环境:Windows 版 Python Python 3.6.8可以用自带的命令建立虚拟环境,不用安装另外的如 virtualenv.virtualenvwrapper等工具. python -m venv MyApp 当这样建立了虚拟环境后,在其中安装的包很多,也很费时间,你想将这个MyApp放到其他电脑上去开发,是不是直接复制MyApp文件夹就可以了呢? 不行!因为在建立虚拟环境时,虚拟环境中的python.exe, pip.exe......等一些文件会“硬编码”,记录的是绝对路径,放到其

[Django框架之路由层匹配.有名 无名分组.反向解析.路由分发.名称空间.伪静态.本地虚拟环境.django版本区别] 路由层 路由即请求地址与视图函数的映射关系,如果把网站比喻成一本书,那路由就是这本书的目录,在django中默认把路由配置在urls.py中 路由配置 # urls.py from django.conf.urls import url from django.contrib import admin from app01 import views urlpatterns

在上一篇博客中,我介绍了如何在ubutnu 18.04中安装pyenv.这一次我将介绍如何使用pyenv与pyenv-virtualenv管理Python版本与虚拟环境. 0.相关命令 首先使用pyenv -h命令可以查看可用命令 Usage: pyenv <command> [<args>] Some useful pyenv commands are: commands 列出所有pyenv可用命令 local 显示或设置本地的Python版本 global 设置或显示全局的Py

一.简介 1.在操作系统mac10.10(yosemite)中搭建Python多版本虚拟环境: 2.多版本虚拟环境包含三个含义: 在一个操作系统中安装多个版本的Python,不同版本可以随意切换,例如Python2.5.Python2.7.Python3.0.Python3.6共存于mac10.10; 工作中,常常需要用到Python的不同模块,如paramiko.telnetlib.smtp等,会将这些模块安装到C:\Program Files\Python35\Lib目录下,这些模块安装和运

Virtualenv 回到顶部 为了解决各个项目的共同依赖同一个环境,造成版本冲突等,virtualenv创建一个干净的环境,在这个环境下,进行Python项目的开发等,就成为一个个独立的项目,从而避免一系列麻烦,提升开发效率. 下面介绍在centos和Windows环境如何创建虚拟换. Centos下创建虚拟环境 回到顶部 1. 下载virtualenv pip install virtualenv pip install virtualenvwrapper # 备用 2. 创建虚拟环境 vi

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Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 相关链接: Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(三):终极需求 一.什么是xlrd xlrd是python语言中读取excel的扩展工具,可以实现指定表单.指定单元格的读取. 二.安装xlrd 官网安装:到python官

Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python 相关链接: Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(三):终极需求 一.Why 无论做什么事,一定有个理由,所以第一步,我来简述一下Why,为什么会有这个需求. 做过游戏的朋友应该知道,游戏当中很多的数据都是通过策划配置在

一. 需求 公司要做一个H5手机端适配页面,因技术问题所以H5是外包的,每次前端给我们源码,我们把源码传到服务器让其他人访问看是否存在bug,这个不是很麻烦吗?有人说,可以让前端在他们的服务器上先托管,等我们验收了后在给源码不结了嘛,是的呀!所有的人都愿意这样,but…… 要是能在本地搭建环境直接访问是不是更好的.问题是我们这边程序此刻没时间与H5前端对接,既浪费我们时间又浪费他们时间.所以开发一个service服务器让测试人员直接参与,这样就可以把我们完美分工了. 二.Python搭建web服

因为工作原因,需要定期清理某个文件夹下面创建时间超过1年的所有文件,所以今天集中学习了一下Python对于本地文件及文件夹的操作.网上 这篇文章 简明扼要地整理出最常见的os方法,抄袭如下: os.listdir(dirname):列出dirname下的目录和文件 os.getcwd():获得当前工作目录 os.curdir:返回当前目录('.') os.chdir(dirname):改变工作目录到dirname os.path.isdir(name):判断name是不是一个目录,name不是目

python导出安装包 pip freeze > requirements.txt python导入安装包 pip install -r requirements.txt

python搭建本地服务器 python3以上版本 'python3 -m http.server 8000' 默认是8000端口,可以指定端口,打开浏览器输入http://127.0.0.1:8000即可访问目录下的所有文件. 这个命令平时敲起来还是要耗时几秒,建议加入到alias里去. vim ~/.bash_profile alias http='python3 -m http.server 8000' # 开启8000端口 source ~/.bash_profile cd ~/任意目录

我觉得我,嗯...可能脑袋里面有水 首先说一个,就是我电脑安装了conda2和conda3,原来怎么查看conda版本都是2,所以就没有创建虚拟环境 系统变量里面的path要改,总共有3个: D:\Anaconda3;D:\Anaconda3\Scripts;D:\Anaconda3\Library\bin; conda常用的命令 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update

Python导出DBF文件到Excel的方法 这篇文章主要介绍了Python导出DBF文件到Excel的方法,实例分析了Python基于win32com模块实现文件导出与转换的相关技巧,分享给大家供大家参考.具体如下: 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

python 3 创建虚拟环境(Win10) ①为什么要用虚拟环境? 为了解决一个环境多个项目的版本冲突问题 ②如何创建虚拟环境? 用窗口键+R来打开win10的运行窗口,然后在运行输入框输入cmd,确认将会弹出一个终端界面. 创建一个目录,比如我起名为myproject,则在终端窗口输入mkdir myproject,然后回车. 进入myproject目录,则在终端窗口输入cd myproject,然后回车.可以明显看到我左边的路径发生了变化. 创建一个虚拟环境,终端界面输入py -3 -m

1,虚拟环境是干啥用的? 我在电脑上装了cuda,显卡驱动,cudnn等一堆配套文件,然后又依赖于cuda和驱动安装了tensorflow2.0的gpu测试版,不知为何,我每次跑完tf2程序电脑都会卡死,有可能和我更换过显卡硬件有关,但是我暂时不想卸载重装,万一一个不好电脑的环境崩了我还得从头装一遍,电脑系统中啥都有,想想就费劲,所以打算装个cpu版本的tf2.0先调试看看.所以这时候虚拟环境就是很好的选择了. 2,如何安装? 本人环境: python --version    #python3

一.上传文件 上传一个图片 使用input type="file",来上传一个文件.注意:form表单必须添加属性enctype="multipart/form-data" 在views.py视图函数中,获取文件对象,必须使用request.FILES.get 新建项目upload_file,在项目中新建static文件夹,在文件夹里面创建upload目录,用来保存上传的文件. 修改settings.py,定义static路径 STATIC_URL = '/stat

Python.虚拟环境.外部库的安装 一 安装Python 1 Windows 到官网下载对应的版本 下载地址 我选择的是Python3.6.8 下载完成后双击运行 !!!勾选Add Python 3.6 to PATH 点击"Install Now" 进入命令行<win + r 然后输入 cmd 回车> 输入Windows 版本输入 python 回车.Linux/macOS版本 输入 python3 回车 成功进入应该打印python的版本信息.之后会是__"

Pipenv is a tool that aims to bring the best of all packaging worlds (bundler, composer, npm, cargo, yarn, etc.) to the Python world. Windows is a first-class citizen, in our world. pipenv 是Kenneth Reitz大神的作品,能够有效管理Python多个环境,各种包.过去我们一般用virtualenv搭建虚

背景 使用 repo 管理了多个 git 仓库,有时需要将本地仓库的tag同步给其他人,但又不能直接推到远程(例如权限问题). 实际场景举例 本地复现了一个问题,需要让其他人回退到相同环境来排查. 本地集成验证好了一个版本需要发布,打好tag却没有权限推送,得告知各个仓库负责人在同样的commit上打tag并推送到远程仓库. 仓库少的话,简单告知下各个仓库对应的commit号就可以了,对方手工找到对应的commit号进行操作. 涉及的仓库数量多或者本地 tag 可能发生变更需要多次同步的时候,手

在 Linux 服务器上或安装了 Python 的机器上,Python自带了一个WEB服务器 SimpleHTTPServer,我们可以很简单的使用  python -m SimpleHTTPServer 快速搭建一个http服务,提供一个文件浏览的web服务,而ios自带了 python,windows需要安装python才能使用. 1,当前目录发布到8001端口(明令后边的8001端口是可选的,不设置的话使用默认端口8000),该服务是前台运行的,control+c会关闭该服务. pytho