python打包生成可执行文件教程 安装环境: 1.打开命令行窗口,输入命令:pip install pyinstaller ,等待下载结束.示例: 2.下载结束后,测试是否成功安装,输入命令:pyinstaller --version ,如果没有报命令不存在,则表明安装成功.示例: 打包程序示例: 1.在桌面上创建一个名为test.py的文件,在文件中输入如下代码,并且保存,退出. 2.将桌面的文件路径复制,在命令行窗口中输入命令:pyinstaller -F (桌面路径)\test.py 示

1 最开始我直接把在Windows上打包的run.exe文件上传到Linux以为可以直接用了.但是./run后报错.百度后知道,Windows上的程序不能在Linux上运行 Linux下文件是否可执行可后缀没有关系,只和权限有关系,靠的是文件本身的权限.想要执行就  chmod 755 filename 改变文件权限 windows和linux的二进制文件不能兼容,楼主检查下吧,不能在linux下运行windows的程序.一定要在linux下运行,需要安装wine Linux默认支持ELF格式二

                            版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.     https://blog.csdn.net/qq_32113189/article/details/83109566                                                             最近写了一个小小的程序,需要进行封装exe,为了简单,就直接用了pyinstaller这个模块,对于python3.6版本的童鞋来说,简直方便的

导言: 我们有时候需要将做好的Python程序打包成为一个exe , 方便我们使用,查找了资料发现 pyinstaller .py2exe,最后还是选择的pyinstaller,用的时候踩过了挺多的坑,在这里记录一下具体的用法.安装的时候直接在cmd pip install pyinstaller 即可.下面就是我在安装的时候遇到的一些问题. 血泪史: 安装过程: 我在安装的时候是通过pip安装pyinstaller ,没想到这一路旅程这么艰辛. 首先是在安装的时候提示下面的信息,则是pip版本

将Python脚本封装成exe可执行文件 http://www.cnblogs.com/renzo/archive/2012/01/01/2309260.html  cx_freeze是用来将 Python 脚本封装成可执行程序的工具,支持最新的Python3.2版本.生成的执行文件具有跨平台性,而且运行的系统无须安装Python.目前类似功能的工具还有py2exe 和 PyInstaller,其中貌似py2exe知名度最高了,但是很久没有更新了,至于打包质量不做评价,毕竟萝卜青菜各有所爱:Py

python文件封装成*.exe文件(单文件和多文件) 环境:win10 64位 python3.7 原文: https://www.cnblogs.com/jackzz/p/9431923.html 单*.py文件打包 Python GUI:程序打包为exe 一.安装Pyinstaller,命令pip install Pyinstaller,(大写的P,敲黑板,要考) 二.打包exe步骤: cmd进入py程序项目目录,执行命令:pyinstaller -F -w --icon=xxx.ico

Python是一个脚本语言,被解释器解释执行.它的发布方式: .py文件:对于开源项目或者源码没那么重要的,直接提供源码,需要使用者自行安装Python并且安装依赖的各种库.(Python官方的各种安装包就是这样做的) .pyc文件:有些公司或个人因为机密或者各种原因,不愿意源码被运行者看到,可以使用pyc文件发布,pyc文件是Python解释器可以识别的二进制码,故发布后也是跨平台的,需要使用者安装相应版本的Python和依赖库. 可执行文件:对于非码农用户或者一些小白用户,你让他装个Pyth

# python 日志的配置,python对日志封装成类,日志的调用 import logging # 使用logging模块: class CLog: # ---------------------------------------------------------------------------- def __init__(self): #日志文件的存放路径,根据自己的需要去修改 LOG_FILE_PATH = 'C:\\log\\wlb\\crawler\\cic.log' sel

在学习python的过程中,在IDE编写完成py项目,运行成功想要封装成exe,方便分享给不同的人即使别人没有安装python也可以使用. 封装的过程中遇到一些问题,记录一下,方便自己和他人查阅. 以经典教材的alien_invasion为例.编写完成后,在IDE环境下可以正常运行,使用pyinstall工具封装成exe,在py文件目录下进入cmd,例如E:\Python\Alien_Game>pyinstaller -F -w alien_test.py 在生成中dist文件夹下可以找到生成的

本文用python中openpyxl库,封装成excel数据的读写方法 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet class ExcelHandler(): def __init__(self,file): self.file=file def open_sheet(self,name) ->Worksheet :#表示此函数的返回值,是一个这样的类型,函数注解 wb

Python打包成exe可执行文件 安装pyinstaller pyinstaller打包机制 Pyinstaller打包exe 总结命令 可能会碰到的一些常见问题 我们开发的脚本一般都会用到一些第三方包,可能别人也需要用到我们的脚本,如果我们将我们的 xx.py文件发给他,他是不能直接用的,他还需要安装 python解释器,甚至还要安装我们用的那些第三方包,是不是有点小麻烦?但是我们都知道, PC是可以直接运行 exe文件的,这就为我们提供了一个便捷的方式. [注] 如果打包为 exe的话,版

# coding=UTF-8import csvimport xlrd class ReaderFile(): """ 读取csv文件 filePath:文件路径 """ def getCsvValue(self, filePath): # 用于存放返回dict的list dictList = []; # 打开指定路径的文件 with open(filePath) as file: # 读取csv文件 datareader = csv.reade

python制作exe可执行文件的方法---使用pyinstaller   python生成windows下exe格式的可执行程序有三种可选方案: py2exe是大家所熟知的,今天要介绍pyinstaller, 这个工具全平台可用.我曾使用python制作一个工具程序供公司同事使用后,由于公司使用mac linux windows都有很多,就使用过它来将程序做成可执行文件,兼容性好,只是会使得程序在linux平台和mac平台启动较慢(windows还是比较快的),但基本够用.   安装完pyin

封装 将多个值使用逗号分割,组合在一起 本质上,返回一个元组,只是省略了小括号 python的特有的语法,被很多语言学习借鉴 t1 = (1,2) #定义元组 t2 = 1,2 #将1和2封装成元组 type(t1) type(t2) 举例: a = 4 b = 5 temp = a a = b b = temp #等价于 a,b = b,a #右边使用了封装,左边使用了解构 解构 把线性结构的元素解开,并顺序的赋给其他变量 左边接纳的变量数要和右边解开的元素个数一致 举例 lst = [3,

事实上,python封装特性的实现纯属"投机取巧",之所以类对象无法直接调用私有方法和属性,是因为底层实现时,python偷偷改变了它们的名称. python在底层实现时,将它们的名称都偷偷改成了"_类名__属性(方法)名"的格式 class Person: def setname(self, name): if len(name) < 3: raise ValueError('名称长度必须大于3!') self.__name = name def getna

Python封装应用程序的最佳项目结构是什么? 转载来源于stackoverflow:https://stackoverflow.com/questions/193161/what-is-the-best-project-structure-for-a-python-application 和http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5765046.html#3719169 开发一个终端用户桌面应用(非网页),最佳的项目文件夹层次结构是怎样的? 理想的项目

Python打包成exe,文件太大问题解决办法 原因 解决办法 具体步骤 情况一:初次打包 情况二:再次打包 原因 由于使用pyinstaller打包.py文件时,会把很多已安装的无关库同时打包进去,导致打包生成的.exe文件体积过大. 解决办法 使用pipenv创建虚拟python环境,在虚拟环境中安装.py文件所用到的库(即py文件中import的第三方库),然后在pipenv所创建的虚拟环境中使用pip安装打包所用到的pyinstaller.注意:本机安装过pyinstaller的也要重新

目录 python 封装.绑定 1.数据.方法的封装 2.隐藏属性 3.开放接口 4.绑定方法 1.对象的绑定 2.类的绑定(classmethod) 3.非绑定方法(staticmethod) 4.property()函数及property装饰器 1. property() 函数 property装饰器 3.注意! python 封装.绑定 面向对象共有三大特性:封装.继承.多态,这篇文章主要介绍一下类的封装,以及类的绑定. 封装:意思就是整合代码,将数据和功能整合到一起,起到规范代码的作用,

作者:byronhe,腾讯 WXG 开发工程师 一.问题背景 随着深度学习的广泛应用,在搜索引擎/推荐系统/机器视觉等业务系统中,越来越多的深度学习模型部署到线上服务. 机器学习模型在离线训练时,一般要将输入的数据做特征工程预处理,再输入模型在 TensorFlow PyTorch 等框架上做训练. 1.常见的特征工程逻辑 常见的特征工程逻辑有: 分箱/分桶 离散化 log/exp 对数/幂等 math numpy 常见数学运算 特征缩放/归一化/截断 交叉特征生成 分词匹配程度计算 字符串分隔

本随笔续接:.NET 实现并行的几种方式(四) 前篇随笔已经介绍了几种可以实现并发的方式,其中异步方法.是最简便的方式.而 异步方式是基于 Task 和 async修饰符和await运算符实现的. 换句话说:如果我们有了Task.就有了异步方法. 在随笔:.NET 实现并行的几种方式(二) 中,已经简单的介绍了 Task.Run(); 利用Task.Run();我们可以很轻松的将同步代码封装成Task. 如果我们想封装异步代码呢?比如 : APM 和 EAP..NET已经为我们提前准备好了工具: