一.问题 我们在进行数组操作的时候会遇到将一个低维的数组变成一个高维的素数组 二.解决 第一种方法基本思路就是将低维数组进行等长的循环,在第一次为零的情况下,需要添加一个[]数组,原因是将它的基本框架搭建起来 records = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] result = [] for y in range(0, 4): for x in range(0, 3): if x == 0: result.append([]) result[y].

源码: # 读文件里面的数据转化为二维列表 def Read_list(filename): file1 = open(filename+".txt", "r") list_row =file1.readlines() list_source = [] for i in range(len(list_row)): column_list = list_row[i].strip().split("\t") # 每一行split后是一个列表 list

将得到的xml格式的数据转化成数组 <?php //构造xml $url = "http://api.map.baidu.com/telematics/v3/weather?location=太原&output=xml&ak=6b219a615eb77699a10eb54054959a2e"; // $xmldata = file_get_contents($url); //将请求到的文件内容读入到一个字符串中 $xmlResult = simplexml_loa

/* 目的:将数据转化成字符串时:用字符串的链接 还是 StringBuilder呢? */ public class Test{ public static void main(String[] args){ int[] arr={1,2,4,5}; System.out.println(arrayToString(arr)); } /* public static String arrayToString(int[] arr){//这种方法(字符串连接)导致内存中会出现多个字符串常量,而需要

微信自带的浏览器无法输入链接,仅仅能通过扫描二维码实现.可是有时候看到一个有趣的站点,想分享,还得先去将链接转化成二维码的站点.先转成二维码.再扫描.有点麻烦.所以写了一个插件.直接生成二维码. 须要引用的文件:jquery.qrcode.js(将文字转化成二维码)和jquery 用的是Browser Actions实现.用户点击图标.在popup.html中显示二维码,代码例如以下: manifest.json: { "name": "WebSite2QRcode"

把json数据转化到一个对象中,再用对象直接调用 package com.lxj.register; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.net.MalformedURLException; import java.net.URL; import net.sf.json.JSONObject; public class De

本文用python中openpyxl库,封装成excel数据的读写方法 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet class ExcelHandler(): def __init__(self,file): self.file=file def open_sheet(self,name) ->Worksheet :#表示此函数的返回值,是一个这样的类型,函数注解 wb

在上一篇 python驱动SAP完成数据导出(一)中,我们提到了数据导出前,SAP布局的重要性,如何识别当前布局模式,以及如何切换到想要的布局.本篇小爬将着重讲讲数据导出的注意事项. 我们可以通过如下方式进行导出: 其中方法一与方法三并无本质差别,最终都是可以脚本录制或者快捷键(Ctrl+Shift+F7)得到,点击导出按钮后,界面[选择电子表格]如下: 但是假如用户曾经勾选过上图中的[始终使用选定的格式],那么则不会弹出上图所示窗口,直接进入如下界面: 注意一: 如果用户执行操作前没有点击[脚

目录 算法来源 js版24位PCM转8位.16位代码 js版8位.16位PCM转成24位 附:浏览器控制台下载数据文件代码 相关实现 最近收到几个24位的PCM录音源文件,Recoder库原有的PCM转WAV工具只支持8位和16位,于是就升级一下支持了24位的PCM源文件. 可能是搜索方法不对,搜索了半天没有找到24位转成16位的算法,但好在运气还不错看到一篇标题不太想关的文章里面有成套的转换算法. 算法来源 24位PCM转成32位浮点数参考文章:https://www.codeproject.

人工标注数据集中普遍存在噪声,ReLabel能够自动且低成本地将原本的单标签数据集转化为多标签数据集,并且提出配合random crop使用的高效LabelPooling方法,能够更准确地指导分类网络的训练   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Re-labeling ImageNet:from Single to Multi-Labels, from Global to Localized Labels 论文地址:https://arxiv.org/abs/2101.05022 论文代

接着python里面的xlrd模块详解(一)中我们我们来举一个实例: 我们来举一个从Excel中读取账号和密码的例子并调用: ♦1.制作Excel我们要对以上输入的用户名和密码进行参数化,使得这些数据读取自Excel文件.我们将Excel文件命名为data.xlsx,其中有两列数据,第一列为username,第二列为password. ♦2.读取Excel代码如下 #-*- coding:utf-8 -*- import xlrd,time,sys,unittest #导入xlrd等相关模块 c

1.有时候使用设计模式,例如工厂方法模式,函数传的参数还需要一一根据条件传递到各个类里面去实例化或者其他原因,直接复制所有的参数看起来不太好,造成很多相同的行. 2.直接函数/方法中写**kwargs,那就不需要转化了,但写代码要抵制这样的写法,这样造成补全困难和使调用者不知道需要传递什么参数,必须去深入跳转到代码中去才知道需要传递什么东西.最明显的是,requests库的get post函数了,用了*args,**kwargs造成很多小伙伴不知道到底要传些什么参数到函数中,或者知道要传递什么参

在LeetCode上做题时,有很多二叉树相关题目的测试数据是用列表给出的,提交的时候有时会出现一些数据通不过,这就需要在本地调试,因此需要使用列表来构建二叉树,方便自己调试.LeetCode上二叉树结点的定义如下: class TreeNode(object): def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None 使用列表构建二叉树,以及二叉树的层次遍历,先序遍历,中序遍历,后序遍历的代码如下所示: fro

/*转化函数*/ function(data, attributes) { let resData = data; let tree = []; for(let i = 0; i < resData.length; i++) { if(resData[i][attributes.parentId] === attributes.rootId) { let obj = { id: resData[i][attributes.id], title: resData[i][attributes.nam

直接看步骤吧 1.一般我们会调用别人给的webservice获取一个字符串数据.如果为String data="xxxxxxxxxx";  这个data事实上就是样例EnterpriseInfoEntity 的多条记录 2.  把data转换为JSONArray JSONArray arr =new JSONArray(); arr = JSONArray.fromObject(data); 3.  我们是调用JSONObject 的toBean方法.讲这条数据相应到我们写的entit

  样本说明: tensorflow经典实例之手写数字识别.MNIST数据集. 数据集dir名称 每个文件夹代表一个标签label,每个label中有820个手写数字的图片 标签label为0的文件夹中部分bmp图片示例 import tensorflow as tf import os from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from sklearn.utils import shuffle 相关模块 def load_s

... package str; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; public class forma { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub List<Map<St

机器学习可以被用于时间序列预测. 在机器学习能使用之前,时间序列预测需要被重新转化成有监督学习.将一个序列组合成成对的输入输出序列. 在这篇教程中,你会发现如何通过使用机器学习算法将单变量和多变量的时间预测序列转化成有监督学习. 在看完这篇教程之后,你会知道: 1.如何写一个将时间序列的数据集转化成有监督学习的数据集的函数. 2.如何将机器学习用于一个单变量的时间序列. 3.如何将机器学习用于一个多变量的时间序列. 开始吧~ 时间序列vs有监督学习 开始之前,我们先来看看时间序列和有监督学习的数

将url数据转变成二维码数据,再将二维码图片转成base64格式返回 import qrcode import io def url_image(self,url): img = qrcode.make(url) img = img.get_image() in_mem_file = io.BytesIO() img.save(in_mem_file, format="PNG") in_mem_file.seek(0) img_bytes = in_mem_file.read() ba

在嵌入式DSP图像处理开发过程中,经常需要将DSP内存中的图像数据保存下来,作为数据集.CCS5.4或者CCS3.3都只支持保存内存原始数据而不支持将内存数据直接存储为一张图片,为了能将CCS保存的.dat内存格式数据转化成能用看图软件直接打开的图像文件,本文提供一段基于OpenCV的转换程序,只需简单修改数据集的路径及图片名即可输出.jpg格式图片文件. ccs内存保存数据格式要求:设置为32位十六进制C语言类型,选择图像的起始地址与图像所占的字节 VS下的转换程序如下: #include "

python如何将json格式的数据快速的转化成指定格式的数据呢?或者转换成sql文件? 下面的例子是将json格式的数据准换成以#_#分割的文本数据,也可用于生成sql文件. [root@bogon tutorial]# vi json2txt.py #-*- coding: UTF- -*- import json data = [] with open('./tencent_test.json') as f: for line in f: data.append(json.loads(li