直接上代码: from numpy import *import numpy as npDrug_array = zeros((708,708),dtype = int)f = open('D:\mat_drug_drug.txt')lines = f.readlines()Drug_row = 0for line in lines: list = line.strip('\n').split(' ') Drug_array[Drug_row:] = list[:] Drug_row += 1p

EXCEL虽然能够有效的处理数据,尤其是数字的计算.但是,在单元格中输入数字的时候,很多时候都会受到科学计算法的困扰. 当单元格中输入的数字,超过11位时,就会自动变成科学计数法.无论您怎么调整列的宽度,显示的始终是科学计数法.这样的显示方式,对于观察数据而言,是极其不方便. 那么,我们如何才能做到,即要输入多位数的数字,又有让数字完全显示出来,而不需要科学计数法. 方法有三种,请看下文. 方法/步骤     ①TRIM函数辅助法 先看下表,A列的单元格保存的数字,都已经变成科学计数法了.现在,

最近需要使用统计一个目录下的所有文件,使用python比较方便,就整理了一下代码. import os def gci(filepath): files = os.listdir(filepath) for fi in files: fi_d = os.path.join(filepath,fi) if os.path.isdir(fi_d): gci(fi_d) else: str = os.path.join(filepath,fi_d)+'\n' suffix = str[-5:] pri

抓取微博24小时热门话题的前15个,抓取的内容请保存至txt文件中,需要抓取排行.话题和阅读数 #coding=utf-8 from selenium import webdriver import unittest from time import sleep class Weibo(unittest.TestCase): def setUp(self): self.dr = webdriver.Chrome() self.hot_list = self.get_weibo_hot_topic

MongoDB是一款由C++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其内容存储方式类似于JSON对象,它的字段值可以是其它文档或数组,但其数据类型只能是String文本型. 在使用之前我们要确保已经安装好了MongoDB并启动了该服务.此处主要用于Python数据的保存,我们要安装Python的PyMongo库,运行 ‘pip install pymongo’ 命令完成pymongo的安装.进入python工作模式,可以通过pymongo.version 查看pymo

save_file_name='C:\Users\cong\Desktop\研一实战\项目\图像中时间数字识别\OCR\result6\'; :: image_path=strcat('C:\Users\cong\Desktop\研一实战\项目\图像中时间数字识别\trainingSample\num',num2str(j),'\'); file=dir(image_path);%%%%%% txtname=strcat('result',num2str(j),'.txt'); :length(

第一步:下载xlwt 首先要下载xlwt,(前提是你已经安装好了Python) 下载地址:  https://pypi.python.org/pypi/xlwt/   下载第二个   第二步:安装xlwt 打开cmd,切换目录到你下载的文件地址 输入python setup.py install,就安装成功了.   第三步:案例 第一个demo案例(我的python是在Eclipse环境下编写的)   #coding=utf-8  ''''' Created on 2016年1月22日 @aut

#coding:utf-8import csv headers = ['ID','UserName','Password','Age','Country'] rows = [(1001,'qiye','qiye_pass',24,'China'), (1002,'Mary','Mary_pass',20,"USA"), (1003,"Jack","Jack_pass",20,"USA") ] with open('qiye.c

遇到这个问题,首先上线的数据能清除吗?显然是不能的. 1.首先要去找这些科学计数法的数字是哪里来的. 2.怎么在不改变数据的情况下去操作这张表.可以使用convert()转一下Decimal.

之前有个老朋友,让帮忙将一个mat中的数据重新保存到txt中,由于数据比较多需要用到批处理,之前弄过很多次,但每次一到要用的时候总是忘记怎么写了,现在记录一下,免得后面老是需要上网搜.这里先说一个比较有意思的matlab函数--dlmwrite,用这个函数将数据导入到txt文件中,其实用save也是可以的,但是这个函数的功能更强大,而且可以按不同的要求导入数据.因为将数据导入到txt中时,需要用逗号分隔,其主要函数格式如下: 1.dlmwrite(filename, M) 使用默认的分隔符(')

从某些网站看小说的时候经常出现垃圾广告,一气之下写个爬虫,把小说链接抓取下来保存到txt,用requests_html全部搞定,代码简单,容易上手. 中间遇到最大的问题就是编码问题,第一抓取下来的小说内容保持到txt时出现乱码,第二url编码问题,第三UnicodeEncodeError 先贴源代码,后边再把思路还有遇到的问题详细说明. from requests_html import HTMLSession as hs def get_story(url): global f session

问题:1.如何将array保存到txt文件中?2.如何将存到txt文件中的数据读出为ndarray类型? 需求:科学计算中,往往需要将运算结果(array类型)保存到本地,以便进行后续的数据分析. 解决:直接用numpy中的方法. 1:numpy.savetxt(fname,X):第一个参数为文件名,第二个参数为需要存的数组(一维或者二维). 2.numpy.loadtxt(fname):将数据读出为array类型. 示例 >>> import numpy as np >>&

二维数组保存到cookie后再读取 var heartsArray = [[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]]; //将二维数组编码 var hearts = escape(JSON.stringify(heartsArray)); //保存到cookie setHeartsToCookie(hearts); setTimeo

#coding:utf-8 """ 1.重定向print 2.python与cmd命令 """ import sys import os import subprocess class Logger(object): def __init__(self, filename="Default.log"): self.terminal = sys.stdout self.log = open(filename, "a&q

先建立es的mapping,也就是建立在es中建立一个空的Index,代码如下:执行后就会在es建lagou 这个index.     from datetime import datetime from elasticsearch_dsl import DocType, Date, Nested, Boolean, \ analyzer, InnerDoc, Completion, Keyword, Text, Integer from elasticsearch_dsl.connection

ffmpeg从AVFrame取出yuv数据到保存到char*中   很多人一直不知道怎么利用ffmpeg从AVFrame取出yuv数据到保存到char*中,下面代码将yuv420p和yuv422p的数据取出并保存到char*buf中. 其他格式可以自己去扩展,前提先看戏yuv的各种格式,yuv的各种格式链接:数据格式分析   先确保视频格式sws_getContext()转换后是YUV格式: out_buffer=(uint8_t *)av_malloc(avpicture_get_size(P

将数字n转换为字符串并保存到s中 参考 C程序设计语言 #include <stdio.h> #include <string.h> //reverse函数: 倒置字符串s中各字符的位置 void reverse(char s[]){ int c,i,j; ,j=strlen(s)-;i<j;i++,j--){ c=s[i], s[i]=s[j], s[j]=c; } } //itoa函数: 将数字n转换为字符串并保存到s中 void itoa(int n, char s[]

1.bitmap保存到SQLite 中 数据格式:Blob db.execSQL("Create table " + TABLE_NAME + "( _id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,USER_AGE INTEGER,USER_NAME TEXT,BITMAP_VALUES BLOB );"); 2.bitmap 变为 Blob ContentValues values = new ContentValues(); fina

使用HtmlAgilityPack 基础请参考这篇博客:https://www.cnblogs.com/fishyues/p/10232822.html 下面是根据抓取的页面string 来解析并保存到datatable中: //HtmlString 获取的html页面的字符串 //XmlPath 解析元素在html中的位置,像:XmlPath = "/html/body/div[3]/div[3]/div[1]/table" public static DataTable Parsi

前面我们已经获取到图片验证码和短信验证码,但是我们还没有把它们保存起来.同样的,我们和之前的邮箱验证码一样,保存到memcached中 编辑commom.vews.py .. from utils import xcache @bp.route('/graph_captcha/') def graph_captcha(): text, image = Captcha.gene_graph_captcha() out = BytesIO() image.save(out, 'png') out.s