1.输入一个表名,获取表里面的数据 2.判断用户是否存在,如果不存在就添加到数据库里面

使用Python将Excel中的数据导入到MySQL 工具 Python 2.7 xlrd MySQLdb 安装 Python 对于不同的系统安装方式不同,Windows平台有exe安装包,Ubuntu自带.使用前请使用下面的命令确保是2.7.x版本: python --version xlrd : 这是一个扩Python包,可以使用pip包管理工具安装:pip install xlrd MySQLdb 为MySQL 的Python驱动接口包,可以到http://sourceforge.net/

实习工作中,完成了领导交给的任务,将搜集到的数据插入到数据库中,代码片段如下: static Connection getConnection() throws SQLException, IOException , ClassNotFoundException { Properties props = new Properties(); FileInputStream in = new FileInputStream("company.ini"); props.load(in); i

SQL DML 和 DDL 可以把 SQL 分为两个部分:数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL). SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法. 但是 SQL 语言也包含用于更新.插入和删除记录的语法. 查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分: SELECT - 从数据库表中获取数据 UPDATE - 更新数据库表中的数据 DELETE - 从数据库表中删除数据 INSERT INTO - 向数据库表中插入数据 SQL SELECT * 实例 现在我们希望从 "Per

//创建读取接口中数据的方法 public static String read() { URL url = null; BufferedReader reader = null; HttpURLConnection connection = null; InputStreamReader ins = null; try { // 设置url地址 url = new URL("https://***.***.com/api/getStudent"); System.out.printl

最近做了一项工作需要把处理的数据写入到Excel表格中进行保存,所以在此就简单介绍使用Python如何把数据保存到excel表格中. 数据导入之前需要安装 xlwt依赖包,安装的方法就很简单,直接 pip install xlwt ,如果电脑中安装过就不需要重复安装. 接下来就做一个简单的demo ,把三行数据添加到excel中. 具体代码如下: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from xlwt import * #需要xlwt库的支持 #import

一.读取文件中各行的内容并存储到一个列表中 继续用resource.txt 举例 resource.txt my name is joker, I am 18 years old, How about you? test.py file_name = 'resource.txt' with open(file_name) as file_obj: lines = file_obj.readlines() print(lines) 控制台打印如下: 解释:可以看到在file_obj 用了readl

""" 功能:将Excel数据导入到MySQL数据库 """ import xlrd import MySQLdb # Open the workbook and define the worksheet book = xlrd.open_workbook("pytest.xls") sheet = book.sheet_by_name("source") #建立一个MySQL连接 database = M

步骤:0.在Mysql数据库中先建好table 1.从Excel表格读数据 2.用JDBC连接Mysql数据库 3.把读出的数据导入到Mysql数据库的相应表中 其中,步骤0的table我是先在Mysql数据库中建好的,也可以用JDBC连上数据库以后再建表;步骤1的代码是网上找的:其他部分都是我自己写的. 之前我自己写的部分还被误删了,后来又重新写了.所以就想把代码放到网上,也算做个备份.说不定以后有用呢. 前两天又想到可以把代码放到github上面,也不错. 这里呢,我就把代码一股脑全粘在这里

Python对Excel的读写主要有xlrd.xlwt.xlutils.openpyxl.xlsxwriter几种. 如下分别利用xlwt和openpyxl将mysql数据库中查询的数据保存到excel中(注意:xlwt不支持.xlsx文件): 一.从mysql查询数据 import mysql.connector conn=mysql.connector.connect(host='xx.xx.xx.xx',user='root', passwd='password', db='test')

一.导入表结构.使用工具:navicate premium 和PowerDesinger 1. 先用navicate premium把oracle中的数据库导出为oracle脚本. 2. 在PowerDesinger里找到 File -->> Reverse Engineer --->> Database 将数据库导入到模型. 3  在.PowerDesinger里找到Database”--->“Change Current DBMS” 将数据库由oracle转换为mysql

import sqlite3 as sqlite from xlwt import * import sys def sqlite_get_col_names(cur, select_sql): cur.execute(select_sql) return [tuple[0] for tuple in cur.description] def query_by_sql(cur, select_sql): cur.execute(select_sql) return cur.fetchall()

一.读取整个文件内容 在读取文件之前,我们先创建一个文本文件resource.txt作为源文件. resource.txt my name is joker, I am 18 years old, How about you? 如何读取文件全部内容,我们编写到reader.py文件中. reader.py with open('resource.txt') as file_obj: content = file_obj.read() print(content) 需要注意的是需要将resourc

from docx import Document path = r'D:\pywork\12' # word信息表所在文件夹 w = Document(path + '/' + 'word信息表.docx') #读取word a = w.paragraphs #读word中 所有 段落 内容 传给a for i in a: # 在每一个段落里面 操作 print(i.text) #显示每一段 内容 for j in i.runs: #在每一个 分块中 操作, print(j.text) #显示

#json string:s = json.loads('{"name":"test", "type":{"name":"seq", "parameter":["1", "2"]}}')print sprint s.keys()print s["name"]print s["type"]["name

d = {'a':'aaa','b':'bbb'}s = str(d)f = open('dict.txt','w')f.writelines(s)f.close()

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd #df = pd.read_excel('/Users/NaCl/Documents/first.xls') #df = pd.read_excel("Users/NaCl/Documents/first.xlsx") import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel('/User

import os os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8' 问题搞定

/// <summary>        /// 从Excel 导入学生        /// </summary>        /// <param name="sender"></param>        /// <param name="e"></param>        private void btnInport_Click(object sender, EventArgs e)

代码如下: package com.locationdataprocess; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.sql.Connection;

1.sql2008中 list表,只有一个字段 Lvalue 2.文本大约256万的数据量 3.测试结果:用时36秒! string connStr = @"Data Source=.\SQLEXPRESS;Initial Catalog=test1;Persist Security Info=True;User ID=sa;Password=123456"; DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("Lvalue&quo