有时候我们的数据是按某个频率收集的,比如每日.每月.每15分钟,那么我们怎么产生对应频率的索引呢?pandas中的date_range可用于生成指定长度的DatetimeIndex.我们先看一下怎么生成日期范围:pd.date_range(startdate,enddate)1.生成指定开始日期和结束日期的时间范围: In:import pandas as pd index = pd.date_range('4/1/2019','5/1/2019') print(index)Out:Dateti
using (SQLiteConnection con = new SQLiteConnection(Constants.DATA_SOURCE)) { con.Open(); using (SQLiteCommand cmd = new SQLiteCommand()) { cmd.Connection = con; cmd.CommandText = string.Format("select * from test "); int rows = cmd.ExecuteNonQue
问题:我们需要调用一个换算函数(例如sum().min().max()),但是首先需对数据做转换或者筛选处理 解决方案:非常优雅的方法---在函数参数中使用生成器表达式 例如: # 计算平方和 nums=[1,2,3,4,5] s1=sum((x*x for x in nums)) s2=sum(x*x for x in nums) #更优雅的用法 s3=sum([x*x for x in nums]) #不使用生成器表达式 print(s1) print(s2) print(s3) # 判断一