#create a list l = [(), (), (), (), (), ()] d = {} for a, b in l: d.setdefault(a, []).append(b) print (d)

#将字符串打印成字典 b=''' {'record': {'weight':20,'server':'100.1.7.9','maxconn':50},'backend': 'www.oldboy.org' } ''' c=eval(b)# eval字符串转换成字典 print(c)

json的标准格式:要求必须 只能使用双引号作为键 或者 值的边界符号,不能使用单引号,而且“键”必须使用边界符(双引号)

当我们遇到类似于{‘a’:1, 'b':2, 'c':3}这种字符串时,想要把它转换成字典进行处理,可以使用以下几种方法: 1. Python自带的eval函数(不安全) dictstr = '{"a":1, "b":2, "c":{"d":1}}' mydict = eval(dictstr) 2.使用 ast 模块的 literal_eval 函数(安全) dictstr = '{"a":1, &quo

已知:a = [(4,2,3), (5, 9, 1), (7,8,9)]希望将二维列表转换成一维列表:["4,2,3", "5, 9, 1", "7,8,9"] 具体实现方法如下: >>> a = [(4,2,3), (5, 9, 1), (7,8,9)] >>> from itertools import chain >>> list(chain.from_iterable(a)) [4,

注:针对的是查询出来的是单条对象 多个对象的话可以使用for循环遍历查询出来的对象列表,也可以使用下面的方法 1.config.py文件 #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine,Column,String,Integerfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm imp

python基础 列表  [ ] stats =[1,2,3,4,5] 元素1,2,3,4,5 下标,索引,角标,初始从0开始 增加 stats.append(7)#append方法添加 stats.insert(6,"你好")#insert方法在指定位置添加 删除 stats.pop()#默认使用pop方法删除最后一个元素 stats.pop(1)#pop方法传一个指定下标删除元素,如果删除不存在元素会报错 stats.remove("aa")#remove方法传

用Python将word文件转换成html   序 最近公司一个客户大大购买了一堆医疗健康方面的科普文章,希望能放到我们正在开发的健康档案管理软件上.客户大大说,要智能推送!要掌握节奏!要深度学习!要让用户留恋网站无法自拔! 话说符合以上特点的我也只能联想到某榴了. 当然,万里长征的第一步是把文章导入我们的数据库.项目使用的是AWS的dynamoDB,是非关系型数据库,所有内容都是以json的形式储存的.而客户大大购买来的文章,一共600多篇,要么是word要么是Adobe indesign的i

我们是否可以把从前端接受的JSON字符串转换成字典集合呢? 比如从前端接收:{'size':'10', 'weight':'10kg'} 在服务端转换成:[{size:"10"},{weight:"10kg"}]这样的字典集合 通过Newtonsoft的DeserializeObject<Dictionary<string, string>>方法可以把JSON字符串反序列化成字典集合. 假设有这样的一个Model using Newtonso

直接上代码:把一个类转换成object,然后在转换成字典 internal static IDictionary<string, string> GetDictionary(this object source) { if (source == null) { return new Dictionary<string, string>(); } PropertyDescriptorCollection properties = TypeDescriptor.GetPropertie

因为写脚本的用到了,所以研究了下怎么将configparser从ini文件中读取的内容转换成字典格式. 整理一下,希望能对大家有帮助. 从http://stackoverflow.com/questions/3220670/read-all-the-contents-in-ini-file-into-dictionary-with-python置顶的答案获得的启发,写下了适用于Python3的方法. 首先要注意的是:Python2.*中的ConfigParser,在Python3.*中改为con

/// <summary> /// DataTable转换成实体列表 /// </summary> /// <typeparam name="T">实体 T </typeparam> /// <param name="table">datatable</param> /// <returns></returns> public static IList<T>

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #UTF-8转换成GBK编码 #temp(临时雇员,译音:泰坡) #decode(编码,译音:迪口德) #encode(编码,译音:因口德) #原理就是爸UTF-8转换成万国码,再给万国码进行编码转换成GBK,在python 2.x里面这么用 """ 给变量temp赋值等于’李杰‘是UTF-8编码! 变量temp_unicode的赋值等于temp变量的解码,指定的temp原来的编码是UT

1-假设查出来的为单个对象 1-1 在model.py中为模型对象添加字典转换函数: from exts import db class User(db.Model): __tablename__ = 'user' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) username = db.Column(db.String(50), nullable=False) age = db.Column(db.Intege

#-*-coding:utf-8-*- #1.字典 dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'} #字典转为字符串,返回:<type 'str'> {'age': 7, 'name': 'Zara', 'class': 'First'} print type(str(dict)), str(dict) #字典可以转为元组,返回:('age', 'name', 'class') print tuple(dict) #字典可以转为元组,返回

#-*-coding:utf-8-*-  #1.字典 dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'} #字典转为字符串,返回:<type 'str'> {'age': 7, 'name': 'Zara', 'class': 'First'} print type(str(dict)), str(dict) #字典可以转为元组,返回:('age', 'name', 'class') print tuple(dict) #字典可以转为元组,返

神奇的相互转换,小白同学可以看看,很有帮助 #1.字典dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'} #字典转为字符串,返回:<type 'str'> {'age': 7, 'name': 'Zara', 'class': 'First'}print type(str(dict)), str(dict) #字典可以转为元组,返回:('age', 'name', 'class')print tuple(dict)#字典可以转为元组,返回:(

#-*-coding:utf-8-*- #1.字典 dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'} #字典转为字符串,返回:<type 'str'> {'age': 7, 'name': 'Zara', 'class': 'First'} print type(str(dict)), str(dict) #字典可以转为元组,返回:('age', 'name', 'class') print tuple(dict) #字典可以转为元组,返回

最近在处理一份驾驶行为方面的数据,其中要用到时间戳,因此就在此与大家一同分享学习一下. 1.什么是时间戳? 时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数.通俗的讲, 时间戳是一份能够表示一份数据在一个特定时间点已经存在的完整的可验证的数据. 它的提出主要是为用户提供一份电子证据, 以证明用户的某些数据的产生时间. 在实际应用上, 它可以使用在包括电子商务. 金融活动的各个方面, 尤其可以用来支撑公开密钥基础设施

转自:http://blog.csdn.net/hitbeauty/article/details/48465017 最近有个很火的文章,叫 有没有一段代码,让你觉得人类的智慧也可以璀璨无比? 自己试了一下里面的代码,可是图片格式让我犯难了.PPM格式的图片怎么打开呢?难不成还特意为它去装个专业的图形处理软件吗? 关键是笔记本不允许装盗版软件啊! 研究了一下,用Python可以很容易就把PPM转换成jpg格式啊,代码如下: #coding=utf- import Image img = Imag

最近在项目上需要批量把txt文件转成成csv文件格式,以前是手动打开excel文件,然后导入txt来生产csv文件,由于这已经变成每周需要做的事情,决定用python自动化脚本来实现,思路: 读取文件夹中所有txt文件,保存到list中 针对每个txt文件,自动生产同文件名的csv文件 对每个txt文件,根据分隔符来保存为csv文件,分隔符为分号“;”,在转换之前先把文件编码统一成'utf-8',因为在实现过程中,发现总会有编码报错问题出现 新建txt文件夹来存放所有txt文件 完整代码如下: