转自:https://www.cnblogs.com/sjy18039225956/p/9265461.html 使用python进行程序编写时,经常会使用第三方模块包.这种包我们可以通过python setup install 进行安装后,通过import XXX或from XXX import yyy 进行导入.不过如果是自己遍写的依赖包,又不想安装到python的相应目录,可以放到本目录里进行import进行调用:为了更清晰的理清程序之间的关系,例如我们会把这种包放到lib目录再调用.本篇

下面将具体介绍几种常用情况:(1)主程序与模块程序在同一目录下:如下面程序结构:`-- src    |-- mod1.py    `-- test1.py    若在程序test1.py中导入模块mod1, 则直接使用import mod1或from mod1 import *; (2)主程序所在目录是模块所在目录的父(或祖辈)目录如下面程序结构:`-- src    |-- mod1.py    |-- mod2    |   `-- mod2.py    `-- test1.py    若

划重点: 其中dataset_path = ''表示在Python工作文件夹 dataset_path = '..'表示在Python工作文件夹的上级文件夹 dataset_path = '某某文件夹/'表示在Python工作文件夹的某个下级文件夹   Python 数据集的相对路径/选择上级文件夹   选取相对路径关键在于两行代码 import os dataset_path = '' datafile2 = os.path.join(dataset_path, '跨境审核辅助表.xls')

参考资料 https://blog.csdn.net/gvfdbdf/article/details/52084144 http://www.runoob.com/python/python-modules.html python基本概念 python模块 Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句. 模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段. 把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用,更易懂

python导入同级别模块很方便: import xxx 要导入下级目录页挺方便,需要在下级目录中写一个__init__.py文件 from dirname import xxx 要导入上级目录,可以使用sys.path: 首先sys.path的作用是:当使用import语句导入模块时,解释器会搜索当前模块所在目录以及sys.path指定的路径去找需要import的模块 所以改变思路,直接把上级目录加到sys.path里:sys.path.append('../') from fatherdir

一.代码目录结构 自定义的模块在Common包下,Study文件下SelectionSort.py文件导入自定义的模块 二.源码 2.1:SelectionSort.py文件   python导包默认是从sys.path中搜索的. sys.path结果如下:['D:\\PyCharm\\source\\Study', 'D:\\PyCharm\\source', 'D:\\PyCharm\\source\\venv\\Scripts\\python36.zip', 'D:\\Python\\Py

场景:当你运行文件时,提示没有你想要导入的这个包,这是只需在你运行文件的开头添加俩行代码: import sys sys.path.apprnd('../') 原理:请看图解 另外解释下sys.path是如何工作的呢: 注意:sys.path 主要是python解释器的运行环境 并不是所有的系统环境变量

在需要导入的某个类的目录中,添加一个__init__.py的文件,

当你import的时候,python解释器只会在sys.path这个变量(一个list,你可以print出来看)里面的路径中找可能匹配的package或module. 而一个package跟一个普通文件夹的区别在于,package的文件夹中多了一个__init__.py文件.换句话说,如果你在某个文件夹中添加了一个__init__.py文件,则python就认为这个文件夹是一个python中的package. __init__.py文件的内容可以是空的(package里面必备这个模块,.py的文

执行import sys; print(sys.path)查看python搜索路径,确保自己的模块在python搜索路径中 python的搜索路径与包(package) python的搜索路径其实是一个列表,它是指导入模块时,python会自动去找搜索这个列表当中的路径,如果路径中存在要导入的模块文件则导入成功,否则导入失败: >>> import sys >>> sys.path ['', 'C:\\Python33\\Lib\\idlelib', 'C:\\Wind

1.模块(module) 1.1 模块定义 通常模块为一个.py文件,其他可作为module的文件类型还有".pyo".".pyc".".pyd".".so".".dll". module 可看作一个工具类,可共用或者隐藏代码细节,将相关代码放置在一个module以便让代码更好用.易懂,让coder重点放在高层逻辑上. module能定义函数.类.变量,也能包含可执行的代码. 1.2 模块作用 1.大大提高

知识内容: 1.模块的定义与分类 2.模块的导入 3.模块与包 4.不同目录下的模块调用 一.模块的定义与分类 1.什么是模块 模块就是实现了某个功能的代码集合,模块是由一大堆代码构成的 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:re是处理正则表达式相关的模块 2.模块

在写脚本的时候,发现导入某些模块,经常报错提示导入模块失败,这里来恶补下python导入模块的知识点. 1.模块导入时文件查找顺序 在脚本中,import xxx模块时的具体步骤: (1)新建一个module (2)将module插入到sys.module (3)查找module的路径,查找的顺序为先查找当前使用导入模块的文件同一级目录,之后是python的搜索模块的路径集sys.path,最后是python所添加的默认环境变量的路径Python path (4)module查找到之后装载mod

1 引包: import module  或  import module.module1  或 from module import module1,module2...等 2 import xx 导入xx模块,创建变量xx指向该模块,通过变量xx可访问模块内的所有功能 3 import xx.yy   与  from xx import yy 使用方式的差别:前者如果使用yy下的fun()需写成xx.yy.fun(), 后者只写yy.fun()即可. 4 python包:目录下带有__ini

ParisGabriel                每天坚持手写  一天一篇  决定坚持几年 为了梦想 为了信仰     Python人工智能从入门到精通 $ pip3 install tensorflow : 第三方模块 tensorflow 的安装 电脑必须有网 命令行自动下载安装dir(模块名): 查看模块所有属性 自定义模块导入 示例: 自定义模块的实现方法 def myfac(n): print('正在计算', n, '的阶乘') def mysum(n): print("正在计算

1.直接导入整个数据包:improt 数据包 参考代码: # -*- coding:utf-8 -*- # 导入random数据包 import random # 引用random数据包中的randint,创建一个随机数 my_num = random.randint(1,5) print(my_num) 2.导入数据包中的某一个函数: from 数据包 improt 函数(当函数这一项为 * 时为导入整个数据包) 参考代码: # -*- coding:utf-8 -*- # 导入random数

1.导入模块 任何Python程序都可以作为模块导入,只要Python解释器能找到我们定义的模块所在位置即可,一般来讲,在一个模块被导入时,Python解释器会按照下面的步骤进行搜索: 在当前所在目录下搜索这个模块 在环境变量 PYTHONPATH 中指定的路径列表中依次搜索 在Python安装路径中去搜索 根据Python的搜索路径的方式,想让Python解释器找到自定义的模块可以使用下面的三种方式(不包含模块在当前目录的方式): 1.1 将模块放置在默认的目录 Python解释器会在默认目录

python多版本以及各种包管理 python 包管理 各个版本 python版本管理 由于Python有2.x和3.x两个大的版本,而且每一个工程建立所用的各种包的版本也不尽相同(如flask1.x),这使得若干个工程开发同一台主机上完成比较麻烦(工程不是由一个人来完成,不同人的配置版本也不尽相同,为了所有开发人员能成功开发,就必须使得开发环境的一致,而一个人可能参与若干个工程开发). pyenv 管理 Python 的版本. virtualenv 管理 Python 工程中的包的版本(或者说

1.模块的定义: 模块定义:用来逻辑上组织python代码(变量.函数.类.逻辑:目的是:实现一个功能),本质就是.py结尾的python文件. 补充: 包的定义:用来从逻辑组织模块的,本质就是一个目录(必须带有一个__init__.py文件)2.导入方法: 导入模块的方法: 1.import module_name 导入一个模块 使用的时候需要加上前缀module_name.name 2.import module_name,module2_name 导入多个模块 3.from module_

模块(module): 好处: 提高代码可维护性 + 编写代码不必从零开始 模块有三种: python标准库.第三方模块.应用程序自定义模块 另外,使用模块还可以避免函数名和变量名冲突,相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中.因此,我们在自己编写模块时,不必考虑名字会与其他模块冲突,但是也要注意,尽量不要与内置函数名字冲突. 搜索路径:sys.path 现在有 calculate.py文件,内有 add().sub()方法 模块导入方法: 导入整个模块: import calculat

0.来源:https://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/9987155.html 1.导入模块 1.1模块就是一个python文件,模块名是文件名 1.2导入模块的执行步骤: 先看有没有导入过,有的话不管,没有的话下一步 在sys.path中找到模块(除了内置Python的路径,还有当前执行文件路径) 创建新模块的命名空间,执行一遍模块代码,初始化模块 将模块导入进来 1.3import(导入模块) 直接导入整个模块,模块中的变量全部在他自己的命名空间中,不可