实验对比了一下三种切分方式: 1,2 : nltk.word_tokenize :  分离缩略词,(“Don't” =>'Do', "n't") 表句子切分的“,” "." 单独成词. 3 :  TreebankWordTokenizer: 分离缩略词, 表句子切分的 “,"单独成词,句号“.”被删去. 4 : PunktWordTokenizer: 报错: cannot import name 'PunktWordTokenizer' 5 : Wo

Javascript 将一个句子中的单词首字母转成大写 先上代码 function titleCase(str) { str = str.toLowerCase().split(" ").map(function(val) { return val.replace(/( |^)[a-z]/g, function(L) {return L.toUpperCase();}); }).join(" "); return str; } titleCase("I'm

.python统计文本中每个单词出现的次数: #coding=utf-8 __author__ = 'zcg' import collections import os with open('abc.txt') as file1:#打开文本文件 str1=file1.read().split(' ')#将文章按照空格划分开 print "原文本:\n %s"% str1 print "\n各单词出现的次数:\n %s" % collections.Counter(s

 python下编译py成pyc和pyo   其实很简单, 用 python -m py_compile file.py python -m py_compile /root/src/{file1,file2}.py 编译成pyc文件. 也可以写份脚本来做这事: Code: import py_compile py_compile.compile('path') //path是包括.py文件名的路径 用 python -O -m py_compile file.py 编译成pyo文件. 1.其中

python把汉字转换成拼音实现程序 文章一个简洁干的汉字转拼音 程序,复制下载就可以直接使用,有需要的同学可以参考一下下. #coding:utf-8 #基于python2.6 table = 'a,-20319;ai,-20317;an,-20304;ang,-20295;ao,-20292;ba,-20283;bai,-20265;ban,-20257;bang,-20242;bao,-20230;bei,-20051;ben,-20036;beng,-20032;bi,-20026;bi

将二叉树拆成链表   描述 笔记 数据 评测 将一棵二叉树按照前序遍历拆解成为一个假链表.所谓的假链表是说,用二叉树的 right 指针,来表示链表中的 next 指针. 注意事项 不要忘记将左儿子标记为 null,否则你可能会得到空间溢出或是时间溢出. 您在真实的面试中是否遇到过这个题? Yes 哪家公司问你的这个题? Airbnb Amazon LinkedIn Cryptic Studios Dropbox Epic Systems TinyCo Hedvig Microsoft Yaho

用Python将一个列表分割成小列表 2018年01月15日 11:09:25 幸福丶如此 阅读数:16842   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/m0_37886429/article/details/79062318 方法一 def list_of_groups(init_list, childern_list_len): ''' init_list为初始化的列表,childern_list_len初始化列表中的几个数据组成一

遍历文件夹里的文件,将包含多个<REC>的文件拆成若干只包含一个<REC>的文件 package com.prepub; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStre

VSTS被拆成5个部分,以Azure DevOps服务形式推出 http://www.infoq.com/cn/news/2018/09/vsts-divide5parts-azuredevops?utm_source=news_about_Devops&utm_medium=link&utm_campaign=Devops   9月10日,微软官方博客宣布推出Azure DevOps服务.Azure DevOps是对微软的应用程序生命周期管理系统Visual Studio Team Se

# python 日志的配置,python对日志封装成类,日志的调用 import logging # 使用logging模块: class CLog: # ---------------------------------------------------------------------------- def __init__(self): #日志文件的存放路径,根据自己的需要去修改 LOG_FILE_PATH = 'C:\\log\\wlb\\crawler\\cic.log' sel

Python Windows 下打包成exe文件,使用PyInstaller 软件环境: 1.OS:Win10 64 位 2.Python 3.7 3.安装PyInstaller 先检查是否已安装PyInstaller,如未安装,则安装 pip3 Install PyInstaller 打包命令: pyinstaller -F -w XXXX.py 说明: 1.XXX.py是主程序 2.打包后在当前文件夹下生成两个文件夹:build和dist,需要的exe文件在dist文件夹下,把dist下的e

题目大意:就是找一个数拆成两个无平方因子的组合数,然后求个前缀和  ; 分析:运用筛法的思想 ,  因为有序对是由两个合法的数字组成的,所以只要保证第一个数合法,第二个数也合法就行,找出合法的第二个数字的个数就可以用sum前缀和来算,所以L就是第一个数,R=n/L就是最大的第二个数,这里又规定了第二个数从L+1开始,所以sum[R]-sum[L]就是L+1~R合法数字的个数 sum[i] 表示的是小于等于i 的合法因子数 , sum[R]-sum[L] , 就是表示因子大于L,小于等于R,的个数

Python常见异常及常用单词意思 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常:基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包:基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误(的子类) :代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典里不存在的键 KeyboardInterrupt Ct

问题:统计一段句子中各单词出现的次数. 思路: 1.使用split方法将文章进行分割,我们这里以空格.逗号和句点为分隔符,然后存到一个字符串数组中. 2.创建一个hashMap集合,key是字符串类型,保存单词:value是数字类型,保存该单词出现的次数. 3.遍历思路1中的字符串数组,如果key(单词)没有出现过,map中增加一个元素,key为该单词,定义value为1:如果key(单词)出现过,那么value的值加1. 4.遍历输入key及其对应的value值. 具体代码如下: StrLis

前言: 在最近的测试中遇到一个与PDF相关的测试需求,其中有一个过程是将PDF转换成图片,然后对图片进行测试. 粗略的试了好几种方式,其中语言尝试了Python和Java,总体而言所找到的Python方式相对比Java更快一些,更简单一些. 下面首先分享一下Python将PDF转换成图片,Java+PDFBox将PDF转成图片 需求: 我需要先将PDF转换成为PNG图片,并截取图片的一部分存储,然后作为测试目标进行测试. 详见文章: [PyMuPDF和pdf2image]Python将PDF转成

from libtiff import * imgdir = TIFF3D.open("train-labels.tif") imgarr = imgdir.read_image() for i in range(imgarr.shape[0]): savepath = "./train-labels/"+ str(i) + '.tif' img = TIFF.open(savepath, 'w') img.write_image(imgarr[i])

编程测试题: 输入一个正整数将其分解成素数的乘积,输入格式连续输入m个数,然后将这m个数分别分解,如 输入: 2 10 20 输出: 2 5 2 2 5 Python code: def primes(n): primfac = [] d = 2 while d*d <= n: while (n % d) == 0: primfac.append(d) n //= d d += 1 if n > 1: primfac.append(n) return primfac s = int(raw_i

上一篇文章中已经介绍了简单的python爬网页下载文档,但下载后的文档多为doc或pdf,对于数据处理仍然有很多限制,所以将doc/pdf转换成txt显得尤为重要.查找了很多资料,在linux下要将doc转换成txt确实有难度,所以考虑先将pdf转换成txt. 师兄推荐使用PDFMiner来处理,尝试了一番,确实效果不错,在此和大家分享. PDFMiner 的简介:PDFMiner is a tool for extracting information from PDF documents.

Linux服务器有CentOS.Fedora等,都预先安装了Python,版本从2.4到2.5不等,而Windows类型的服务器也多数安装了Python,因此只要在本机写好一个脚本,上传到对应机器,在运行时修改参数即可. Python操作文件和文件夹使用的是os库,下面的代码中主要用到了几个函数: os.listdir:列出目录下的文件和文件夹 os.path.join:拼接得到一个文件/文件夹的全路径 os.path.isfile:判断是否是文件 os.path.splitext:从名称中取出

参考自别人的博文:http://blog.csdn.net/yatere/article/details/6667230 步骤如下: (1) 下载cxfreeze后安装(先得安装python 3.3),cxfreeze默认将安装在python3.3安装目录下的scripts文件夹中. (2) 新建一个txt文件,写下如下bat代码: @echo off @cd /d "%~dp0" c:/python33/scripts/cxfreeze %1 --install-dir=c:\pyp