>>> name='萧峰' >>> print(name) 萧峰 >>> name="独孤求败" >>> print(name) 独孤求败 >>> >>> p='C:\Users\lenovo\Desktop\python' SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in posit

首先要明晰一点,json标准中,key是必须要带引号的,所以标准json模块解析不带引号的key的 json就会抛错 不过有一些lib可以帮我们解析 如:demjson(链接) >>>> import demjson >>> demjson.decode('{suggestion:[{query:"London",interpretation: ...') {u'suggestion': [{u'query': u'London', u'ope

def jsonfy(s:str)->object: obj = eval(s, type('js', (dict,), dict(__getitem__=lambda s, n: n))()) return obj

你是否想过用所学的Python开发一个图形界面的聊天室程序啊? 像这样的: 如果你想开发这样一个有点怀旧风格的聊天程序,那么可以接着看: 要开发这个聊天程序,你需要具备以下知识点: asyncore .asynchat模块使用 wxPython 图形开发 这个聊天程序的实验原理如下: 由于 Python 是一门带 GIL 的语言,所以在 Python 中使用多线程处理IO操作过多的任务并不是很好的选择.同时聊天服务器将同多个 socket 进行通信,所以我们可以基于 asyncore 模块实现聊

本文从阐述Python实现客观赋权法的四种方式: 一. 熵权法 二. 因子分析权数法(FAM) 三. 主成分分析权数法(PCA) 四. 独立性权系数法 Python实现客观赋权法,在进行赋权前,先导入数据(列:各维属性:行:各样本),并自行进行去空值.归一化等操作. import pandas as pd import numpy as np data=pd.DataFrame(pd.read_excel('路径')) 一. 熵权法 若某个指标的信息熵越大(即离散程度越大),表明指标提供的信息量

本例中环境: python3.6.6 demjson-2.2.4 如不看废话请直接看3(下面红体字) 1.近期在爬取代理验证代理的时候发生一个Bug, 就是在验证代理的时候返回的是如下字符串, {ip:'121.79.50.68',address:'北京市 长城宽带'} 刚开始十分开心这不是json字符串吗,那就很方便了. 马上就用python3自带的json模块进行了json.loads(str)处理. 结果大家也知道了,直接报错,连续来回折腾几次, 发现这不是标准的json字符串,字符串的k

#英文字串首字母改为大写 st = "string" St = st[0].upper() + st[1:] 2016-10-22 后来了解到 python 内部有相关实现,感觉 python 好贴心~~~ >>> "hehe he hehe".capitalize() 'Hehe he hehe' >>> "hehe he hehe".title() 'Hehe He Hehe'

前期准备 1. 安装包,直接在终端上输入pip指令即可: # 发送浏览器请求 pip3 install requests # 文字识别 pip3 install pytesseract # 图片处理 pip3 install Pillow PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加下方的群去找免费管理员领取 可以免费领取源码.项目实战视频.PDF文件等 2. 新建项目 需要的模块安装好后,新建一个项目wordsDistinguish. 在项目包下新建三个.py文件 test_pytesse

我的环境为python3 坑比较多,在此做记录,以备查阅 命令行安装: pip install PIL pip install pytesseract pip install Pillow 下载tesseract-ocr安装包和中文包 将tesseract.exe添加到环境变量PATH中D:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR 将语言包文件目录加入到环境变量中D:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata 增加一个TES

import cv2 img = cv2.imread('E:\\usb_test\\example\\yolov3\\rknn_emotion\\test_images\\llj5.jpg') font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX imgzi = cv2.putText(img, ', (50, 300), font, 1.2, (255, 255, 0), 2) cv2.imshow('',img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindo

Pygame模块一览表: 引入pygame模块 ,若本机没有请自行pip install pygame #载入必要的模块 import pygame #pygame初始化 pygame.init() # 待转换文字 text = u"文字转图片" #设置字体和字号 font = pygame.font.SysFont('Microsoft YaHei', 64) #渲染图片,设置背景颜色和字体样式,前面的颜色是字体颜色 ftext = font.render(text, True, (

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @Time: 2018/5/5 20:43 @Author: Jun Hong """ # 格式:\033[显示方式;前景色;背景色m # 说明: # # 前景色 背景色 颜色 # --------------------------------------- # 30 40 黑色 # 31 41 红色 # 32 42 绿色 # 33 43 黃色 #

格式:\033[显示方式;前景色;背景色m 说明:前景色            背景色           颜色---------------------------------------30                40              黑色31                41              红色32                42              绿色33                43              黃色34         

使用encode方法即可,举例如下: #-*-coding:utf-8-*- def save(re, name): file = open("index_cut.txt", "w") for k,v in re.items(): line = "filename :" + name + "\t" + k.encode("utf-8") + "\t" + str(v) + "\

Ubuntu版本: .tesseract-ocr安装 sudo apt-get install tesseract-ocr .pytesseract安装 sudo pip install pytesseract .Pillow 安装 sudo pip install pillow 开始写代码: from PIL import Image from pytesseract import pytesseract image = Image.open('test.png') code = pytess

博主有段时间没有更新博客了 先整理一个之前整理过的SMTP邮件发送,这次是带附件的功能 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf_8 -*- from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.header import Header from email.utils import parseaddr, formatadd

SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则,由它来控制信件的中转方式. python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件.它对smtp协议进行了简单的封装. Python创建 SMTP 对象语法如下: import smtplib smtpObj = smtplib.SMTP( [host [, port [, local_hostname]]] ) 参数说明: host: SMTP 服务器

*号作为python脚本的传入参数时,必须用单引号'',才能正确传入.如python test.py 2014 '*' age python test.py 2014 * age是错误的. 比如 test.py脚本如下 import sys hdfs_report_historical_year = sys.argv[1] # eg:2014-05,2014-12,etc. hdfs_report_historical_month = sys.argv[2] # eg:all,region,ci

最近由于论文需要,急需搭建Tensorflow环境,16年底当时Tensorflow版本号还没有过1,我曾按照手册搭建过CPU版本.目前,1.7算是比较新的版本了(也可以从源码编译1.8版本的Tensorflow). 安装步骤: 不能急于求成,安装任何东西前都应该先阅读用户手册与FAQ,弄清软件依赖与安装步骤.对于Tensorflow来说,官网有时上不去,建议关注Tensorflow的GitHub(https://github.com/tensorflow/tensorflow),GitHub上

记录遇到的两个坑 坑1. 一开始我继承button 来实现下面的控件1,后面发现button没有双击事件.就改成继承UserControl了.重新编译,导致设计时的控件文本全部被清空,因为UserControl的Text属性被设置了一些属性 [Bindable(false)] [Browsable(false)] [DesignerSerializationVisibility(DesignerSerializationVisibility.Hidden)] [EditorBrowsable(E

作者:AI算法与图像处理 参考:http://www.sohu.com/a/149657007_236714 云词图简介 什么词云 由词汇组成类似云的彩色图形.“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,形成“关键词云层”或“关键词渲染”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨. 有何作用 1.直观,高大上2.可装逼,很潇洒 准备工作 1.导入包——jieba和wordcloud命令:pip install jieba命令:pip ins