# -*- coding: utf-8 -*- #百分比转换位小数 # -*- coding: utf-8 -*- s = '20%' # 默认要转换的百分比是字符串aa = float(s.strip('%')) # 去掉s 字符串中的 %bb = aa/100.0 #运行环境是Python2.7 其中Python2.X 与 python 3X中的除法是有区别print bb# 输出结果是 0.2 # 小数转换位百分比 #方法一 a = 0.3214323bb = "%.2f%%"

python保留两位小数: In [1]: a = 5.026 In [2]: b = 5.000 In [3]: round(a,2) Out[3]: 5.03 In [4]: round(b,2) Out[4]: 5.0 In [5]: '%.2f' % a Out[5]: '5.03' In [6]: '%.2f' % b Out[6]: '5.00' In [7]: float('%.2f' % a) Out[7]: 5.03 In [8]: float('%.2f' % b) Out[

Python将HTML转换为PDF 使用pdfkit库和wkhtmltopdf, pip install pdfkit wkhtmltopdflinux中一般需要添加sudo权限. Windows安装独立版本的for Windows XP/2003 or later; standalone. Linux直接使用命令安装就行, Fedora/CentOS系sudo yum install wkhtmltopdf, Debian/Ubuntu系sudo apt install wkhtmltopdf

Python中将dict转换为kwargs 我们都知道kwargs是变长kv参数,能否将dict转换成kwargs. 在python调用函数的时候func(**{'type'='event'}),可以将dict转化为kwargs. 参考 Converting Python dict to kwargs?

1.先说下html转换为pdf:其实支持直接生成,有三个函数pdfkit.f 安装python包:pip Install pdfkit 系统安装wkhtmltopdf:参考 https://github.com/JazzCore/python-pdfkit/wiki/Installing-wkhtmltopdf mac下的wkhtmltopdf: brew install Caskroom/cask/wkhtmltopdf import pdfkit pdfkit.from_url('http:

拿来主义: from datetime import datetimefrom time import timetime_sec = time()def time2str(time_with_sec): return datetime.fromtimestamp(time_with_sec).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')print time2str(time_sec)结果:2018-03-13 12:07:04 解释如下: timestamp转换为datetime

#将12345转换为54321 a = 12345789 ret = 0 #当a不为零的时候,循环条件为true,执行语句块 while a : #对a求余数,第一次循环则把5求出来 last = a%10 #ret这个变量,第一次将五放在各位,第二次放在十位,依次递增. ret = ret*10 + last #对a求余后取整,保证下一位在下一个循环被取出 a=a//10 #打印ret print(ret)   总结,这里面体现了在python中变量的动态性,灵活性.并且体现了函数的

我正在尝试将字符串“20091229050936”转换为“2009年12月29日(UTC)” >>>import time >>>s = time.strptime("20091229050936", "%Y%m%d%H%M%S") >>>print s.strftime('%H:%M %d %B %Y (UTC)') 给 AttributeError: 'time.struct_time' object has

前言: 由于在处理结构性数据的时候经常会读取本地形如:.xls.xlsx.csv等的数据.所以今天就花了点时间来总结一下利用python读取csv数据并且转换为dataframe的数据框架.话不多说,直接附代码: import csv from pandas.core.frame import DataFrame import pandas as pd tmp_lst = [] with open('filename_path.csv', 'r') as f: reader = csv.read

当大家想要将自己写的Python程序对别人进行展示的时候,你是否还是打开你的Pycharm进行运行展示? 假如是专业的人士看你的代码,一眼就能看懂你的代码,而其实我们可以不需要给代码,利用pyinstaller直接将你的Python程序打包成.exe文件格式,发给别人进行展示时,别人就会就像安装一个软件一样,直接点击exe文件就可以运行,完全封装好,别人看不到你的代码,你也再也不用一个一个得进行运行展示了,直接丢你已经打包好了的.exe文件程序就好了,是不是即保密又省时? 就像下面这样,直接点击

背景:工作中遇见此问题,整理了一下,花点时间随便总结下,希望能帮助到大家! 业务描述:红框内110°10′15"这种格式的经度,我想转换为110.36534这种格式. 步骤: 1.现将110°10′15"转换为110度10分15秒这样的格式. 2.使用公式: =(LEFT(A2,FIND("度",A2)-1))+MID(A2,FIND("度",A2)+1,FIND("分",A2)-FIND("度",A2)-

要在ubuntu终端显示图片或者在板子的LCD显示图片,Framebuffer是一个简单易用的接口,直接写入像素信息即可. 但普通的图片带有头部信息或者编码格式不同,直接送入Framebuffer是显示不出来的,需要扣出像素信息,并按照Framebuffer的RGBA顺序调整好,才能显示.所以现在的问题就是,如何获取framebuffer的信息,以及如何调整图片. 第一个问题,如何获取framebuffer的信息 对于ubuntu,可以安装fbset 进行查看 sudo apt-get inst

上图,id A =B id 1.0  c != d 以后少用 带小数后位的数字.调用内存地址不一样

转自:https://www.cnblogs.com/zqb-all/p/6107905.html 要在ubuntu终端显示图片或者在板子的LCD显示图片,Framebuffer是一个简单易用的接口,直接写入像素信息即可. 但普通的图片带有头部信息或者编码格式不同,直接送入Framebuffer是显示不出来的,需要扣出像素信息,并按照Framebuffer的RGBA顺序调整好,才能显示.所以现在的问题就是,如何获取framebuffer的信息,以及如何调整图片. 第一个问题,如何获取frameb

在一般的工程处理中,需要将获取的字符串数据转换为字典,这样处理起来会非常方便. 我获取的是json数据: content = {"corpus_no":"6470277238193690986","err_msg":"success.","err_no":0,"result":["今天天气怎么样,"],"sn":"274076666315

先将整型转换成float型,在计算,结果就有小数了 >>> a = >>> b = >>> c = a/b >>> a,b,c (, , ) >>> a = float(a) >>> d = a/b >>> a,b,d (, 2.5) >>>

在python中,时间戳默认是为格林威治时间,而我们为东八区 使用localtime() 本地化时间戳 使用 strftime() 格式化时间戳 time = time.strftime('%Y%m%d%H%M%S',time.localtime(time.time())) print(time) 输出 20180624242613’

说明:列表不可以转换为字典 1.转换后的列表为无序列表 a = {'a' : 1, 'b': 2, 'c' : 3} #字典中的key转换为列表 key_value = list(a.keys()) print('字典中的key转换为列表:', key_value) #字典中的value转换为列表 value_list = list(a.values()) print('字典中的value转换为列表:', value_list) 运行结果: 2.转换后的列表为有序列表 import collec

参考文章Python 如何将字符串转为字典 注意: 使用json的时候一定要注意是loads而不是load 即:user_dict = json.loads(user_info) 注意: 用eval()转换的时候,由于eval()不支持"null",所有如果数据中有null的话就会报错. 解决办法 设置全局变量null='' 转换之前加一句global null

#cmd执行命令为>>> python xx.py pic.png#-*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image import argparse #命令行输入参数处理 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('file') #输入文件 parser.add_argument('-o', '--output') #输出文件 parser.add_argument('--width'

需求:把以下字符串转换为字典 #字符串 testStr = '{ "pName": "Ceshi", "gender": 1, "country": 156, "countryType": 1, "nation": 1, "province": "北京市" }' 转换为:testDic = { "pName": "Ce