一个工作遇到的问题,将excel文件的内容插入到mysql数据库中. 总体思路是 excel文件-->转换成csv文件-->csv文件读取-->读取数据插入mysql数据库 用到python的两个库csv和MySQLdb 下面是具体的code: 代码中数据库部分没啥好记录的,特别记录一下csv库的用法: # Insert data from csv file.csv_file = file('3D_PTlabs.csv', 'rb')csv_reader = csv.reader(csv

本文转自:https://blog.csdn.net/quiet_girl/article/details/71436108 本篇博客主要讲将csv文件导入Mysql的方法(使用命令行). Step1:csv文件的准备 1.首先看一下我本次导入的数据,比较简单: (1)在数据库中首先建立了一个名为“test”的数据库,在test数据库下建立了一个名为“student”的表格,表格属性如下: column name datatype Note id INT(11) Primary Key, Not

参考链接:https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython2.html #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from multiprocessing.pool import Pool import pandas as pd import requests from sqlalchemy import create_engine # 数据库相关信息 HOSTNAME = '127.0.0.1' P

前提: 每个csv文件第一行为字段名 创建的数据库字段名同csv 文件的字段名 1. 批量导入 多个 csv 文件 for file in ./*.csv;do mv $file tablename.csv;mysqlimport --local --fields-terminated-by="," -uusename -ppassword databasename tablename.csv;rm tablename.csv;done (改脚本在导入数据的同时会删除文件 别忘记在导入

此问题是前几天整理数据的时候碰到的,数据存在 CSV文件中(200多万记录),通过python 往数据库中导入太慢了,后来使用MySQL 中自带的命令 LOAD DATA INFILE, 30多秒就能够完成二三百万的数据量导入. LOAD DATA INFILE 命令允许你读取文本文件然后非常快速的插入数据库. 导入文件之前,你需要准备以下的内容: 创建相应数据的数据库表格. CSV 文件中的数据需要和数据库表格在列数和数据类型保持一致. 具有写入数据库的文件和插入权限的账户 假定我们拥有一个

1,下载PHPExcel 2,配置将下载好的PHPExcel文件与PHPExcel.php 放到thinkphp 根目录 include/Library/Org/Util/下面 3,同时将PHPExcel.php 改名为 PHPExcel.class.php 以上是将PHPexcel扩展添加到tp里面(本人tp版本为3.2.3) 4,html代码 tp标签 <!-- $Id: brand_list.htm 15898 2009-05-04 07:25:41Z liuhui $ --> <

前几天拿到了一个400多M的.csv文件,在电脑上打开要好长时间,打开后里面的数据都是乱码.因此,做了一个先转码再导入数据库的程序.100多万条的数据转码+导入在本地电脑上花了4分钟,感觉效率还可以.各位网友有更好的方法,请在留言中指点下,一起学习,多谢了. static void Main(string[] args) { ; string readerPath=@"C:\Users\Administrator\Desktop\readerDemo.csv"; string writ

有一个csv文件需要导入到Sql数据库中,其格式为 “adb”,"dds","sdf" “adb”,"dds","sdf" ...... 先在sql数据库中建一个表,结构与csv文件相同(将数据,时间等都定义成nvarchar,否则出现错误). 然后执行: BULK INSERT [Order] FROM 'C:\abc.csv' WITH ( FIELDTERMINATOR = '","', ROWTER

只要在mysql的安装文件中找到data文件夹,然后在里面建立一个文件夹,比如test.这个test其实就对应着数据库的名称,所以,你想要起什么样的数据库名称就把文件夹起什么名字. 然后把.frm文件导进去.注意还要在data目录下加入ib_logfile0,ib_logfile1,ibdata1这几个文件. 要不然在mysql里只能找到表名(其实一个.frm文件就是对应的数据库中的一个表.) 而不能对其进行操作. 说明: 比如你原来的mysql中有一些数据库了.可以先把原来的data改名字备份

一.controller层 二.SERVICE层 @Overridepublic Result importJinjiangAssessResult(MultipartFile file) throws Exception { Result result = new Result(); //1.判断获取文件是否为空 if (ValidateUtil.isEmpty(file) || file.isEmpty()) { return ErrorEnum.OBJECT_LIST_ISNULL.get

mysql中配置my.ini interactive_timeout = 120 wait_timeout = 120 max_allowed_packet = 32M 导入sql运行命令 source    "路径名"+/mytest.sql 进入对应的数据库,example: test use  test; source    C:/Users/eason\Desktop/mytest.sql 当我用Navicat查看用户表的时候,发现乱码. 排查: 1.my.ini中设置默认编码

class HardWorker include Sidekiq::Worker require 'CSV' def perform(file_path) csv_text = File.read(file_path) csv = CSV.parse(csv_text, :headers => true) csv.each do |row| gis_road_link = GisRoadLink.new gis_road_link.no = row["NO"] gis_road_

maven项目pom配置: <dependency> <groupId>net.sourceforge.javacsv</groupId> <artifactId>javacsv</artifactId> <version>2.0</version> </dependency> //机场信息 AirportInfo air = null; //生成CsvReader对象,以,为分隔符,GBK编码方式 CsvRe

一.xlrd模块: python 对 excel 文件进行读操作 1.下载xlrd 并安装 http://pypi.python.org/pypi/xlrd wget https://pypi.python.org/packages/42/85/25caf967c2d496067489e0bb32df069a8361e1fd96a7e9f35408e56b3aab/xlrd-1.0.0.tar.gz#md5=9a91b688cd4945477ac28187a54f9a3btar -zxf 该压缩

Posted on 2011-03-25 09:16 PHP博客 阅读(1316) 评论(0)  编辑 收藏 引用 网摘 PHP把excel(xls)文件导入mysql数据库最常用的方法就是先把xls文件导出为csv格式的文件,然后在解析csv格式的文件导入到 mysql数据库.方法比较冗余,而且分好几步进行,很不方便,今天介绍一种方法是直接把excel文件导入mysql数据库.首先我们下载PHP- ExcelReader这是一个开源的项目,主要是来解析excel的文件,下载地 址:http:/

1.导入 基本语法: load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore] into table tbl_name [character set gbk] [fields [terminated by't'] [OPTIONALLY] enclosed by ''] [escaped by'\' ]] [lines terminated by'n'] [ignore number lines] [(c

这里不多说,直接上干货! 前提博客是 Weka中数据挖掘与机器学习系列之数据格式ARFF和CSV文件格式之间的转换(四) 1.将arff文件批量导入MySQL数据库 我在这里,arff文件以Weka安装目录下data文件夹中的iris.arff文件为例. 这个很简单,直接open file,不多说. 2.将csv文件批量导入MySQL数据库 首选,需要先删除csv文件中第一行对属性名的描述,如下图. 得到 然后,我这里保存到,D:\SoftWare\MySQL Server\MySQL Serv

一.导出到csv(本地导出) 通过mysql客户端shell连接到服务器,选择使用的数据库,输入sql代码: select * from test_info into outfile '/tmp/test.csv' fields terminated by ',' ------字段间以,号分隔 optionally enclosed by '"' ------字段用"号括起 escaped by '"'    ------字段中使用的转义符为" lines term

如何将csv文件导入到mysql数据库呢,方法有很多但最简单粗暴的方法还是用sql语句啦,像下面这样. LOAD DATA LOCAL INFILE 'csv文件路径' INTO TABLE 数据表名 CHARACTER SET utf8 FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE ROWS; 如果报这个错误:The used command is not allowed with this M

使用SQLyog 工具导入文件数据到MySQL: Excel文件导入导出: 需要驱动:Microsoft Office 2007驱动 导入需要注意的问题:1.Excel里数值列,默认导入会变成浮点型.所以,导入时,选择目的表时 要修改map处的字段类型,保持和数据库表一致就行. CSV文件导入导出: 导入: 1.CSV文件中 只包含纯导入的数据,不包含标题 和 自增的ID列.如果有 需要手动删除.一般的数据是Excel,手动处理后,另存为CSV就可以. 2.CSV文件默认以“,”分割,所以导入时