一.循环去重   二.用 set() 去重 1.set()对list去重 2.list 是有序的,用 sort() 把顺序改回来  三.利用 dict 的属性来去重 1.用 dict 的 fromkeys + keys 来去重 2.拆分 四.最后总结 也有很多其他方式,这里是三种典型的.简洁的.   优 劣 第一种 计算过程简单明了 代码复杂 第二.三种 需要对Python各个基础数据的特性和各自之间的转换有所了解. 代码简单

def hb(list1,list2): result = [] while list1 and list2: ] < list2[]: result.append(list1[]) del list1[] else: result.append(list2[]) del list2[] if list1: result.extend(list1) if list2: result.extend(list2) print(result) return result list1 = [,,,,]

列表的去重 1.使用set的特型,python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集 orgList = [1,0,3,7,7,5] #list()方法是把字符串str或元组转成数组 formatList = list(set(orgList)) print (formatList) 2.使用keys()方法 orgList = [1,0,3,7,7,5] #list()方法是把字符串str或元组转成数组 formatList = list({}.fromkeys(orgList).k

在Python中,形如 {1,2,3,4,5} 这样的数据类型叫做"集合",外形酷似列表list [1,2,3,4,5] 但是集合与列表有很多区别,具体表现在以下几方面: List: 1.可重复添加 2.使用线性存储 3.存入与取出顺序一致 Set: 1.不可重复添加 2.使用哈希表存储 3.存入与取出顺序不一致 集合的一个特性就是:数据不可重复,因此我们可以利用这个特性对列表进行去重 假如我们有一个列表[1,1,2,3,3,5,6],我们希望去掉重复数字,有两种方法: 方法一: 1

我们平时用ul或ol标签来罗列文章列表时默认是一列,为了美观起见,想把它们两列显示要如何操作呢?怎么用css定义它们? 其实相对比较简单,用几行css样式定义一下就够了,可以用div + css来控制 <style type="text/css"> .ytkah{ width:300px; height:74px; float:left;} .ytkah ul{ width:280px;} .ytkah li{ width:100px; float:left; displa

在使用mantis的时候,点击菜单上的“查看问题”进去,就会罗列出当前的bug列表,可是列表的标题上存在着“P”和“#”的显示,个人觉得这两列在这里完全没有意义,或者说现有的显示使人觉得疑惑,究竟代表什么,所以想尝试修改成中文显示.经过反复试验终于成功修改,以下是方法的记录: 找到core文件夹里的columns_api.php文件,将以下两处修改即可: “P”的修改: # --------------------     # $p_columns_target: see COLUMNS_TAR

一:使用python对ip地址排序所用代码示例一: import socket iplist = ['10.5.11.1','192.168.1.33','10.5.2.4','10.5.1.3','10.5.11.13','10.5.11.12','10.5.1.1','10.5.1.2','10.5.1.11','10.5.1.13'] print(sorted(iplist,key=socket.inet_aton)) for i in sorted(iplist,key=socket.i

怎么快速的对列表进行去重呢,去重之后原来的顺序会不会改变呢? 去重之后顺序会改变 set去重 列表去重改变原列表的顺序了 l1 = [1,4,4,2,3,4,5,6,1] l2 = list(set(l1)) print(l2) # [1, 2, 3, 4, 5, 6] 但是,可以通过列表中索引(index)的方法保证去重后的顺序不变. l1 = [1,4,4,2,3,4,5,6,1] l2 = list(set(l1)) l2.sort(key=l1.index) print(l2) # [1

本章将引入一个新的概念,:数据结构.数据结构是通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在 一起的数据元素的集合,这些数据元素可以是数字或者字符,甚至可以是其他数据结构.在python中,最基本的数据结构是序列(sequence).序列中的每个元素被分配一个序号--即元素的位置,也称为索引.第一个索引是0,第二个则是1,依次类推. 2.1 序列概览 python包含6中内建的序列,本章重点讨论最常用的两种:列表和元组.其他的内建序列类型字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象

# -*- coding: utf- -*- import redis r =redis.Redis(host=,password="ZBHRwlb1608") 1. Lpush 命令将一个或多个值插入到列表头部. 如果 key 不存在,一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作. 当 key 存在但不是列表类型时,返回一个错误.执行 LPUSH 命令后,列表的长度. ",1) #输出的结果是1 ",1) #输出的结果是2 ",2,3,4) #输出的结果是

python 列表函数及方法: 函数如下: 1 cmp(list1,list2) 比较两个列表中的元素 2 len(list) 列表元素个数 3 max(list) 返回列表元素最大值 4 min(list) 返回列表元素最小值 5 list(seq) 将元组转换成列表 方法如下: 1 list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象 2 list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数 3 list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列

# -*- coding: utf-8 -*- import redis r =redis.Redis(host=") 1. Lpush 命令将一个或多个值插入到列表头部. 如果 key 不存在,一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作. 当 key 存在但不是列表类型时,返回一个错误.执行 LPUSH 命令后,列表的长度. ",1) #输出的结果是1 ",1) #输出的结果是2 ",2,3,4) #输出的结果是5 ",1) #输出的结果是 True &

# -*- coding: utf- -*- import redis r =redis.Redis(host=,password=") 1. Lpush 命令将一个或多个值插入到列表头部. 如果 key 不存在,一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作. 当 key 存在但不是列表类型时,返回一个错误.执行 LPUSH 命令后,列表的长度. ",1) #输出的结果是1 ",1) #输出的结果是2 ",2,3,4) #输出的结果是5 ",1) #输出的结

python学习4—数据结构之列表.元组与字典 列表(list)深灰魔法 1. 连续索引 li = [1,1,[1,["asdsa",4]]] li[2][1][1][0] 2. 其他数据结构转换为列表 可以进行for循环的数据结构可以转换为List,数字不能循环则无法转换为列表 li = "cbdualbvrhyacv" new_li = list(li) 3. 列表转换为字符串, 若列表里面既有数字,又有字符串,则需自己写for循环 li = [123,&quo

一.运算符 Python语言支持以下类型的运算符: 算术运算符 如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- a = 5 b = 6 print(a + b) 比较运算符 例: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- a = 5 b = 6 if a < b: print(True) else: print(False) 赋值运算符 例: #!/usr/bin/env python # -*- c

一.序列 1.1.序列概念 pythn中最基本的数据结构是序列(sequence). 序列中每个元素被分配一个序号-元素索引,第一个索引是0,第二个是1,以此类推.类似JAVA中数组和集合中的下标. 从后向前,最后一个索引是-1,-2,.... python包含6种内建序列.最常用的两种类:列表和元组,其它内奸序列类型有字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象. 列表和元组的主要区别在于,列表可以修改,元组不能修改. 添加元素就用列表. 由于 一些原因不能修改时就用元组.

今天在处理数据库过程中碰到这样的问题在插入一条数据到表中 系统报这样的错误 仅当使用了列的列表,并且 IDENTITY_INSERT 为 ON 时,才能在表中为标识列指定显式值问题 表有一列是自增长的标识列 ”字段1“ 如果这样插入 SET IDENTITY_INSERT platform..as_userinfo ON INSERT INTO platform..As_UserInfo values('110','张飞','男',20120401,18,'团员',2008-3-1) SET I

python提供了一个被称为列表的数据类型,他可以存储一个有序的元素集合. 记住:一个列表可以存储任意大小的数据集合.列表是可变对象,有别于字符串str类,str类是不可变对象. 1.创建一个列表 list1 = list() #创建一个空列表 list2 = list([2,3,4]) #创建列表,包含元素2,3,4 list3 = list(["red","green"]) #创建字符串列表 list4 = list(range(3,6)) list5 = li

Redis 小白指南(二)- 基础命令和五大类型:字符串.散列.列表.集合和有序集合 引言 目录 基础命令 字符串类型 散列类型 列表类型 集合类型 有序集合类型 基础命令 1.获得符合规则的键名列表 KEYS pattern pattern 支持 glob 风格通配符: 2.判断一个键是否存在 EXISTS key 如果键存在则返回整数类型 1,否则返回 0 3.删除键 DEL key [key ...] 可以删除一个或者多个键,返回值是删除的键的个数 4.获得键值的数据类型 TYPE key

Redis 小白指南(二)- 聊聊五大类型:字符串.散列.列表.集合和有序集合 引言 开篇<Redis 小白指南(一)- 简介.安装.GUI 和 C# 驱动介绍>已经介绍了 Redis 的安装.GUI 和 C# 驱动等基本知识,这一篇主要是梳理一下 Redis 的 5 种类型的信息与指令. 目录 字符串类型(String) 散列类型(Hash) 列表类型(List) 集合类型(Set) 有序集合类型(SortedSet) 其它命令 字符串类型(String) 1.介绍: 字符串类型是 Redi

该一系列python学习笔记都是根据<Python基础教程(第3版)>内容所记录整理的 1.通用的序列操作 有几种操作适用于所有序列,包括索引.切片.相加.相乘和成员资格检查.另外,Python还提供了一些内置函数,可用于确定序列的长度以及找出序列中最大和最小的元素. 1.1 索引 序列中的所有元素都有编号——从0开始递增,通常我们称这些编号为下标,即为索引(indexing).你可以像下面这样使用编号来访问各个元素: str1 = ['java','c++','C','C#','python