转自:https://www.cnblogs.com/sjy18039225956/p/9265461.html 使用python进行程序编写时,经常会使用第三方模块包.这种包我们可以通过python setup install 进行安装后,通过import XXX或from XXX import yyy 进行导入.不过如果是自己遍写的依赖包,又不想安装到python的相应目录,可以放到本目录里进行import进行调用:为了更清晰的理清程序之间的关系,例如我们会把这种包放到lib目录再调用.本篇

在 文章 <python实现指定目录下批量文件的单词计数:串行版本>中, 总体思路是: A. 一次性获取指定目录下的所有符合条件的文件 -> B. 一次性获取所有文件的所有文件行 -> C. 解析所有文件行的单词计数 -> D. 按单词出现次数排序并输出TOPN.  A,B,C,D 是完全串行的 本文实现 并发版本. 并发版本的主要思路是: A. 每次获取一个符合条件的文件 -> B. 获取单个文件的所有文件行 -> C. 解析单个文件的所有单词计数 ->

python导入同级别模块很方便: import xxx 要导入下级目录页挺方便,需要在下级目录中写一个__init__.py文件 from dirname import xxx 要导入上级目录,可以使用sys.path: 首先sys.path的作用是:当使用import语句导入模块时,解释器会搜索当前模块所在目录以及sys.path指定的路径去找需要import的模块 所以改变思路,直接把上级目录加到sys.path里:sys.path.append('../') from fatherdir

#自定义函数: import ospath="D:\\Temp_del\\a"def gci (path): """this is a statement""" parents = os.listdir(path) for parent in parents: child = os.path.join(path,parent) #print(child) if os.path.isdir(child): gci(child)

读取某个目录下的文件,如'/Users/test/test_kmls'目录下有test1.txt.test2.txt. 第一种方法读出的all_files是test1.txt.test2.txt import os kml_path=os.path.abspath('/Users/test/test_kmls') all_files=os.listdir(kml_path) for file in all_files: print file 第二种方法可以获得文件的全路径,读出的all_file

需求描述: 1.当前目录下有很多文件夹.文件,统计/usr/local/这个目录下,如果是文件夹,就给删除 /usr/local/ f1    w1   f2   w2   w3   w4        f4 w1         w2                              w10.txt 需求分析: 1,先列出目录下所有文件,用os.listdir() 2,判断是否是文件,os.path.isfile() import os f_dir=os.getcwd()#获取当前目录

下面将具体介绍几种常用情况:(1)主程序与模块程序在同一目录下:如下面程序结构:`-- src    |-- mod1.py    `-- test1.py    若在程序test1.py中导入模块mod1, 则直接使用import mod1或from mod1 import *; (2)主程序所在目录是模块所在目录的父(或祖辈)目录如下面程序结构:`-- src    |-- mod1.py    |-- mod2    |   `-- mod2.py    `-- test1.py    若

一.需求 app打包需要打入一些H5进去,以便更快的加载页面.这些H5文件是散落在各个文件夹中的[如下列所示],偶尔各个文件夹还需新增文件,每次新增一个文件,需要改动jenkins上job脚本,比较麻烦,所以换一种思路来解决这个问题. tmp/ ├── c │   ├── cmd.js.d │   ├── TZT2..js.d │   ├── TZT.js.d │   └── TZT\\\\\\\\\\\\.json.d ├── c_modules │   ├── config.js.d │  

一: os.listdir(path) 把path目录下的所有文件保存在列表中: >>> import os>>> import re>>> path = "/home/popt/fiile">>> print (os.listdir(path))['Temp.conf', 'del2.py', 'ha.conf.bak', 'ha.conf', 'del.py', 'rename.py']>>>

获取一个目录下所有指定格式的文件是实际生产中常见需求. import os #递归获取一个目录下所有的指定格式的文件 def get_jsonfile(path,file_list): dir_list=os.listdir(path) for x in dir_list: new_x=os.path.join(path,x) if os.path.isdir(new_x): get_jsonfile(new_x,file_list) else: file_tuple=os.path.split

import os # 查找当前目录下所有包含关键字的文件 def findFile(path, filekw): return[os.path.join(path,x) for x in os.listdir(path) if os.path.isfile(x) and os.path.split(x)[1].find(filekw)>-1] # 获取指定目录下的次级目录 def findDir(path1): return[os.path.join(path1,x) for x in os.

一.代码目录结构 自定义的模块在Common包下,Study文件下SelectionSort.py文件导入自定义的模块 二.源码 2.1:SelectionSort.py文件   python导包默认是从sys.path中搜索的. sys.path结果如下:['D:\\PyCharm\\source\\Study', 'D:\\PyCharm\\source', 'D:\\PyCharm\\source\\venv\\Scripts\\python36.zip', 'D:\\Python\\Py

要说明的是, 串行版本足够快了, 在我的酷睿双核 debian7.6 下运行只要 0.2s , 简直是难以超越. 多进程版本难以避免大量的进程创建和数据同步与传输开销, 性能反而不如串行版本, 只能作为学习的示例了. 以后再优化吧. 并发程序设计的两种基本模式: 1.  将大数据集分解为多个小数据集并行处理后合并. 其难点在于负载均衡. 2.  将一个复杂任务分解为多个子任务流水线并发处理. 其难点在于子任务之间的协调与同步. 发送者与接收者必须制定某种协议,避免接收者过早退出. 实际场景: 1

直接上代码. 练习目标: 1.  使用 Python 面向对象的方法封装逻辑和表达 : 2.  使用异常处理和日志API : 3.  使用文件目录读写API : 4.  使用 list, map, tuple 三种数据结构 : 5.  lambda .正则使用及其它. 下一篇将实现并发版本. #------------------------------------------------------------------------------- # Name: wordstat_seria

用Python打开指定目录下所有文件,统计文件里特定的字段信息. 这里是先进入2017-02-25到2017-03-03目录,然后进入特定IP段目录下,最后打开文件进行统计 import os, glob, re, sys from isCN import * urllocate = 6 if(len(sys.argv) < 3): print 'Useage comand JDName JDIPduan'; os.exit() print sys.argv[1]; ipDuan = sys.a

划重点: 其中dataset_path = ''表示在Python工作文件夹 dataset_path = '..'表示在Python工作文件夹的上级文件夹 dataset_path = '某某文件夹/'表示在Python工作文件夹的某个下级文件夹   Python 数据集的相对路径/选择上级文件夹   选取相对路径关键在于两行代码 import os dataset_path = '' datafile2 = os.path.join(dataset_path, '跨境审核辅助表.xls')

该python 脚本有以下三个功能: 1. 实现查看目录下重复的文件,输出文件按修改时间升序排列 2. 将按修改时间排列比较旧的.可删除的文件列出来 3. 按目录对重复文件进行统计,比如,目录/tmp  重复个数5,是指/tmp目录下有5个文件在其他地方也存在 python脚本 #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 ''' Created on Nov 30, 2016 @author: fangcheng ''' from __future__ import

因为工作原因,需要定期清理某个文件夹下面创建时间超过1年的所有文件,所以今天集中学习了一下Python对于本地文件及文件夹的操作.网上 这篇文章 简明扼要地整理出最常见的os方法,抄袭如下: os.listdir(dirname):列出dirname下的目录和文件 os.getcwd():获得当前工作目录 os.curdir:返回当前目录('.') os.chdir(dirname):改变工作目录到dirname os.path.isdir(name):判断name是不是一个目录,name不是目

参考http://www.cnblogs.com/iderek/p/8035757.html os.listdir(dirname):列出dirname下的目录和文件 os.getcwd():获得当前工作目录 os.curdir:返回当前目录('.') os.chdir(dirname):改变工作目录到dirname os.path.isdir(name):判断name是不是一个目录,name不是目录就返回false os.path.isfile(name):判断name是不是一个文件,不存在n

获取文件 import os def sub_dirs(rdir): li = os.listdir(rdir) return li def main(rdir): content = sub_dirs(rdir) for i in content: i = os.path.join(rdir,i) if os.path.isdir(i): main(i) else: print(i) main('/home/tvrecord') 定时删除目录下时间大于10天的文件 #!/usr/bin/env

一个目录下有文件,文件夹,文件夹里又有文件.文件夹....用python脚本,实现,递归删除一个目录下的所有文件: 目录结构如下: 其中我们要删除所有文件 代码实现如下: import os CUR_PATH = r'C:\Users\shenping\PycharmProjects\Shenping_TEST\day_5\Testfolder' def del_file(path): ls = os.listdir(path) for i in ls: c_path = os.path.joi