类型支持模块 114 正则表达式 115 语言支持模块 12 _ _builtin_ _ 模块 121 使用元组或字典中的参数调用函数 1211 Example 1-1 使用 apply 函数 1212 Example 1-2 使用 apply 函数传递关键字参数 1213 Example 1-3 使用 apply 函数调用基类的构造函数 122

Exceptions 模块 该模块定义了以下标准异常: • Exception 是所有异常的基类. 强烈建议(但不是必须)自定义的异常异常也继承这个类. • SystemExit(Exception) 由 sys.exit 函数引发. 如果它在最顶层没有被 try-except 语句捕获, 那么解释器将直接关闭而不会显示任何跟踪返回信息. • StandardError(Exception) 是所有内建异常的基类(除 SystemExit外). • KeyboardInterrupt(Stand

最开始对名称空间的了解是在学习函数的时候,那时候知道了作用域的查找顺序,以及全局名称空间和局部名称空间,产生疑惑的时候为学递归的时候,那时候还没有名称空间这个概念,只知道递归有个最大深度,那时候以后递归产生的名称空间是一层套一层的,以及类里面的名称空间,所以产生了深究名称空间的想法,这才诞生了这篇博客,本篇博客借鉴了python的命名空间的内容,本人对里面的例子都试验了并发现了一个错误,在类中定义的列表生成式产生的命名空间也可以访问到类属性. 例子 # a.py lis = ['musibii'

python模式下,有时候需要导入  import某些模块或者包.明明这个模块/包是存在的,却提示导入错误,比如,“ImportError: No module named lxml”. 但是当你在命令行下,通过 “pip install lxml” 时,却提示该模块已经存在了,"Requirement already satisfied: lxml in /usr/local/lib/python3.5/dist-packages (4.3.2)". 此时,是因为python 寻找模

  1.1 普通字符串 1.21 错误与异常 1.41 XXXXXX 1.61 XXXXXX 1.81 XXXXXX 1.101 XXXXXX 1.2 转义字符串 1.22 装饰器         1.3 字符串运算 1.23 高阶函数         1.4 字符串函数 1.24 生成器         1.5 字符编码 1.25 迭代器         1.6 注释 1.26 序列化         1.7 交互程序 1.27 Python反射         1.8 格式化输出 1.28

今天学习第一模块的最后一课课程--函数: python的第一个函数: 1 def func1(): 2 print('第一个函数') 3 return 0 4 func1() 1 同时返回多种类型时,将是返回一元组: 1 def func2(): 2 '],{'五':'六','七':8}#返回多种数据类型 3 data=func2() 4 print(data) 2 函数参数的调用: 1,位置调用:编写时需要一一对应,如果少了,或是多少都会出错! 1 def func3(x,y): 2 z=x+

一.函数及变量的作用   在python程序中,函数都会创建一个新的作用域,又称为命名空间,当函数遇到变量时,Python就会到该函数的命名空间来寻找变量,因为Python一切都是对象,而在命名空间中,都是以字典形式存在着,这些变量名,函数名都是索引,而值就是,对应的变量值和函数内存地址.在python中可以用globals()查看全局变量,locals()局部变量. >>> global_v = '全局变量' >>> def func(): ... local_v =

向列表中添加元素 1.append tabulation1.append('紫霞') ['大圣', '天蓬', '卷帘', '紫霞', '紫霞', '青霞'] 2.insert tabulation1.insert(1,'紫霞') ['大圣', '紫霞', '天蓬', '卷帘', '紫霞', '紫霞', '青霞'] 出处:https://www.jb51.net/article/131400.htm python寻找list中最大值.最小值并返回其所在位置 c = [-10,-5,0,5,3,1

在Python 中引用是非常简单的事情,这里需要清楚三个概念就可以了包.模块.类.类这个就不用说了. 模块对应的是一个.py 文件,那么module_name 就是这个文件去掉.py 之后的文件名,py 文件中可以直接定义一些变量.函数.类. 那么包我们可以看作一个包含__init__.py 和一系列.py 文件的文件夹,这样做的目的是为了区别包和普通字符串. import module_name from package_name import module_name from package

python中的distutils包主要用创建共享包,安装包,在平时安装python模块的时候,使用的命令如下: python setup.py install 其实以上代码就是distuitls包提供的功能,直接使用setup.py来进行安装一个包,在用这种方式安装包之后,就可以直接在系统中进行import这个模块. 主要就是在安装的时候,已经将这个包install到python的类库中,从而可以直接进行import,也相当于将这个模块的路径放到了python寻找模块的路径当中. 此文主要用来