一.2/8/10/16进制互转 1.1 2/8/10/16进制赋值 # 二进制赋值以0b打头 a = 0b1000 # 八进制赋值以0o打头,第一个是数字0第二个是字母o b = 0o1100 # 十进制不需要特别标明 c = 1110 # 十六进制赋值以0x打头 d = 0x1111 1.2 2/8/10/16进制互转 其他进制转二进制----bin(var) 其他进制转八进制----oct(var) 其他进制转十进制----int(var),其实不管赋值时用什么进制默认输出都是十进制,所以可

Python Windows 下打包成exe文件,使用PyInstaller 软件环境: 1.OS:Win10 64 位 2.Python 3.7 3.安装PyInstaller 先检查是否已安装PyInstaller,如未安装,则安装 pip3 Install PyInstaller 打包命令: pyinstaller -F -w XXXX.py 说明: 1.XXX.py是主程序 2.打包后在当前文件夹下生成两个文件夹:build和dist,需要的exe文件在dist文件夹下,把dist下的e

Linux服务器有CentOS.Fedora等,都预先安装了Python,版本从2.4到2.5不等,而Windows类型的服务器也多数安装了Python,因此只要在本机写好一个脚本,上传到对应机器,在运行时修改参数即可. Python操作文件和文件夹使用的是os库,下面的代码中主要用到了几个函数: os.listdir:列出目录下的文件和文件夹 os.path.join:拼接得到一个文件/文件夹的全路径 os.path.isfile:判断是否是文件 os.path.splitext:从名称中取出

临时处理一个Numpy的二进制文件,分析知道里面是dict类型,简单小记一下,如果Numpy和Python基础不熟悉可以看我之前写的文章 In [1]: %%time import numpy as np   Wall time: 135 ms In [2]: %%time import pandas as pd   Wall time: 351 ms In [3]: %%time df = pd.DataFrame(np.load("data.npy")) # 通过narry创建Da

版本为Python2.7 一.安装Pyinstaller 1.安装pywin32 下载安装文件:查找到跟自己适用的python版本及window系统版本匹配的pywin32,下载后安装  使用pip命令安装:pip install pywin32(全称包括扩展名) 安装future包 2.安装Pyinstaller 下载安装文件安装:官网 使用pip命令安装:pip install PyInstaller 二.使用Pyinstaller 1.使用下载安装的方式安装的Pyinstaller打包方式

1.在windows命令行把当前文件夹用cd命令切换到源代码所在文件夹. 2.输入命令:pyinstaller -w -F main.py

1.检查 python setup.py check 2.打包 python setup.py sdist bdist_wheel || true

1.简介 做了一个excel的风控模板,里面含有宏,我用python的第三方xlwings部署到linux后发现,linux环境并不支持xlwings. Python 程序都是脚本的方式,一般是在解析器里运行,如果要发布出去,需要提前安装解析器才可以运行.那么只能退而求其次,把所有代码封装成一个.exe文件直接给运营,当他有需要的时候直接点击exe就可以获得想要的exe报表. PyInstaller 是一个十分有用的第三方库,可以用来打包 python 应用程序,打包完的程序就可以在没有安装 P

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px 0; } /* HEAD

今天看到了一个Python库,名为markdown.瞬间就给了我一个灵感,那就是制作一个将markdown文件转换成html文件的小工具. 我的实验环境 操作系统: Windows 7 64位 旗舰版 Python版本: 2.7.11 IDE: PyCharm pro 2016.1 所需依赖: optparser markdown 转换核心 转换的过程很简单,只需要使用markdown库即可,具体使用方法如下: from markdown import markdown def parse(md

1.安装 pyinstaller 插件 cmd命令:pip install PyInstaller PS . o.o 不知道 easy_install 的百度吧. 2.pyinstaller 简介 他能很方便的帮我把 python脚本打包成一个 .exe 程序. cmd打包指令:pyinstaller [一些参数] [打包 .py 脚本的路径] 打包后会在用户目录下产生 两个文件夹 (其中 打包成品 在 build 文件夹下): 1.当我们什么参数都不给的时候: 打包后的结果为一个文件夹: 文件

把python源文件编译成so文件 前言 实际上属于一种代码混淆/加密的技术,大家知道python的源文件放在那里,大家是都可以看的,不像C语言编译出来可以拿编译后的东西去运行,所以就出现了这种需求.原理相当于将python编译成c,然后再转成.so文件 .so文件为动态连结库,可以在程序运行时动态链接,类似于windows的dll文件. 在网上搜了一下,常用的有2种方法: 通过gcc(make)来操作 使用python来操作 准备工作 在目录下创建__init__.py和hello.py he

有不少订阅本公众号的朋友都不是玩 Python,甚至都不是计算机相关专业的,当我给他们一个 Python 程序时,他们是完全不知道该怎么运行的. 于是我想是不是可以将我的程序打包成可执行文件,直接运行? 就像这样: Python 程序都是脚本的方式,一般是在解析器里运行,如果要发布出去,需要提前安装解析器才可以运行,为了在 Windows 里方便发布,只要点击一个 EXE 文件运行,并且打包所需要库文件,这样发布给用户使用就会更方便. PyInstaller PyInstaller 是一个十分有

我们很多时候,写好的程序需要打包成.exe文件才可以发给客户,那么今天我就来谈一谈,如何将一个写好的Python程序打包成exe文件! 首先,我们我们使用到的工具是python 3.7 和 Pyinstaller这两个工具,python 3.7我相信大家都不陌生了吧!因为我们写python程序使用的都是它.那就让我们来讲一讲Pyinstaller 这个东东吧!首先,它的官网先亮起来:http://www.pyinstaller.org   我去怎么是全英文的,没关系,通过官网我们只需要知道Pyi

最近越来越喜欢使用python写工具.使用的时候,发现程序内部成员python安装目录常常不同,如果用bat双击执行,常常需要修改从svn上down下来的bat文件中python.exe的路径.而给策划.美术或者QA使用,更是需要让他们安装python和各种插件,他们能把你烦死.所以,必须把py文件转成exe文件,然后做到傻瓜式的双击执行. 我了解到有两个常用的套件:py2exe和pyinstaller,我选用的是pyinstaller.这里记录一下使用方法. 一.首先,上官网下载,http:/

pyinstaller 我们在平常学习使用python的时候经常会自己编写一些小程序来使用,虽然python是跨平台的语言,但是如果我们想要在一个没有python以及很多库环境的电脑上使用我们的小程序该怎么办呢? 我们想到,在Windows平台可以将程序打包成exe可执行文件,这样就可以放进U盘或者直接传输给需要用的电脑,而pyinstaller就可以帮我们将程序打包成exe文件 PyInstaller工具是跨平台的,它既可以在 Windows平台上使用,也可以在 Mac OS X 平台上运行.

因python自带有海龟画图库,尝试给爱猫的小仙女来画个猫咪. 1.代码如下 from turtle import * #两个函数用于画心 def curvemove(): for i in range(200): right(1) forward(0.1) def heart(x,y,s): pu() goto(x,y) seth(s) pendown() begin_fill() left(140) forward(11.1) curvemove() left(120) curvemove(

最近在学习Python,发现Python语言非常适合文件的批处理操作.本文将介绍一下用Python如何实现将一个二进制bin文件转化为一个常量数组的.c文件存储起来.这为我们在一些没有文件系统不能调用fopen.fread之类的工程中提供了便利,我们可以以常量数组的形式去访问这些常量数据:另外在算法性能优化时,也可以利用此程序将一些复杂浮点运算提前变成表格,以查表的形式来提高运算效率.当然,转化为常量数组可能会比较耗费内存.闲话少说,代码如下: import os def read_data_f

 python下编译py成pyc和pyo   其实很简单, 用 python -m py_compile file.py python -m py_compile /root/src/{file1,file2}.py 编译成pyc文件. 也可以写份脚本来做这事: Code: import py_compile py_compile.compile('path') //path是包括.py文件名的路径 用 python -O -m py_compile file.py 编译成pyo文件. 1.其中

1.编码的进阶 字符串在Python内部的表示是unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码.即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码. decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码,如str1.decode('gb2312'),表示将gb2312编码的字符串str1转换成unicode编码. encode的作用是将unicode编码转换成其他编码的字符串,如str2.enc

Python程序的执行过程 我们都知道,C语言在执行之前需要将源代码编译成可执行的二进制文件,也就是将源代码翻译成机器代码,这种二进制文件一旦生成,即可用于执行.但是,Python是否一样呢?或许很多人都听过,Python和Java都是半编译半解释的语言,那么问题来了,什么又是半编译半解释呢?这还要从C语言开始说起 比方我们现在有一段C语言写成的程序,我们在一台Linux服务器上编译好了,生成可执行的二进制文件,可是我现在想要在一台Windows的机器上执行这个文件,这是不可能的,原因是因为不同