1 引言 1-1 以example_mnist为例,如何加载属于自己的测试集? 首先抛出一个问题:在example_mnist这个例子中,测试集是人家给好了的.那么如果我们想自己试着手写几个数字然后验证识别效果又当如何呢? 观察CAFFE_ROOT/examples/mnist/下的lenet_train_test.prototxt文件,发现里面既给出了训练集的路径,又给出了测试集的路径.因此答案很显然了,我们可以把自己的测试集做成leveldb(或lmdb)格式的,然后在lenet_train

# 爬起摄图网的图片批量下载# coding:utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup from scipy.misc import imresize import numpy as np import os # 我们下载摄图网的10个种类图片 climbImage = requests.get( # url = 'http://699pic.com/tupian/photo-houzi.html' url = 'http://699

深度学习中经常会有批量对图片进行重命名,从网上看到的资料整理一下,方便以后查看. import os class BatchRename(): ''' 批量重命名文件夹中的图片文件 ''' def __init__(self): self.path = 'C:/Users/JingPan/Desktop/data_json' #表示需要命名处理的文件夹 def rename(self): filelist = os.listdir(self.path) #获取文件路径 total_num = l

注:代码两处设置 region = (4,3,x-3,y-5) 目的是crop剪去图片的白边,这个可以视情况改变 图片需要命名为   x_1.png   .....这样的格式 #encoding=utf-8 import numpy as np from PIL import Image import glob if __name__=='__main__': prefix="x" files=glob.glob(prefix+'_*') num=len(files) filename

写文章的时候可以设置是否添加水印.可是,有些图片可能想加水印,有些不想加水印,该怎么办呢? 配置环境 python3 + pillow pip3 install pillow 引入库 from PIL import Image, ImageSequence import os import random 效果预览: 使用方法: 在脚本同目录下添加水印图片 logo.png 创建目录 input 并在放入要添加水印的图片 创建目录 output 执行脚本 addlogo.py 结果输出在 outp

mathpix提取Latex格式,下载mathpix snipping tool工具,截图即可获取Latex格式公式 Latex格式去下面网站转换为mathml格式 https://johnmacfarlane.net/texmath 右键图片选择源码,粘贴源码,复制的时候只保留文本粘贴ok

HTML代码: <div id="forAppend" class="demo"></div> Javascript代码: <script> var eleAppend = document.getElementById("forAppend"); window.URL = window.URL || window.webkitURL; if (typeof history.pushState == "

#!/usr/bin/env sh # Create the imagenet lmdb inputs # N.B. set the path to the imagenet train + val data dirs EXAMPLE=examples/imagenet #可以改成自己文件夹名 DATA=data/ilsvrc12 #txt文件存储的位置 TOOLS=build/tools TRAIN_DATA_ROOT=/path/to/imagenet/train/ #要改成自己文件的路径

利用win32库来实现 # -*- coding:utf-8 -*- import os import win32com.client as win32 #需要转换的数据目录 inputdir = u'D:\\python\\testdata\\excle' outputdir = u'D:\\python\\testdata\\excle_output' if not os.path.exists(outputdir): os.mkdir(outputdir) # 三个参数:父目录:所有文件夹

一.思路分析 其实,照片处理要求很简单,主要是两个方面:一个是调整图片尺寸(即宽x高),另一个是调整图片的大小(即压缩).为了实现这两个功能,利用python中的PIL库即可,其安装方法如下: pip install pillow

链接 LMDB is the database of choice when using Caffe with large datasets. This is a tutorial of how to create an LMDB database from Python. First, let’s look at the pros and cons of using LMDB over HDF5. Reasons to use HDF5: Simple format to read/write

Python读取图片尺寸.图片格式 需要用到PIL模块,使用pip安装Pillow.Pillow是从PIL fork过来的Python 图片库. from PIL import Image im = Image.open(filename)#返回一个Image对象 print('宽:%d,高:%d'%(im.size[0],im.size[1])) Image类的属性 PIL.Image.format 图片生成时的原格式,不是以文件后缀名为依据. 类型: string or None PIL.I

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python模块之imghdr(识别不同格式的图片文件) import imghdr '''>>> help(imghdr) Help on module imghdr: FUNCTIONS what(file, h=None) DATA __all__ = ['what'] ''' #imghdr 模块可识别不同格式的图片文件. url=r'9.gif' print imghdr.what(ur

png格式图片转为svg格式图片 (2012-08-30 16:24:00) 转载▼ 标签: 杂谈 分类: linux 在ubuntu下将png格式的图片转换成svg格式步骤如下:1.安装 inkscapesudo apt-get install inkscape2.安装 python-lxmlsudo apt-get install python-lxml3.使用 inkscape 打开png图像4.点中图像,选择命令 效果->图像->嵌入所有图像5.保存成svg格式

xlsx批量转为utf8的csv(金庆的专栏)策划的配置表为 xlsx 表格,可以有注释,公式.服务器和客户端使用的配置文件需要转成 csv 文件.使用 WPS 另存无法批量转换,并且结果不是utf8编码的,还需要用Notepad++转编码.除了 xlsx 转为 csv, 其他格式文件保持原样,如 *.ini, *.xml, *.lua.server/ 子目录特殊处理,不能复制到客户端.用python脚本实现,依赖 openpyxl 库.#!/usr/bin/env python# coding

文章目录 1 目标检测简介 2 lmdb数据制作 2.1 VOC数据制作 2.2 lmdb文件生成 lmdb格式的数据是在使用caffe进行目标检测或分类时,使用的一种数据格式.这里我主要以目标检测为例讲解lmdb格式数据的制作. 1 目标检测简介 [1]目标检测主要有两个任务: 判断图像中对象的类别 类别的位置 [2]目标检测需要的数据: 训练所需的图像数据,可以是jpg.png等图片格式 图像数据对应的类别信息和类别框的位置信息. 2 lmdb数据制作 caffe一般使用lmdb格式的数据,

@ 目录 技术介绍 运行效果 关键代码 写在最后 技术介绍 你好! python flask图片识别系统使用到的技术有:图片背景切割.图片格式转换(pdf转png).图片模板匹配.图片区别标识. 运行效果 第一组: 图片1: 图片2: 开始上传: 上传成功.图片预览: (emmm..抱歉图片大小未处理,有点大哈) 识别效果: 成功了... 第二组: 这会搞个复杂些的,也是实用的图片 图片1:(图片仅供交流,侵权删) 图片2: 你会发现,其实图片2是图片1的子图,这下我们看看程序处理的效果: 还可

PLY格式是比较流行的保存点云Point Cloud的格式,可以用MeshLab等软件打开,而VTK是医学图像处理中比较常用的格式,可以使用VTK库和ITK库进行更加复杂的运算处理.我们可以使用ParaView软件对VTK格式文件进行预览和简单处理,ParaView也可以打开PLY格式,但是就没有texture了,而且我们如果直接用ParaView导出VTK格式也没有texture的,这不是我们想要的结果.MeshLab虽然可以打开有texture的PLY文件,但是却不支持导出VTK格式,那么我

万峰图片批量处理专家,界面简洁易用,功能强大实用.支持多种处理任务同时按顺序执行,真正的批量图片,批量效果处理.支持图片批量自定义的放大缩小,旋转或者翻转,支持图片格式批量转换.支持图片批量文字水印,可设置文字字体.大小.颜色.背景透明.背景颜色,以及可视化界面拖动.旋转.半透明可视化设置文字水印.支持图片批量图片水印,可设置水印图片文件,支持不规则PNG格式图片水印,可视化界面拖动.旋转.半透明可视化设置图片水印.支持图片批量图片黑白效果.底片反色效果.浮雕化.柔化.锐化.雾化.百叶窗.格子效

KindEditor编辑器图片批量上传采用了上传插件swfupload.swf,所以后台上传文件方法返回格式应为JSONObject的String格式(注). JSONObject格式: JSONObject obj = new JSONObject(); obj.put("error", 0);//0:上传文件成功,1:上传文件失败 obj.put("url", "这里是图片路径,多张图采用英文逗号分隔“,”"); 代码示例: /** * 文件