思路: 将平时用的多的get和post请求封装,提高代码重用率. 其中Session类可以通过实例化,保存cookie信息,可以在程序结束前多次通过保存的cookie信息保持登录状态的访问. 那么为什么不将所有的方法都封装到类里呢? (因为……累……) 不将所有方法都封装到类里是因为有时发送请求时不需要携带cookie,那么就可以直接通过get,post函数发送请求即可. 而且,不使用cookie时就不需要实例化对象,减少资源的消耗. 最重要的一点是,可以少写一行代码

python类及其方法 一.介绍 在 Python 中,面向对象编程主要有两个主题,就是类和类实例类与实例:类与实例相互关联着:类是对象的定义,而实例是"真正的实物",它存放了类中所定义的对象的具体信息. 类有这样一些的优点: 1.类对象是多态的:也就是多种形态,这意味着我们可以对不同的类对象使用同样的操作方法,而不需要额外写代码. 2.类的封装:封装之后,可以直接调用类的对象,来操作内部的一些类方法,不需要让使用者看到代码工作的细节. 3.类的继承:类可以从其它类或者元类中继承它们的

1. 简介 本指南归纳于我的几个月的博客,主题是 魔法方法 . 什么是魔法方法呢?它们在面向对象的Python的处处皆是.它们是一些可以让你对类添加"魔法"的特殊方法. 它们经常是两个下划线包围来命名的(比如 __init__ , __lt__ ).但是现在没有很好的文档来解释它们. 所有的魔法方法都会在Python的官方文档中找到,但是它们组织松散.而且很少会有示例(有的是无聊的语法描述, 语言参考). 所以,为了修复我感知的Python文档的缺陷,我开始提供更为通俗的,有示例支持的

[转]Python的神奇方法指南 有关Python内编写类的各种技巧和方法(构建和初始化.重载操作符.类描述.属性访问控制.自定义序列.反射机制.可调用对象.上下文管理.构建描述符对象.Pickling).你可以把它当作一个教程,进阶,或者使用参考:我希望它能够成为一份针对Python方法的用户友好指南. 内容目录 介绍 构建和初始化 使操作符在自定义类内工作 描述你的类 属性访问控制 制作自定义序列 反射 可调用对象 上下文管理 构建描述符对象 Pickling你的对象 总结 附录:如何调用神

1.1. 简介 什么是魔法方法呢?它们在面向对象的Python的处处皆是.它们是一些可以让你对类添加“魔法”的特殊方法. 它们经常是两个下划线包围来命名的(比如 __init__ , __lt__ ).但是现在没有很好的文档来解释它们. 所有的魔法方法都会在Python的官方文档中找到,但是它们组织松散.而且很少会有示例(有的是无聊的语法描述, 语言参考). 所以,为了修复我感知的Python文档的缺陷,我开始提供更为通俗的,有示例支持的Python魔法方法指南.我一开始 写了一些博文,现在我把

本文仍然是在centos 6.7的环境下进行                 本文转载请注明出处 —— xiaoEight btw如果要正常使用管理UI,前提为kong已经正常run(可参考)起来,此UI可看作为一层薄薄的皮,包装好了我们需要的请求与返回的显示问题(懒人必备?). 附kong封装webservice方法,小Eight处理的小方法 在Kong的git上可以看到丰富的三方工具,本文选用的管理UI也是上面的一个admin ui 项目 Here is a list of third-pa

Python 的特殊方法,两边带双下划线的方法. 比如:__init__(self, ...).__del__(self) 1.__init__(self,...) : 构造方法 __init__(self, ...)  构造方法,这个方法在创建对象时,自动触发执行.实例化类格式: 类名() class Phone: def __init__(self, brand, year): self.brand = brand self.year = year print("执行 __init__ 方法

Python之面向对象方法 property的用法: property属于类的封装的范畴 property是一种特殊的属性,访问它时会执行一段功能(函数),然后返回值. 用property的方法,就可以实现用property作为装饰器,来直接用被装饰的函数里的数据. 而不用再繁琐的去用 "__" 的方法去调用. import math class Circle: def __init__(self,radius): #圆的半径radius self.radius=radius @pro

简介 有关 Python 内编写类的各种技巧和方法(构建和初始化.重载操作符.类描述.属性访问控制.自定义序列.反射机制.可调用对象.上下文管理.构建描述符对象.Pickling). 你可以把它当作一个教程,进阶,或者使用参考:我希望它能够成为一份针对 Python 方法的用户友好指南. 本文源码托管在 github 上:https://github.com/justjavac/magicmethods-zh_CN. 内容目录 介绍 构建和初始化 使操作符在自定义类内工作 神奇方法--比较 神奇

有关 Python 内编写类的各种技巧和方法(构建和初始化.重载操作符.类描述.属性访问控制.自定义序列.反射机制.可调用对象.上下文管理.构建描述符对象.Pickling). 你可以把它当作一个教程,进阶,或者使用参考:我希望它能够成为一份针对 Python 方法的用户友好指南. 1.介绍 这份指南是几个月内最有价值的 Blog 投稿精华.它的主题是向大家讲述 Python 中的神奇方法. 何为神奇方法呢?它们是面向 Python 中的一切,是一些特殊的方法允许在自己的定义类中定义增加“神奇”

事实上,python封装特性的实现纯属"投机取巧",之所以类对象无法直接调用私有方法和属性,是因为底层实现时,python偷偷改变了它们的名称. python在底层实现时,将它们的名称都偷偷改成了"_类名__属性(方法)名"的格式 class Person: def setname(self, name): if len(name) < 3: raise ValueError('名称长度必须大于3!') self.__name = name def getna

Python封装应用程序的最佳项目结构是什么? 转载来源于stackoverflow:https://stackoverflow.com/questions/193161/what-is-the-best-project-structure-for-a-python-application 和http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5765046.html#3719169 开发一个终端用户桌面应用(非网页),最佳的项目文件夹层次结构是怎样的? 理想的项目

目录 python 封装.绑定 1.数据.方法的封装 2.隐藏属性 3.开放接口 4.绑定方法 1.对象的绑定 2.类的绑定(classmethod) 3.非绑定方法(staticmethod) 4.property()函数及property装饰器 1. property() 函数 property装饰器 3.注意! python 封装.绑定 面向对象共有三大特性:封装.继承.多态,这篇文章主要介绍一下类的封装,以及类的绑定. 封装:意思就是整合代码,将数据和功能整合到一起,起到规范代码的作用,

Python测试函数的方法之一 首先介绍简单的try......except尝试运行的放例如下面的图和代码来简单介绍下: 注释:提醒以下代码环境为2.7.x 请3.x以上的同学们老规矩print(把打印内容放入括号内) #!/usr/bin/env python # -*-coding:utf-8 -*- def test(x,y): print x+y try: test() except: print 'Error' test(1,2) test测试的函数,没传参数的x,y,函数结果是要答应

使用python原生的方法实现发送email import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.base import MIMEBase from email.utils import COMMASPACE from email import encoders import os # 发送账号信息 sender = '

Python中sorted()方法的用法 1.先说一下iterable,中文意思是迭代器. Python的帮助文档中对iterable的解释是:iteralbe指的是能够一次返回它的一个成员的对象.iterable主要包括3类: 第一类是所有的序列类型,比如list(列表).str(字符串).tuple(元组). 第二类是一些非序列类型,比如dict(字典).file(文件). 第三类是你定义的任何包含__iter__()或__getitem__()方法的类的对象. 2.Python帮助文档中对

1.JS封装就是尽量把使用的方式简单化,内部逻辑和使用解耦.通俗的说就是使用的时候只需要知道参数和返回值,其他条件尽量不要使用人员进行设置. 2.JS封装的方法有函数方式.对象的方式.闭包的方式. 举例 1)函数方式 function kk(a,b){    内部对a,b怎么处理就不需要关心了 }   2)对象方式 function kk(a,b){    this.x = a;    this.y = b; } var k = new kk(1,2);//通过面向对象的方式 alert(k.x

原文:http://www.orangecube.net/python-time-complexity 本文翻译自Python Wiki本文基于GPL v2协议,转载请保留此协议. 本页面涵盖了Python中若干方法的时间复杂度(或者叫“大欧”,“Big O”).该时间复杂度的计算基于当前(译注:至少是2011年之前)的CPython实现.其他Python的实现(包括老版本或者尚在开发的CPython实现)可能会在性能表现上有些许小小的差异,但一般不超过一个O(log n)项. 本文中,’n’代

Python LOGGING使用方法 1. 简介 使用场景 场景 适合使用的方法 在终端输出程序或脚本的使用方法 print 报告一个事件的发生(例如状态的修改) logging.info()或logging.debug() 发生了一个特定的警告性的事件 logging.warn() 发生了一个特定的错误性的事件 raise 发生了一个特定的错误性的事件,但是又不想因为此错误导致程序退出(例如程序是一个守护进程) logging.error(),logging.exception(),loggi

http://www.cnblogs.com/lovebread/archive/2009/12/24/1631108.html [Python]读写文件方法 http://www.cnblogs.com/xuxn/archive/2011/07/27/read-a-file-with-python.html Python按行读文件 1. 最基本的读文件方法: # File: readline-example-1.py file = open("sample.txt") while 1

最简便安装python+selenium-webdriver环境方法 from:http://www.easonhan.info/python/2013/12/07/active-python-install-selenium/ 乙醇的blog. 很多同学在windows搞不定python + selenium-webdriver的安装环境,在这里乙醇给大家提供一种极速安装的方式. 首先感谢active-python 只需要2步就可以安装完毕. 安装active-python 从这里下载acti